Yi-Coder, performansı ve maliyet etkinliği ile dikkat çeken, yeni, küçük ama güçlü bir kodlama dil modeli (LLM)dir.
Uygun fiyatına rağmen, DeepSeek'in şartları kullanıcı verilerinin geniş çapta kullanımı ve depolanmasına, Çin de dahil olmak üzere, izin verdiği için gizlilik ve veri kullanımı konusunda endişeler bulunmaktadır.
Kullanıcılar, Yi-Coder ile ilgili karışık deneyimler bildiriyor ve Claude 3.5 Sonnet gibi daha köklü modellere kıyasla kod üretiminde doğruluk ve alaka düzeyi konularında sorunlar olduğunu belirtiyor.
Laminar, RabbitMQ, Postgres, Clickhouse, Qdrant ve Rust gibi bir teknoloji yığını kullanarak karmaşık Büyük Dil Modeli (LLM) uygulamaları için tasarlanmış açık kaynaklı bir gözlemlenebilirlik ve analiz platformudur.
Platform, yalnızca LLM çağrılarına odaklanmak yerine tam yürütme izlerine odaklanarak, GenAI anlamsal düzenlemeleriyle OpenTelemetry aralıkları için bir Rust ingestor kullanarak ve metin analizini doğrudan yürütme izleriyle entegre ederek kendini farklılaştırır.
Laminar, grafik kullanıcı arayüzüne sahip bir Pipeline Builder sunar, bir vektör veritabanı kullanarak izler üzerinde gelişmiş aramayı destekler ve değerlendirmeler için SDK'lar ve panolar sunarak 'LLMOps için Supabase' olmayı hedefler.
Laminar, Rust ve RabbitMQ, Postgres ve Clickhouse gibi diğer teknolojiler kullanılarak inşa edilmiş, karmaşık Büyük Dil Modeli (LLM) uygulamaları için açık kaynaklı bir gözlemlenebilirlik ve analiz platformudur.
Tam yürütme izlerine odaklanır ve LLM performansı ve davranışının kapsamlı takibi ve analizi için OpenTelemetry aralıkları için bir Rust ingestor kullanır.
Laminar, LLM çıkarma boru hatlarını tasarlamak için bir grafik kullanıcı arayüzü sunar, basit bir SDK ile değerlendirmeleri destekler ve LLM operasyonları (LLMOps) için başvurulacak platform olmayı hedefler.
Makale, collections modülündeki gelişmiş veri yapıları ve contextlib modülündeki bağlam yöneticileri gibi Python standart kütüphanesinin daha az bilinen ancak kullanışlı bölümlerini vurgulamaktadır.
Bu aynı zamanda hassas aritmetik (decimal ve fractions), hata ayıklama (dis), temel istatistik araçları (statistics), web sayfası otomasyonu (webbrowser) ve Python kodunu paketleme (zipapp) için modülleri kapsar.
Bu bilgi, standart kütüphanenin tam potansiyelinden yararlanarak daha verimli ve etkili kodlama yapmak isteyen Python geliştiricileri için değerlidir.
Python'un standart kütüphanesi, gelişmiş sözlük işlemleri için OrderedDict, ChainMap ve MappingProxyType gibi daha az bilinen ancak kullanışlı modüller içerir.
‘functools’ ve ‘itertools’ gibi modüller, işlevselliği ve performansı artıran ‘lru_cache’, ‘namedtuples’ ve ‘deques’ gibi güçlü araçlar sunar.
http.server modülü, yerel bir web sunucusunu hızlı bir şekilde başlatmaya olanak tanır ve array modülü, bellek açısından verimli diziler sağlar, bu da Python'u çeşitli görevler için çok yönlü hale getirir.
TinyStatus, HTTP uç noktası izleme, ping kontrolleri ve açık port kontrolleri içeren hizmetleri izlemek için özelleştirilebilir bir durum sayfası oluşturucusudur.
YAML dosyaları aracılığıyla yapılandırılabilen, otomatik durum güncellemeleri ve olay geçmişi takibi ile hafif, duyarlı bir tasarım sunar.
Kurulum, Python 3.7+ ve pip gerektirir, scripti doğrudan çalıştırma veya kapsayıcı tabanlı dağıtım için Docker kullanma seçenekleriyle birlikte.
Tinystatus, kendi barındırılan hizmetler için basit, duyarlı bir statik HTML durum sayfası oluşturan bir Python betiğidir; HTTP sayfalarını kontrol eder, açık portları denetler ve IP adreslerine ping atar.
Proje, basitliği ve bir şeyi iyi yapma konusundaki UNIX felsefesine bağlılığı nedeniyle ilgi uyandırdı ve bu da onu ev laboratuvarlarında hizmetleri izlemek için kullanışlı bir araç haline getiriyor.
Kullanıcılar, README dosyasına ekran görüntüleri eklemek, kutucukları tıklanabilir hale getirmek ve bildirimler için Uptime Kuma ve ntfy.sh gibi diğer araçlarla entegrasyon sağlamak gibi iyileştirmeler önermiştir.
Musl libc destekli Linux'a yönelik ilk systemd portu tamamlandı ve hem systemd hem de musl'un mevcut sürümlerini hedefleyerek ana akım dahil edilmesi amaçlanıyor.
Proje, musl için özel bir %z format çevirisi de dahil olmak üzere, derleme hataları, test başarısızlıkları ve uyumluluk sorunlarını ele alarak güvenilir ve hızlı açılan bir sistem sağlamayı amaçlamaktadır.
Wilcox Technologies Inc. ve Adélie Linux tarafından desteklenen çaba, yüksek kaliteli sonuçları sağlamak için devam eden testler ve işbirliği ile birlikte, halka açık beta sürümüne yaklaşıyor.
Systemd'nin musl libc destekli Linux'a taşınması, özellikle hızlı açılış sürelerini önceliklendiren gömülü cihazlar için önemli bir gelişmedir.
Musl libc, genellikle gömülü sistemler gibi kaynakların sınırlı olduğu ortamlarda kullanılan, Linux için hafif bir standart kütüphanedir.
Bu port, her zaman açık olmayan cihazlar için önyükleme sürelerini ve performansı iyileştirebilir, gömülü sistemlerde yaygın bir sorun olan bu durumu ele alır.
Bir geliştirici, 2 Haziran 2024'ten itibaren Elixir programlama dilini kullanarak "Thistle Tea" adında bir World of Warcraft özel sunucusu inşa ediyor.
Proje, oyuncuların giriş yapabileceği, karakter oluşturabileceği, hareket edebileceği ve büyü yapabileceği, oyuncular arasında senkronizasyonun sağlandığı işlevsel bir oyun ortamı oluşturmayı içeriyor.
Yazılımcı, bu projeyi Elixir öğrenme deneyimi olarak kullanıyor ve kimlik doğrulama, oyun sunucusu mekanikleri, sohbet işlevselliği ve mob etkileşimleri gibi çeşitli konulara odaklanıyor. Özellikleri genişletme ve performans ile ölçeklenebilirliği iyileştirme planları da mevcut.
Elixir programlama dilini kullanarak bir World of Warcraft (WoW) sunucusu oluşturma konusundaki bir tartışma, teknoloji meraklıları ve eski WoW oyuncuları arasında ilgi uyandırdı.
Konuşma, böyle bir sunucunun ölçeklendirilmesinin zorluklarını ve tersine mühendislik ile orijinal sanat varlıklarının kullanımı da dahil olmak üzere yasal karmaşıklıkları vurgulamaktadır.
Konuda ayrıca WoW'un nostaljisi ve evrimi ele alınarak, Final Fantasy XIV gibi diğer modern MMORPG'lerle (Devasa Çok Oyunculu Çevrimiçi Rol Yapma Oyunları) karşılaştırmalar yapılmaktadır.
Pennsylvania Üniversitesi tarafından yapılan bir araştırma, matematik problemleri için ChatGPT kullanan öğrencilerin, kullanmayanlara kıyasla sonraki testlerde daha kötü performans sergilediklerini buldu.
“Üretken Yapay Zeka Öğrenmeye Zarar Verebilir” başlıklı çalışma, yapay zeka sohbet botlarının bir destek aracı olarak işlev görebileceğini, beceri geliştirmeyi engelleyebileceğini ve öğrenciler arasında aşırı özgüvene yol açabileceğini öne sürüyor.
ChatGPT kullanıcıları daha fazla pratik problemi doğru çözmelerine rağmen, testlerde %17 daha kötü puan aldılar ve bu duruma aritmetik ve problem çözme adımlarındaki hatalar katkıda bulundu.
Çocukların ChatGPT'yi bir çalışma asistanı olarak kullanmaları, Hacker News'te yapılan bir tartışmada vurgulandığı gibi, testlerde daha kötü performans göstermelerine neden oluyor.
Çalışma, temel bir ChatGPT sürümünü kullanan öğrencilerin testlerde daha kötü performans gösterdiğini, öğretmen benzeri bir sürüm kullananların ise herhangi bir yapay zeka yardımı almayanlarla benzer performans sergilediğini buldu.
Genel kanı, ChatGPT gibi yapay zeka araçlarının kavramları anlamada yardımcı olabileceği, ancak aşırı bağımlılıktan kaçınmak ve eleştirel düşünmeyi yerine getirmek yerine öğrenmeye yardımcı olmalarını sağlamak için dikkatli kullanılmaları gerektiğidir.
"Hacker League" şu anda yalnızca x86_64 mimarisine sahip Debian tabanlı dağıtımları desteklemektedir ve diğer platformlara desteği genişletmek için yardıma ihtiyaç vardır.
Kullanıcılara, en iyi performans için harici GPU sürücülerinin yüklü olduğundan emin olmaları tavsiye edilir.
Bu oyun basit bir bash betiği ile kurulabilir ve en iyi deneyim için bir oyun kumandası kullanılması tavsiye edilir.
Hacker League adında, Rocket League'in açık kaynaklı bir versiyonu Linux için geliştirilmiş ve GitHub'da mevcuttur.
Yaklaşık iki hafta içinde inşa edilen proje, render ve fizik senkronizasyonu gibi teknik konular ve birden fazla matematik kütüphanesinin kullanımı hakkında geri bildirim aldı.
Yazılımcı, topluluk etkileşimi için bir Discord sunucusu oluşturdu ve projeyi halka açık bir şekilde geliştirmeye devam etmeyi planlıyor.
"Accelerando", Charles Stross tarafından yazılmış ve 2005 yılında yayımlanmış bir romandır ve belirli koşullar altında ücretsiz dağıtıma izin veren Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Lisansı altında lisanslanmıştır.
Bu hikaye, geleceğin teknolojisi, kişisel ilişkiler ve karmaşık yasal ve finansal zorluklar arasında yol alan bir pronoiac meme-broker olan Manfred'i takip ediyor.
Roman üç bölüme ayrılmıştır: "Yavaş Kalkış," "Dönüm Noktası" ve "Tekillik," her biri teknolojik ve kişisel evrimin farklı aşamalarını keşfetmektedir.
"Accelerando" (2005) Charles Stross tarafından yazılmış bir bilim kurgu romanıdır ve kripto para birimi, akıllı sözleşmeler ve teknolojik evrim gibi temaları ele alarak günümüz teknoloji trendleriyle son derece alakalı hale gelmektedir.
Kitap, yoğun teknik jargon ve spekülatif doğasıyla dikkat çekiyor ve "Dune" ve "Neuromancer" gibi diğer etkili eserlerle karşılaştırmalar yapılıyor.
Stross'un Mastodon ve Reddit gibi platformlarda hayranlarıyla aktif etkileşimi, romanın etkisini ve önemini artırarak okuyucuların dünya görüşlerini etkiliyor.
AlphaProteo, yeni bir yapay zeka sistemi, ilaç tasarımını ve hastalık anlayışını potansiyel olarak devrim niteliğinde değiştirebilecek şekilde hedef moleküllere bağlanan yeni proteinler tasarlar.
Mevcut yöntemlere kıyasla daha yüksek başarı oranları ve daha iyi bağlanma afiniteleri göstermiştir, Francis Crick Enstitüsü'nden deneysel doğrulama ile.
Zorluklara rağmen, TNFɑ için bağlayıcılar tasarlamada başarısızlık gibi, AlphaProteo topluluk işbirliği ve sorumlu gelişim yoluyla uygulamalarını iyileştirmeyi ve genişletmeyi amaçlamaktadır.
AlphaProteo'nun teknolojisi, proteinleri doğru bir şekilde bağlayabilir ve bu da hedefe yönelik ilaç yaratma ve organ kütlesi üretimini mümkün kılarak tıpta devrim yaratabilir.
Google, bu teknolojiyi doğrudan ilaç geliştirme yerine alanı ilerletmeye odaklanan Isomorphic Labs aracılığıyla ticarileştiriyor.
Teknoloji, ilaç geliştirme ve endüstriyel enzim tasarımı için umut vaat ederken, hedef dışı etkiler, bağışıklık tepkileri ve prion hastalıklarıyla ilgili etik kaygılar gibi zorluklar devam etmektedir.
Kanadalı bir mega ev sahibi, kiraları artırmak için yapay zekayı kullanıyor ve bu durum, potansiyel toplu kira sabitleme ve piyasa manipülasyonu hakkında endişelere yol açıyor.
Bir kara kutu olarak çalışan yapay zeka algoritması, birden fazla ev sahibinden gelen verilere dayanarak daha yüksek kiralar öneriyor ve bu da serbest rekabetten maksimum sürdürülebilir kiralara doğru bir piyasa değişimine yol açabilir.
Eleştirmenler, bu uygulamanın ev sahipleri arasında doğrudan iletişim olmaksızın fiyat anlaşmasını mümkün kılabileceğini savunarak, yapay zekanın konut piyasaları üzerindeki etkisini ele almak için yeni düzenlemelere ihtiyaç olduğunu vurguluyor.
Desed, sed betiklerini hata ayıklamak için tasarlanmış bir Metin Kullanıcı Arayüzü (TUI) ile komut satırı aracıdır ve değişken önizleme, yerine koyma komutu etkileri, betik adımlama, kesme noktaları ve sıcak kod yeniden yükleme gibi özellikler sunar.
Pas, cargo ve GNU sed gerektirir ve çeşitli Linux dağıtımlarına ve BSD sistemlerine kurulabilir veya kaynak koddan derlenebilir.
Gelecekteki güncellemeler, geliştiriciler için faydasını artırarak sözdizimi vurgulama ve daha geniş depo dahil etme özelliklerini içerebilir.
Desed, kullanıcıların sed betiklerini anlamalarını ve hata ayıklamalarını kolaylaştırmak için tasarlanmış yeni bir araçtır. Bu sayede karmaşık metin işleme görevlerini anlamak ve sorun gidermek daha kolay hale gelir.
Bu araç, Unix benzeri sistemlerde metin işleme için yaygın olarak kullanılan ve kötü şöhretli zor sed sözdizimini basitleştirme potansiyeli nedeniyle büyük ilgi gördü.
Tartışma, sed, awk ve grep gibi geleneksel Unix araçlarının devam eden önemini ve zorluklarını vurgulamakta ve daha kullanıcı dostu sözdizimi ve özellikler sunmayı amaçlayan sd ve sad gibi alternatif yardımcı programları tanıtmaktadır.
AnythingLLM, minimum kurulum ve varsayılan olarak gizlilik ile yapay zekayı erişilebilir kılmak için tasarlanmış açık kaynaklı bir masaüstü asistanıdır.
Temel özellikler arasında yerleşik bir LLM sağlayıcısı, vektör veritabanı, gömme modeli ve web sitesi kazıma, GitHub/GitLab depo ithalatları ve daha fazlası için entegrasyonlar bulunur.
Bu araç, Mac, Windows ve Linux için tek bir yüklenebilir uygulama olarak mevcuttur ve çok kullanıcılı yönetim için bir Docker görüntüsü ile birlikte gelir, bu da onu organizasyonlar için ideal hale getirir.
AnythingLLM, standart ofis bilgisayarlarına kurulup kullanılabilen, teknik bilgisi olmayan kullanıcılar için erişilebilir olan açık kaynaklı, hepsi bir arada masaüstü yapay zeka asistanıdır.
Bu araç, yalnızca Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) ile sınırlı kalmayıp, gömme modelleri, vektör veritabanları ve metinden konuşmaya/konuşmadan metne (TTS/STT) gibi çeşitli işlevsellikleri destekleyerek tam işlevsel sesli sohbet botlarının oluşturulmasını sağlar.
Kullanıcılar, kurulum ve kullanım kolaylığının yanı sıra, sistem istemleri ve model seçimi gibi ayarları ayrıntılı olarak kontrol etme esnekliğini de takdir ediyorlar, bu da hem sıradan kullanıcılar hem de geliştiriciler için uygun hale getiriyor.
Origami esintili faz dizileri, antenleri farklı şekillere katlayarak neredeyse sonsuz sayıda radyasyon deseni oluşturabilir ve bu da kablosuz iletişim teknolojisinde önemli ilerlemeler sunar.
Yumurta kutusu faz dizisi tasarımı, hem fiziksel yeniden yapılandırmaya hem de elektronik ışın yönlendirmeye olanak tanır, bu da onu 5G, 6G ve otomotiv radarı gibi uygulamalar için çok yönlü hale getirir.
Yenilikçi katlanabilir bağlantı sistemleri, bu yeni anten tasarımlarında performans ve kararlılığı sürdürmek için çok önemlidir.
Origami'den ilham alan faz dizileri, anten tasarımına yeni bir yaklaşım olarak araştırılıyor ve gelecekteki uygulamaları potansiyel olarak yeniden şekillendirebilir.
Bunlar, özellikle uydu uygulamalarında dinamik yeniden yapılandırma ve konuşlandırma için fiziksel olarak katlanıp açılabilen antenlerdir.
Yenilikçi tasarımlarına rağmen, hareketli parçalarla ilgili karmaşıklık ve potansiyel sorunlar nedeniyle, özel yüksek performanslı kullanımlar dışında pratiklikleri konusunda şüpheler bulunmaktadır.
SEC, elektronik kayıtları tutmamakla suçlanan altı büyük kredi derecelendirme kuruluşuna ceza verdi; Moody's ve S&P Global her biri 20 milyon dolar ödedi.
Eleştirmenler, bu cezaların ajansların gelirlerine kıyasla küçük olduğunu savunarak, bu tür cezaların etkinliği konusunda endişelerini dile getiriyorlar.
Bu olay, finans sektöründeki şeffaflık ve veri yönetimi ile ilgili daha geniş sorunları vurgulamaktadır.