Một nghiên cứu trên tạp chí "Sleep" chỉ ra rằng sự đều đặn trong giấc ngủ là một yếu tố dự báo nguy cơ tử vong quan trọng hơn so với thời lượng giấc ngủ. Phân tích dữ liệu từ hơn 60.000 người tham gia UK Biobank cho thấy rằng các mô hình giấc ngủ nhất quán giảm nguy cơ tử vong do mọi nguyên nhân từ 20-48%. Nghiên cứu này thách thức các hướng dẫn sức khỏe truyền thống nhấn mạnh thời lượng giấc ngủ, làm nổi bật tầm quan trọng của việc duy trì thời gian ngủ-thức đều đặn để có sức khỏe tốt hơn.
Một nghiên cứu với 60.977 người tham gia đã phát hiện rằng sự đều đặn của giấc ngủ là một yếu tố dự báo mạnh mẽ hơn về tỷ lệ tử vong so với thời lượng giấc ngủ, cho thấy các mô hình giấc ngủ không đều có thể chỉ ra các vấn đề giấc ngủ mãn tính.
Thời gian thu thập dữ liệu ngắn của nghiên cứu đã dẫn đến sự chỉ trích, với các chuyên gia kêu gọi cần có dữ liệu dài hạn hơn để xác định rõ hơn mối liên hệ giữa sự đều đặn của giấc ngủ và tỷ lệ tử vong.
Mặc dù có những hạn chế, nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc duy trì một lịch trình giấc ngủ đều đặn đối với sức khỏe tổng thể.
Nvidia sẽ thay thế Intel trong Chỉ số Công nghiệp Dow Jones vào ngày 8 tháng 11, cho thấy một sự thay đổi đáng kể trong ngành công nghiệp bán dẫn.
Nvidia đã đạt mức vốn hóa thị trường lên tới 3,3 nghìn tỷ USD, nhờ vào sự tăng vọt 170% của cổ phiếu trong năm nay, chủ yếu do nhu cầu cao đối với GPU AI c ủa hãng.
Intel đang gặp phải những thách thức như giá cổ phiếu giảm, cắt giảm việc làm và sự cạnh tranh gia tăng, trái ngược với sự tăng trưởng và thành công gần đây của Nvidia.
Nvidia đang thay thế Intel trong Chỉ số Công nghiệp Dow Jones (DJIA), nhấn mạnh sự phát triển của Nvidia trong nhu cầu AI và GPU và những thách thức gần đây của Intel.
Thay đổi này đã gây ra các cuộc tranh luận về sự liên quan của DJIA, khi các nhà phê bình cho rằng bản chất tính theo giá của nó ưu tiên các cổ phiếu có giá cao, khiến nó ít đại diện cho thị trường hơn.
Nhiều người coi S&P 500 là chỉ số thị trường chính xác hơn, đặt câu hỏi về tính hữu dụng thực tế hiện tại của DJIA mặc dù nó có ý nghĩa lịch sử.
Jon de la Motte chia sẻ kinh nghiệm cá nhân của mình khi rời bỏ công việc tại Stripe mà không có vị trí nào khác được đảm bảo, nhấn mạnh sự pha trộn giữa nỗi sợ hãi và sự phấn khích khi đưa ra quyết định như vậy.
Mặc dù có một sự nghiệp thành công tại Stripe, Jon đã đối mặt với những thách thức về trầm cảm và động lực, khiến anh phải nghỉ việc để chăm sóc sức khỏe tinh thần.
Anh ấy được truyền cảm hứng bởi một bài thơ để đón nhận sự thay đổi và hy vọng kết nối với những người khác có thể cảm thấy cô đơn trong những khó khăn của họ.
Người tác giả chia sẻ trải nghiệm của họ tại Stripe, đối mặt với môi trường làm việc đầy thách thức và một quản lý đòi hỏi cao, điều này đã góp phần gây ra lo lắng và kiệt sức.
Trải nghiệm này nhấn mạnh tầm quan trọng của sức khỏe tinh thần, việc thiết lập ranh giới và ảnh hưởng của văn hóa doanh nghiệp đối với sự an lành cá nhân.
Bác giả ủng hộ việc ưu tiên sức khỏe tinh thần, tìm kiếm liệu pháp và duy trì cân bằng giữa công việc và cuộc sống để giảm thiểu tình trạng kiệt sức.
Podcast SEDaily có sự tham gia của Alyssa Rosenzweig thảo luận về những nỗ lực để chuyển Linux sang các chip dựa trên ARM của Apple, được biết đến với tên gọi Apple Silicon, thông qua dự án Asahi Linux.
Alyssa Rosenzweig, một nhà phát triển đồ họa, cung cấp những hiểu biết sâu sắc về việc đảo ngược kỹ thuật GPU Apple M1 và những tiến bộ trong lĩnh vực chơi game trên Linux.
Thách thức của nhiệm vụ này là do thiếu tài liệu chính thức về Apple Silicon, khiến dự án trở nên đáng chú ý vì sự phức tạp về kỹ thuật và tác động tiềm năng đối với người dùng Linux.
Chạy Linux trên Apple Silicon rất khó khăn do phần cứng độc quyền của Apple, bao gồm các tính năng độc đáo như nhiệt độ loa được điều chỉnh bằng phần mềm.
Nhóm Asahi Linux đang tiến bộ trong việc đảo ngược kỹ thuật các hệ thống này, nhưng lo ngại về hư hỏng phần cứng và duy trì khả năng tương thích với các bản cập nhật của Apple vẫn tồn tại.
Theo dự án, mục tiêu là kéo dài tuổi thọ của phần cứng Apple và cung cấp các lựa chọn thay thế cho macOS, nhấn mạnh sự căng thẳng giữa hệ sinh thái khép kín của Apple và mục tiêu của cộng đồng mã nguồn mở.
Một nhà phát triển đã học 42 ngôn ngữ lập trình để tạo ra một công cụ làm nổi bật cú pháp cho một dự án có tên là llamafile, nhấn mạnh sự phức tạp và đa dạng của các ngôn ngữ lập trình.
Trình tô sáng cú pháp, được tối ưu hóa bằng C++ và GNU gperf, tập trung vào chuỗi, chú thích và từ khóa, sử dụng máy trạng thái hữu hạn để đạt hiệu quả.
Được tài trợ bởi Mozilla, dự án khuyến khích sự tham gia của cộng đồng thông qua các máy chủ Mozilla AI và Redbean Discord để thảo luận thêm.
Theo bài viết, các đặc điểm cú pháp độc đáo của các ngôn ngữ lập trình khác nhau được xem xét, đặc biệt tập trung vào việc nội suy chuỗi và xử lý chú thích. Bài viết thảo luận về những thách thức của việc làm nổi bật cú pháp, đề cập đến các công cụ như Vim, và sự phức tạp của việc xử lý các chú thích lồng nhau trong các ngôn ngữ như C và Standard ML. Văn bản khám phá sự phát triển của cú pháp trong các ngôn ngữ như Java và C#, vai trò của Unicode, và khả năng sử dụng các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) cho việc làm nổi bật cú pháp.
Ban đầu, nhà phát triển đã thử nghiệm với nhiều ngôn ngữ lập trình và khung công tác khác nhau, bao gồm .NET/F#, Go, Rust và React, trước khi chọn Ruby on Rails vì sự quen thuộc và tốc độ phát triển của nó.
A 'phiên bản 2' của ứng dụng đã được thử nghiệm sử dụng Rust và SvelteKit, nhưng được cho là không thực tế do thiếu các tính năng và cần thiết lập phức tạp, dẫn đến việc quay trở lại sử dụng Rails.
Trải nghiệm này đã làm nổi bật những sự đánh đổi trong phát triển ứng dụng web, với Ruby on Rails cung cấp một hệ sinh thái trưởng thành cho phép các nhà phát triển ưu tiên phát triển sản phẩm hơn là lo lắng về cơ sở hạ tầng.
Rails, Django và Laravel được đánh giá cao về hiệu quả và các tính năng toàn diện trong phát triển ứng dụng web, khiến chúng trở thành lựa chọn phổ biến trong giới phát triển.
Mặc dù có sẵn các công ngh ệ mới hơn như Meteor, Remix và Next.js, một số nhà phát triển vẫn ưa chuộng các khung truyền thống do tính dễ sử dụng và sự quen thuộc của chúng.
Việc lựa chọn một khung phát triển web thường phụ thuộc vào các yêu cầu cụ thể của dự án và sự quen thuộc cá nhân, với các lựa chọn thay thế như Spring Boot và Ktor mang lại những lợi thế khác nhau như khả năng tích hợp và kiểu tĩnh.
API Direct Sockets trong Chrome 131 giới thiệu các kết nối TCP/UDP trực tiếp trong trình duyệt, tăng cường khả năng tương thích với các ứng dụng hiện có và mở ra những khả năng kết nối mạng mới.
Trong khi nó có thể đơn giản hóa các trường hợp sử dụng so với WebRTC DataChannel, có những lo ngại về bảo mật liên quan đến các lỗ hổng tiềm ẩn trong mạng cục bộ.
Phần của đề xuất "ứng dụng web cô lập", API này nhằm cung cấp cho các ứng dụng web khả năng tương tự như các ứng dụng gốc, gây ra tranh luận về bảo mật và thực thi mã đáng tin cậy trong trình duyệt.
Một lỗ hổng trong Xác thực Ủy quyền AD/LDAP của Okta đã được phát hiện, cho phép xác thực tiềm năng chỉ với tên người dùng nếu nó dài 52 ký tự trở lên.
Vấn đề đã xuất hiện từ ngày 23 tháng 7 năm 2024 và được giải quyết vào ngày 30 tháng 10 năm 2024 bằng cách thay đổi thuật toán từ Bcrypt sang PBKDF2.
Okta khuyên khách hàng nên xem xét nhật ký hệ thống của họ để phát hiện bất kỳ vấn đề nào liên quan trong khoảng thời gian bị ảnh hưởng.
Thông báo bảo mật của Okta tiết lộ một lỗ hổng trong đó tên người dùng vượt quá 52 ký tự có thể gây ra việc cắt ngắn mật khẩu do giới hạn 72 byte của bcrypt.
Vấn đề bắt ngu ồn từ việc sử dụng bcrypt để tạo khóa bộ nhớ đệm bằng cách nối userId, tên người dùng và mật khẩu, điều này không phải là mục đích sử dụng của nó.
Khuyến nghị này đề xuất tách biệt việc lưu trữ mật khẩu khỏi việc tạo khóa bộ nhớ đệm và gợi ý sử dụng HMAC (Mã Xác Thực Thông Điệp Dựa Trên Băm) hoặc KDF (Hàm Dẫn Xuất Khóa) cho các khóa bộ nhớ đệm, đồng thời phê bình thiết kế của bcrypt vì không quản lý hiệu quả các lỗi độ dài đầu vào.
Một thiết bị mới, giá cả phải chăng và di động, có thể phát hiện ung thư đại trực tràng và tuyến tiền liệt trong vòng một giờ, có khả năng cải thiện tỷ lệ sàng lọc bằng cách cung cấp một lựa chọn thoải mái hơn so với nội soi đại tràng.
Theo thiết bị sử dụng công nghệ vi lưu để nâng cao khả năng phát hiện các dấu ấn ung thư, giải quyết những hạn chế của các xét nghiệm tại nhà thường cho kết quả dương tính giả cao và phát hiện ung thư ở giai đoạn muộn hơn.
Mặc dù có những tính năng đầy hứa hẹn, thiết bị này cần được kiểm tra độc lập để xác nhận tính hiệu quả và độ tin cậy trong chẩn đoán y tế.
Một nhà phát triển đã tạo ra một trò chơi Solitaire đầy đủ tính năng cho Nintendo E-Reader, một phụ kiện của Game Boy Advance từ năm 2002 sử dụng thẻ mã chấm để tải trò chơi.
Bản phát triển liên quan đến việc sử dụng định dạng z80 vì kích thước nhỏ gọn của nó và vượt qua các thách thức với trình giả lập z80 hạn chế của E-Reader và những khó khăn trong việc gỡ lỗi.
Nhà phát triển đã sử dụng API ERAPI của E-Reader và tạo một trình gỡ lỗi trong Visual Studio Code để hỗ trợ phát triển, thành công trong việc đưa trò chơi Solitaire vào một thẻ duy nhất.
SmolLM2 là một họ mô hình ngôn ngữ nhỏ gọn mới từ Hugging Face, có sẵn với kích thước 135 triệu, 360 triệu và 1,7 tỷ tham số, được thiết kế để chạy hiệu quả trên các thiết bị.
Những mô hình này được huấn luyện trên 11 nghìn tỷ token từ các tập dữ liệu đa dạng, và trọng số của chúng được phát hành theo giấy phép Apache 2, cho phép sử dụng và sửa đổi rộng rãi.
Simon Willison chia sẻ những ấn tượng ban đầu tích cực và cung cấp hướng dẫn sử dụng các mô hình với plugin llm-gguf, với một bài viết blog chi tiết về SmolLM2 dự kiến sẽ sớm ra mắt.
Bạn có thể chạy các mô hình của Hugging Face trong một container Docker với một API web theo nhiều cách, bao gồm sử dụng các wrapper FastAPI ho ặc hỗ trợ tích hợp sẵn của Ollama cho các mô hình gguf với một endpoint HTTP tương thích với OpenAI.
Hugging Face TGI hỗ trợ một loạt các mô hình và API, trong khi SmolLM2, chủ yếu hỗ trợ tiếng Anh, được cho là vượt trội hơn các mô hình của Meta nhờ dữ liệu đào tạo chất lượng cao và có thể xử lý lên đến 8192 token.
Hiện đang có sự quan tâm ngày càng tăng đối với các mô hình nhỏ dùng cho trình duyệt và đầu vào hình ảnh, cùng với các cuộc thảo luận về độ tin cậy của các đánh giá tự công bố và sự hấp dẫn của các LLMs nhờ khả năng suy luận nhân tạo của chúng.
Bùng nổ tiêu thụ đường ở Anh sau chiến tranh nhấn mạnh những tác động tiêu cực tiềm tàng của chế độ ăn nhiều đường từ sớm, liên kết chúng với các vấn đề sức khỏe như tiểu đường và cao huyết áp.
Mặc dù tiêu thụ đường ở Mỹ đã giảm từ năm 2000-2020, tỷ lệ mắc bệnh tiểu đường loại 2 vẫn tăng, gây ra tranh luận về tác hại chuyển hóa của đường so với các yếu tố khác như lối sống và kỹ thuật thực phẩm.
Nghiên cứu chỉ ra rằng việc hạn chế tiêu thụ đường từ sớm có thể giảm nguy cơ phát triển bệnh tiểu đường và cao huyết áp, mặc dù các cuộc thảo luận vẫn tiếp tục về ảnh hưởng của các thành phần dinh dưỡng khác như axit béo omega và tổng lượng calo tiêu thụ.