Ứng dụng web mới, ytch.xyz, mô phỏng các kênh TV truyền thống bằng cách sử dụng nội dung từ YouTube, mang lại trải nghiệm xem liên tục mà không cần phải chọn video thủ công.
Người dùng đánh giá cao trải nghiệm giống như TV hoài cổ, nơi các kênh không tạm dừng khi chuyển đổi, tạo ra hiệu ứng Sợ Bỏ Lỡ (FOMO) và giảm mệt mỏi khi ra quyết định.
Phản hồi bao gồm các yêu cầu về các tính năng bổ sung như điều khiển âm lượng, hỗ trợ âm thanh mono và liên kết cố định cho các kênh, nhấn mạnh sự tham gia và quan tâm của cộng đồng trong việc nâng cao nền tảng.
Disney đã yêu cầu một tòa án ở Florida bác bỏ vụ kiện về cái chết oan sai do Jeffrey Piccolo đệ trình, người có vợ đã qua đời vì sốc phản vệ sau khi ăn tại Raglan Road Irish Pub ở Disney Springs.
Disney đã trích dẫn một điều khoản từ bỏ trọng tài trong các điều khoản và điều kiện của Disney+, mà theo báo cáo, Piccolo đã đồng ý vào năm 2019, lập luận rằng các tranh chấp phải được giải quyết thông qua trọng tài.
Luật sư của Piccolo lập luận rằng thỏa thuận trọng tài là không hợp lý và không áp dụng cho tài sản của Tangsuan, gọi động thái của Disney là 'lố bịch.' Disney từ chối bình luận.
Disney đang cố gắng bác bỏ một vụ kiện về cái chết oan bằng cách tham chiếu đến một điều khoản miễn trừ trách nhiệm trong điều khoản dịch vụ của Disney+.
Những người chỉ trích cho rằng chiến lược này nhằm mục đích làm kiệt quệ đối thủ với nguồn lực hạn chế, có thể dẫn đến các thỏa thuận thấp hơn và làm dấy lên lo ngại về hình ảnh công chúng của Disney.
Vụ việc đặt ra câu hỏi về tính khả thi của các điều khoản trọng tài trong các sự cố không liên quan, vì người đã khuất chưa bao giờ đăng ký Disney+, chỉ có chồng của cô ấy đã làm điều đó.
Nguyên cảnh sát trưởng Kansas, Gideon Cody, đã bị buộc tội cản trở công lý với tội danh trọng tội vì bị cáo buộc thuyết phục một nhân chứng tiềm năng giữ lại thông tin trong quá trình điều tra về hành vi của ông.
Cuộc đột kích vào tờ báo Marion County Record vào tháng 8 năm 2023, do Cody dẫn đầu, đã châm ngòi cho một cuộc tranh luận quốc gia về tự do báo chí, với nhà xuất bản của tờ báo này cho rằng cơn đau tim và cái chết của mẹ ông là do cuộc đột kích gây ra.
Cody viện dẫn việc trộm cắp danh tính và tội phạm máy tính để biện minh cho cuộc đột kích, nhưng các công tố viên đã bác bỏ lý do này vì không phát hiện tội phạm nào; các luật sư của anh ta trong vụ kiện liên bang không đại diện cho anh ta trong vụ án hình sự.
Nguyên cảnh sát trưởng Kansas đã bị buộc tội hình sự vì chỉ đạo một nhân chứng xóa tin nhắn sau một cuộc đột kích vào một tờ báo địa phương.
Cuộc đột kích, dựa trên những nghi ngờ không có cơ sở về việc đánh cắp danh tính, đã bị coi là bất hợp pháp nhưng không phải là tội phạm, dẫn đến các cuộc thảo luận về trách nhiệm của lực lượng thực thi pháp luật.
Mặc dù có nhiều sĩ quan tham gia vào cuộc đột kích, chỉ có trưởng phòng phải đối mặt với các cáo buộc, điều này làm nổi bật các vấn đề trong cách hệ thống pháp luật xử lý những trường hợp như vậy.
Thiết kế URL cẩn thận là rất quan trọng vì URL được sử dụng trên nhiều nền tảng, thiết bị và ngữ cảnh khác nhau, bao gồm kịch bản, tham chiếu in ấn và mã QR.
Ví dụ về thiết kế URL tuyệt vời bao gồm StackOverflow, Slack, Jessica Hische, GitHub và NPM, mỗi trang đều thể hiện các cách tiếp cận độc đáo để cân bằng giữa tính khả dụng, tính dễ đọc và tính năng.
Những ví dụ này làm nổi bật cách các URL được thiết kế tốt có thể cải thiện đáng kể trải nghiệm người dùng và hiệu quả điều hướng.
Đoạn viết thảo luận về sự phát triển và thiết kế của các URL, nhấn mạnh cách mà các nền tảng và công cụ khác nhau đã tiếp cận việc cấu trúc URL qua các năm.
Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của các URL "không có rác", tức là sạch sẽ và không có các yếu tố không cần thiết, và cách mà khái niệm này đã được triển khai trong các hệ thống khác nhau như WordPress và Notion.
Cuộc trò chuyện bao gồm các ý kiến về sự liên quan của phần mở rộng tệp trong URL, lợi ích của việc bao gồm ngày tháng trong URL của blog, và những lợi thế SEO của các slug dễ đọc đối với con người.
Cuốn sách tập trung vào khả năng đồng thời của Rust, giải quyết các thách thức phổ biến như lỗi sắp xếp bộ nhớ và cung cấp hướng dẫn thực tiễn cho việc triển khai các cấu trúc dữ liệu đồng thời và khóa.
Được viết bởi Mara Bos, một trưởng nhóm của đội thư viện Rust, nó bao gồm các chủ đề về đồng thời cấp thấp như các nguyên tử, thứ tự bộ nhớ và các API của hệ điều hành, giúp người đọc xây dựng các nguyên thủy như mutex và biến điều kiện.
Những bài học chính bao gồm hiểu hệ thống kiểu của Rust cho lập trình đồng thời, các thao tác nguyên tử trên bộ xử lý Intel và ARM, và viết mã đồng thời chính xác, với các ví dụ mã có sẵn trên GitHub.
Cuốn sách "Rust Atomics and Locks" (2023) khám phá các cơ chế đồng thời của Rust, chẳng hạn như Mutex và RwLock, và được khuyến nghị cho những ai quan tâm đến lập trình cấp thấp hoặc lập trình nhúng.
Rust ban đầu sử dụng Windows SRWLocks nhưng đã chuyển sang WaitOnAddress trong Windows 8 do một lỗi trong SRWLocks có thể cấp Khóa Ghi thay vì Khóa Đọc.
Cuốn sách được khen ngợi vì những giải thích toàn diện và rõ ràng, đặc biệt là về thứ tự bộ nhớ, làm cho nó trở nên có giá trị ngay cả đối với những người không sử dụng Rust.
Grok-2, một bản nâng cấp từ Grok-1.5, giới thiệu các khả năng trò chuyện, lập trình và lý luận nâng cao, với một phiên bản nhỏ hơn gọi là Grok-2 mini cũng có sẵn.
Grok-2 vượt trội hơn Claude 3.5 Sonnet và GPT-4-Turbo trong các bài kiểm tra như GPQA, MMLU, MATH, và các nhiệm vụ dựa trên thị giác, và sẽ có sẵn trong phiên bản beta trên 𝕏 và thông qua API doanh nghiệp vào cuối tháng này.
Grok-2 và Grok-2 mini cung cấp khả năng hiểu văn bản và hình ảnh tiên tiến, với các tính năng nâng cao trên nền tảng 𝕏, và có sẵn cho người dùng 𝕏 Premium và Premium+.
XAI đã phát hành Grok-2 Beta, một mô hình AI mới, đã thu hút sự chú ý đáng kể do liên quan đến Elon Musk và các nguồn dữ liệu đào tạo gây tranh cãi, bao gồm các tweet.
Những nhà phê bình chỉ ra những mâu thuẫn đạo đức của xAI, lưu ý rằng mặc dù Musk chỉ trích OpenAI vì không phải là mã nguồn mở và huấn luyện trên các tweet, xAI lại tuân theo các thực hành tương tự.
Việc phát hành đã gây ra các cuộc tranh luận về các tác động đạo đức của phát triển AI, đặc biệt là về quyền sử dụng dữ liệu và tính minh bạch của các mô hình AI.
Sweep-and-prune được nhấn mạnh là một thuật toán hiệu quả cho việc phát hiện va chạm trong trò chơi điện tử, giảm độ phức tạp thời gian từ O(n²) xuống O(n log n + m).
Phần bài viết được chia thành hai phần, với Phần 1 bao gồm phiên bản đơn giản hóa và Phần 2 đi sâu vào các phiên bản phức tạp hơn, cả hai đều có so sánh trực quan và ví dụ mã.
Việc sắp xếp các đối tư ợng theo tọa độ x nhỏ nhất của chúng cho phép bỏ qua các kiểm tra va chạm không cần thiết, cải thiện hiệu suất đáng kể so với phương pháp ngây thơ.
Người tác giả khuyến nghị sử dụng sắp xếp chèn để phát hiện va chạm do tính chất gần như đã được sắp xếp của các chuyển động đối tượng giữa các khung hình, mặc dù có các thuật toán nhanh hơn như sắp xếp trộn hoặc sắp xếp nhanh.
Thuật toán hiện đại như Pattern Defeating Quicksort và Glidesort cũng hiệu quả cho những trường hợp này.
Những phương pháp thay thế cho việc sắp xếp bao gồm các cấu trúc chỉ mục lỏng lẻo hơn hoặc các phương pháp phân vùng không gian để xác định các va chạm tiềm năng.
Vaultwarden là một triển khai thay thế của API máy chủ Bitwarden bằng ngôn ngữ Rust, được thiết kế cho các triển khai tự lưu trữ và tương thích với các ứng dụng khách Bitwarden.
Trước đây được biết đến với tên Bitwarden_RS, nó đã được đổi tên để tránh nhầm lẫn với máy chủ chính thức của Bitwarden và không liên kết với Bitwarden, Inc.
Những tính năng chính bao gồm triển khai đầy đủ API của Bitwarden, hỗ trợ các phương pháp xác thực khác nhau (U2F, YubiKey, Duo), và các chức năng bổ sung như Truy cập Khẩn cấp và API Gửi Vault.
Vaultwarden là một máy chủ tương thích với Bitwarden không chính thức được viết bằng ngôn ngữ Rust, được khen ngợi vì độ tin cậy trong các tình huống tự lưu trữ.
Người dùng thảo luận về sự đánh đổi giữa việc tự lưu trữ Vaultwarden để kiểm soát và bảo mật so với việc sử dụng dịch vụ đám mây của Bitwarden cho độ tin cậy chuyên nghiệp.
Cuộc trò chuyện cũng đề cập đến tầm quan trọng của việc giám sát các bản cập nhật, rủi ro khi sử dụng các công cụ như Watchtower, và so sánh với các trình quản lý mật khẩu khác như Pass hoặc KeePass.
Không quân Hoa Kỳ từ chối làm sạch nước uống bị ô nhiễm PFAS ở Tucson, Arizona, viện dẫn một phán quyết của Tòa án Tối cao giới hạn quyền hạn quy định.
EPA đã ban hành lệnh khẩn cấp yêu cầu Không quân giải quyết vấn đề ô nhiễm, nhưng Không quân cho rằng EPA không có thẩm quyền thực thi, trong khi các chuyên gia pháp lý lại cho rằng ngược lại.
Tranh chấp này nhấn mạnh tác động rộng lớn hơn của quyết định của Tòa án Tối cao về quy định môi trường, với EPA khẳng định rằng sự ô nhiễm gây ra mối nguy hiểm cấp bách và rằng Không quân phải chịu trách nhiệm tài chính.
Không quân Hoa Kỳ đang tránh việc làm sạch nước chứa PFAS, viện dẫn phán quyết Chevron của Tòa án Tối cao, phán quyết này giới hạn quyền lực của các cơ quan quản l ý.
Những người chỉ trích cho rằng việc yêu cầu Quốc hội làm rõ các luật mơ hồ có thể làm chậm các quy định thiết yếu, đặc biệt là trong bối cảnh bế tắc của Quốc hội.
Phán quyết này đã làm dấy lên lo ngại về vai trò của tòa án trong các quyết định điều tiết và khả năng gia tăng các vụ kiện tụng liên quan đến các vấn đề môi trường.
Chính quyền Biden-Harris đã công bố các giải thưởng ARPA-H với tổng trị giá lên đến 150 triệu đô la cho tám đội ngũ phát triển công nghệ loại bỏ khối u chính xác.
Chương trình Can thiệp Phẫu thuật Chính xác (PSI) nhằm nâng cao khả năng phát hiện ung thư và giảm thiểu sai sót trong phẫu thuật, với các dự án tập trung vào việc định vị ung thư và cấu trúc khỏe mạnh.
Những dự án đáng chú ý bao gồm hệ thống hình ảnh với AI của Đại học Tulane, kính hiển vi huỳnh quang cực tím của Đại học Rice, và máy quét lightsheet của Đại học Washington, cùng những dự án khác.
ARPA-H, một phân nhánh của NIH, đã công bố các giải thưởng cho việc phát triển các công nghệ loại bỏ khối u chính xác, nhấn mạnh vào các quy trình và thiết bị đột phá.
Không giống như việc tài trợ thông qua đánh giá đồng cấp truyền thống của NIH, ARPA-H có trọng tâm thương mại và chuyển giao, tương tự như DARPA, nhằm vào các ứng dụng thực tiễn.
Đây là sáng kiến phù hợp với các nỗ lực rộng lớn hơn như chiến dịch chống ung thư của Biden và liệu pháp CAR-T, nhấn mạnh tầm quan trọng của cả những tiến bộ trong phẫu thuật và các chiến lược phòng ngừa rộng rãi hơn.
Larry Tesler, một ng ười tiên phong trong các đổi mới giao diện người dùng, đã có ảnh hưởng đáng kể đến lĩnh vực máy tính với những đóng góp như cắt-dán, chuột một nút và xuất bản desktop WYSIWYG (Những gì bạn thấy là những gì bạn nhận được).
Những điểm nổi bật trong sự nghiệp của Tesler bao gồm phát triển phần mềm định dạng tài liệu đầu tiên tại Stanford, giám sát hoạt động cắt và dán văn bản đầu tiên tại Xerox PARC, và đóng góp vào các máy tính Apple Lisa và Macintosh.
Mặc dù gặp trở ngại như thất bại của máy tính cầm tay Newton của Apple, Tesler vẫn tiếp tục đổi mới, sau đó gia nhập Yahoo với vai trò phó chủ tịch trải nghiệm người dùng và thiết kế.
Larry Tesler, một nhà tiên phong trong lĩnh vực máy tính, đã phát triển chức năng cắt-dán, chuột một nút và WYSIWYG (Những gì bạn thấy là những gì bạn nhận được).
Thời gian làm việc của Tesler tại Amazon đã được đánh dấu bởi những xung đột với Jeff Bezos về các nghiên cứu khả dụng, dẫn đến việc ông rời đi; người dùng vẫn thấy giao diện người dùng của Amazon phức tạp.
Những đóng góp của Tesler, bao gồm Luật Bảo toàn Độ phức tạp của Tesler, đã có ảnh hưởng lớn trong thiết kế giao diện người dùng, và ông đã đóng vai trò trong việc phát triển ARM, giúp Apple tồn tại về mặt tài chính.
Phân tích các bài đăng trên Hacker News từ tháng 1 năm 2020 đến tháng 6 năm 2023 bằng cách sử dụng LLama3 70B LLM tiết lộ các xu hướng chính trong sự tham gia của cộng đồng.
AI, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các chủ đề công nghệ đã tăng mạnh, trong khi các cuộc thảo luận liên quan đến COVID đã giảm; cảm xúc nhìn chung là tích cực, với lập trình và mã nguồn mở được yêu thích, và hành vi sai trái của cảnh sát và giám sát nhân viên bị ghét bỏ.
Những chủ đề gây chia rẽ bao gồm GNOME vs. KDE, Google, các quy định của chính phủ, và vốn đầu tư mạo hiểm; nghiên cứu đã xử lý 100,000 bài đăng và 16 triệu bình luận bằng cách sử dụng Metaflow, thể hiện hiệu quả của các công cụ hiện đại.
Một nghiên cứu đã phân tích cảm xúc trong các bài đăng trên Hacker News từ tháng 1 năm 2020 đến tháng 6 năm 2023 bằng cách sử dụng các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs), gây ra cuộc tranh luận về hiệu quả của LLMs so với các công cụ phân tích cảm xúc truyền thống như NLTK và spaCy.
Cuộc thảo luận nêu bật sự dễ dàng trong việc triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và sự cải thiện nhanh chóng của chúng, nhưng cũng lưu ý rằng các mô hình chuyên biệt có thể vẫn vượt trội hơn LLM trong các nhiệm vụ ngách như phân tích cảm xúc.
Phân tích đã tiết lộ những xu hướng thú vị, chẳng hạn như cảm xúc tiêu cực của cộng đồng đối với sinh viên quốc tế, và đặt ra câu hỏi về độ chính xác và phương pháp sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để phân tích cảm xúc.
Texas đang kiện GM, cáo buộc rằng dịch vụ Onstar Smart driver của họ đã thu thập và bán dữ liệu cá nhân của người lái xe cho các công ty bảo hiểm mà không có sự đồng ý của khách hàng.
Vụ kiện đã làm dấy lên các cuộc tranh luận về việc áp đặt các hình phạt tài chính đáng kể để ngăn chặn các vi phạm tương tự, so sánh với khoản dàn xếp 1,4 tỷ đô la của Texas với Meta về việc lạm dụng dữ liệu nhận diện khuôn mặt.
Những người chỉ trích cho rằng các công ty bảo hiểm cũng nên chịu trách nhiệm về việc sử dụng dữ liệu thu được thông qua các phương tiện bất hợp pháp.
Model Diễn viên Liên kết giải quyết các thách thức trong lập trình hệ thống tương tác bằng cách tích hợp Diễn viên với trạng thái chia sẻ giống Tuplespace và sử dụng sao chép trạng thái nhất quán cuối cùng.
Ngôn ngữ miền cụ thể (DSL) của Syndicate mở r ộng các ngôn ngữ lập trình để biểu đạt các khái niệm diễn viên liên kết và đồng thời hội thoại, nhấn mạnh việc sao chép trạng thái an toàn và quan sát bằng cách sử dụng các khả năng đối tượng và Macaroons.
Model và DSL này nhằm cải thiện các mô hình hiện có như Actors, Tuplespaces và Publish/Subscribe bằng cách cung cấp khả năng chịu lỗi tốt hơn, tính nhất quán và hỗ trợ cho các cuộc hội thoại có trạng thái.
Model Diễn viên Liên kết tích hợp mô hình diễn viên của Carl Hewitt với Không gian Tuple, tạo điều kiện cho việc truyền thông điệp và giao tiếp động giữa các diễn viên đồng thời.
Model này cho phép các tác nhân lân cận phối hợp sử dụng hệ thống giống như pub/sub, kết nối đồng bộ trạng thái và các cấu trúc động.
Được so sánh với các hệ thống Datalog và có những điểm tương đồng với các mô hình diễn viên khác như Erlang và Akka, với các ví dụ thực tiễn có sẵn trong mã Racket.
Một vụ rò rỉ dữ liệu nghiêm trọng đã làm lộ thông tin cá nhân của 3 tỷ người, khiến nó trở nên công khai trên các nền tảng như Breachforum/Leakbase.
Những cuộc thảo luận cho thấy sự hoài nghi về các dịch vụ từ chối dữ liệu, với một số dịch vụ được điều hành bởi các nhà môi giới dữ liệu, làm nổi bật hiệu quả không đồng nhất.
Việc vi phạm nhấn mạnh sự cần thiết cấp bách của việc cải thiện các luật bảo vệ dữ liệu và các phương án thay thế cho Số An Sinh Xã Hội để nhận dạng, với các đề xuất đóng băng tín dụng và sử dụng các công cụ bảo mật như các biện pháp tức thời.