Jellyfin có ngân sách hơn 24.000 đô la, đủ để trang trải chi phí trong 40 tháng, và đang yêu cầu người dùng chuyển hướng quyên góp đến các tác giả của các ứng dụng khách mà họ sử dụng.
Yêu cầu này phù hợp với chính sách "không phát triển có trả phí" của Jellyfin, vì các khoản quyên góp là tự nguyện, và dự án sẽ đánh giá lại nếu quỹ giảm xuống còn đủ cho 12 tháng hoạt động.
Thành viên cộng đồng đang phản hồi tích cực, với các kế hoạch hỗ trợ các tác giả Client và các câu hỏi về hỗ trợ khách hàng cụ thể như WebOS.
Jellyfin, một dự án máy chủ phương tiện mã nguồn mở, đã thông báo rằng họ có đủ kinh phí và đề nghị các nhà tài trợ hỗ trợ các dự án khác trong hệ sinh thái.
Quan điểm của cộng đồng về cách tiếp cận này đang bị chia rẽ; một số người tin rằng quỹ nên được phân phối cho các nhà phát triển hệ sinh thái, trong khi những người khác đồng ý với quyết định của Jellyfin để tránh gánh nặng hành chính bổ sung.
Cuộc thảo luận nêu bật những phức tạp và các vấn đề tiềm ẩn trong việc quản lý các khoản quyên góp trong các dự án mã nguồn mở, bao gồm tính minh bạch, chi phí hành chính và duy trì tập trung vào phát triển cốt lõi.
Kiểu Pin và khái niệm ghim là những thành phần thiết yếu nhưng thường bị hiểu lầm trong hệ sinh thái async của Rust.
Pin được giới thiệu để hỗ trợ các kiểu tự tham chiếu trong Rust bất đồng bộ, đảm bảo các đối tượng không di chuyển khi chúng chứa các tham chiếu tự thân, không giống như Mojo, vốn xử lý bản sắc đối tượng một cách tự nhiên.
Mặc dù cần thiết, Pin lại mang đến sự phức tạp đáng kể cho người dùng do thiếu cú pháp ngắn gọn và hỗ trợ, dẫn đến các vấn đề như tái mượn, chiếu cố định và tương tác với đặc điểm Drop.
Cuộc thảo luận xoay quanh kiểu Pin của ngôn ngữ lập trình Rust, thường bị hiểu lầm do tài liệu không rõ ràng.
Pin đảm bảo rằng các đối tượng nhất định không thể di chuyển trong bộ nhớ, điều này rất quan trọng đối với các cấu trúc tự tham chiếu, nhưng khái niệm này không được giải thích rõ ràng trong tài liệu chính thức.
Cuộc trò chuyện nhấn mạnh sự cần thiết của việc cải thiện tài liệu và các phép so sánh để làm cho khái niệm Pin và Unpin dễ tiếp cận hơn đối với các nhà phát triển Rust, đặc biệt là những người mới làm quen với ngôn ngữ này.
Jiff là một thư viện datetime mới của Rust tập trung vào sự dễ sử dụng và hiệu suất, lấy cảm hứng từ đề xuất Temporal của JavaScript.
Chương trình cung cấp các tính năng như các nguyên thủy datetime cấp cao, tích hợp liền mạch Cơ sở Dữ liệu Múi Giờ, số học nhận biết DST, định dạng, phân tích cú pháp và hỗ trợ Serde tùy chọn.
Jiff được cấp phép kép theo MIT hoặc UNLICENSE, hỗ trợ Unix và Windows, và yêu cầu Rust 1.70.0 hoặc mới hơn.
Jiff là một thư viện datetime mới cho Rust, được phát triển bởi BurntSushi, người nổi tiếng với việc tạo ra các công cụ chất lượng cao như ripgrep.
Thư viện nhằm giải quyết các phức tạp trong việc xử lý ngày giờ, chẳng hạn như tính toán giờ mùa hè (DST), các phép tính có nhận thức về múi giờ, và phát hiện xung đột múi giờ hồi tố.
Jiff cung cấp một API thân thiện với người dùng và linh hoạt hơn so với tiêu chuẩn hiện tại, Chrono, trong khi vẫn duy trì tính chính xác và khả năng trong các thao tác datetime.
Vào ngày 19 tháng 7, một sự cố lớn do bản cập nhật trình điều khiển kernel gây ra đã dẫn đến sự cố hệ thống Windows trên toàn cầu, nhấn mạnh sự cần thiết của các cơ chế cập nhật an toàn hơn.
eBPF (extended Berkeley Packet Filter), đã được sử dụng trong Linux, là một môi trường thực thi nhân an toàn có thể ngăn chặn các sự cố như vậy và sẽ sớm được Windows hỗ trợ.
Chương trình eBPF được kiểm tra an toàn và cách ly, mang lại lợi ích như tăng cường bảo mật và giảm sử dụng tài nguyên, được các công ty như Cisco, Google và Meta áp dụng cho bảo mật và khả năng quan sát.
Hiện tại, hỗ trợ eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) của Microsoft cho Windows chỉ giới hạn ở việc lọc gói tin, không giống như các trình điều khiển giám sát kernel toàn diện của Crowdstrike.
Việc tích hợp eBPF vào các khung làm việc hiện có của Windows là một thách thức, và không chắc liệu Microsoft có ý định biến nó thành một tiêu chuẩn hay không.
eBPF có thể tăng cường bảo mật bằng cách cô lập mã kernel, nhưng nó không phải là giải pháp hoàn chỉnh, như được nhấn mạnh bởi sự cố Crowdstrike gần đây, điều này nhấn mạnh nhu cầu cải thiện các thực hành triển khai và biện pháp bảo mật.
Đoạn viết nhấn mạnh nguyên tắc "Phân tích cú pháp, không phải xác thực," khuyến khích việc phân tích cú pháp dữ liệu để bảo tồn thông tin trong hệ thống kiểu thay vì loại bỏ nó thông qua việc xác thực.
Điều này giải thích cách thiết kế dựa trên kiểu trong các ngôn ngữ như Haskell có thể biến các hàm một phần thành các hàm toàn phần bằng cách tăng cường các kiểu đối số, sử dụng danh sách NonEmpty làm ví dụ.
Những lời khuyên thực tế bao gồm việc sử dụng các cấu trúc dữ liệu chính xác, tái cấu trúc để đẩy gánh nặng chứng minh lên trên, và tránh các biểu diễn dữ liệu không chuẩn hóa để cải thiện độ tin cậy và an toàn của chương trình.
Trong bài viết "Parse, Don't Validate", tác giả nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phân tích cú pháp dữ liệu để đảm bảo tính chính xác thay vì liên tục xác thực nó trong suốt chương trình.
Phương pháp này, dựa trên các khái niệm như Thiết kế theo Hợp đồng và Thiết kế Hướng Miền (DDD), tận dụng các hệ thống kiểu mạnh để đảm bảo và giảm thiểu lỗi, làm cho mã dễ hiểu và bảo trì hơn.
Cuộc thảo luận nêu bật các ví dụ thực tế và lợi ích, chẳng hạn như sử dụng các loại khác nhau cho các giai đoạn xác thực khác nhau và đảm bảo rằng dữ liệu luôn ở trạng thái hợp lệ, điều này có thể đơn giản hóa các ứng dụng phức tạp và cải thiện độ tin cậy.
Người tác giả đã khám phá và thảo luận về nền tảng của ChatGPT và các AI Tạo sinh khác, nhằm cung cấp những góc nhìn thực tế đối lập với sự thổi phồng hiện tại.
Điều quan trọng cần lưu ý là ChatGPT không thực sự tóm tắt nội dung mà chỉ rút ngắn nó, thường bỏ sót các chi tiết và đề xuất quan trọng, như được chứng minh qua việc so sánh với một bản tóm tắt do con người tạo ra của một bài báo dài 50 trang.
Giới hạn này xuất phát từ việc tóm tắt đòi hỏi sự hiểu biết, điều mà ChatGPT thiếu, dẫn đến sự hoài nghi về độ tin cậy của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) trong các ứng dụng kinh doanh thực tiễn.
Người viết lập luận rằng việc tóm tắt văn bản của ChatGPT thiếu sự hiểu biết thực sự, dẫn đến các bản tóm tắt không đầy đủ và đôi khi gây hiểu lầm.
Phê bình chỉ ra sự thiếu chi tiết về mô hình GPT, lời nhắc, và số lần thử trong phân tích ban đầu.
Trải nghiệm và ý kiến của người dùng khác nhau, với một số người thấy ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn khác hữu ích, trong khi những người khác nhấn mạnh những hạn chế của chúng và sự cần thiết phải cải thiện việc gợi ý và quản lý ngữ cảnh.
Bộ tòa án Hoa Kỳ đã phán quyết rằng Booking.com vi phạm Đạo luật Lừa đảo và Lạm dụng Máy tính bằng cách truy cập trang web của Ryanair mà không được phép, ủng hộ quan điểm của Ryanair chống lại việc thu thập dữ liệu trái phép.
Ban bồi thẩm của Tòa án Quận Delaware đã kết luận Booking.com phạm tội truy cập trái phép với ý định lừa đảo và bác bỏ các yêu cầu phản tố của Booking.com về tội phỉ báng và cạnh tranh không lành mạnh.
Giám đốc điều hành Ryanair, Michael O'Leary, hy vọng phán quyết sẽ giảm bớt việc cạo dữ liệu màn hình bất hợp pháp và tính phí quá cao, trong khi Booking.com dự định kháng cáo, lập luận rằng việc so sánh giá vé mang lại lợi ích cho sự lựa chọn của người tiêu dùng.
Ryanair đã thắng một vụ kiện pháp lý chống lại Booking.com tại tòa án Mỹ vì truy cập trái phép để bán lại vé, vi phạm Đạo luật Lừa đảo và Lạm dụng Máy tính.
Phán quyết này có thể ảnh hưởng đến các đại lý du lịch trực tuyến khác sử dụng các phương thức tương tự, làm nổi bật sự phức tạp của các luật liên quan đến việc thu thập dữ liệu từ web.
Hiện có suy đoán rằng quyết định này có thể bị lật ngược do các tiền lệ pháp lý mâu thuẫn.
Rob Henderson viết về sự thiếu kỳ vọng của xã hội đối với những người đàn ông trẻ và những hậu quả tiêu cực của nó, bao gồm tỷ lệ thất nghiệp và tỷ lệ giam giữ tăng cao.
He nhắc đến cuốn 'Promises I Can Keep' của Kathryn Edin và Maria Kefalas, trong đó nghiên cứu lý do tại sao phụ nữ có thu nhập thấp thường ưu tiên làm mẹ hơn là kết hôn, và cho rằng điều này là do hành vi kém của các nam thanh niên.
Henderson chỉ trích tầng lớp thượng lưu vì làm suy yếu các chuẩn mực ổn định gia đình trong khi đảm bảo con cái của họ được hưởng lợi từ những gia đình ổn định, lập luận rằng những người trẻ tuổi cần có kỳ vọng cao để phát triển.
Đài báo cho rằng hiện tượng 'những thanh niên không có việc làm' là do sự bất bình đẳng về tài sản và sự tập trung tài sản vào tay các tầng lớp giàu có lớn tuổi, điều này làm tăng giá các nhu cầu thiết yếu và kìm hãm nhu cầu cho các dự án mới.
Điều này cũng đề cập đến sự bất ổn của cấu trúc gia đình, lưu ý rằng những thay đổi xã hội và áp lực kinh tế đã làm thay đổi động lực gia đình truyền thống.
Những bình luận về bài viết tranh luận về tác động của những người cha vắng mặt, vai trò của phụ nữ trong sự ổn định gia đình, và các yếu tố xã hội và kinh tế rộng lớn hơn góp phần vào những vấn đề này.
James C. Scott, tác giả của cuốn sách "Seeing Like a State," đã qua đời, khiến cộng đồng công nghệ suy ngẫm về những ý tưởng có tầm ảnh hưởng của ông.
Những công trình của Scott nêu bật cách các nhà nước và công nghệ có thể thực thi sự đồng nhất, ảnh hưởng đến các lĩnh vực như y học, giáo dục và sự tham gia xã hội bằng cách giảm thiểu sự đa dạng.
Những cuộc thảo luận trên Hacker News khám phá các khái niệm của Scott, đặc biệt là sự cân bằng giữa an ninh và tính linh hoạt trong phần mềm, cũng như những tác động rộng hơn của sự đồng nhất công nghệ.
eza là một sự thay thế hiện đại cho lệnh ls trong Unix và Linux, cung cấp các tính năng nâng cao và các thiết lập mặc định tốt hơn.
Những tính năng chính bao gồm các loại tệp được mã hóa màu, hỗ trợ symlink, thuộc tính mở rộng, tích hợp Git, và ngày tháng dễ đọc.
eza nhằm mục đích thân thiện với người dùng hơn và giàu tính năng hơn, với hỗ trợ bổ sung cho liên kết siêu văn bản, chi tiết điểm gắn kết, ngữ cảnh SELinux và màu sắc sáng cho terminal.
Eza được giới thiệu như một sự thay thế hiện đại và được duy trì tích cực cho lệnh ls truyền thống, lệnh liệt kê nội dung thư mục trong các hệ điều hành giống Unix.
Cuộc thảo luận nêu bật sự bực bội của người dùng với "ngày tháng dễ đọc" trong danh sách thư mục, ủng hộ việc sử dụng dấu thời gian chính xác thay vì các định dạng thời gian tương đối như "1 ngày trước".
Đoạn bài viết cũng đề cập đến các công cụ dòng lệnh hiện đại khác mà người dùng ưa chuộng hơn so với các công cụ truyền thống, chẳng hạn như bat (một thay thế cho cat với tính năng tô màu cú pháp) và rg (ripgrep, một lựa chọn thay thế nhanh hơn cho grep).
Đoạn bài viết thảo luận về hiện tượng huy động vốn cho các công ty khởi nghiệp với những ý tưởng dường như vô nghĩa, nhấn mạnh sự dễ dàng trong việc thu hút vốn cho những dự án như vậy.
Phê bình hệ sinh thái khởi nghiệp, cho rằng nó hoạt động như một kế hoạch "bơm và xả", chuyển từ lĩnh vực thịnh hành này sang lĩnh vực thịnh hành khác, thường lãng phí tài nguyên.
Cuộc trò chuyện bao gồm các ví dụ về các startup thành công và tranh luận về giá trị và tác động của các nhóm tập trung và MVP (Sản phẩm khả thi tối thiểu) trong phát triển sản phẩm.
Billabear, một hệ thống thanh toán mới có mã nguồn mở, đã được ra mắt sau 18 tháng phát triển, cung cấp các tính năng tương tự như Stripe nhưng với mã nguồn có sẵn theo Giấy phép Nguồn Công Bằng (FSL).
FSL cho phép người dùng truy cập mã nguồn, và sau hai năm sẽ chuyển sang giấy phép Apache 2.0, cung cấp sự linh hoạt và kiểm soát nhiều hơn so với mô hình mã nguồn đóng của Stripe.
Thảo luận nhấn mạnh tầm quan trọng của việc có sẵn nguồn cho một số người dùng, nhu cầu cải thiện bản địa hóa trong các ngôn ngữ khác nhau, và những lo ngại về việc xử lý thuế bán hàng của các bang ở Mỹ và tuân thủ GDPR.
Dell đã bỏ qua chính sách yêu cầu có mặt tại văn phòng để được thăng chức, với nhiều nhân viên chọn làm việc tại nhà.
Một báo cáo của Gartner cho thấy 48% nhân viên tin rằng các quy định của công ty ưu tiên sở thích của lãnh đạo hơn là nhu cầu của họ.
Ngày càng có nhiều người ưa chuộng làm việc từ xa vì những lợi ích của nó, bao gồm không phải di chuyển, cân bằng giữa công việc và cuộc sống tốt hơn, tiết kiệm chi phí và tính linh hoạt, với những người làm việc hiệu quả cao tìm kiếm các cơ hội làm việc từ xa.
Người lao động ngần ngại quay lại văn phòng do môi trường kém, thiếu bàn làm việc cố định và các vấn đề về năng suất trong các thiết kế không gian mở.
Rất nhiều nhân viên thấy làm việc từ xa hiệu quả hơn và không muốn quay lại điều kiện làm việc không tối ưu tại văn phòng, trong đó việc đi lại là một yếu tố quan trọng.
Một số công ty đang sử dụng các quy định trở lại văn phòng như một chiến lược để giảm số lượng nhân viên mà không phải sa thải, làm gia tăng cuộc tranh luận đang diễn ra về các sắp xếp công việc tối ưu.
Máy trạm Apollo DN10000, với bốn CPU và 128MB RAM từ năm 1988, đang được thảo luận một cách hoài niệm về ý nghĩa lịch sử và khả năng kỹ thuật của nó.
Người dùng nhớ đến việc sử dụng nó trong các phòng thí nghiệm đại học và vai trò của nó trong lập trình đồ họa ban đầu, mặc dù môi trường Unix phức tạp và những thách thức trong cấu hình.
Chi phí cao của máy, lên đến 250.000 đô la vào những năm 1980 (tương đương khoảng 660.000 đô la ngày nay), nhấn mạnh vị thế cao cấp của nó và những tiến bộ công nghệ đáng kể kể từ đó.
Các phần mềm Falcon Sensor của CrowdStrike đã gây ra sự cố hệ thống trên cả Windows và Linux, bao gồm Red Hat Enterprise Linux 9.4, Debian và Rocky Linux.
Vô hiệu hóa tạm thời Cảm biến Falcon giúp ổn định các hệ thống bị ảnh hưởng, và CrowdStrike đang thử nghiệm một công cụ phục hồi nhanh để giải quyết vấn đề này.
Gián đoạn đã gây ra những tác động toàn cầu đáng kể, bao gồm việc hủy chuyến bay và trì hoãn chăm sóc sức khỏe, với Microsoft ước tính có 8,5 triệu máy tính Windows bị ảnh hưởng.
Cảm biến Falcon của CrowdStrike đã được liên kết với các sự cố hoảng loạn và sập hệ điều hành Linux, khác biệt so với các vấn đề BSOD (Màn hình xanh chết chóc) trên Windows.
Những sự cố hoảng loạn của nhân Linux có khả năng do một lỗi trong việc triển khai eBPF (Bộ lọc gói Berkeley mở rộng) của nhân, có thể từ một bản vá cụ thể của Red Hat, cho thấy đây là lỗi của nhân thay vì vấn đề của nhà cung cấp.
Cuộc thảo luận nêu bật những thách thức của việc hỗ trợ nhiều phiên bản hệ điều hành và những phức tạp liên quan đến việc kiểm tra mô-đun kernel, nhấn mạnh sự khác biệt trong kỹ thuật độ tin cậy của kernel giữa Linux và Windows.