Bộ máy chủ web tối giản đã được xây dựng từ đầu để trở nên mạnh mẽ cho internet công cộng mà không sử dụng các proxy ngược, thể hiện niềm vui của người tạo ra trong việc phát triển các công cụ tùy chỉnh và thách thức những quan niệm thông thường.
Máy chủ hỗ trợ HTTP/1.1, pipelining, kết nối keep-alive và HTTPS (tối đa TLS 1.2 sử dụng BearSSL), với các phụ thuộc tối thiểu và các thiết lập có thể cấu hình.
Điểm chuẩn cho thấy máy chủ hoạt động cạnh tranh, xử lý 76974,24 yêu cầu/giây so với 44227,78 yêu cầu/giây của nginx, mặc dù thiếu một số tính năng như lưu trữ tệp tĩnh và Transfer-Encoding: Chunked.
Người dùng đã chia sẻ trải nghiệm của họ khi lưu trữ một trang web bằng máy chủ web C tùy chỉnh, khơi dậy cuộc thảo luận về sự cần thiết và lợi ích của các proxy ngược.
Những điểm chính của cuộc tranh luận bao gồm việc liệu các proxy ngược có cần thiết cho bảo mật, hiệu suất và tính linh hoạt trong vận hành hay không, với một số người cho rằng chúng thường được sử dụng mà không có lý do rõ ràng.
Đoạn bài viết nêu bật các quan điểm khác nhau về proxy ngược, bao gồm vai trò của chúng trong việc kết thúc TLS, cân bằng tải, viết lại URL và cách ly máy chủ gốc khỏi việc tiếp xúc trực tiếp với internet.
Nhà nghiên cứu bảo mật Johann Rehberger đã phát hiện ra một lỗ hổng trong tính năng bộ nhớ dài hạn của ChatGPT, cho phép kẻ tấn công cài đặt thông tin sai lệch và các chỉ dẫn độc hại.
Cuộc tấn công thử nghiệm c ủa Rehberger đã chứng minh khả năng rò rỉ dữ liệu liên tục, khiến OpenAI phải đưa ra một bản sửa lỗi một phần để ngăn chặn việc lạm dụng bộ nhớ.
Người dùng được khuyên nên theo dõi và xem xét các ký ức đã lưu thường xuyên, vì các tiêm chích kịp thời vẫn có thể lưu trữ thông tin độc hại dài hạn mặc dù đã có bản sửa lỗi.
Tin tặc đã thành công trong việc cài đặt ký ức giả vào ChatGPT, cho phép đánh cắp dữ liệu người dùng trong một khoảng thời gian dài.
Vụ việc này làm nổi bật những điểm yếu của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) như ChatGPT, có thể bị lợi dụng để hiển thị thông tin sai lệch, bôi nhọ cá nhân, hoặc quảng bá các trích dẫn sai.
Cuộc thảo luận nhấn mạnh vấn đề rộng lớn hơn về sự phụ thuộc quá mức của công chúng vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để có thông tin chính xác, mặc dù chúng có xu hướng tạo ra những đầu ra có vẻ hợp lý nhưng sai hoặc có hại.
Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST) đã cập nhật các hướng dẫn của mình để cấm rõ ràng các yêu cầu về thành phần mật khẩu cụ thể, chẳng hạn như yêu cầu kết hợp các loại ký tự khác nhau hoặc cấm các ký tự lặp lại liên tiếp.
Những hướng dẫn cập nhật hiện nay quy định rằng các bên xác minh và các nhà cung cấp dịch vụ chứng thực (CSP) "KHÔNG ĐƯỢC" áp đặt các quy tắc thành phần này, chuyển từ lời khuyên trước đây sang một yêu cầu chắc chắn.
Thay đổi này có ý nghĩa quan trọng vì nó nhằm đơn giản hóa các chính sách mật khẩu và giảm bớt gánh nặng cho người dùng, mặc dù các hướng dẫn của NIST không bắt buộc và không thiết lập chính sách trực tiếp.
Khuyến khích các sinh viên cao học tập trung vào các dự án dài hạn và các sản phẩm nghiên cứu có tác động như mô hình hoặc tiêu chuẩn, thay vì chỉ tăng số lượng bài báo.
Chọn các vấn đề kịp thời với tiềm năng tác động lớn và lặp lại nhanh chóng để giải quyết các vấn đề khó là những chiến lược then chốt cho nghiên cứu AI có tác động.
Tham gia với cộng đồng, làm cho các bản phát hành mã nguồn mở trở nên hữu dụng, và tích hợp nghiên cứu mới với các dự án đang diễn ra là điều cần thiết để xây dựng và duy trì nghiên cứu AI có ảnh hưởng.
Những nhà nghiên cứu cao cấp khuyên nên tập trung vào các dự án có tác động lớn thay vì xuất bản thường xuyên, nhưng các nhà nghiên cứu trẻ thường cảm thấy áp lực phải xuất bản để thăng tiến trong sự nghiệp.
Hiện tại, hệ thống học thuật ưu tiên số lượng hơn chất lượng, dẫn đến nhiều bài báo không quan trọng, điều này có thể cản trở việc công nhận các công trình đáng kể.
Việc hợp tác và giao tiếp hiệu quả là điều cần thiết cho một sự nghiệp nghiên cứu thành công, mặc dù các nhà nghiên cứu mới vào nghề có thể thấy khó khăn trong việc cân bằng giữa các dự án có ảnh hưởng và nhu cầu xuất bản thường xuyên.
Người tác giả suy ngẫm về việc duy trì một blog trong 15 năm, ban đầu được bắt đầu để ghi lại sự phát triển của các nguyên mẫu trò chơi và sau đó phát triển thành một nhật ký lập trình và dự án cá nhân rộng hơn.
Những động lực chính để tiếp tục viết blog bao gồm niềm vui khi viết, sự rõ ràng trong suy nghĩ, trách nhiệm, tài liệu hóa, tự cải thiện và phát triển kỹ năng.
Ngăn xếp công nghệ của blog đã phát triển đáng kể, bắt đầu với PHP và chuyển qua Perl, Jekyll, Hakyll, và Rust, thể hiện hành trình và sự trưởng thành của tác giả trong lập trình.
Jonas Hietala tiếp tục viết blog sau 15 năm, chủ yếu để thỏa mãn cá nhân hơn là cho khán giả.
Điều này tương phản với sự tập trung của thế hệ mới vào việc kiếm tiền từ nội dung, làm nổi bật sự khác biệt trong thái độ đối với việc viết blog.
Những người bình luận nhấn mạnh lợi ích của việc viết blog cho sự thích thú cá nhân, cải thiện kỹ năng và bảo tồn kiến thức, mặc dù có sự gia tăng của nội dung thương mại hóa.
Orion, kính AR mới nhất, tích hợp màn hình hiển thị holographic lớn, AI ngữ cảnh, và thiết kế nhẹ nhàng cho việc sử dụng hàng ngày, kết nối thế giới vật lý và ảo.
Thiết bị này có trường nhìn lớn nhất trong hình dạng nhỏ nhất, hỗ trợ Meta AI để trợ giúp và giao tiếp rảnh tay, mặc dù nó vẫn là một nguyên mẫu đang được phát triển.
Orion nhằm nâng cao sự hiện diện của người dùng trong thế giới thực trong khi truy cập các lợi ích kỹ thuật số, với các phiên bản tương lai tập trung vào hình ảnh sắc nét hơn, kích thước nhỏ hơn và giá cả phải chăng.
Meta đã ra mắt Orion, chiếc kính thực tế tăng cường (AR) thực sự đầu tiên của họ, hiện chưa có sẵn để bán.
Orion có các công nghệ tiên tiến, bao gồm một thiết bị tính toán không dây, góc nhìn 70 độ (FoV), và độ phân giải đủ cao để đọc văn bản, cùng với một vòng đeo tay phát hiện cử chỉ tay.
Chi phí sản xuất cao, đặc biệt là do các ống kính silicon carbide, là một thách thức đáng kể, với mỗi đơn vị có giá khoảng 10.000 đô la để sản xuất.
Tiểu luận của John P. A. Ioannidis "Tại Sao Hầu Hết Các Kết Quả Nghiên Cứu Được Công Bố Là Sai" lập luận rằng một phần đáng kể các kết quả nghiên cứu được công bố là sai do các yếu tố khác nhau như sức mạnh nghiên cứu, thiên lệch, và tính linh hoạt trong thiết kế nghiên cứu.
Những nghiên cứu nhỏ hơn, kích thước hiệu ứng nh ỏ hơn, lợi ích tài chính và nhiều nhóm nghiên cứu khác nhau làm tăng khả năng phát hiện sai, nhấn mạnh nhu cầu về các nghiên cứu có sức mạnh tốt hơn và tiêu chuẩn nghiên cứu được cải thiện.
Ioannidis nhấn mạnh tầm quan trọng của tư duy phản biện và nhận biết các thiên kiến trong việc diễn giải kết quả nghiên cứu để cải thiện độ tin cậy của các phát hiện khoa học.
Trong bài báo năm 2005 "Tại sao Hầu hết Các Kết quả Nghiên cứu Được Công bố là Sai" của John Ioannidis, tác giả lập luận rằng nhiều kết quả nghiên cứu có khả năng sai do các thiên lệch, kích thước mẫu nhỏ và các vấn đề khác.
Cuộc thảo luận nêu bật những tác động của bài báo trong các lĩnh vực khác nhau, ảnh hưởng của việc đánh giá đồng nghiệp và áp lực đối với các nhà nghiên cứu để xuất bản.
Cuộc tranh luận nhấn mạnh sự cần thiết của các thực hành nghiên cứu tốt hơn và sự hoài nghi đối với các nghiên cứu đơn lẻ, đặc biệt là khi xem xét quan điểm gây tranh cãi của Ioannidis trong suốt đại dịch COVID-19.
Đoạn viết cung cấp một hướng dẫn toàn diện về cách truy cập, sửa đổi và khắc phục sự cố các Thiết bị Đầu cuối Mạng Quang (ONT), là các thiết bị được sử dụng trong mạng cáp quang.
Điều này làm nổi bật những thách thức của việc chuyển đổi giữa các ONT bên ngoài và các module SFP (Small Form-factor Pluggable) do firmware và cài đặt cụ thể của nhà cung cấp và ISP.
Đoạn đăng bao gồm các cảnh báo về những rủi ro tiềm ẩn, chẳng hạn như hư hỏng thiết bị và cấm dịch vụ, và nhấn mạnh rằng thông tin được duy trì bởi một cộng đồng những người đam mê, không phải là các nhà cung cấp chính thức.
Cuộc thảo luận xoay quanh những ưu và nhược điểm của việc sử dụng Thiết bị Mạng Quang (ONT) do nhà cung cấp dịch vụ Internet (ISP) cung cấp so với các thiết bị do khách hàng sở hữu, nhấn mạnh sự đánh đổi giữa sự dễ dàng nâng cấp và khả năng tùy chỉnh.
Ví dụ từ các quốc gia khác nhau minh họa các cách tiếp cận quy định và trải nghiệm khách hàng khác nhau, nhấn mạnh tính toàn cầu của cuộc tranh luận.
Khía cạnh kỹ thuật như tích hợp ONT với bộ định tuyến, tác động mạng và các mối lo ngại về bảo mật cũng được thảo luận, với người dùng chia sẻ kinh nghiệm cá nhân về việc chỉnh sửa ONT để có hiệu suất tốt hơn.
Ban Quản lý Giao thông Đô thị (MTA) đã ra mắt Bộ Dữ liệu Tốc độ Đoạn Tuyến Xe Buýt trên Open Data, cung cấp thông tin chi tiết về tốc độ xe buýt trên toàn mạng lưới của mình.
Dataset này, được lấy từ các hệ thống GPS, bao gồm các yếu tố như điểm dừng và giao thông, giúp phân tích và xác định các khu vực chậm để cải thiện dịch vụ xe buýt.
Dữ liệu được cập nhật hàng tháng và có sẵn trên cổng dữ liệu mở NYS, với MTA khuyến khích công chúng khám phá và phản hồi.
Những tuyến xe buýt của thành phố New York thường đi theo các tuyến đường xe điện cũ, với nhiều đường ray vẫn còn nằm dưới mặt đường.
Những cuộc thảo luận cho thấy rằng xe điện, nếu được tách biệt khỏi giao thông, có thể hiệu quả hơn xe buýt, mặc dù chi phí cao hơn và những thách thức chính trị.
Những dữ liệu chi tiết mới về tốc độ xe buýt của MTA và các sáng kiến dữ liệu mở của NYC được khen ngợi, với hy vọng rằng phân tích dữ liệu sẽ dẫn đến các giải pháp giao thông cải tiến.
Trong Hội nghị Thượng đỉnh Maintainers 2024, Miguel Ojeda đã thảo luận về tiến trình và tương lai của việc tích hợp Rust vào nhân Linux, nhấn mạnh sự cần thiết của tính linh hoạt từ các nhà bảo trì hệ thống con.
Những thảo luận chính bao gồm nhu cầu về hỗ trợ công cụ tốt hơn, trình biên dịch ổn định và tài liệu toàn diện cho việc viết mã hệ thống tệp trong Rust.
Linus Torvalds khuyến khích các nhà phát triển tiếp tục tích hợp Rust, lưu ý rằng việc hợp nhất trình điều khiển thực sự đầu tiên sẽ là một cột mốc quan trọng, và nhấn mạnh tinh thần hợp tác tại hội nghị thượng đỉnh.
Linus Torvalds đã đề cập rằng việc hiểu Rust không cần thiết để tích hợp nó vào một hệ thống con, tương tự như cách mà không phải ai cũng hiểu hệ thống quản lý bộ nhớ nhưng vẫn có thể làm việc với nó.
Rust đang được tích hợp vào nhân Linux, đặc biệt là trong các trình điều khiển, với sự hỗ trợ từ các công ty lớn như Google, nhằm cải thiện tính an toàn và độ tin cậy.
Đã có những lo ngại về tính tương thích và an toàn giữa Rust và C, đòi hỏi kiến thức sâu rộng về Rust, và một số nhà phát triển kernel đã bày tỏ sự hoài nghi do các vấn đề liên quan đến ngữ nghĩa API và nhu cầu cần có tài liệu tốt hơn.
Wafris, một công ty tường lửa ứng dụng web mã nguồn mở, đang chuyển đổi khách hàng middleware Rails của mình từ Redis sang SQLite để giải quyết các vấn đề triển khai và cải thiện hiệu suất.
SQLite được chọn vì độ trễ mạng giảm và hiệu suất tốt hơn trong các hoạt động đọc nhiều, cho thấy c ải thiện tốc độ gấp 3 lần so với Redis trong các bài kiểm tra hiệu năng cục bộ.
Kiến trúc mới đơn giản hóa việc triển khai, nâng cao trải nghiệm người dùng và mở rộng tốt hơn bằng cách đồng bộ hóa cơ sở dữ liệu với từng phiên bản tính toán, trong khi xử lý các thao tác ghi không đồng bộ để giảm thiểu các hạn chế của SQLite trong các tác vụ ghi nặng.
Trong sự kiện RailsWorld 2023, đã có một cuộc thảo luận về sự cần thiết của Redis cho các ứng dụng Rails, với một số người đặt câu hỏi liệu nó có còn thiết yếu do những thay đổi về giấy phép hay không, hoặc liệu đây có phải là một tình huống "Bạn sẽ không cần nó" (YAGNI).
Đoạn viết khám phá ý tưởng sử dụng SQLite thay vì Redis cho một số trường hợp cụ thể, chẳng hạn như các công việc không đồng bộ và cấu hình cờ tính năng, nhấn mạnh hiệu quả và sự đơn giản của SQLite.
Những người đóng góp khác nhau đã chia sẻ kinh nghiệm và mô hình của họ, bao gồm việc sử dụng SQLite cho các quy tắc tường lửa ứng dụng web, cờ tính năng và dữ liệu cấu hình, nhấn mạnh hiệu suất và sự dễ sử dụng của nó so với các cơ sở dữ liệu truyền thống như Redis.
Đoạn bài viết cung cấp một danh sách toàn diện các mẹo và thủ thuật SQL dành cho các nhà phân tích dữ liệu, nhấn mạnh rằng một số mẹo có thể không áp dụng cho tất cả các Hệ Quản trị Cơ sở Dữ liệu Quan hệ (RDBMS).
Những lĩnh vực chính được đề cập bao gồm định dạng/khả năng đọc, các tính năng hữu ích, và những cạm bẫy phổ biến cần tránh, giúp người dùng viết các truy vấn SQL hiệu quả, dễ đọc và dễ bảo trì hơn.
Điểm nổi bật bao gồm việc sử dụng dấu phẩy đầu dòng để tăng tính dễ đọc, áp dụng Biểu thức Bảng Chung (CTEs) cho các truy vấn phức tạp, và hiểu rõ hành vi của NOT IN với các giá trị NULL.
Đoạn bài chia sẻ nhiều mẹo và thủ thuật SQL, nhấn mạnh tối ưu hóa hiệu suất và các thực hành tốt nhất để viết các truy vấn hiệu quả.
Những gợi ý chính bao gồm sử dụng EXISTS thay vì IN, thêm các chỉ mục cho các mệnh đề GROUP BY, và tận dụng các truy vấn con để có hiệu suất tốt hơn.
Cuộc thảo luận nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu rõ các đặc điểm và tính năng cụ thể của các Hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS) khác nhau như Postgres và SQL Server.
Datomic, một cơ sở dữ liệu nổi tiếng với tính bất biến và khả năng truy vấn thời gian, đã trở nên miễn phí nhưng vẫn giữ bản quyền, gây ra sự quan tâm và tranh luận mới trong cộng đồng công nghệ.
Mặc dù có các tính năng sáng tạo, Datomic vẫn bị chỉ trích vì thiết lập phức tạp, tích hợp hạn chế với các ngôn ngữ không phải JVM, và phụ thuộc vào một công ty nhỏ để hỗ trợ.
Việc so sánh với các cơ sở dữ liệu khác như PostgreSQL và XTDB làm nổi bật những đánh đổi, chẳng hạn như ngôn ngữ truy vấn không quen thuộc và các vấn đề về hiệu suất, khiến Datomic trở thành một lựa chọn đặc thù cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
Caroline Ellison, cựu cố vấn của người sáng lập FTX Sam Bankman-Fried, đã bị kết án hai năm tù vì liên quan đến vụ lừa đảo trị giá 8 tỷ đô la dẫn đến sự sụp đổ của FTX.
Mặc dù cô ấy đã hợp tác với các công tố viên và làm chứng chống lại Bankman-Fried, người đang thụ án 25 năm tù, Thẩm phán Lewis A. Kaplan đã nhấn mạnh mức độ nghiêm trọng của vụ lừa đảo.
Ellison, người đã bày tỏ sự hối hận sâu sắc, sẽ trình diện tại một nhà tù an ninh tối thiểu ở Boston trước ngày 7 tháng 11 và đã gặp khó khăn trong việc tìm kiếm công việc kể từ khi nhận tội.
Caroline Ellison nhận án tù 2 năm vì liên quan đến vụ lừa đảo FTX, gây ra sự phẫn nộ trong công chúng về mức độ khoan hồng được cho là quá nhẹ.
Việc cô ấy hợp tác với các công tố viên trong vụ án chống lại Sam Bankman-Fried là một yếu tố quan trọng dẫn đến việc giảm án của cô ấy.
Vụ việc đã làm dấy lên các cuộc tranh luận về sự công bằng trong hệ thống tư pháp Hoa Kỳ, đặc biệt là sự chênh lệch trong việc tuyên án giữa các tội phạm cổ cồn trắng và các tội nhẹ, thường ảnh hưởng đến các cộng đồng bị thiệt thòi.