Nhà nghiên cứu đã giới thiệu GameNGen, một công cụ trò chơi được hỗ trợ bởi mô hình thần kinh có khả năng tương tác thời gian thực, được minh họa bằng việc mô phỏng trò chơi DOOM với tốc độ hơn 20 khung hình mỗi giây trên một TPU duy nhất.
GameNGen sử dụng quy trình huấn luyện hai giai đoạn bao gồm một RL-agent để thu thập dữ liệu và một mô hình khuếch tán để dự đoán khung hình tiếp theo, đạt được PSNR là 29.4, tương đương với nén JPEG mất dữ liệu.
Kiến trúc của mô hình bao gồm các tăng cường điều kiện và tinh chỉnh một bộ mã hóa t ự động đã được huấn luyện trước để đảm bảo sự ổn định trong việc tạo ra dài hạn và cải thiện chất lượng hình ảnh, khiến cho người đánh giá khó phân biệt giữa các đoạn clip trò chơi thực và mô phỏng.
Những mô hình khuếch tán tạo ra các khung hình dựa trên các khung hình trước đó và hành động của người dùng nhưng không hỗ trợ đầu vào thời gian thực của người dùng để điều chỉnh động.
Được huấn luyện trên một tập dữ liệu lớn về lối chơi DOOM, các mô hình này tạo ra các khung hình dựa trên các khung hình hiện tại và hành động của người dùng, giống như một bản ghi thần kinh hơn là một mô phỏng tương tác.
Trong khi công nghệ này ấn tượng, nó gặp phải những hạn chế như việc duy trì trạng thái nội bộ của trò chơi không nhất quán, điều này làm nổi bật cả tiềm năng và thách thức của nó đối với mô phỏng trò chơi.
Ban đầu, tác giả cảm thấy thất vọng vì việc triển khai không hiệu quả thuật toán của họ trong một bài báo học thuật, dẫn đến những tuyên bố sai lệch về hiệu suất.
Điều này dẫn đến việc khám phá và tối ưu hóa CRDTs (Các Loại Dữ Liệu Nhân Bản Không Xung Đột), cho phép chỉnh sửa cộng tác theo thời gian thực mà không cần máy chủ trung tâm.
Việc triển khai CRDT tối ưu hóa của tác giả, Diamond, vượt trội hơn đáng kể so với các CRDT phổ biến như Automerge bằng cách sử dụng các cấu trúc dữ liệu đơn giản hơn và các kỹ thuật lập chỉ mục tiên tiến, đạt được cải thiện tốc độ hơn 5000 lần.
Đoạn bài viết thảo luận về hiệu suất của các Loại Dữ liệu Sao chép Không Xung đột (CRDTs) và các ứng dụng thực tế của chúng trong phần mềm thực tế, nhấn mạnh những lợi ích và thách thức của chúng.
CRDTs được sử dụng trong các ứng dụng khác nhau như Thymer, Notion và Apple Notes, cung cấp các tính năng như cộng tác thời gian thực và chức năng ngoại tuyến, nhưng chúng đi kèm với các đánh đổi như thỏa hiệp về hiệu suất và giải quyết xung đột phức tạp.
Cuộc thảo luận bao gồm những hiểu biết từ các nhà phát triển và người dùng về việc triển khai thực tế của CRDT, so sánh chúng với các phương pháp đồng bộ hóa khác như Biến đổi Hoạt động (OT) và khám phá sự phù hợp của chúng cho các trường hợp sử dụng khác nhau.
ChartDB cung cấp một trình chỉnh sửa thiết kế cơ sở dữ liệu miễn phí và mã nguồn mở, cho phép người dùng hình dung cơ sở dữ liệu của họ chỉ với một truy vấn, mà không cần phải đăng ký.
Hỗ trợ nhiều hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS) bao gồm PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite và MariaDB, và cung cấp các tính năng như nhập lược đồ tức thì và DDL (Ngôn ngữ Định nghĩa Dữ liệu) được tạo bởi AI.
Người dùng có thể nhanh chóng nhập/xuất cơ sở dữ liệu, tạo các tập lệnh SQL hoặc hình ảnh, và sử dụng các công cụ chỉnh sửa truy vấn nâng cao, làm cho nó trở thành một công cụ đa năng cho quản lý và thiết kế cơ sở dữ liệu.
ChartDB là một trình chỉnh sửa thiết kế cơ sở dữ liệu miễn phí và mã nguồn mở, đang thu hút sự chú ý nhờ tính hữu ích trong việc tạo sơ đồ cơ sở dữ liệu.
Cuộc thảo luận nhấn mạnh tầm quan trọng của các sơ đồ cơ sở dữ liệu trong việc hiểu và truyền đạt các cấu trúc dữ liệu phức tạp, đặc biệt là trong các dự án đã trưởng thành.
Người dùng so sánh ChartDB với các công cụ khác như dbdiagram.io, ERWin và PlatUML, lưu ý đến tiềm năng của nó trong việc tạo sơ đồ tự động và dễ sử dụng trong các môi trường hợp tác.
Phiên bản alpha của COSMIC, một môi trường desktop mới cho Pop!_OS và các bản phân phối Linux khác, đã được phát hành, mang đến các tính năng mới, khả năng tùy chỉnh, hiệu suất, độ ổn định và bảo mật.
COSMIC chưa được khuyến nghị sử dụng cho sản xuất, nhưng phản hồi đã rất tích cực, nhấn mạnh tốc độ, nền tảng vững chắc và thiết kế thân thiện với người dùng của nó.
Phiên bản này cũng đóng vai trò như một bản alpha cho Pop!_OS 24.04 LTS, với các tính năng mới như cài đặt ngày & giờ, chụp màn hình, mặc định bàn di chuột, và chia sẻ màn hình trong các ứng dụng hội nghị video.
Hệ thống 76 đã phát hành phiên bản alpha của COSMIC, một môi trường desktop mới, đã thu hút sự quan tâm đáng kể trong cộng đồng công nghệ.
COSMIC được xây dựng bằng Iced, một khung giao diện người dùng đa nền tảng dựa trên Rust, vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm nhưng cho thấy tiềm năng cho sự phát triển trong tương lai.
Người dùng đã báo cáo cả những khía cạnh tích cực, như không gian làm việc độc lập trên mỗi màn hình và các phím tắt hợp lý, cũng như những khía cạnh tiêu cực, như thiếu tính năng và lỗi, cho thấy rằng mặc dù đầy hứa hẹn, COSMIC vẫn chưa sẵn sàng cho việc sử dụng hàng ngày.
YouTube đã trở nên gần như không thể sử dụng trên Firefox, với các chỉ số hiệu suất cho thấy sự chậm lại đáng kể và giao diện người dùng bị đóng băng hoàn toàn.
Vấn đề dường như liên quan đến một bản cập nhật Polymer ảnh hưởng đến các thành phần web tùy chỉnh, gây ra suy đoán về việc liệu đây có phải là một cơ chế chống chặn quảng cáo hay là một lỗi.
Đã xuất hiện các cuộc thảo luận về ảnh hưởng của Google đối với khả năng tương thích của trình duyệt, với một số người đề xuất rằng EU nên tài trợ cho một trình duyệt tập trung vào quyền riêng tư hoặc phân nhánh Chromium để giải quyết những lo ngại này.
Nhóm nghiên cứu của Đại học Griffith, do Giáo sư Suresh Mahalingam dẫn đầu, đang phát triển một loại vắc-xin COVID-19 niêm mạc thế hệ tiếp theo, CDO-7N-1, được công bố trên tạp chí Nature Communications.
Vắc-xin sống giảm độc lực qua đường mũi này nhằm kích thích cả miễn dịch niêm mạc và miễn dịch toàn thân chỉ với một liều duy nhất, mang lại sự bảo vệ lâu dài và là một lựa chọn thay thế không cần kim tiêm.
Vắc-xin cung cấp sự bảo vệ chéo chống lại tất cả các biến thể đáng lo ngại, duy trì ổn định ở 4°C trong bảy tháng, và được cấp phép cho Indian Immunologicals Ltd để tiến hành các thử nghiệm lâm sàng sắp tới, làm cho nó phù hợp với các quốc gia có thu nhập thấp và trung bình.
Vắc-xin Covid-19 mới dạng xịt mũi, CDO-7N-1, tuyên bố cung cấp sự bảo vệ mạnh mẽ chống lại sự lây truyền, tái nhiễm và sự lan truyền của virus, đồng thời giảm thiểu sự hình thành các biến thể mới.
Không giống như vắc-xin mRNA, CDO-7N-1 tạo ra miễn dịch đối với tất cả các protein chính của SARS-CoV-2 và duy trì ổn định ở 4°C trong bảy tháng, làm cho nó phù hợp với các quốc gia có thu nhập thấp và trung bình.
Phương pháp đưa thuốc qua đường mũi có thể trung hòa virus dọc theo niêm mạc mũi, mang lại một cách tiếp cận mới trong việc phòng ngừa Covid-19, mặc dù hiệu quả và sự đón nhận của công chúng vẫn chưa được xác định.
Taskwarrior 3.0.2 đã được phát hành, giải quyết các vấn đề nhỏ từ phiên bản 3.0.0, bao gồm cải tiến trong tin tức nhiệm vụ, xử lý lỗi, tài liệu và tương tác hook.
Taskwarrior 3.0 đã giới thiệu hỗ trợ lưu trữ và đồng bộ hóa nhiệm vụ mới, đáng tin cậy dựa trên TaskChampion, đánh dấu một nâng cấp đáng kể.
Phiên bản ổn định mới nhất hiện có là Taskwarrior 3.0.2, Taskshell 1.2.0 và Timewarrior 1.7.1, với các phiên bản phát triển cũng có sẵn.
Một nhà phát triển đang tạo ra một giao diện đồ họa (GUI) tối giản cho Taskwarrior, một công cụ quản lý tác vụ giao diện dòng lệnh (CLI), nhằm cải thiện việc điều hướng bằng bàn phím và hỗ trợ người dùng mắc ADHD.
Nhà phát triển dự định tích hợp Timewarrior, một công cụ theo dõi thời gian, vào giao diện người dùng trong tương lai, mặc dù hiện tại các nỗ lực đang tập trung vào việc sử dụng cục bộ thay vì truy cập từ xa hoặc đồng bộ hóa di động.
Nhóm cộng đồng đang thảo luận về các khía cạnh khác nhau của Taskwarrior, bao gồm các thách thức khi đồng bộ, khả năng hỗ trợ trên di động, và những lợi ích của các tính năng như phụ thuộc nhiệm vụ và sắp xếp theo mức độ khẩn cấp.
Phân tích PDF Tương tác (IPA) là một công cụ được thiết kế để giúp các nhà nghiên cứu khám phá và phân tích các tệp PDF, đặc biệt là những tệp có thể chứa tải trọng độc hại hoặc được sử dụng trong các chiến dịch lừa đảo.
IPA cung cấp một giao diện đồ họa để trích xuất các payload, hiểu các mối quan hệ đối tượng và trực quan hóa các tham chiếu trong tệp, làm cho nó thân thiện với người dùng hơn so với các công cụ dòng lệnh.
Công cụ này tương thích với pdf-rs và Rust, không yêu cầu phần mềm bổ sung, và có thể được biên dịch bằng Rust và cargo.
IPA là một công cụ GUI mới để khám phá chi tiết PDF, được tạo ra bởi Nicolodev, nhằm m ục đích phân tích PDF nhanh chóng.
Những công cụ tương tự khác bao gồm pdf.hyzyla.dev, iText RUPS (Java), PDFSyntax (Python), Polyfile, ReportMill PDFViewer, PDFInspector, và PDFXplorer.
Người tạo ra PDFSyntax đã giới thiệu một lệnh CLI mới để tóm tắt cấu trúc, và người dùng đã thảo luận về các công cụ và tính năng khác nhau, chia sẻ kinh nghiệm và vấn đề với các công cụ PDF.
"Chúng ta đã chống gian lận chưa?" là một danh sách do cộng đồng đóng góp, chi tiết về khả năng tương thích của các trò chơi sử dụng phần mềm chống gian lận với GNU/Linux hoặc Wine/Proton.
Thống kê hiện tại: 37% được hỗ trợ, 17% đang chạy, 1% được lên kế hoạch, 38% bị hỏng, và 7% bị từ chối.
Halo nổi bật: Bộ sưu tập Master Chief (được hỗ trợ với một số hạn chế nhỏ), Fortnite (bị từ chối, hoạt động trên Xbox-Cloud), và Apex Legends (được hỗ trợ).
Trang web "Are We Anti-Cheat Yet?" (areweanticheatyet.com) đã thu hút sự chú ý đáng kể trên Hacker News, với 158 điểm và 176 bình luận, nhấn mạnh tầm quan trọng của nó trong cộng đồng game.
Trang web, được phát triển bởi Starz0r trong 2-3 năm, ban đầu theo dõi các trò chơi hỗ trợ Linux cho Steam Deck nhưng kể từ đó đã mở rộng và trải qua một cuộc thiết kế lại.
Những thảo luận chính bao gồm hiệu quả của phần mềm chống gian lận, cuộc chạy đua vũ trang giữa các nhà phát triển gian lận và các biện pháp chống gian lận, cũng như tiềm năng của AI và các giải pháp phía máy chủ để cải thiện việc phát hiện gian lận.
Tesla đã giới thiệu TTPoE (Giao thức Vận chuyển Tesla qua Ethernet) tại Hot Chips 2024, nhằm thay thế TCP cho các ứng dụng độ trễ thấp trong siêu máy tính Dojo của họ.
TTPoE cung cấp độ trễ ở mức micro giây và giảm tải phần cứng, đơn giản hóa máy trạng thái của TCP để giảm độ trễ và cải thiện thông lượng dữ liệu cho các tác vụ băng thông IO cao như huấn luyện video.
TTPoE sử dụng phương pháp brute force để kiểm soát tắc nghẽn, với bộ đệm SRAM truyền 1 MB và một "Dumb-NIC" tiết kiệm chi phí gọi là Mojo, được thiết kế để nâng cao hiệu suất của siêu máy tính Dojo.
Tesla đã giới thiệu TTPoE (Giao thức Vận chuyển Tesla qua Ethernet) tại Hot Chips 2024, nhằm thay thế TCP cho các ứng dụng yêu cầu độ trễ thấp.
Quy trình mới được thiết kế để tối ưu hóa hiệu suất cho các trường hợp sử dụng cụ thể của Tesla, tận dụng phần cứng hiện có và giảm chi phí bằng cách tránh nhu cầu sử dụng các giải pháp mạng đắt tiền hơn như Infiniband.
Động thái này đã gây ra tranh luận, với một số người cho rằng nó không cần thiết do đã có các công nghệ hiện có như TCP Offload Engines (TOE) và RoCE (RDMA over Converged Ethernet), trong khi những người khác lại coi đây là một quyết định chiến lược để kiểm soát tốt hơn và hiệu quả chi phí.
Thẩm phán đã bác bỏ hầu hết các khiếu nại trong vụ kiện bản quyền chống lại GitHub, Microsoft và OpenAI liên quan đến trợ lý lập trình GitHub Copilot được hỗ trợ bởi AI.
Vụ kiện, được khởi xướng bởi các nhà phát triển vào năm 2022, ban đầu có 22 khiếu nại, nhưng chỉ còn lại hai: một về vi phạm giấy phép mã nguồn mở và một về vi phạm hợp đồng.
Toà án nhận thấy các lập luận rằng Copilot vi phạm DMCA bằng cách gợi ý mã mà không có sự ghi nhận thích hợp là không thuyết phục và đã bác bỏ các yêu cầu về bồi thường thiệt hại và bồi thường tài chính.
Thẩm phán đã bác bỏ hầu hết các khiếu nại về bản quyền đối với GitHub Copilot, khơi mào các cuộc tranh luận về mã do AI tạo ra và các vấn đề bản quyền.
Người dùng đã báo cáo các trường hợp AI tạo ra mã giống hệt với các ví dụ hiện có, làm dấy lên lo ngại pháp lý về vi phạm bản quyền.
Cuộc tranh luận đang diễn ra tập trung vào việc luật bản quyền nên phát triển như thế nào để giải quyết các khả năng của AI và trách nhiệm của các nhà vận hành AI.
Elixir đang phát triển một hệ thống kiểu để đảm bảo việc gõ dần dần một cách an toàn, cho phép giao tiếp an toàn giữa mã tĩnh và mã động, nhằm ngăn chặn lỗi kiểu trong thời gian chạy.
Loại hệ thống mới sẽ hỗ trợ các kiểu tuple, chỉ định kích thước tối thiểu và các loại phần tử, và cung cấp cảnh báo thời gian biên dịch để ngăn chặn lỗi thời gian chạy.
Elixir v1.17 đã được phát hành, và các sự kiện sắp tới được lên lịch từ ngày 27-30 tháng 8, 2024, tại Orlando, FL.
Phương pháp gõ dần của Elixir ưu tiên tính nhất quán của hệ thống hơn là cú pháp, với trình biên dịch được cải thiện để phát hiện nhiều lỗi hơn trong mỗi phiên bản.
Elixir 1.17 đã giới thiệu một hệ thống kiểu dần dần, hiện tại chỉ hỗ trợ một vài kiểu, với kế hoạch mở rộng trong các bản cập nhật tương lai.
Những so sánh với F# và MyPy của Python làm nổi bật sự phức tạp trong việc xử lý các danh sách không rỗng và hệ thống kiểu, nhưng cách tiếp cận của Elixir được xem là có lợi cho phát triển lâu dài.
Boxxy là một công cụ Linux được thiết kế để tổ chức các tệp và thư mục ứng dụng bằng cách chuyển hướng chúng mà không sử dụng symlink, sử dụng các namespace của Linux.
Giúp duy trì thư mục $HOME gọn gàng bằng cách chuyển hướng dữ liệu ứng dụng đến các vị trí được chỉ định và hỗ trợ các tính năng như quy tắc phụ thuộc ngữ cảnh, chi phí tối thiểu và tiêm biến môi trường.
Vì là một dự án mới, Boxxy có thể gặp các vấn đề và hạn chế tiềm ẩn, chẳng hạn như không thể sử dụng sudo bên trong container.
Boxxy là một công cụ được thiết kế để cô lập các ứng dụng Linux có vấn đề bằng cách chứa các tệp của chúng.
Một công cụ liên quan, "xdg-ninja," quét thư mục $HOME để tìm các tệp bị đặt sai chỗ và đề xuất các vị trí thích hợp.
Người dùng thảo luận về các phương pháp sandboxing khác nhau như symlinks, Firejail, Bubblewrap và Docker, và nêu lên mối lo ngại về việc sử dụng Discord cho giao tiếp dự án, ưa chuộng các diễn đàn mở hơn.
Pavel Durov, người sáng lập Telegram, đã bị bắt tại Pháp vì bị cáo buộc không tuân thủ các luật về kiểm duyệt nội dung và tiết lộ dữ liệu, đặt ra những câu hỏi pháp lý quan trọng.
Việc bắt giữ nhấn mạnh các luật quy định nội dung nghiêm ngặt hơn ở châu Âu, chẳng hạn như Luật Chống Thù Hận Trên Internet của Pháp và NetzDG của Đức, so với Mục 230 của Đạo luật Về Sự Đứng Đắn Trên Truyền Thông của Hoa Kỳ.
Những cáo buộc chống lại Durov, bao gồm đồng phạm trong các tội như rửa tiền và buôn bán ma túy, nhấn mạnh những rủi ro ngày càng tăng đối với các doanh nhân công nghệ có trụ sở tại Hoa Kỳ hoạt động ở châu Âu.
Người sáng lập Telegram, Pavel Durov, đang ở trong tình huống tương tự như Ladar Levison của Lavabit, đối mặt với áp lực pháp lý để cung cấp tài liệu cho chính phủ Pháp, nơi ông có quốc tịch.
Không giống như các dịch vụ mã hóa đầu cuối (E2EE), các lựa chọn thiết kế của Telegram cho phép nó truy cập dữ liệu người dùng, điều này đã dẫn đến các rắc rối pháp lý và tiềm ẩn trách nhiệm cho Durov.
Cuộc thảo luận nhấn mạnh tầm quan trọng của E2EE trong việc bảo vệ cả dữ liệu người dùng và các nhà cung cấp dịch vụ khỏi áp lực pháp lý và cưỡng chế, so sánh cách tiếp cận của Telegram với các lựa chọn thay thế an toàn hơn.
Viện công tố Pháp đã thả Giám đốc điều hành Telegram, Pavel Durov, khỏi giam giữ ban đầu, nhưng ông vẫn sẽ phải ra hầu tòa, nhấn mạnh các vấn đề pháp lý đang diễn ra.
Vấn đề cốt lõi là việc Telegram từ chối chia sẻ thông tin với các nhà điều tra, điều này đã gây ra các cuộc tranh luận về việc tuân thủ luật pháp địa phương so với mã hóa và quyền riêng tư.
Vụ việc này đã thu hút sự chú ý đáng kể do những tác động của nó đối với các công ty công nghệ toàn cầu hoạt động dưới các quyền tài phán quốc gia khác nhau và sự cân bằng giữa quyền riêng tư của người dùng và nghĩa vụ pháp lý.