2025-01-21
0 tıklama ile kimlik gizleme saldırısı Signal, Discord ve diğer platformları hedef alıyor
15 yaşındaki bir lise öğrencisi, Cloudflare'ın önbellekleme sistemini kullanarak 0 tıklama ile kimlik gizleme saldırısı keşfetti. Bu saldırı, kullanıcıları 250 mil yarıçapında bulabiliyor. Bu güvenlik açığı, Signal ve Discord gibi popüler uygulamaları etkileyerek saldırganların kullanıcıları rızaları olmadan takip etmelerine olanak tanıyor. Sorun bildirilmesine rağmen, Cloudflare yalnızca ilgili bir hatayı düzeltti ve ana güvenlik açığına dokunulmadı. Bu durum, özellikle gazeteciler ve aktivistler için gizlilik konusunda dikkatli olunması gerektiğini vurguluyor.
Tepkiler
0 tıklama ile kimliksizleştirme saldırısı, Signal ve Discord gibi platformlarda Cloudflare'ın önbellekleme sistemini kullanarak, önbellek durumunu kontrol ederek bir alıcının yaklaşık konumunu potansiyel olarak ortaya çıkarır. Saldırı, sunucu kontrolü gerektirmez, yalnızca benzersiz bir URL gerektirir ve bu güvenli iletişim platformlarının kullanıcıları için gizlilik endişelerini artırarak önemli meta verileri açığa çıkarabilir. Kullanıcı gizliliğini korumak için sanal özel ağlar (VPN'ler) kullanmak veya otomatik indirmeleri devre dışı bırakmak gibi hafifletme stratejileri bulunmaktadır.
Başlangıç Kışı: Hacker News İnancını Kaybetti
Tepkiler
Hacker News, kullanıcıların ilgi alanlarının genel teknoloji konularına doğru kaymasını yansıtarak, başlangıç odaklı bir topluluktan daha geniş bir teknoloji forumuna dönüştü. Bu değişim, kullanıcıların girişim sermayesi (VC) modeli ve yenilikçi fikirlerin kıtlığı konusunda şüphelerini dile getirmesiyle, startup'lara olan heyecanın azalmasına neden oldu. Startuplarda çalışmanın algılanan finansal faydaları sıklıkla sorgulanmaktadır, çünkü birçok çalışan önemli getiriler elde edememekte, bu da teknoloji topluluğunda önceliklerin değiştiğini göstermektedir.
Call of Duty hile karşıtı sistemini tersine mühendislik ile çözmek
Treyarch Anti-Cheat (TAC) Black Ops Cold War'da, Modern Warfare'ın Ricochet'inde bulunan çekirdek mod bileşeninden yoksun olan bir kullanıcı modu hile karşıtı sistemdir. TAC, çalışma zamanı yürütülebilir şifre çözme, yürütülebilir sağlama toplamları ve işaretçi şifreleme gibi tekniklerle tersine mühendisliği zorlaştıran Arxan'ı kullanır. Temel hile karşıtı özellikler arasında API kancalama tespiti, hata ayıklama kayıtları, ağ trafiği izleme ve harici kaplamalar yer alır; bunların yanı sıra çeşitli hata ayıklama karşıtı teknikler ve kancaları atlatmak için özel sistem çağrısı saplamaları bulunur.
Tepkiler
Kullanıcılar, özellikle belirli donanımlara sahip Linux kullanıcılarını etkileyen CS:GO ve Call of Duty gibi oyunlarda hile karşıtı sorunlar yaşıyor. Tartışma, yanlış yasaklamalar, etik kaygılar ve mevcut hile karşıtı sistemlerin etkinliği gibi zorlukları vurguluyor ve adil oyun deneyimini etkiliyor. Kişisel hikayeler, yanlış suçlamaları ele almak ve oyun deneyimlerini geliştirmek için daha iyi çözümlere duyulan ihtiyacı vurguluyor.
Elon Musk, Trump'ın yemin töreninde Nazi selamı mı verdi?
Elon Musk'ın, Trump'ın yemin töreninde bazıları tarafından Nazi selamı olarak yorumlanan bir jest yaptığı gözlemlendi ve bu durum sosyal medyada tartışmalara yol açtı. İftira ve İnkarla Mücadele Birliği (ADL), bu jestin muhtemelen kasıtlı bir selamdan ziyade garip bir an olduğunu öne sürdü ve bazıları bunu Musk'ın Asperger sendromuna bağladı. Musk, tartışmaya gülme emojisiyle yanıt verdi ve Trump'ın Mars'tan bahsetmesine olan ilgisini dile getirdi, bu da onun uzay keşfi hedefleriyle örtüşüyor.
Tepkiler
Elon Musk, Trump'ın yemin töreninde Nazi selamı vermekle suçlandı ve bu durum, Hacker News'te bu tür konuların teknoloji platformlarında tartışılmasının uygunluğu hakkında bir tartışmaya yol açtı. Bazı kullanıcılar, Musk'ın teknoloji endüstrisindeki etkisinin konuyu ilgili kıldığını savunurken, diğerleri forum için uygunsuz olduğunu düşündü. Tartışma, sansür konusundaki farklı görüşleri ve Musk'ın eylemlerinin teknoloji topluluğu içindeki etkilerini vurguladı.
Elon Musk, açılış mitinginde arka arkaya faşist selamlar veriyor gibi görünüyor.
Elon Musk, Donald Trump'ın göreve başlama kutlamaları sırasında faşist tarzda bir selamı andıran bir jest yaptığı için tepkiyle karşılaştı, bu jest bazıları tarafından Nazi selamı olarak yorumlandı. İftira ve İnkarla Mücadele Birliği, jestin Nazi selamına benzerliğini kabul etti ancak daha sonra bunun coşkulu bir anın garip bir yansıması olduğunu öne sürdü ve bu durum Alexandria Ocasio-Cortez'den eleştiri aldı. Musk'ın eylemleri bazı aşırı sağ figürler tarafından kutlandı ve bu durum onun siyasi bağlantıları ve niyetleri hakkında tartışmaları körükledi.
Tepkiler
Elon Musk'ın bir açılış mitingindeki jestleri, bazıları tarafından faşist selamlar olarak algılanarak tartışma ve çevrimiçi bir tartışma başlattı. Olay, Hacker News'te işaretlenen bir tartışmaya yol açarak platformun moderasyon ve sansür politikaları hakkında bir tartışma başlattı. Durum, etkili teknoloji figürlerinin siyasi söylemdeki rolü ve Hacker News gibi platformlardaki moderasyon politikalarının tutarlılığı hakkında soruları gündeme getiriyor.
Meta, Instagram'da '#Democrat' etiketini sansürlüyor
Tepkiler
Meta'nın Instagram'da '#Democrat' etiketini sansürlediği bildiriliyor, bu da sosyal medya platformlarında sansür ve bunun etkileri hakkında tartışmalara yol açıyor. Kullanıcılar, Birleşik Krallık, İspanya ve Almanya gibi çeşitli ülkelerden bu sorunu yaşadılar, ancak bazıları sorunun çözüldüğünü bildirmektedir. Bu olay, sosyal medya platformlarının etkisi ve içerik denetimi ile sansür arasındaki hassas denge konusundaki endişeleri vurguluyor; ifade özgürlüğü ve olası siyasi önyargı üzerine tartışmalarla birlikte.
Facebook olmadan yerel toplulukları organize etmek?
Birey, yerel topluluk etkileşimlerini Facebook'tan, merkezi olmayan kontrol ve yönetim sağlayan kendi barındırdığı, federasyonlu bir platforma geçirmeyi amaçlıyor. Bu hamleyi kolaylaştırmak için hazır çözümler veya işbirlikçileri arıyorlar, bu da erişilebilir ve özelleştirilebilir seçeneklere ihtiyaç olduğunu gösteriyor. Kapsam, her biri yaklaşık 50.000 nüfusa sahip birden fazla küçük kasabanın bulunduğu kırsal alanları içeriyor ve bu da bağlantı ve topluluk katılımının önemini vurguluyor.
Tepkiler
Yazar, yerel toplulukları Facebook'tan kendi barındırdığı, federasyonlu bir platforma geçirmeyi hedefliyor ve etkinlik takvimleri ve mesajlaşma gibi özelliklerin gerekliliğini vurguluyor. Mastodon gibi alternatifler Facebook'un işlevselliğini tam olarak kopyalayamayabilir, bu da Discourse, Nextdoor veya groups.io gibi diğer platformların değerlendirilmesini gerektiriyor. Topluluğun taşınma konusundaki ilgisini değerlendirmek ve yeni platformun ihtiyaçlarına uygun olduğundan emin olmak önemlidir, yerel gazeteler ve e-posta listeleri gibi seçenekler de göz önünde bulunduruluyor.
Metabilişsel tembellik: Üretken yapay zekanın öğrenme motivasyonu üzerindeki etkileri
Tepkiler
Bir çalışma, ChatGPT gibi üretken yapay zeka araçlarının, kullanıcıların yapay zekaya aşırı bağımlı hale gelerek öz düzenlemeli öğrenmeyi azaltan "metabilişsel tembelliğe" yol açabileceğini vurguluyor. Bu yapay zekaya bağımlılık, öğrenenlerin bilgiyi anlamaya ve değerlendirmeye aktif olarak katılmamaları durumunda derin öğrenme ve eleştirel düşünme becerilerini azaltabilir. Yapay zeka görev verimliliğini artırabilse de, çalışma, öğrenenlerin temel bilişsel becerileri geliştirmek için öğrenme sürecine aktif olarak katılmalarının önemini vurguluyor.
Resmi DeepSeek R1 Artık Ollama'da
DeepSeek, matematik, kod ve akıl yürütme içeren görevlerde OpenAI-o1 ile eşit performans gösteren birinci nesil akıl yürütme modellerini tanıttı. Modeller, 1,5 milyar ile 671 milyar parametre arasında değişen boyutlarıyla, çeşitli depolama ihtiyaçlarını gösteriyor. Bu modeller, geniş kullanım ve değişiklik imkanı tanıyan MIT Lisansı altında erişilebilir durumda.
Tepkiler
DeepSeek R1, yeni bir dil modeli, Ollama'da artık mevcut ve özellikle Tiananmen Meydanı gibi hassas siyasi konularda sansürü hakkında tartışmalara yol açıyor. Metin, dil modellerinde siyasi önyargıya yönelik Batı ve Çin yaklaşımları arasında karşılaştırmalar yapılarak, siyasi doğruluk ile tarihsel doğruluk arasındaki dengeye odaklanmaktadır. Açık kaynak modelleri, sansürü engellemek için potansiyel bir çözüm olarak önerilmektedir, ancak bu tür önlemlerin etkinliği ve sonuçları konusunda görüşler farklılık göstermektedir.
İnsanlar ne yediklerini rapor etmede kötüdür. Bu, diyet araştırmaları için bir sorundur.
Tepkiler
Yiyecek alımını doğru bir şekilde raporlamak zordur, insanlar, eğitimli profesyoneller arasında bile, porsiyon boyutlarını ortalama %53 oranında yanlış değerlendirmektedir. Yağlar ve yağlar gibi gizli bileşenler, porsiyon boyutu hatalarından daha az sorunludur ve bu da yiyecek terazileri gibi hassas ölçüm araçlarına olan ihtiyacı vurgular. SnapCalorie gibi yeni teknolojiler ve uygulamalar, diyet takibi doğruluğunu artırmayı amaçlamaktadır, ancak genellikle yüksek operasyonel maliyetler nedeniyle abonelik gerektirirler ve bu da kullanıcıların daha bilinçli diyet seçimleri yapmalarına yardımcı olabilir.
ROCm Cihaz Desteği İstek Listesi
ROCm, gelecekteki güncellemelerde hangi GPU'ların destekleneceğini belirlemek için topluluk geri bildirimlerini topluyor ve mevcut uyumluluk detayları web sitelerinde bulunabiliyor. Kullanıcılar, özellikle eski ve tüketici sınıfı GPU'lar için daha geniş destek ve Windows sistemleriyle daha iyi entegrasyon talep ediyor. Tüm mimarilerde tutarlı destek için güçlü bir talep var, AI uygulamaları için VRAM'in önemi vurgulanıyor ve AMD'nin APU desteğinde iyileştirmeler ve NVIDIA'nın CUDA'sına benzer bir geliştirme süreci çağrıları yapılıyor.
Tepkiler
ROCm, GPU programlaması için AMD'nin yazılım platformu, donanımına özgü kod derlemesi nedeniyle eleştirilerle karşılaşıyor ve bu durum Nvidia'nın CUDA'sına kıyasla tutarsız GPU desteği ile sonuçlanıyor. Kullanıcılar, AMD'nin GPU'lar için uzun vadeli destek sağlamamasından dolayı hayal kırıklığına uğruyorlar. Bazı kullanıcılar, satın aldıktan kısa bir süre sonra desteğin kesilmesiyle karşılaşıyor ve bu durum, geliştirilmiş platformlar arası destek ve daha iyi belgeler için çağrılara yol açıyor. Topluluk, Nvidia'ya benzer şekilde tüm GPU'ları desteklemesi için AMD'yi teşvik ediyor ve bazı kullanıcılar GPU pazarında daha iyi rekabet için umutlarını Intel'e kaydırdı.
Ruff: Rust ile yazılmış Python linter ve kod biçimlendirici
Ruff DocsPlayground, Rust ile yazılmış bir Python linter ve kod biçimlendiricisidir ve Flake8 ve Black gibi geleneksel araçlardan 10-100 kat daha hızlıdır. Python 3.13'ü destekler, VS Code gibi editörlerle entegre olur ve Flake8, Black ve isort gibi birden fazla aracı değiştirebilir, aynı zamanda monorepo dostudur. Ruff, Apache Airflow, FastAPI ve Pandas gibi büyük projelerde yaygın olarak kullanılmaktadır ve pip, pipx ve diğer paket yöneticileri aracılığıyla kurulabilir, pyproject.toml üzerinden yapılandırma desteği sunar.
Tepkiler
Ruff, Rust ile geliştirilmiş bir Python linter ve kod biçimlendiricisidir. Hızı ve verimliliği ile dikkat çeker ve birden fazla aracı bir araya getirerek Python geliştirmeyi basitleştirir. Bu araç, Python topluluğu içinde ilgi ve tartışma yarattı; bazı geliştiriciler performansını ve sadeliğini takdir ederken, diğerleri yeni araçlara karşı şüpheci kalıyor. Ruff'un, girişim sermayesi destekli bir organizasyon olan Astral tarafından geliştirilmesi, özellikle Python'un dinamik tip kullanımı ve büyük projelerde tip denetleyiciler ve linter'ların kullanımı üzerindeki etkisi konusunda ilgi ve tartışma katıyor.
Kimi K1.5: LLM'lerle Pekiştirmeli Öğrenmeyi Ölçeklendirme
Kimi k1.5, kısa düşünce zinciri (CoT) görevlerinde GPT-4o ve Claude Sonnet 3.5'i önemli ölçüde geride bırakan, son teknoloji bir çok modlu modeldir ve AIME, MATH-500 ve LiveCodeBench gibi kıyaslamalarda %550'ye varan iyileştirmeler sağlamaktadır. Çeşitli modlarda uzun-CoT performansında OpenAI'nin o1'i ile eşleşir, uzun bağlam ölçeklendirmesi ve geliştirilmiş politika optimizasyonu ile pekiştirmeli öğrenmeyi kullanır, Monte Carlo ağaç araması gibi karmaşık yöntemlerden kaçınır. Kimi k1.5, hem metin hem de görsel veriler üzerinde eğitilmiştir, bu sayede ortak akıl yürütme yapabilmektedir ve yakında https://kimi.ai adresindeki Kimi OpenPlatform üzerinden erişilebilir olacaktır.
Tepkiler
Şirketler, Çin'den bazıları da dahil olmak üzere, GitHub'ı kullanarak "araştırma makaleleri" ve kod örnekleri yayınlayarak ürünlerini tanıtıyor, ancak gerçek Yazılım Geliştirme Kitleri (SDK'lar) veya kütüphaneler sunmuyorlar. Bu uygulama, vaat edilen API'ler (Uygulama Programlama Arayüzleri) veya model ağırlıkları genellikle gerçekleşmediği için, yanlış reklamcılığa benzer şekilde yanıltıcı kabul edilir. GitHub depolarını tanıtım aracı olarak kullanma eğilimi, bazen kaynak kodu eksikliği nedeniyle, yapay zeka araştırma ve geliştirmede şeffaflık ve özgünlük konusunda endişeler yaratıyor.
Yazarlar, yapay zeka korsanlığı soruşturmasında Meta'nın torrent istemcisi günlüklerini ve tohumlama verilerini talep ediyor
Meta, AI modellerini BitTorrent aracılığıyla eğitmek için özellikle LibGen'den telif hakkıyla korunan kitaplar gibi korsan materyalleri kullandığı iddiasıyla bir dava ile karşı karşıya. Yazarlar, Richard Kadrey ve Sarah Silverman da dahil olmak üzere, Meta'yı telif hakkı ihlaliyle suçlarken, Meta ise eylemlerinin adil kullanım kapsamında olduğunu iddia ediyor. Mahkeme, Meta'nın torrent faaliyetleri hakkındaki yeni iddialara izin verdi ve yazarlar, Meta'nın torrent istemci günlüklerine ve tohumlama verilerine erişim talep ediyor, bu da yapay zeka eğitim verileri ve telif hakkı sorunları etrafındaki yasal zorlukları vurguluyor.
Tepkiler
Yazarlar, Meta'nın yapay zeka eğitimi için korsan içerik kullanma potansiyelini, torrent istemci günlükleri ve tohumlama verilerini kanıt olarak kullanarak inceliyorlar. Büyük ölçekli yapay zeka eğitiminin, büyük metin veri setlerini yasal olarak elde etmenin zorlukları nedeniyle korsan içeriklere dayanıp dayanmadığı veya yayıncılarla yasal erişim için müzakere etme olasılığı konusunda bir tartışma var. Yasal sonuçlar, adil kullanım ve telif hakkı ihlali dahil olmak üzere, teknoloji şirketlerinin veri gereksinimleri ile mevcut telif hakkı yasaları arasındaki çatışmayı vurgulayarak tartışılmaktadır.
Elon Açılış Konuşması Sırasında Nazi Selamı Verdi
Tepkiler
Elon Musk, bir açılış konuşması sırasında iddiaya göre Nazi selamı verdiği için tartışmaların merkezinde yer alıyor ve bu durum, niyetleri ve siyasi bağlantıları hakkında tartışmalara yol açıyor. Olay, Musk'ın ilişkileri ve teknoloji topluluğunun tepkisi hakkında tartışmaları ateşleyerek, teknoloji endüstrisindeki politik dinamikleri ön plana çıkardı. Eleştirmenler, bu jestin yanlış yönlendirilmiş bir hareket mi yoksa kasıtlı bir hamle mi olduğu konusunda ikiye bölünmüş durumda, bazıları Musk'ın geçmişteki eylemlerine ve bağlantılarına atıfta bulunarak niyetlerinin potansiyel kanıtı olarak değerlendiriyor.