Giải Nobel Vật lý đã được trao cho John Hopfield và Geoffrey Hinton vì những đóng góp của họ cho mạng nơ-ron và học máy, điều này đã gây ra sự ngạc nhiên và tranh luận.
Những người chỉ trích cho rằng công việc của họ không phù hợp với vật lý truyền thống, gợi ý rằng có thể là do sự khan hiếm của những khám phá vật lý đột phá hoặc là một nỗ lực để tận dụng sự phổ biến hiện tại của AI.
Quyết định này đã thúc đẩy các cuộc thảo luận về sự phù hợp của các hạng mục Nobel hiện có và khả năng cần thiết cho một giải thưởng riêng biệt dành cho khoa học máy tính.
Biến áp Vi phân giới thiệu một cơ chế chú ý mới nhằm tăng cường tập trung vào ngữ cảnh liên quan trong khi giảm thiểu nhiễu, sử dụng phương pháp chú ý vi phân bằng cách trừ hai bản đồ chú ý softmax để khuyến khích các mẫu chú ý thưa thớt.
Những kết quả thử nghiệm cho thấy Diff Transformer vượt trội hơn so với các Transformer truyền thống trong mô hình ngôn ngữ, đặc biệt xuất sắc trong việc mô hình hóa ngữ cảnh dài, truy xuất thông tin quan trọng và giảm ảo giác, từ đó cải thiện độ chính xác và độ bền vững trong học tập theo ngữ cảnh.
Phát triển này đặt Diff Transformer như một kiến trúc đầy hứa hẹn để thúc đẩy các mô hình ngôn ngữ lớn, với các ứng dụng tiềm năng trong tính toán và ngôn ngữ, cũng như học máy.
Differential Transformer giới thiệu một kiến trúc sáng tạo sử dụng sự chú ý vi phân, giúp giảm nhiễu bằng cách trừ hai hàm chú ý softmax, cho phép kích thước mô hình nhỏ hơn với hiệu suất tương đương với các transformer lớn hơn. Transformer DIFF với 6,8 tỷ tham số đạt được mức mất mát xác thực tương tự như một Transformer với 11 tỷ tham số, chỉ sử dụng 62,2% số tham số, bằng cách sử dụng một nửa số đầu chú ý trên mỗi lớp. Kiến trúc này cho thấy tiềm năng trong việc giảm ảo giác trong các nhiệm vụ như trả lời câu hỏi và tóm tắt văn bản, mặc dù nó đòi hỏi phải huấn luyện lại các mô hình để áp dụng cơ chế chú ý mới.
Việc cập nhật cải thiện mã phân giải DNS của uBlock, nâng cao khả năng lọc theo CNAME (Tên Canonical) và địa chỉ IP.
Một tính năng mới cho phép tùy chọn ipaddress= chặn các tài liệu gốc nếu địa chỉ IP được trích xuất trước yêu cầu đầu tiên, mặc dù nó sử dụng địa chỉ IP đầu tiên từ danh sách DNS, có thể khác với lựa chọn của trình duyệt.
Cam kết này liên quan đến các thay đổi trên nhiều tệp, với 153 dòng được thêm vào và 96 dòng bị xóa, cho thấy một bản cập nhật mã đáng kể.
uBlock Origin đã cập nhật tính năng giải mã CNAME của mình để bao gồm lọc địa chỉ IP, điều mà trước đây chỉ có trên Firefox.
Phần cập nhật này cải thiện chức năng hiện có bằng cách cho phép chặn dựa trên IP trước khi các yêu cầu được thực hiện, mặc dù có thể gặp khó khăn với các tên miền có nhiều IP.
Những cuộc thảo luận đang diễn ra tập trung vào việc hỗ trợ trình duyệt cho uBlock Origin, đặc biệt là với những thay đổi của Manifest V3 trên Chrome, khiến người dùng tìm kiếm các lựa chọn thay thế như Firefox và Brave để có khả năng chặn quảng cáo tốt hơn.
Kotlin Money là một thư viện mới được thiết kế để thực hiện các phép tính và phân bổ tiền tệ chính xác, giải quyết các vấn đề phổ biến như lỗi làm tròn trong các hoạt động tài chính.
Thư viện hỗ trợ một loạt các loại tiền tệ, bao gồm 306 loại tiền tệ truyền thống và 2283 loại tiền điện tử, và đang được mở rộng cho phát triển Android và tuần tự hóa.
Bảo đảm phân phối chính xác các khoản tiền, ngăn ngừa các sai lệch tài chính như tổn thất hoặc tính phí quá mức, và hỗ trợ các phép toán và phép tính phần trăm khác nhau.
Kotlin Money là một thư viện được tạo ra để đơn giản hóa các phép tính tiền tệ trong ngôn ngữ lập trình Kotlin, giải quyết các vấn đề phổ biến như làm tròn trong các hoạt động tài chính.
Thư viện này được lấy cảm hứng từ những thách thức gặp phải tại N26 Brasil và hỗ trợ chuyển đổi tiền tệ cũng như các quy tắc làm tròn, tương tự như JSR 354 của Java và các thư viện tiền tệ khác.
Phần mềm này sử dụng BigDecimal để thực hiện các phép tính chính xác và cung cấp một API thân thiện với người dùng, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xử lý tiền tệ chính xác trong lập trình.
Theo định lý CAP trong các hệ thống phân tán, một hệ thống chỉ có thể đạt được hai trong ba thuộc tính: Tính nhất quán, Tính sẵn sàng và Khả năng chịu phân vùng. Tính nhất quán đảm bảo rằng bất kỳ lần đọc nào sau khi ghi đều trả về giá trị mới nhất, Tính sẵn sàng đảm bảo phản hồi từ các nút không bị lỗi, và Khả năng chịu phân vùng cho phép hoạt động bất chấp mất mát thông điệp mạng. Định lý này, được chứng minh bởi Gilbert và Lynch, cho thấy rằng một hệ thống không thể duy trì đồng thời cả ba thuộc tính, vì các phân vùng mạng có thể dẫn đến sự không nhất quán.
Theo định lý CAP, trong các hệ thống phân tán, chỉ có thể đạt được đồng thời hai trong ba thuộc tính—Tính nhất quán, Tính sẵn sàng và Khả năng chịu phân vùng. Định lý PACELC mở rộng CAP bằng cách tuyên bố rằng khi không có phân vùng, phải lựa chọn giữa Độ trễ và Tính nhất quán. Các hệ thống như Google Spanner sử dụng các giao thức tiên tiến và đồng hồ chính xác để duy trì tính nhất quán, minh họa cho các sự đánh đổi trong thiết kế hệ thống.
MACHINA CCTV Viewer là một dự án đang trong quá trình phát triển, sử dụng LLAVA YOLO 11 và OpenCV để gắn thẻ đối tượng theo thời gian thực từ các luồng RTSP độ phân giải cao.
Hệ thống xử lý các khung hình với thời gian can thiệp 20ms bằng cách sử dụng mô hình YOLO 11 nhỏ trên GTX 1060, với cơ chế xử lý độ trễ luồng và phát hiện nhàn rỗi.
Đề án nhằm phát triển một hệ thống an ninh không đầu sử dụng các mô hình nhận diện và phát hiện đối tượng hiện đại, mời gọi sự đóng góp từ cộng đồng.
Project GitHub "Video Surveillance with YOLO+llava" của psychip đang thu hút sự chú ý nhờ ứng dụng trong an ninh DIY và AI, khơi dậy các cuộc thảo luận về các giải pháp giám sát thay thế như Frigate NVR, Scrypted và Viseron. - Frigate NVR được đánh giá cao về độ tin cậy, mặc dù có đường cong học tập dốc, và khuyến nghị phần cứng bao gồm sử dụng Geforce GTX 1060 hoặc Coral USB Accelerator để tăng hiệu quả xử lý. - Dự án cũng nêu lên những lo ngại về quyền riêng tư và nhấn mạnh việc sử dụng công nghệ giám sát một cách có trách nhiệm, với các cuộc tranh luận về việc sử dụng YOLO với llava để mô tả chi tiết đối tượng và các lựa chọn thay thế như Florence-2 và MobileNetV3.
Vai trò của trực thăng tấn công đang bị đặt câu hỏi trong bối cảnh cuộc xâm lược của Nga vào Ukraine, nơi các máy bay không người lái nhỏ đã tấn công hiệu quả các đơn vị bọc thép.
Cuộc xung đột đã phơi bày những điểm yếu trong cả trực thăng và giáp nặng, với pháo binh chính xác và máy bay không người lái đặt ra những mối đe dọa đáng kể.
Trong tương lai, trực thăng tấn công có thể phụ thuộc vào việc tích hợp các hệ thống tình báo, giám sát và trinh sát tiên tiến, cũng như phát triển các biện pháp đối phó chống lại máy bay không người lái và tên lửa, nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của tình báo và truyền thông trong chiến tranh hiện đại.
Cuộc tranh luận xoay quanh việc liệu trực thăng tấn công có còn phù hợp trong chiến tranh hiện đại hay không, khi mà máy bay không người lái và công nghệ tiên tiến đang phát triển.
Những người ủng hộ lập luận rằng trực thăng có sự linh hoạt và hiệu quả trong các tình huống chiến đấu cụ thể, trong khi những người chỉ trích chỉ ra các lựa chọn thay thế không người lái rẻ hơn.
Cuộc thảo luận này là một phần của xu hướng rộng lớn hơn trong việc đánh giá các hệ thống quân sự đắt đỏ so với các lựa chọn tiết kiệm hơn, đặc biệt là trong các cuộc xung đột gần ngang hàng.
Cuộc thảo luận xoay quanh Sam Altman, CEO của OpenAI, và các dự án đầy tham vọng của ông, chẳng hạn như Worldcoin, gây ra những phản ứng trái chiều về các rủi ro tiềm ẩn và sự cần thiết cho tiến bộ.
Cuộc trò chuyện bao gồm các cuộc tranh luận triết học về tham vọng, tham chiếu đến Nietzsche và các phê bình hiện đại, làm nổi bật các quan điểm khác nhau về vai trò của tham vọng trong sự tiến bộ công nghệ.
Hiện đang có một cuộc tranh luận về ảnh hưởng chính trị của các công ty công nghệ đối với các vấn đề xã hội, cùng với những lo ngại về nội dung bị khóa phí ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận và tính bao trùm của các cuộc thảo luận cộng đồng.
Volvo đã tích hợp ngôn ng ữ lập trình Rust vào dây chuyền lắp ráp của mình, cụ thể là cho bộ xử lý ECU công suất thấp trong xe điện, do độ tin cậy và giảm lỗi liên quan đến bộ nhớ so với C và C++. - Julius Gustavsson, một kiến trúc sư phần mềm tại Volvo, đã đóng vai trò quan trọng trong việc tích hợp này từ năm 2019, dẫn đến những kết quả thành công và sản phẩm chất lượng cao. - Mặc dù gặp phải những thách thức ban đầu, Volvo dự định mở rộng việc sử dụng Rust, coi đây là một tài sản quý giá cho các dự án đòi hỏi độ tin cậy nghiêm ngặt, mặc dù vẫn cần cải thiện công cụ.
Volvo đã triển khai thành công ngôn ngữ lập trình Rust trong sản xuất, chuyển từ ý tưởng sang sản xuất trong vòng vài năm, nhấn mạnh sự gia tăng áp dụng của nó trong ngành công nghiệp ô tô.
Ferrocene cung cấp một bộ công cụ Rust được chứng nhận, tuân thủ các tiêu chuẩn ISO 26262, điều này rất quan trọng đối với các hệ thống ô tô quan trọng về an toàn.
Rust được ưa chuộng vì các tính năng an toàn của nó so với C/C++, với các bản cập nhật ổn định thường xuyên mỗi sáu tuần, mặc dù vẫn có cuộc tranh luận đang diễn ra về sự phù hợp của các ngôn ngữ khác như Zig hoặc Ada cho các ứng dụng tương tự.
Cuộc thảo luận về việc nâng cấp từ i386 lên x86-64 nhấn mạnh sự phức tạp trong các mô hình lập trình và kiểu dữ liệu trên các hệ điều hành khác nhau, lưu ý rằng Windows không áp dụng mô hình LP64, không giống như Linux và FreeBSD. Cuộc trò chuyện đề xuất sử dụng các kiểu có kích thước cụ thể như int32_t trong C để đảm bảo khả năng tương thích trên nhiều nền tảng, xem xét bối cảnh lịch sử và hiệu suất. Cuộc tranh luận cũng đề cập đến sự tồn tại dai dẳng của các kiểu dữ liệu truyền thống và những thách thức liên quan đến việc sử dụng hình ảnh do AI tạo ra trong các bài viết.
Ngày càng có nhiều công ty tình báo tư nhân cạnh tranh với các cơ quan nhà nước, biến hoạt động gián điệp thành một cuộc chạy đua vũ trang dựa trên công nghệ bằng cách tận dụng lượng dữ liệu kỹ thuật số khổng lồ.
Không giống như các cơ quan nhà nước, các công ty này hoạt động công khai, chia sẻ phát hiện và thúc đẩy một cộng đồng học tập, nhưng phải đối mặt với những thách thức pháp lý và đạo đức trong việc thu thập dữ liệu.
Bùng nổ của tình báo tư nhân nhấn mạnh nhu cầu hợp tác giữa chính phủ và khu vực tư nhân để bảo vệ lợi ích quốc gia, định hình lại tương lai của hoạt động gián điệp.
Những công ty tình báo tư nhân đang nổi lên như những nhà lãnh đạo mới trong lĩnh vực tình báo, cung cấp sự minh bạch hơn so với các cơ quan nhà nước đôi khi hoạt động vượt quá giới hạn pháp lý.
Ngành công nghiệp phần mềm và các lĩnh vực khác đang đối mặt với những lỗ hổng do việc kiểm tra không đầy đủ, điều này bị các tin tặc và cơ quan tình báo khai thác.
Nh ững công ty như Palantir và OpenAI đang đảm nhận các vai trò truyền thống của các cơ quan chính phủ, được thúc đẩy bởi mức lương và văn hóa làm việc tốt hơn, làm dấy lên lo ngại về sự cân bằng quyền lực giữa các thực thể tư nhân và nhà nước.
Trung tâm Dân chủ Kỹ thuật số (CDD) đã kêu gọi FTC (Ủy ban Thương mại Liên bang) và FCC (Ủy ban Truyền thông Liên bang) điều tra các thực tiễn thu thập dữ liệu của ngành công nghiệp TV kết nối, mô tả TV thông minh như là "Ngựa Trojan kỹ thuật số" do việc theo dõi xâm nhập của chúng.
Báo cáo nêu lên những lo ngại về quyền riêng tư, nhấn mạnh rằng các dịch vụ và thiết bị phát trực tuyến thu thập dữ liệu nhạy cảm, điều này có thể ảnh hưởng đến quyền riêng tư của người tiêu dùng và tác động đến các chiến dịch chính trị.
CDD kêu gọi các quy định chặt chẽ hơn để bảo vệ người tiêu dùng, đặc biệt là các cộng đồng thiểu số, khỏi các thực hành dữ liệu phân biệt đối xử và đề xuất các cuộc điều tra chống độc quyền đối với các công ty lớn trong ngành.
TV thông minh bị chỉ trích vì có khả năng ghi âm và tùy chỉnh quảng cáo bằng dữ liệu của người xem, dẫn đến lo ngại về quyền riêng tư.
Người dùng cảm thấy khó chịu vì thiếu các TV không thông minh đôi khi chọn màn hình lớn hoặc tránh kết nối TV thông minh với Wi-Fi, mặc dù các kết nối như Amazon Sidewalk vẫn có thể xảy ra.
Những lựa chọn thay thế như Nvidia Shield hoặc sử dụng máy tính để phát trực tuyến được khuyến nghị để tăng cường quyền riêng tư, tuy nhiên sự tiện lợi của TV thông minh thường khiến người dùng kết nối chúng, dẫn đến các vấn đề về quyền riêng tư tiếp tục tồn tại.
Một thẩm phán phá sản ở Delaware đã phê duyệt kế hoạch tái tổ chức của FTX, cho phép các chủ nợ nhận được 1,19 đô la cho mỗi đô la yêu cầu, cho thấy có thặng dư trong số tiền thu được.
FTX đã thu thập được từ 14,7 tỷ đến 16,5 tỷ đô la để phân phối, vượt qua số nợ 11,2 tỷ đô la, đảm bảo rằng 98% chủ nợ sẽ có lợi nhuận.
Quỹ đã được huy động thông qua việc bán tài sản, bao gồm cả cổ phần trong công ty khởi nghiệp AI Anthropic, và ngày bắt đầu kế hoạch chi trả sẽ được công bố sau.
Chủ nợ của FTX dự kiến sẽ nhận được 100% số tiền yêu cầu phá sản của họ cộng với lãi suất, nhưng điều này dựa trên giá trị của tiền điện tử vào thời điểm FTX sụp đổ năm 2022, chứ không phải giá trị hiện tại cao hơn của chúng.
Những người chỉ trích cho rằng truyền thông đang miêu tả điều này như một kết quả tích cực, mặc dù các chủ nợ không nhận được đầy đủ giá trị của các khoản nắm giữ tiền điện tử ban đầu của họ.
Người ta suy đoán rằng câu chuyện này nhằm mục đích nâng cao danh tiếng của những người liên quan đến FTX, bao gồm cả người sáng lập của nó, Sam Bankman-Fried (SBF).
Amazon S3 đã gặp sự cố ngừng hoạt động, chủ yếu ảnh hưởng đến khu vực us-east-2, khiến người dùng gặp phải lỗi máy chủ nội bộ.
Mặc dù trang trạng thái của AWS cho thấy hoạt động bình thường, Downdetector đã ghi nhận sự gia tăng đáng kể trong các báo cáo sự cố, với các vấn đề bổ sung được ghi nhận ở CloudFront, Elastic Beanstalk và Lambda.
Vụ việc đã làm nổi bật những thách thức với sự không nhất quán về múi giờ trong các cập nhật trạng thái của AWS, mặc dù tình hình cuối cùng đã ổn định.