Pavel Durov'un bir Fransız havaalanında tutuklanması, Telegram'ın kolluk kuvvetleriyle işbirliği yapmaması veya suçlular tarafından kullanılmasıyla bağlantılı olup olmadığı konusunda tartışmaları ateşledi.
Bu olay, mahremiyet, hükümet gözetimi ve teknoloji şirketlerinin yasadışı faaliyetleri önlemek için platformlarını ne ölçüde denetlemeleri gerektiği konusundaki devam eden tartışmaları vurgulamaktadır.
Kimileri, Batılı ülkelerin mesajlaşma uygulamalarında arka kapılar açılması için baskı yaptığını savunurken, diğerleri Telegram'ın diğer platformlara kıyasla nispeten gevşek denetimine işaret ediyor.
Mühendisler, planlı eskitmeyle mücadele etmeyi amaçlayan, tamir edilebilir ve doldurulabilir bir DIY e-bisiklet bataryası geliştirdi. Bu batarya, bisiklet/motor markalarının %90'ı ile uyumludur.
Pil, yangına ve suya dayanıklı bir kasa ile donatılmış olup, güvenliği sağlamak için kapsamlı testlerden geçirilmiştir ve Eylül ayında Kickstarter'da erken destekçiler için %25 indirimle piyasaya sürülecektir.
Proje, güvenlik, potansiyel uygulamalar ve LORA alıcı-vericiler gibi ek özellikler ile mevcut bisiklet sistemleriyle entegrasyon önerileri üzerine tartışmalarla DIY e-bisiklet topluluğunun ilgisini çekti.
Pavel Durov, Telegram'ın kurucusu ve CEO'su, terörizm, uyuşturucu kaçakçılığı ve daha fazlası gibi ciddi suçlamaları içeren bir Fransız arama emri nedeniyle Paris'teki Le Bourget havaalanında tutuklandı.
Fransız yetkililer, Durov'un liderliğindeki Telegram'ın şifreli mesajlaşma hizmetleri aracılığıyla organize suçu kolaylaştırdığını iddia ediyor ve bu durum onun tutuklanmasına ve suçlu bulunması halinde 20 yıl hapis cezasına çarptırılmasına yol açabilir.
Bu tutuklama, Telegram'ın ilişkili kripto para birimi olan Toncoin üzerinde önemli bir etki yarattı ve %15'ten fazla düşüş yaşandı. Bu durum, dijital platformlar ve kripto paralar üzerindeki gelecekteki düzenlemeleri etkileyebilir.
Pavel Durov, Telegram'ın CEO'su, terörizm, dolandırıcılık ve çocuk pornografisi suçlamalarıyla tutuklandı, bu durum önemli tartışmalara ve polemiklere yol açtı.
Eleştirmenler, Telegram gibi hizmet sağlayıcıların kullanıcı tarafından oluşturulan içerikten sorumlu tutulmaması gerektiğini savunuyor ve durumu Kim Dotcom gibi geçmiş vakalarla karşılaştırıyor.
Bu tutuklama, hükümetin aşırı yetki kullanımı ve kolluk kuvvetlerinin kullanıcı verileri ve içerik denetimi taleplerine uymayı reddeden bireyleri hedef alma potansiyeli hakkında endişeleri artırdı.
Defans oyuncuları genellikle varlıkları korumak için listeler kullanır, ancak saldırganlar, ağların daha iyi grafikler olarak temsil edilen birbirine bağlı doğasını istismar eder.
Etkin savunma, ağı bir grafik olarak görselleştirmeyi, gereksiz bağlantıları azaltmayı, yönetici ayrıcalıklarını en aza indirmeyi, iki faktörlü kimlik doğrulama kullanmayı ve kimlik bilgilerini düzenli olarak değiştirmeyi gerektirir.
Graf tabanlı bir zihniyeti benimsemek, savunucuların ağlarını daha iyi korumalarına yardımcı olur, çünkü saldırganlar eski diyagramları veya eksik envanterleri değil, gerçek ağı incelerler.
Yararlananlar tek bir göreve derinlemesine odaklanırken, savunucular, örneğin SOC (Güvenlik Operasyon Merkezi) ekipleri, birden fazla sinyali izler ve tehditleri düzenlemelere göre önceliklendirir.
Bazı uzmanlar, savunucuların potansiyel saldırı yollarını daha iyi belirlemek için saldırganlara benzer şekilde grafik tabanlı düşünmeyi benimsemeleri gerektiğini öne sürüyor. BloodHound gibi araçlar, bu yolları Active Directory (AD) içinde görselleştirmeye yardımcı olabilir.
Potansiyel faydalara rağmen, savunucular genellikle örgütsel kısıtlamalar ve uyum gereksinimleri ile karşı karşıya kalır, bu da daha dinamik, saldırgan benzeri stratejileri uygulamayı zorlaştırır.
Anthropic Claude 3.5 iCalendar dosyaları oluşturabilir, ancak kullanıcılar zaman zaman makul görünen hatalar olabileceğinden sonuçları doğrulamalıdır.
Bazı uzmanlar, üretilen verilerin doğruluğunu sağlamak için Python doğrulayıcılarını yazmak amacıyla Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) kullanılmasını önermektedir.
LLM'lerin stokastik doğası, "bir eksik" hatalarına yol açabilir, bu da sağlanan bilgilere olan güveni zedeleyebilir ve özellikle kritik veriler için doğrulamayı zorunlu hale getirir.
İki Helsinki kreşinde yapılan bir araştırma, hava temizleyicilerinin kullanılmasının çocukların hastalık günlerini yaklaşık %30 oranında azalttığını buldu.
Çalışma, HUS Helsinki Üniversitesi Hastanesi'nden E3 Pandemi Müdahale ve Enni Sanmark tarafından yönetildi, soğuk algınlığı ve grip mevsimlerinde çeşitli hava temizleyicilerini test etti ve mide rahatsızlıkları üzerindeki etkilerini değerlendirmek için Nisan ayına kadar devam edecek.
Çalışma, kreşler için etkili bir hava temizleme planı oluşturmayı amaçlamakta olup, nihai sonuçların gelecek baharda beklenmektedir.
Bir çalışma, kreşlerdeki hava temizleyicilerinin çocukların hastalık günlerini üçte bir oranında azalttığını ortaya koydu ve bu durumun okullar ve kamu alanlarında daha geniş uygulamalara işaret ettiğini gösterdi.
Faydalarına rağmen, hava temizleyicilerinin uygulanmasına, tıpkı tıbbi ortamlarda el yıkamaya karşı tarihsel direniş gibi, direnç gösterilmektedir.
Bulgu, hastalık bulaşmasını azaltmada hava kalitesi ve havalandırmanın önemini vurgulamakta olup, hava temizleyicilerin UV ışığı ve maskelerle birleştirilmesi önerilmektedir.
Strandbeest, Jansen bağlantısının bir uygulamasıdır ve lastiklerden kaynaklanan kauçuk/mikroplastik emisyonlarını azaltmayı amaçlayarak verimli bacaklı araçlar yaratmayı hedefler.
Theo Jansen'in Strandbeest'i, rüzgar enerjisini depolama ve hareket için kullanma yeteneği de dahil olmak üzere sanatsal ve teknik başarılarıyla kutlanmaktadır.
Strandbeest'in minyatür versiyonları, yenilikçi tasarımını daha küçük ölçekte sergileyerek satın alınabilir.
Facebook, kullanıcıların platformda harcadıkları zamanı azaltmak için tüm arkadaşları, grupları ve sayfaları takip etmeyi bırakmalarına yardımcı olan "Her Şeyi Takip Etmeyi Bırak" adlı bir araç geliştiren bir yazılımcıyı kalıcı olarak yasakladı.
Bu araç, kullanıcıların Facebook'un bağımlılık yaratan unsurlarından kaçınırken faydalarından yararlanmalarına olanak tanıdığı için olumlu geri bildirim aldı, ancak Facebook bir durdurma ve vazgeçme mektubu gönderdi ve geliştiricinin hesaplarını devre dışı bıraktı.
Bu yasak, platformların hizmet şartlarını kullanarak kullanıcı kontrolünü sınırlama ve güçlendirici araçları bastırma şeklini vurgulayan, Haber Akışı'nın etkisi üzerine Neuchâtel Üniversitesi'nde yapılan bir çalışmayı da sekteye uğrattı.
Facebook, başkalarının platformu daha az kullanmasına yardımcı olan bir kullanıcıyı ömür boyu yasakladı ve bu durum, platformun kullanılabilirliği ve algoritma sorunları hakkında bir tartışma başlattı.
Facebook kullanıcıları, algoritmanın alakasız ve kışkırtıcı içerikler gösterdiğini bildiriyor, bu da birçok kişinin kullanımını azaltmasına veya Instagram ve X (eski adıyla Twitter) gibi diğer platformlara geçmesine neden oluyor.
Bazı kullanıcılar, Facebook'un dezavantajlarından kaçınmak ve sosyal medya deneyimlerini geliştirmek için açık kaynak projeleri ve içerik filtreleri gibi alternatif araçlar ve platformlar geliştiriyor veya kullanıyor.
Papersway, Sway/i3wm için kaydırılabilir bir pencere yönetim aracıdır. PaperWM'den ilham alarak, pencereleri bir sıra halinde düzenler ve aynı anda iki pencereyi görünür kılar.
Temel özellikler arasında görünen pencere sayısını değiştirme, tek pencere modunu açma/kapatma ve yeni bir çalışma alanına geçme bulunur.
Kurulum, CPAN veya Debian/Ubuntu için apt-get aracılığıyla basittir, kullanım talimatları ve anahtar bağlamaları papersway(1) kılavuzunda sağlanmıştır.
Papersway, Sway/i3wm için tasarlanmış yeni bir kaydırılabilir pencere yönetim aracıdır ve Hacker News'te 160 puan ve 36 yorumla büyük ilgi görmektedir.
Kullanıcılar, özellikle geniş ekranlı monitörler için potansiyel faydalarını vurgulayarak, bunu Gnome için PaperWM ve KDE için Karousel gibi benzer projelerle karşılaştırıyor.
Projeyi yeniden adlandırma ve daha fazla görsel gösterim talebi hakkında tartışmalar var, bu da topluluğun güçlü bir ilgi ve katılım gösterdiğini gösteriyor.
Yazı, geleneksel sözcüksel arama ve modern anlamsal arama tekniklerini birleştirerek PostgreSQL kullanarak sağlam bir arama motoru oluşturmayı tartışıyor.
Temel teknikler arasında tsvector ile tam metin arama, pgvector ile anlamsal arama ve pg_trgm ile bulanık eşleştirme yer alır.
Uygulama detayları, tabloların kurulumu, hibrit ve bulanık aramaların gerçekleştirilmesi ve arama sisteminin en iyi performans için ayarlanması için SQL kodu sağlar.
PostgreSQL, vektör arama ve trigramlar gibi araçlarla potansiyel bir arama motoru olarak tartışılıyor, ancak Solr ve Elasticsearch gibi özel arama sistemlerine kıyasla gelişmiş arama sıralama kontrolünden yoksundur.
ParadeDB'nin pg_search'ü, Lucene'den ilham alan bir kütüphane olan Tantivy'yi PostgreSQL'e entegre eder, BM25 sıralaması ve birden fazla dil için ayrıştırıcılar gibi özellikler sunarken verileri normalleştirilmiş halde tutar.
PostgreSQL'deki pgroonga ve özel indeksleme gibi alternatifler belirtilmiştir, ancak PostgreSQL'in karmaşık arama gereksinimlerini karşılamadaki sınırlamaları nedeniyle kritik arama işlevleri için özel araçlar önerilmektedir.
Lidl'in sahibi Schwarz Group, iç IT birimi Schwarz Digits'i AWS, Google ve Microsoft ile rekabet eden bağımsız bir bulut bilişim bölümüne dönüştürüyor.
Bu hamle, sıkı gizlilik yasaları ve GDPR uyumluluğu tarafından yönlendirilen, Avrupa'nın egemen bulut bilişime geçişinin bir parçasıdır ve Gaia-X gibi girişimler, güvenli ve AB uyumlu bulut çerçevelerini desteklemektedir.
Schwarz Digits, 1,9 milyar € satış ve SAP ile Bayern Munich gibi büyük müşterilere sahip olarak çeşitli hizmetler sunarken, AWS 2025 yılına kadar Almanya'da başlatılacak olan Avrupa Egemen Bulutuna 7,8 milyar € yatırım yapıyor.
Lidl'in Bulut Hamlesi, Avrupa'nın egemen bilişime yönelik değişimini, Gaia-X girişimine odaklanarak vurguluyor.
Gaia-X, aşırı bürokratik olması, net teknik standartlardan yoksun olması ve minimal somut sonuçlar üretmesi nedeniyle eleştiriliyor.
Eleştirilere rağmen, büyük ABD bulut sağlayıcılarına alternatif arayışıyla yönlendirilen Avrupa bulut hizmetlerine yönelik önemli bir pazar talebi bulunmaktadır.
AMD, Valve’ın Steam Deck ve Asus’un ROG Ally gibi cihazlarda kullanılan önceki iGPU'ların başarısını devam ettirerek, daha büyük bir entegre GPU (iGPU) ve hafif mimari yükseltmeler içeren Strix Point mobil çipini tanıttı.
Strix Point'un GPU'su, önceki nesillerden bir artışla sekiz İş Grubu İşlemcisi (WGP) içerir ve 120 GB/s bant genişliği sağlayan LPDDR5-7500 belleği kullanır, bu da önemli performans artışlarıyla sonuçlanır.
Strix Point, özellikle oyun performansında, çeşitli kıyaslamalarda Intel’in Meteor Lake ve Qualcomm’un Snapdragon X Elite’ini geride bırakarak AMD’nin kademeli iyileştirmeler stratejisinin etkinliğini göstermektedir.
AMD'nin Strix Point serisinin bir parçası olan Radeon 890M, AMD'nin masaüstü muadillerinden daha yeni bir grafik mimarisine sahiptir ve bu da mobil entegre GPU'lara (iGPU'lar) odaklanıldığını göstermektedir.
Kullanıcılar, özellikle Nvidia'nın CUDA ekosisteminin baskın olduğu makine öğrenimi (ML) uygulamalarında, AMD'nin yazılım desteğiyle ilgili karışık deneyimler bildiriyor.
Strix Point iGPU, bazı kullanıcıların düşük güç tüketimli oyun ve hesaplama görevleri için umut verici performansını belirttiği Intel'in entegre grafiklerine potansiyel bir rakip olarak görülüyor.
Bu gönderi, moleküler düzeyden donanım seviyelerine kadar çeşitli ölçekleri kapsayan nöroteknoloji ile ilgili ölçümler ve istatistiklerin kapsamlı bir listesini sunmaktadır.
Bu, biyolojik yapılar, hücresel bileşenler, genetik bilgi ve operasyonel maliyetler hakkında ayrıntılı veriler içerir ve bu da onu nörobilim ve ilgili alanlardaki kişiler için değerli bir referans haline getirir.
Sinir hücresi sayılarından beyin dalgası frekanslarına kadar geniş bir yelpazeye sahip olan metrikler, nöroteknolojinin fiziksel ve işlevsel yönlerini geniş bir şekilde anlamamızı sağlar.
Yazı, nöroteknoloji ile ilgili önemli sayıların ezberlenmesinin daha iyi anlama ve fikir üretimi için önemini tartışıyor ve bilimsel alanlarda ezber öğrenmenin faydalarını vurguluyor.
Belirli gerçekleri bilmenin ve sürekli referans kontrolleri yapmadan karmaşık fikir yollarında gezinme yeteneğinin bağlantısını vurguluyor, kilometreler ve miller gibi günlük ölçümlerle paralellikler kuruyor.
Bu tartışma, hücresel süreçleri anlamaya yardımcı olan kaynaklar ve kitaplara yapılan atıfları ve çeşitli bilimsel disiplinlerde temel bilgiye sahip olmanın önemini içerir.
Bu tartışma, bulut olaylarının otomatik kök neden analizini (RCA) yapmak için Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) kullanımına odaklanarak hem potansiyel hem de endişeleri vurguladı.
Endişeler arasında yüzeysel analiz riskleri, yeni uzmanların gelişiminde azalma ve otomatik sistemlerden beklenmedik davranışlar, yani 'otomasyon sürprizi' yer almaktadır.
LLM'ler zaman kazandırabilirken, RCA gibi karmaşık görevlerdeki etkinlikleri konusunda şüpheler bulunmaktadır ve bu, insan uzmanlığını ve operasyonel kültürü korumak için dengeli bir yaklaşımın gerekliliğini vurgulamaktadır.
Büyük Dil Modelleri (LLM'ler), bulut olaylarını analiz etme ve kök nedenleri belirleme konusundaki etkinlikleri tartışılmakta olup, karmaşık sistemler ve kanıtlar üzerinde akıl yürütebilme yetenekleri konusunda şüpheyle karşılanmaktadır.
Kimileri, belirli veri kümeleri, örneğin kesinti verileri üzerinde LLM'leri ince ayar yapmayı, uzmanlaşmış görevlerde performanslarını artırmak için önermektedir, ancak sınırlamaları ve potansiyel kötüye kullanımları hakkındaki endişeler devam etmektedir.
Bu tartışma, LLM'lerin yetenekleri ve sınırlamaları konusundaki daha geniş sorunu vurgulamakta, kritik uygulamalarda kullanmadan önce ampirik kanıtlara ve dikkatli değerlendirmelere ihtiyaç duyulduğunu belirtmektedir.
Ruby, basitliği, genişletilebilirliği ve platformlar arası taşınabilirliği ile bilinen, genellikle web geliştirme için kullanılan yorumlanmış, nesne yönelimli bir programlama dilidir.
Temel özellikler arasında basit sözdizimi, gelişmiş nesne yönelimli yetenekler (mix-in'ler, tekil yöntemler), operatör aşırı yükleme, istisna işleme, yineleyiciler, kapanışlar, çöp toplama ve nesne dosyalarının dinamik yüklenmesi bulunur.
1995 yılında Yukihiro Matsumoto (Matz) tarafından oluşturulan Ruby'nin kaynakları arasında kurulum seçenekleri, dokümantasyon, bir posta listesi ve geri bildirim ile katkı yolları bulunmaktadır.
Ruby'nin resmi belgeleri yeni bir tasarımla güncellendi, ancak kullanıcılar, zayıf mobil destek ve aşırı beyaz alan nedeniyle karışık tepkiler veriyor.
Yeni yeşil renk şeması, Ruby'nin geleneksel kırmızısından sapması nedeniyle eleştiriliyor ve yazı tipi okunabilirliği ve kontrastı konusunda endişeler var.
Yeni kod bloğu tasarımını takdir edenler olsa da, güncelleme genel tasarım tercihleri ve işlevsellik hakkında tartışmalara yol açtı.