Thanh khoản cho nhà sáng lập cho phép các nhà sáng lập bán cổ phần trong các vòng gọi vốn, đảm bảo sự ổn định tài chính cá nhân, điều này thay đổi đáng kể bối cảnh rủi ro so với các nhân viên ban đầu.
Việc nhà sáng lập rút vốn thường được giữ bí mật để duy trì hình ảnh của một nhà sáng lập hoàn toàn cam kết, thu hút những nhân tài hàng đầu sẵn sàng làm việc với mức lương thấp hơn để đổi lấy cổ phần.
Tác giả ủng hộ sự minh bạch trong việc thanh khoản của người sáng lập, đề xuất rằng mỗi vòng gọi vốn mới nên công khai liệu người sáng lập có thực hiện thanh khoản hay không, nhằm cân bằng rủi ro và sự đền bù cho các nhân viên ban đầu.
Văn bản đề cập đến các rủi ro tài chính và những hối tiếc tiềm tàng đối với các nhà sáng lập và nhân viên khi bán cổ phần sớm trong một công ty khởi nghiệp, nhấn mạnh sự chênh lệch đáng kể về giá trị nếu công ty khởi nghiệp thành công sau này.
Nó nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu rõ các tác động tài chính, bao gồm thuế và chi phí cơ hội, khi bán cổ phần so với việc giữ lại, và đề xuất sử dụng cổ phần làm tài sản thế chấp cho các khoản vay như một giải pháp thay thế.
Bản tin phê phán hệ sinh thái khởi nghiệp vì thường xuyên gây hiểu lầm cho nhân viên về giá trị của cổ phần, cho rằng những nhân viên đầu tiên thường nhận được thỏa thuận kém hơn so với những người sáng lập và nhấn mạnh rằng kiến thức tài chính là rất quan trọng để đưa ra các quyết định thông thái.
Flameshot là một phần mềm chụp màn hình miễn phí và mã nguồn mở với các tính năng tùy chỉnh, bao gồm chỉnh sửa, chú thích và tải lên đám mây để chia sẻ dễ dàng.
Nó hỗ trợ giao diện dòng lệnh cho việc viết kịch bản và gán phím, và có sẵn trên các hệ điều hành Windows, macOS, và Linux.
Người dùng có thể tải xuống AppImage hoặc các bản dựng Nightly cho các phiên bản cũ hơn, hoặc cài đặt thông qua Trình quản lý Gói cho các bản phân phối Linux khác nhau như Arch, Ubuntu, Debian và Fedora.
Flameshot, một công cụ chụp màn hình mã nguồn mở, được khen ngợi vì các tính năng và khả năng tương thích với Linux, nhưng lại thiếu khả năng ghi màn hình.
Người dùng thảo luận về việc tích hợp Flameshot với Tesseract để nhận dạng ký tự quang học (OCR) và zbarimg để giải mã mã vạch, nhằm nâng cao tính năng của nó.
Nhiều người dùng so sánh Flameshot với các công cụ khác như ShareX, Greenshot và Ksnip, nhấn mạnh sự ưa thích dựa trên tính đơn giản, bộ tính năng và khả năng tương thích với các nền tảng.
Elixir phiên bản 1.17 giới thiệu các kiểu dữ liệu lý thuyết tập hợp, cung cấp các cảnh báo mới cho những sai lầm phổ biến và hỗ trợ Erlang/OTP 27, trong khi ngừng hỗ trợ Erlang/OTP 24.
Bản phát hành bao gồm một kiểu dữ liệu mới là Duration, hàm Date.shift/2, và hàm Kernel.to_timeout/1, nâng cao khả năng thao tác với ngày và giờ.
Những cảnh báo mới và các tính năng kiểm tra kiểu dữ liệu giúp các nhà phát triển phát hiện lỗi sớm hơn, với các phiên bản tương lai dự kiến sẽ mở rộng phân tích kiểu dữ liệu qua các ranh giới hàm.
Elixir 1.17 đã được phát hành, giới thiệu các kiểu dữ liệu lý thuyết tập hợp, khoảng thời gian và OTP 27, nhận được phản hồi tích cực từ người dùng.
Tính năng mới get_in/1 cho phép làm việc với các cấu trúc mà không gây ra lỗi khi truy cập các giá trị nil, nâng cao hiệu suất làm việc của nhà phát triển.
Bản phát hành này bao gồm một hệ thống kiểu dần dần dựa trên các kiểu lý thuyết tập hợp, giúp cải thiện độ an toàn và khả năng biểu đạt của kiểu, và dự kiến sẽ nâng cao đáng kể các hệ sinh thái Elixir và Phoenix.
Bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) Static Linux cho phép các chương trình Swift được xây dựng cho hệ điều hành Linux mà không cần đến runtime của Swift và các phụ thuộc trên hệ thống mục tiêu, tạo ra các tệp thực thi được liên kết tĩnh hoàn toàn.
Nó hỗ trợ phát triển trên macOS với việc triển khai lên Linux, loại bỏ chi phí thời gian chạy và các vấn đề về phiên bản, nhưng dẫn đến các tệp thực thi lớn hơn và không có khả năng chia sẻ mã nguồn.
SDK sử dụng thư viện Musl C để liên kết tĩnh, yêu cầu điều chỉnh cho các gói sử dụng thư viện C, và có thể xây dựng các tệp nhị phân cho các máy x86-64 và ARM64.
Swift vừa ra mắt SDK tĩnh mới hỗ trợ các nền tảng do người dùng định nghĩa, bao gồm cả hệ thống nhúng và WebAssembly (WASM), thể hiện sự mở rộng của ngôn ngữ này ra ngoài hệ sinh thái của Apple.
Việc Swift chuyển sang một tổ chức GitHub không thuộc Apple và việc sử dụng nó trong hệ điều hành AI để xác thực bảo mật nhấn mạnh tính linh hoạt ngày càng tăng và sự chấp nhận của nó trong các lĩnh vực công nghệ khác nhau.
Việc phát triển này cho phép chạy các tệp nhị phân Swift trong các container Alpine, biên dịch chéo và hỗ trợ cho Debian nguyên bản, điều này làm phấn khởi các nhà phát triển ưa thích sử dụng Debian cho các máy ảo (VM) phát triển.
Elon Musk đã rút lại đơn kiện của mình đối với OpenAI và các nhà đồng sáng lập của tổ chức này, Sam Altman và Greg Brockman, vốn dự kiến sẽ được xét xử tại San Francisco.
Đơn kiện cáo buộc rằng OpenAI đã đi chệch khỏi sứ mệnh ban đầu là phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát vì lợi ích của nhân loại và trở thành một thực thể vì lợi nhuận do Microsoft kiểm soát.
Quyết định rút lại vụ kiện của Musk diễn ra sau khi ông công khai chỉ trích mối quan hệ hợp tác mới giữa OpenAI và Apple, đồng thời sau khi ông ra mắt công ty khởi nghiệp AI của riêng mình, xAI, công ty này gần đây đã huy động được 6 tỷ USD trong vòng gọi vốn Series B.
Elon Musk đã rút lại đơn kiện chống lại OpenAI và Sam Altman, điều mà một số người suy đoán có thể là một động thái chiến lược, có thể do ghen tị với những thành tựu của OpenAI.
Cuộc thảo luận nêu bật sự chuyển đổi của OpenAI từ sứ mệnh phi lợi nhuận ban đầu sang mô hình vì lợi nhuận, đặt ra những câu hỏi về trách nhiệm giải trình và tình trạng miễn thuế.
Văn bản cũng đề cập đến hành vi gây tranh cãi của Musk và ảnh hưởng đáng kể của ông đối với ngành công nghệ, mặc dù có những chỉ trích về phong cách quản lý và các hành động công khai của ông.
Intel đang vận chuyển một "hộp lạnh" nặng 916.000 pound qua Ohio đến khuôn viên mới trị giá 28 tỷ USD mang tên Ohio One Campus, gây ra tình trạng đóng cửa đường trong chín ngày.
Dự án bao gồm việc xây dựng hai nhà máy sản xuất chip trên một khu đất rộng 1.000 mẫu Anh, dự kiến sẽ tạo ra nhiều việc làm và tài trợ cho các trường học và đại học địa phương.
Sở Giao thông Vận tải Ohio (ODOT) đang đảm bảo cơ sở hạ tầng có thể chịu được tải trọng, bao gồm việc di dời các đường dây điện, cùng với các công ty khác cũng sử dụng các tuyến đường đã được lên kế hoạch cho các tải trọng lớn của họ.
Intel đang vận chuyển một "Siêu Tải" khổng lồ nặng 916.000 pound qua Ohio đến cơ sở sản xuất chất bán dẫn mới của mình, nhấn mạnh những thách thức về hậu cần và kế hoạch cần thiết cho các thiết bị quá khổ như vậy.
"Siêu Tải" là một cấu trúc xử lý không khí cao 23 feet, rộng 20 feet và dài 280 feet, quá lớn đối với các tuyến đường sắt thông thường và trực thăng nâng hạng nặng, đòi hỏi một lộ trình phức tạp và nhiều phương tiện hỗ trợ.
Việc vận chuyển này nhấn mạnh tầm quan trọng của các cơ sở sản xuất chất bán dẫn tại Hoa Kỳ vì lý do kinh tế và quốc phòng, nhằm giảm sự phụ thuộc vào các quốc gia nước ngoài như Đài Loan và Hàn Quốc.
Vào năm 2017, T-Mobile đã cam kết không tăng giá cho những người dùng giữ nguyên gói cước, nhưng gần đây hãng đã thông báo tăng giá lên đến 5 đô la mỗi dòng trên các gói cước cũ, khiến nhiều khách hàng bất ngờ.
Lời hứa "Không hợp đồng" của T-Mobile bao gồm một điều khoản rằng công ty sẽ thanh toán hóa đơn tháng cuối cùng nếu khách hàng hủy dịch vụ do tăng giá, nhưng thông tin này hiện nay khó tìm thấy hơn.
T-Mobile đang tự bảo vệ mình trước một khiếu nại từ Ủy ban Truyền thông Liên bang (FCC), khẳng định rằng những khách hàng có bảo đảm "Khóa Giá" (từ tháng 4 năm 2022 đến tháng 1 năm 2024) sẽ không bị ảnh hưởng bởi các đợt tăng giá gần đây, với điều kiện họ duy trì gói cước đủ điều kiện.
Người dùng T-Mobile đang cảm thấy bức xúc vì những đợt tăng giá bất ngờ mặc dù họ tin rằng đã có cam kết giá cố định trọn đời.
Người dùng đề xuất rằng các công ty viễn thông nên khuyến khích việc chuyển sang các gói cước mới với các tính năng tốt hơn thay vì tăng giá các gói cước cũ.
Cuộc thảo luận bao gồm nhiều ý kiến khác nhau về các vụ sáp nhập viễn thông, quy định và tác động của thuế tài sản đối với giá nhà, nhấn mạnh sự phức tạp của ngành viễn thông và những tác động kinh tế rộng lớn hơn.
Việc John Carmack triển khai Phân vùng Không gian Nhị phân (BSP) trong trò chơi Doom đã cải thiện đáng kể tốc độ kết xuất của trò chơi, giải quyết vấn đề xác định bề mặt hiển thị (VSD).
Cây BSP, ban đầu được sử dụng trong nghiên cứu quân sự, đã cho phép Doom quản lý hiệu quả các cảnh 3D phức tạp bằng cách chia chúng thành các phần dễ quản lý, đảm bảo việc kết xuất theo thời gian thực mà không tiêu tốn quá nhiều tài nguyên CPU.
Việc sử dụng sáng tạo cây BSP trong trò chơi Doom của Carmack, được ảnh hưởng bởi nghiên cứu học thuật và các công trình trước đó, là một ví dụ điển hình về việc áp dụng các kỹ thuật đồ họa máy tính tiên tiến trong phát triển trò chơi điện tử, đánh dấu một cột mốc quan trọng trong ngành công nghiệp này.
Văn bản nhấn mạnh khả năng xuất sắc của John Carmack trong việc đọc và hiểu các bài báo nghiên cứu, đặc biệt là trong lĩnh vực khoa học máy tính, nơi bối cảnh lịch sử thường bị bỏ qua.
Nội dung này thảo luận về sự phát triển của đồ họa máy tính và các ngôn ngữ lập trình, nhấn mạnh tầm quan trọng của các bài nghiên cứu cũ, rõ ràng và việc áp dụng thực tiễn các kỹ thuật này trong phát triển trò chơi.
Văn bản cũng đề cập đến những thách thức của ngành công nghệ, bao gồm xu hướng tái tạo lại các hệ thống hiện có, vai trò của các tình nguyện viên mã nguồn mở, và tác động của bằng sáng chế phần mềm đối với sự đổi mới.
Bài báo có tựa đề "Tỷ suất Lợi nhuận trên Mọi Tài sản, 1870–2015" giới thiệu một bộ dữ liệu mới bao gồm tất cả các loại tài sản chính, bao gồm cả nhà ở, từ năm 1870 đến năm 2015 tại 16 nền kinh tế tiên tiến.
Nghiên cứu cho thấy rằng bất động sản nhà ở và cổ phiếu đều có mức lợi nhuận cao tương tự, trung bình khoảng 7% mỗi năm, nhưng lợi nhuận từ bất động sản nhà ở ít biến động hơn so với cổ phiếu.
Các phát hiện thách thức những niềm tin phổ biến về rủi ro và lợi nhuận, cho thấy rằng bất động sản đã là khoản đầu tư dài hạn tốt nhất trong lịch sử hiện đại do có mức độ biến động thấp hơn so với cổ phiếu.
Chi phí nhà ở đã tăng đều đặn trong suốt thế kỷ qua do sự gia tăng dân số vượt quá nguồn cung cấp đất đai mong muốn.
Quá trình công nghiệp hóa đã làm giảm tỷ lệ thu nhập dành cho thực phẩm và lao động cần thiết cho hàng hóa, từ đó tăng cường sự giàu có tổng thể nhanh hơn so với nguồn cung đất đai mong muốn.
Văn bản thảo luận về các yếu tố khác nhau ảnh hưởng đến giá nhà ở, bao gồm các hộ gia đình có hai nguồn thu nhập, quá trình đô thị hóa và tác động của công nghệ đối với hình thức sống phân tán.
Raspberry Pi đã chính thức niêm yết cổ phiếu trên Sàn Giao dịch Chứng khoán London, với giá khởi điểm là £2.80 mỗi cổ phiếu, định giá công ty ở mức £542 triệu (tương đương $690 triệu).
Cổ phiếu đã tăng 32% lên mức £3.70, có khả năng huy động hơn 200 triệu đô la, và các nhà đầu tư bán lẻ có thể bắt đầu giao dịch cổ phiếu từ thứ Sáu.
Máy tính đơn bo mạch của Raspberry Pi, phổ biến trong giới đam mê công nghệ, ngày càng được sử dụng trong các ứng dụng công nghiệp, hiện chiếm 72% doanh số bán hàng của hãng.
Raspberry Pi đã trở thành một công ty đại chúng, gây lo ngại cho một số khách hàng về việc chuyển từ cách tiếp cận theo sứ mệnh sang việc tạo ra lợi nhuận.
Công ty đã bị cáo buộc về các hành vi cạnh tranh không lành mạnh và ưu tiên bán hàng số lượng lớn hơn là phục vụ khách hàng cá nhân trong thời kỳ đại dịch COVID-19.
Mặc dù có những vấn đề này, Raspberry Pi vẫn được ưa chuộng nhờ vào hệ sinh thái mạnh mẽ, tài liệu hướng dẫn chi tiết và sự hỗ trợ tốt. Tuy nhiên, một số người dùng đang cân nhắc các lựa chọn thay thế như Intel NUCs và máy tính cũ để có hiệu suất và độ ổn định tốt hơn.
Sự phổ biến của SQLite bắt nguồn từ việc nó được sử dụng như một định dạng tệp ứng dụng, mang lại những lợi ích như xử lý dữ liệu phong phú và có thể cập nhật từng phần.
Thư viện Quốc hội Hoa Kỳ đã công nhận SQLite là một định dạng lưu trữ được khuyến nghị, nhấn mạnh tính đáng tin cậy và hiệu quả của nó.
Các cuộc thảo luận bao gồm các vấn đề tiềm ẩn với các tệp nhật ký/WAL của SQLite, tính phù hợp của SQLite cho các ứng dụng khác nhau, và so sánh với các cơ sở dữ liệu khác như DuckDB và PostgreSQL.
Kimberly Gasuras, một phóng viên kỳ cựu, đã mất công việc tự do của mình do bị cáo buộc sử dụng trí tuệ nhân tạo, điều này nhấn mạnh sự phụ thuộc ngày càng tăng vào các công cụ phát hiện AI như Copyleaks, GPTZero, Originality.AI và Winston AI.
Các công cụ phát hiện AI, mặc dù được quảng cáo với tỷ lệ chính xác cao, đang bị chỉ trích vì tính không đáng tin cậy và các kết quả dương tính giả, ảnh hưởng đến sinh kế và danh tiếng của các chuyên gia.
Các trường đại học và công ty ngày càng hoài nghi về các công cụ phát hiện AI do độ chính xác không cao, với một số tổ chức đã cấm sử dụng sau khi có những cáo buộc sai lệch, trong khi các công ty phát triển công cụ phát hiện AI thừa nhận cần có những giải pháp tốt hơn.
Mark đã mất công việc viết lách của mình mặc dù đã chứng minh rằng anh ấy viết một bài báo bằng tay, dẫn đến việc mất một khoản thu nhập đáng kể.
Văn bản thảo luận về những thách thức và hạn chế của việc phát hiện AI trong viết lách, nhấn mạnh các vấn đề như dương tính giả và khó khăn trong việc phân biệt nội dung do AI tạo ra và nội dung do con người viết.
Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng gia tăng trong việc tạo nội dung và tác động c ủa nó đến công việc, chất lượng công việc, cũng như độ tin cậy của các công cụ phát hiện AI là những chủ đề trung tâm, với những lo ngại về vai trò của AI trong các lĩnh vực sáng tạo và khả năng bị lạm dụng trong giám sát và quy trình tuyển dụng.
Một nghiên cứu của Đại học Maryland đã phát hiện ra rằng khẩu trang N95 "mỏ vịt" là loại hiệu quả nhất trong việc ngăn chặn các hạt COVID-19 thoát ra ngoài, với khả năng chặn 98% các hạt.
Nghiên cứu đã tiết lộ rằng khẩu trang KN95 kém hiệu quả hơn so với mong đợi do không vừa khít và rò rỉ không khí, trong khi khẩu trang vải lại vượt trội hơn cả khẩu trang KN95 và khẩu trang y tế.
Nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đeo khẩu trang, đặc biệt là với các biến thể COVID-19 có khả năng lây truyền cao, và khuyến nghị sử dụng khẩu trang N95 dạng mỏ vịt cho các môi trường có nguy cơ cao như viện dưỡng lão và các cơ sở y tế.
Nghiên cứu xác nhận rằng khẩu trang N95 rất hiệu quả trong việc ngăn chặn COVID-19 lây truyền qua không khí, làm dấy lên các cuộc thảo luận về lý do tại sao chính phủ Hoa Kỳ không phân phát chúng rộng rãi.
Văn bản nhấn mạnh những tác động chính trị của sự hoài nghi về vắc-xin, lưu ý cách nhìn nhận về vắc-xin COVID-19 đã thay đổi, đặc biệt là giữa các đảng phái chính trị khác nhau.
Hiệu quả của các loại khẩu trang khác nhau, bao gồm N95, khẩu trang y tế và khẩu trang vải, được thảo luận, tập trung vào khả năng ngăn chặn các hạt virus và những thách thức trong việc sử dụng và phân phối khẩu trang đúng cách.
Bài báo nhấn mạnh tầm quan trọng đặc biệt của việc sử dụng các nonce duy nhất trong mã hóa AES-GCM để ngăn chặn các thất bại bảo mật nghiêm trọng.
Nó giải thích cách việc tái sử dụng một nonce có thể cho phép kẻ tấn công giải mã các bản mã và xác thực dữ liệu mà không cần biết khóa AES, làm suy yếu toàn bộ hệ thống mã hóa.
Bài viết đi sâu vào nền tảng toán học của AES-GCM, bao gồm số học trường Galois và phân tích đa thức, và trình bày cách những nguyên tắc này có thể bị lợi dụng để phá mã hóa khi các nonce được tái sử dụng.
Văn bản nhấn mạnh các rủi ro của việc tái sử dụng nonce trong mã hóa AES-GCM, đặc biệt là đối với các kịch bản sử dụng khóa dài hạn như VPN, truyền thông gói tin và mã hóa toàn bộ đĩa.
Việc tái sử dụng nonce có thể dẫn đến các lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng, bao gồm các cuộc tấn công tiềm tàng nếu kẻ tấn công biết cả văn bản gốc và văn bản mã hóa.
Các thuật toán thay thế cho AES-GCM, chẳng hạn như AES-GCM-SIV, XSalsa20, XChaCha20 và họ thuật toán AEGIS, được khuyến nghị để có hiệu suất và bảo mật tốt hơn, đặc biệt trong các môi trường mà việc tái sử dụng nonce là một mối quan ngại.
Bài viết cho rằng pin, chứ không phải trí tuệ nhân tạo, sẽ là công nghệ định hình của thập niên 2020, cách mạng hóa nhiều lĩnh vực bao gồm chiến tranh, giao thông vận tải và lưu trữ năng lượng.
Những tiến bộ đáng kể trong công nghệ pin đã dẫn đến việc giảm chi phí và tăng mật độ năng lượng, làm cho chúng trở nên quan trọng đối với xe điện, máy bay không người lái và lưu trữ năng lượng tái tạo.
Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) với các thiết bị chạy bằng pin, chẳng hạn như máy bay không người lái và robot tự động, được dự đoán sẽ thay đổi các ngành công nghiệp và cuộc sống hàng ngày, mang lại cơ hội sinh lợi cho các nhà đầu tư mạo hiểm và các công ty công nghệ.
Pin dựa trên natri hiện đã có sẵn trên Alibaba và AliExpress, với giá khoảng 9 đô la cho một viên pin đơn hoặc 100 đô la cho một gói 20 viên, và chúng cần các Hệ thống Quản lý Pin (BMS) mới.
Pin natri-ion, sử dụng ion natri làm chất mang điện tích, có giá thành rẻ hơn, an toàn hơn và hoạt động tốt hơn trong điều kiện nhiệt độ khắc nghiệt so với pin lithium-ion, nhưng chúng nặng hơn và lớn hơn.
Văn bản đề cập đến tiềm năng của pin natri trở thành một lựa chọn cạnh tranh với pin lithium-ion, đặc biệt là cho việc lưu trữ cố định và dài hạn, nhờ vào tính hiệu quả về chi phí và độ an toàn của chúng.