KidPix (kidpix.app) nhận được sự chú ý đáng kể với 809 điểm, khơi dậy những cuộc thảo luận hoài niệm về việc sử dụng nó vào đầu những năm 90 và tác động của nó đến sự sáng tạo thời thơ ấu.
Người dùng đã thảo luận về các vấn đề kỹ thuật như làm mịn các cạnh alpha trên công cụ bút chì và công cụ đường kẻ, đề xuất các giải pháp như tắt khử răng cưa hoặc sử dụng các thuộc tính CSS cụ thể.
Cuộc trò chuyện cũng đề cập đến người sáng tạo ban đầu, Craig Hickman, ảnh hưởng của ông đối với nghệ thuật kỹ thuật số và sự phù hợp của tên công cụ, nhấn mạnh di sản bền vững của KidPix.
Safe Superintelligence Inc. (SSI) là phòng thí nghiệm đầu tiên chuyên xây dựng siêu trí tuệ an toàn, giải quyết cả vấn đề an toàn và khả năng thông qua kỹ thuật tiên tiến và nghiên cứu khoa học.
Để nhanh chóng phát triển các khả năng siêu trí tuệ đồng thời đảm bảo an toàn, công ty đặt ra sứ mệnh và mô hình kinh doanh phù hợp với mục tiêu này.
Trụ sở tại Palo Alto và Tel Aviv, SSI tuyển dụng những tài năng kỹ thuật hàng đầu để thành lập một đội ngũ chuyên biệt tập trung hoàn toàn vào thách thức quan trọng này.
Safe Superintelligence Inc. (ssi.inc) đang phát triển một kiến trúc AI tiên tiến gọi là nhà thờ computronium toàn cảnh™ và ưu tiên việc lập trình hơn là các thông báo công khai.
Công ty dự định đăng các cơ hội việc làm cho những ai quan tâm đến việc đóng góp vào đột phá công nghệ của họ.
Hiện đang có những cuộc tranh luận về tính khả thi và an toàn của việc tạo ra một AI thực sự an toàn, với một số người đặt câu hỏi về tính thực tiễn và những rủi ro tiềm ẩn liên quan.
Nhà phát triển của Neofetch, một công cụ thông tin hệ thống dòng lệnh phổ biến, đã lưu trữ tất cả các kho lưu trữ của mình, viện dẫn một sự nghiệp mới trong lĩnh vực nông nghiệp.
Động thái này đã khơi dậy các cuộc thảo luận về những thách thức và quan điểm lãng mạn hóa về nghề nông, với một số người dùng chia sẻ kinh nghiệm của họ khi chuyển từ công nghệ sang cuộc sống nông thôn.
Thông báo đã tạo ra sự quan tâm và tranh luận đáng kể trong cộng đồng công nghệ, làm nổi bật xu hướng rộng lớn hơn của các chuyên gia công nghệ tìm kiếm sự thay đổi lối sống.
Đề xuất Kiểm soát Trò chuyện 2.0 của EU nhằm bắt buộc quét tất cả các liên lạc cá nhân để tìm tài liệu khai thác tình dục trẻ em (CSEM), thực tế là chấm dứt quyền riêng tư kỹ thuật số.
Quốc hội Châu Âu phản đối đề xuất này, ủng hộ việc giám sát có mục tiêu với lệnh của tòa án và bảo vệ mã hóa đầu cuối.
Phản đối đáng kể đã nảy sinh từ công dân, các bên liên quan và nhiều chính phủ EU, kêu gọi mọi người liên hệ với đại diện của họ để ngăn chặn việc thông qua đề xuất này.
Ủy ban EU chuẩn bị bỏ phiếu về đề xuất quét tin nhắn, điều này đã làm dấy lên các cuộc tranh luận về quyền riêng tư, dân chủ và vai trò của chính phủ quốc gia trong EU.
Những người chỉ trích cảnh báo rằng đề xuất này có thể dẫn đến giám sát hàng loạt và kiểm duyệt, trong khi những người ủng hộ cho rằng nó cần thiết để bảo vệ trẻ em.
Vấn đề này nhấn mạnh tính phức tạp của chính trị EU và sự căng thẳng liên tục giữa việc ra quyết định ở cấp quốc gia và cấp EU, với việc người dân được khuyến khích bày tỏ ý kiến của mình với các đại diện của họ.
Vào cuối những năm 2000 và đầu những năm 2010, đã có sự nhiệt tình đáng kể trong việc xây dựng các hệ thống phân tán sử dụng hàng đợi thông điệp như Amazon SQS, RabbitMQ và ZeroMQ.
Hiện tại, sự suy giảm trong thảo luận về hàng đợi tin nhắn có thể do Redis giải quyết nhiều trường hợp sử dụng, các cơ sở dữ liệu cải tiến xử lý quy mô lớn, và nhận thức rằng các kiến trúc dựa trên hàng đợi tin nhắn có thể không luôn đáp ứng được kỳ vọng.
Mặc dù sự cường điệu đã giảm, hàng đợi thông điệp vẫn được sử dụng rộng rãi, mặc dù công nghệ này đã trưởng thành và trở nên ít thú vị hơn để viết v ề.
Kiến trúc dựa trên hàng đợi thông điệp, từng phổ biến vào cuối những năm 2000 và đầu những năm 2010, đã chứng kiến sự suy giảm về mức độ quan tâm do một số yếu tố.
Redis và Kafka đã đảm nhận nhiều trường hợp sử dụng, với Redis xử lý bộ nhớ đệm và Kafka được ưa chuộng cho các ứng dụng quy mô lớn.
Những cơ sở dữ liệu hiện đại và nhận thức về những hạn chế của hàng đợi thông điệp đã dẫn đến các phương pháp tiếp cận thay thế, làm cho công nghệ trở nên trưởng thành và ít thú vị hơn để thảo luận.
Chiếc cầu Fern Hollow ở Pittsburgh đã sụp đổ vào ngày 28 tháng 1 năm 2022, sau khi ở trong tình trạng 'kém' trong hơn một thập kỷ, mặc dù đã có nhiều lần kiểm tra và khuyến nghị sửa chữa.
Trong báo cáo của NTSB từ tháng 2 năm 2024, đã nêu bật những sai sót hệ thống trong việc kiểm tra và bảo trì cầu, bao gồm thoát nước kém dẫn đến rỉ sét nghiêm trọng và đánh giá tải trọng thấp hơn thực tế.
Nguyên nhân sụp đổ là do một tấm buộc bị ăn mòn, và cuộc điều tra của NTSB đã tiết lộ sự thiếu sót trong việc theo dõi các khuyến nghị sửa chữa và sự kém hiệu quả trong việc giao tiếp giữa các đội kiểm tra và chủ sở hữu cầu.
Vụ sập cầu Fern Hollow nhấn mạnh vấn đề nghiêm trọng về các cây cầu cấu trúc kém ở Mỹ, với 42.391 cây cầu như vậy được xác định vào năm 2023.
Cho dù các cuộc kiểm tra đã nêu rõ các vấn đề, cây cầu vẫn mở cửa cho đến khi sụp đổ đột ngột, cho thấy cần phải ưu tiên và bảo trì cơ sở hạ tầng tốt hơn.
Những báo cáo và video của NTSB nhấn mạnh việc giải quyết cả các thất bại về kỹ thuật và tổ chức để ngăn chặn các sự cố trong tương lai, trong bối cảnh những thách thức rộng lớn hơn về việc thiếu hụt kinh phí cho cơ sở hạ tầng và cân bằng giữa bảo trì và xây dựng mới.
Amphi là một công cụ ETL (Extract, Transform, Load) dựa trên Python, được thiết kế cho việc tích hợp, trích xuất và chuẩn bị dữ liệu với mã hóa thấp, hỗ trợ các định dạng như CSV và JSON.
It có giao diện đồ họa để thiết kế các luồng dữ liệu, tạo ra mã Python gốc có thể triển khai ở bất cứ đâu, và đảm bảo quyền riêng tư của dữ liệu bằng cách xử lý dữ liệu tại chỗ.
Amphi hiện đang có sẵn cho phiên bản beta công khai trong Jupyterlab, thúc đẩy phát triển mã thấp, triển khai kết hợp và hợp tác cộng đồng.
Amphi.ai là một công cụ ETL (Trích xuất, Biến đổi, Tải) mã thấp tạo ra mã Python để triển khai, có sẵn dưới dạng ứng dụng web hoặc tiện ích mở rộng JupyterLab.
Phần mềm này hỗ trợ tích hợp tệp, chuẩn bị dữ liệu, di chuyển và các quy trình AI, với người dùng khen ngợi khả năng tạo mã Python và tích hợp JupyterLab của nó.
Những người chỉ trích cho rằng các công cụ low-code như Amphi.ai có thể không phù hợp cho các nhu cầu ETL phức tạp, và nó được cấp phép theo Elastic License v2, không phải mã nguồn mở.
California phạt Amazon 5,9 triệu đô la vì vi phạm Luật Hạn ngạch Kho hàng, luật này bảo vệ người lao động khỏi tốc độ làm việc quá mức gây nguy hiểm cho sức khỏe và an toàn của họ.
Cuộc điều tra tại hai cơ sở của Amazon gần Los Angeles đã tiết lộ rằng công ty không thông báo cho nhân viên về hạn ngạch công việc của họ, dẫn đến việc bị phạt 1,2 triệu đô la và 4,7 triệu đô la cho các cơ sở ở Redland và Moreno Valley, tương ứng.
Amazon bác bỏ các cáo buộc và đã kháng cáo, trong khi vẫn đối mặt với sự giám sát liên tục về các thực tiễn tại nơi làm việc của mình, với các luật tương tự xuất hiện ở các bang khác và một dự luật liên bang được đề xuất.
Amazon bị phạt 5,9 triệu đô la vì không tiết lộ hạn ngạch năng suất cho nhân viên tại hai kho hàng ở California, vi phạm luật lao động của bang.
Khoản phạt đã gây ra cuộc tranh luận về tính hợp lý của nó, với một số người cho rằng nó nên tỷ lệ thuận với doanh thu khổng lồ của Amazon để có thể là một biện pháp răn đe.
Cuộc thảo luận mở rộng đến các vấn đề rộng hơn về quyền lao động, trách nhiệm của doanh nghiệp và hiệu quả của các biện pháp quản lý hiện tại.
Trong một bài đăng trên Reddit, người dùng thảo luận về những nguy hiểm của Google Gemini, một AI tạo sinh, sau khi nó nhận diện sai một loại nấm độc, nhấn mạnh những rủi ro khi dựa vào các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) cho thông tin quan trọng.
Cuộc trò chuyện nhấn mạnh rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể tạo ra các câu trả lời có vẻ hợp lý nhưng không chính xác, đòi hỏi sự xác minh của con người để tránh những hậu quả tiềm ẩn có hại.
Đoạn viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm và sự cần thiết của các doanh nghiệp trong việc đảm bảo các kết quả đầu ra của AI được kiểm tra kỹ lưỡng để ngăn chặn tổn hại cho khách hàng và các vấn đề pháp lý tiềm ẩn.
Thành công ban đầu: Lambda School, ra mắt vào năm 2017, đã nhanh chóng trở nên phổ biến với mô hình Thỏa thuận Chia sẻ Thu nhập (ISA), thu hút được nguồn vốn đầu tư mạo hiểm đáng kể.
Sụp đổ: Các thông tin liên lạc bị rò rỉ vào năm 2020 đã phơi bày tỷ lệ việc làm thấp và sự bất ổn tài chính, dẫn đến các cáo buộc lừa dối sinh viên và nhà đầu tư.
Đổi thương hiệu và suy thoái: Được đổi tên thành 'Viện Công nghệ Bloom,' công ty tiếp tục gặp khó khăn, đối mặt với nhiều đợt sa thải, sự ra đi của các lãnh đạo và các vấn đề pháp lý đang diễn ra.
Trường Lambda gặp phải những thách thức như tìm kiếm học viên phù hợp, sự hoài nghi về những tuyên bố của bootcamp, và các vấn đề về cấu trúc chương trình cũng như phương pháp giảng dạy.
Thỏa thuận Chia sẻ Thu nhập (ISA) của trường đã bị chỉ trích là mang tính chất bóc lột và gây hiểu lầm, dẫn đến những trải nghiệm trái chiều giữa các cựu giảng viên và sinh viên.
Cuộc thảo luận rộng hơn nhấn mạnh đến sự phức tạp của giáo dục lập trình và sự cần thiết của những kỳ vọng thực tế cũng như các hệ thống hỗ trợ được cải thiện.
Nghiên cứu của Yuxiang Yang và các đồng nghiệp tiết lộ những điểm yếu trong các mạng Wi-Fi, đặc biệt là trong việc xử lý NAT (Network Address Translation) của bộ định tuyến, cho phép chiếm đoạt TCP ngoài đường.
Cuộc nghiên cứu, được NDSS 2024 chấp nhận, đã kiểm tra 67 bộ định tuyến từ 30 nhà sản xuất, phát hiện 52 bộ có lỗ hổng, và xác định 75 trong số 93 mạng Wi-Fi thực tế là dễ bị tấn công.
Chiến lược giảm thiểu bao gồm phân bổ cổng ngẫu nhiên, xác thực đường dẫn ngược, và kiểm tra cửa sổ TCP, với một số nhà sản xuất đã phát hành các bản vá để phản hồi các phát hiện này.
Whitepaper về CVE-2022-32296 tiết lộ một lỗ hổng tấn công TCP ngoài đường dẫn trong các mạng Wi-Fi có NAT, đã được khắc phục trong Linux 5.17.9.
Biện pháp giảm thiểu bao gồm kích hoạt rp_filter, sử dụng HTTPS trong Firefox, phân bổ cổng NAT ngẫu nhiên, xác thực đường dẫn ngược, và kiểm tra cửa sổ TCP.
Cuộc thảo luận nhấn mạnh tác động của lỗ hổng đối với các bộ định tuyến, vai trò của NAT, và tầm quan trọng của các phương pháp mã hóa như IPSec hoặc TLS, với một số người đề xuất chuyển sang IPv6 để tránh các vấn đề NAT nhiều-đến-một.
Một nghiên cứu mới của ESA Discovery đã chứng minh tính khả thi của việc sử dụng vệ tinh để giám sát rác thải nhựa trôi nổi trên đại dương, theo báo cáo trên tạp chí Nature Communications.
Cuộc nghiên cứu đã sử dụng 300.000 hình ảnh vệ tinh trong suốt sáu năm để quét Biển Địa Trung Hải, xác định hàng ngàn mảng nhựa dày đặc, tạo ra bản đồ chi tiết nhất về ô nhiễm rác thải biển cho đến nay.
Những phát hiện này nhấn mạnh tiềm năng triển khai các cảm biến chuyên dụng để nâng cao khả năng giám sát, điều này cũng có thể mang lại lợi ích cho việc phát hiện tràn dầu và các hoạt động tìm kiếm cứu nạn.
Giám sát rác thải biển từ không gian hiện nay đã khả thi, nâng cao khả năng theo dõi và trách nhiệm đối với ô nhiễm đại dương.
Theo dõi Sentinel-2, bao phủ các bề mặt đất toàn cầu và vùng nước ven biển, đại diện cho một bước tiến đáng kể, mặc dù vẫn còn những thách thức trong việc giám sát các đại dương mở.
Khả năng nhìn thấy ô nhiễm đại dương đã tăng lên, nhấn mạnh sự cần thiết của các giải pháp toàn diện mặc dù vẫn còn những thách thức về chính trị, cơ sở hạ tầng và giáo dục.
Một nhà phát triển đã tạo ra một ứng dụng dịch thuật đồng thời cho Android, ban đầu sử dụng API của Google do thiếu các giải pháp miễn phí và chất lượng cao.
Sau khi tốt nghiệp đại học, nhà phát triển đã cập nhật ứng dụng để sử dụng Whisper của OpenAI cho nhận dạng giọng nói và NLLB của Meta cho dịch thuật, cả hai đều chạy cục bộ, làm cho nó trở nên miễn phí và mã nguồn mở.
Ứng dụng hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm beta, và nhà phát triển đang tìm kiếm phản hồi từ người dùng.
Đã phát triển một ứng dụng dịch mã nguồn mở cho Android, ban đầu sử dụng API của Google nhưng hiện tại sử dụng Whisper của OpenAI cho nhận dạng giọng nói và NLLB của Meta cho dịch thuật, cả hai đều chạy cục bộ.
Ứng dụng đang trong giai đoạn beta, và nhà phát triển đang tìm kiếm phản hồi, với kế hoạch cập nhật chính sách bảo mật và giải quyết các vấn đề khởi tạo TTS (Text-to-Speech) trên một số thiết bị.
Những cải tiến trong tương lai bao gồm nâng cao giao diện người dùng (UI) và có thể phát hành phiên bản iOS nếu có đủ sự ủng hộ.
Thượng viện Hoa Kỳ đã thông qua một dự luật nhằm hỗ trợ triển khai năng lượng hạt nhân tiên tiến, với mục tiêu giảm bớt gánh nặng quy định và thúc đẩy việc sử dụng nó.
Mặc dù có sự cạnh tranh lịch sử với than và sự thống trị hiện tại của năng lượng mặt trời rẻ hơn, nh ững người ủng hộ tin rằng việc bãi bỏ quy định và những tiến bộ công nghệ có thể làm cho năng lượng hạt nhân trở nên cạnh tranh.
Hiện tại, dự luật đang chờ chữ ký của Tổng thống Biden, với những người chỉ trích cho rằng năng lượng hạt nhân vẫn đắt đỏ và phức tạp.
Đài Thiên văn Nam Âu (ESO) hỗ trợ nghiên cứu thiên văn toàn cầu bằng cách thiết kế và vận hành các đài quan sát đẳng cấp thế giới, với trụ sở chính tại Đức và các kính viễn vọng ở Chile.
Trong một nghiên cứu gần đây được công bố trên tạp chí Astronomy & Astrophysics, các nhà khoa học đã quan sát thấy sự sáng rực đột ngột của thiên hà SDSS1335+0728, có khả năng do sự kích hoạt của một hố đen khổng lồ, đánh dấu lần đầu tiên quan sát được sự kiện này trong thời gian thực.
Phát hiện này, lần đầu tiên được chú ý vào tháng 12 năm 2019, tiếp tục thu hút sự quan tâm của các nhà khoa học khi thiên hà vẫn sáng, cung cấp những hiểu biết mới về hành vi của hố đen.
Astronomers đã quan sát thấy một hố đen trong thiên hà SDSS1335+0728 đột ngột trở nên hoạt động, phát ra khí và năng lượng, cho thấy nó đang 'thức tỉnh.'
Hiện tượng này, xảy ra cách đây 300 triệu năm ánh sáng, đang được nghiên cứu theo thời gian thực bằng cách sử dụng nhiều đài quan sát khác nhau, và cần có thêm các quan sát để xác nhận lý thuyết.
Khám phá này đã khơi dậy các cuộc thảo luận và tranh luận về bản chất của các lỗ đen và các sự kiện vũ trụ trong cộng đồng khoa học.