Valve yêu cầu các nhà phát triển tiết lộ các cơ chế chống gian lận cấp kernel trên các trang cửa hàng Steam, tăng cường tính minh bạch cho người chơi. - Yêu cầu này rất quan trọng đối với người dùng, đặc biệt là những người sử dụng Steam Deck/Linux, vì chống gian lận cấp kernel có thể ngăn chặn trò chơi chạy với Proton. - Các cập nhật gần đây của Steam cũng giải quyết các vấn đề như spam biểu ngữ của nhà phát hành và cải thiện hỗ trợ trò chơi trên Linux.
Steam hiện yêu cầu các trò chơi phải tiết lộ việc sử dụng phần mềm chống gian lận ở cấp độ kernel trên các trang cửa hàng của họ, nhằm giải quyết các lo ngại về quyền riêng tư và sự ổn định của hệ thống.
Phần mềm chống gian lận ở cấp độ kernel có thể can thiệp vào phần mềm không liên quan và gây ra rủi ro bảo mật, gây ra tranh cãi giữa người chơi về quyền truy cập hệ thống và sự tin cậy.
Động đồng game thủ đang chia rẽ về việc cân bằng giữa các biện pháp chống gian lận hiệu quả và duy trì niềm tin của người dùng cũng như tính toàn vẹn của hệ thống.
OpenZFS 2.3.0 giới thiệu "Fast Dedup," một cải tiến so với phương pháp khử trùng lặp truyền thống, giải quyết vấn đề sử dụng bộ nhớ cao và các vấn đề về hiệu suất.
Mặc dù đã có những cải tiến, việc loại bỏ trùng lặp không được khuyến nghị cho các khối lượng công việc đa dụng do chi phí và các khối trùng lặp không thường xuyên; sao chép khối từ OpenZFS 2.2 là một giải pháp thay thế đơn giản hơn.
Fast Dedup tối ưu hóa việc sử dụng bộ nhớ và hiệu suất bằng cách tinh chỉnh bảng khử trùng lặp và thêm nhật ký khử trùng lặp, nhưng phù hợp nhất cho các khối lượng công việc cụ thể với sự trùng lặp dữ liệu cao.
OpenZFS deduplication đã có những cải tiến nhưng vẫn không phù hợp cho hầu hết người dùng do yêu cầu cao về bộ nhớ và sức mạnh xử lý. - Deduplication chủ yếu có lợi cho các tình huống cụ thể, chẳng hạn như lưu trữ máy ảo, nơi sự dư thừa dữ liệu phổ biến. - Các lựa chọn thay thế như nén hoặc sao chép khối dựa trên tệp thường hiệu quả hơn, và người dùng nên đánh giá nhu cầu và sự đánh đổi của họ trước khi chọn deduplication.
Theo bài báo, việc sử dụng phương pháp gợi ý theo chuỗi suy nghĩ (CoT), thường có lợi cho các mô hình ngôn ngữ lớn, thực tế có thể làm giảm hiệu suất trong các nhiệm vụ cụ thể. Bài báo xác định các nhiệm vụ như học thống kê ngầm và nhận diện hình ảnh, nơi mà suy nghĩ bằng lời nói, tương tự như CoT, ảnh hưởng tiêu cực đến cả hiệu suất của con người và mô hình. Nghiên cứu này liên kết tâm lý học nhận thức với các đánh giá CoT, cung cấp những hiểu biết về thời điểm nên tránh sử dụng CoT để ưu tiên các phương pháp không cần ví dụ trước hoặc các bước suy luận.
Chuỗi suy nghĩ (CoT) có thể ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu suất trong các nhiệm vụ có lợi từ quá trình xử lý tiềm thức, chẳng hạn như học thống kê ngầm và nhận diện hình ảnh. - Ở cả con người và AI, suy nghĩ quá mức có thể làm gián đoạn các lối tắt tinh thần và làm chậm quá trình, điều này không ph ải lúc nào cũng có lợi. - Hiện tượng này được quan sát thấy trong phát triển AI và các hoạt động của con người như thể thao và sáng tạo, nơi mà xử lý trực giác thường dẫn đến kết quả tốt hơn.
ChatGPT Search là một tính năng mới của OpenAI tích hợp các công cụ tìm kiếm truyền thống với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để nâng cao khả năng truy xuất thông tin trực tuyến. Tính năng này nhằm đối phó với sự phổ biến của nội dung tối ưu hóa SEO trong các công cụ tìm kiếm hiện tại bằng cách ưu tiên nội dung mà người dùng mong muốn. Ban đầu có sẵn cho người dùng ChatGPT Plus và Team, có kế hoạch mở rộng khả dụng rộng rãi hơn, mặc dù có những lo ngại về quảng cáo tiềm năng và lọc thư rác SEO.
Zed giải quyết các vấn đề về hiệu suất trong lập trình với các mã nguồn lớn bằng cách cho phép truy cập dự án từ xa qua SSH, cho phép giao diện người dùng chạy cục bộ trong khi sử dụng phần cứng đám mây cho các máy chủ ngôn ngữ và các tác vụ.
Theo giao diện "Dự án Từ xa" trong Zed, việc thiết lập kết nối trở nên đơn giản hơn, và nền tảng này hỗ trợ cộng tác qua SSH, đảm bảo đồng bộ hóa liền mạch trên các hệ thống khác nhau.
Zed có sẵn cho macOS và Linux, và nhóm đang tích cực tìm kiếm phản hồi cũng như tuyển dụng thành viên mới, cho thấy sự phát triển liên tục và sự tham gia của cộng đồng.
Zed, kết hợp với SSH Remoting và Orbstack, cung cấp một môi trường phát triển Linux nhanh chóng trên macOS, mang lại trải nghiệm mượt mà tương tự như Windows Subsystem for Linux (WSL) và Visual Studio Code (VSCode).
Người dùng đánh giá cao tốc độ và tích hợp gốc của Zed, nhưng một số người cảm thấy thiếu các tính năng như gỡ lỗi và ghi nhận các vấn đề như hiển thị văn bản và thiếu một số tích hợp nhất định.
Việc Zed có mã nguồn mở và tiềm năng hợp tác là hấp dẫn, mặc dù vẫn còn lo ngại về tính bền vững lâu dài và khả năng kiếm tiền, khiến nó trở thành một lựa chọn thay thế đầy hứa hẹn nhưng không chắc chắn so với các trình soạn thảo truyền thống.
Những trang web độc lập đang trải qua sự sụt giảm đáng kể về khả năng hiển thị trên kết quả tìm kiếm của Google, mặc dù tuân thủ các hướng dẫn, với Shepherd.com báo cáo giảm 86% lưu lượng truy cập trong vòng 16 tháng.
Xu hướng này đang ảnh hưởng đến nhiều trang web, dẫn đến tổn thất lưu lượng truy cập đáng kể và khó khăn tài chính, trong khi các công cụ tìm kiếm khác như Bing và DuckDuckGo đang xếp hạng nội dung độc lập một cách ưu ái hơn.
Yêu cầu hành động là Google cần cải thiện các thuật toán công cụ tìm kiếm của mình và tăng cường giao tiếp với chủ sở hữu trang web để bảo vệ web độc lập.
Nhóm cộng đồng web độc lập bày tỏ sự thất vọng với kết quả tìm kiếm của Google, thường ưu tiên các trang tổng hợp liên kết tiếp thị hơn là nội dung chân thực.
Những người chỉ trích cho rằng các thuật toán của Google ưu ái các thương hiệu lớn và doanh thu quảng cáo, làm lu mờ các trang web độc lập.
Đang có lời kêu gọi xem xét các công cụ tìm kiếm thay thế như Kagi hoặc DuckDuckGo và một sự chuyển dịch rộng hơn khỏi sự thống trị của Google, nhấn mạnh những lo ngại về chất lượng tìm kiếm và tác động của nó đối với các nhà xuất bản nhỏ hơn.
Một đề xuất thử nghiệm mới cho thấy rằng việc phát hiện các hạt graviton, các hạt lý thuyết chịu trách nhiệm cho lực hấp dẫn, có thể khả thi hơn so với những gì đã được tin tưởng trước đây.
Phương pháp này tận dụng những tiến bộ trong hiểu biết về sóng hấp dẫn và công nghệ lượng tử, có khả năng cho phép phát hiện trong một phòng thí nghiệm khiêm tốn trong vòng vài năm tới.
Mặc dù thí nghiệm có thể không chứng minh d ứt khoát sự tồn tại của các hạt graviton, nhưng nó đại diện cho một bước tiến quan trọng trong nghiên cứu về lực hấp dẫn lượng tử, tương tự như cách ánh sáng được chứng minh là lượng tử hóa thành các photon.
Cuộc tranh luận về việc phát hiện gravitons xoay quanh việc liệu lực hấp dẫn có được lượng tử hóa hay không, một câu hỏi cơ bản trong vật lý.
Việc phát hiện các hạt graviton sẽ cung cấp bằng chứng cho lực hấp dẫn lượng tử, nhưng việc chứng minh sự tồn tại của chúng là một thách thức lớn đòi hỏi công nghệ tiên tiến.
Cuộc thảo luận cũng đề cập ngắn gọn đến sự khác biệt văn hóa trong ngôn ngữ, chẳng hạn như việc sử dụng ẩn dụ "chiến tranh" trong tiếng Anh Mỹ.
Một cơ sở dữ liệu về các Influencer trên TikTok đã được ph át triển, chứa 400.000 người ảnh hưởng, video của họ và phụ đề âm thanh, cho phép phân tích chi tiết các sản phẩm được quảng bá bằng Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Cơ sở dữ liệu này cho phép người dùng truy vấn và xác định những người ảnh hưởng thảo luận về các sản phẩm cụ thể, bao gồm cả sản phẩm của đối thủ cạnh tranh, và phân loại họ thành hơn 3.000 danh mục con để tiếp thị có mục tiêu. Người tạo ra cơ sở dữ liệu đang tìm kiếm người thử nghiệm beta để cung cấp phản hồi và đề xuất cải tiến.
Một cơ sở dữ liệu về các nhà ảnh hưởng trên TikTok, có tên là topyappers.com, đã được phát triển, bao gồm 400.000 nhà ảnh hưởng và phân tích âm thanh video để xác định các sản phẩm được quảng bá. Cơ sở dữ liệu này cho phép người dùng tìm kiếm các nhà ảnh hưởng thảo luận về các sản phẩm cụ thể và tổ chức họ thành hơn 3.000 danh mục con. Người tạo ra đang tìm kiếm người thử nghiệm beta để nhận phản hồi và có kế hoạch mở rộng cơ sở dữ liệu để bao gồm các nền tảng khác như Instagram, YouTube, Twitter và LinkedIn.
Những người tham dự một sự kiện của Google đã bày tỏ lo ngại về việc các trang web của họ bị hạ bậc một cách không công bằng, mặc dù Google phủ nhận bất kỳ thực hành cấm ngầm nào.
Bài báo thiếu các chi tiết cụ thể về cách Google xác định chủ sở hữu trang web, dẫn đến sự chỉ trích về việc thiếu bằng chứng và minh bạch.
Những cuộc thảo luận nêu bật sự hoài nghi về các thực tiễn kinh doanh của Google và những thách thức trong việc duy trì xếp hạng tìm kiếm công bằng.