Hiệu ứng Makefile" mô tả thực hành của các kỹ sư sao chép và chỉnh sửa các cấu hình phức tạp hiện có, như Makefile, thay vì tạo mới từ đầu. - Cách tiếp cận này phổ biến trong các hệ thống khác nhau, chẳng hạn như cấu hình Tích hợp Liên tục/Triển khai Liên tục (CI/CD) và hệ thống xây dựng, và có thể chỉ ra các công cụ quá phức tạp hoặc được thiết kế kém. - Mặc dù không phải lúc nào cũng tiêu cực, hiệu ứng Makefile có thể cản trở việc học, làm phức tạp vấn đề bảo mật và dẫn đến gỡ lỗi không hiệu quả, nhấn mạnh nhu cầu thiết kế công cụ cẩn thận mà xem xét khả năng cấu hình và dễ sử dụng.
"Hiệu ứng Makefile" mô tả xu hướng của các nhà phát triển sao chép và chỉnh sửa mã hoặc cấu hình mà không hiểu đầy đủ về chúng, thường do sự phức tạp của công cụ hoặc việc sử dụng không thường xuyên.
Hiện tượng này phổ biến trong các nhiệm vụ lập trình và cấu hình, nơi các nhà phát triển sử dụng các giải pháp đã biết để tiết kiệm thời gian và công sức, có thể dẫn đến mã khó bảo trì.
Cuộc thảo luận nhấn mạnh sự cần thiết phải cân bằng giữa việc sử dụng các mẫu và giải pháp hiện có với việc đạt được sự hiểu biết sâu hơn về các công cụ và hệ thống liên quan.
Bài viết là bài đầu tiên trong loạt bài "Giải mã PVS", tập trung vào hệ thống hiển thị đã tính toán trước của Quake để giải quyết vấn đề vẽ đè, nơi các pixel được vẽ nhiều lần. - Quake sử dụng cắt xén cổng và các tập hợp có thể nhìn thấy (PVS) bằng cách chia thế giới thành các ô và cổng, tính toán trước khả năng hiển thị để tối ưu hóa việc hiển thị. - Bài viết giới thiệu các lớp Portal và Leaf trong vis.py, một phiên bản tái hiện bằng Python của thuật toán hiển thị của Quake, nhấn mạnh việc sử dụng ma trận hiển thị từ lá đến lá.
Những nhà thiết kế cấp độ của Quake đã sử dụng các "bàn chải gợi ý" và "cổng khu vực" để tối ưu hóa hiệu suất trò chơi, một kỹ thuật đã trở thành nền tảng trong đồ họa 3D. - Các trò chơi như Prey và Portal đã đưa các cổng vào tâm điểm cho cơ chế chơi, mặc dù khái niệm này đã được sử dụng trong việc kết xuất từ những ngày đầu của đồ họa 3D. - Unreal Engine 1 đã sử dụng các vùng để tối ưu hóa, và các công cụ hiện đại như Unreal Engine 5 tiếp tục sử dụng các phương pháp tương tự để nâng cao hiệu quả kết xuất.
Daniel Hanchen đã phát hiện và khắc phục các lỗi trong Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) Phi-4 của Microsoft, như các vấn đề kết thúc câu và các mẫu nhắc nhở trò chuyện. - Anh đã chuyển đổi Phi-4 sang kiến trúc Llama, cải thiện hiệu suất, và chia sẻ các bản sửa lỗi trên Hugging Face, một nền tảng cho các mô hình học máy. - Một sổ tay Colab để tinh chỉnh Phi-4 có sẵn, và mặc dù các bản sửa lỗi đã cải thiện hiệu suất trên một số tiêu chuẩn, chúng lại làm giảm hiệu suất trên các tiêu chuẩn khác; đội ngũ Phi-4 đang làm việc để tích hợp những cải tiến này vào mô hình gốc.
Một công ty thiết kế và xây dựng đã mắc lỗi toán học trên Facebook, tính sai bán kính Trái Đất là 4.333 feet, dẫn đến chu vi bị đánh giá thấp nghiêm trọng chỉ hơn 5 dặm.
Nguyên nhân lỗi bắt nguồn từ việc tính toán độ dài cung mà không sử dụng bán kính thực tế của Trái Đất, khoảng 3.959 dặm.
Đoạn bài viết nhấn mạnh rằng cung ngoài dài hơn cung trong chưa đến 1%, gợi ý khả năng giảm thời gian bay do giảm lực cản không khí.
Một người xây dựng trên YouTube đã tuyên bố sai rằng các dây dọi sẽ song song trên một Trái Đất phẳng, hiểu sai về độ cong của Trái Đất, điều này không đáng kể trong các phép đo như vậy. - Cuộc thảo luận đã làm nổi bật sự thất bại của trực giác trong việc hiểu các khái niệm quy mô lớn và đề cập đến các lý thuyết Trái Đất phẳng, những hiểu lầm về trọng lực, và ảnh hưởng của sự quay của Trái Đất đối với chuyến bay. - Cuộc trò chuyện đã hài hước xem xét sự kiên trì của những niềm tin sai lầm và sự khó khăn trong việc giải thích các khái niệm khoa học cho những người từ chối khoa học đã được thiết lập.
Bauble là một công cụ mô hình hóa và kết xuất 3D sử dụng các hàm khoảng cách có dấu (SDFs) để tạo ra các hình dạng và hoạt hình phức tạp. - Ban đầu là một hệ thống cơ bản để tạo ra các shader GLSL, Bauble đã được viết lại để bao gồm các tính năng như xuất mô hình 3D, chỉnh sửa tương tác và chiếu sáng tùy chỉnh. - Công cụ này hiện hỗ trợ nhúng web, chỉnh sửa vector tương tác và cung cấp tài liệu toàn diện, giúp nó dễ tiếp cận cho các dự án sáng tạo và người dùng quan tâm đến thiết kế 3D.
Building Bauble, một dự án được giới thiệu trên ianthehenry.com, đã tạo ra sự phấn khích bằng cách thể hiện sự kỳ diệu và niềm vui của lập trình, đặc biệt là trong mã hóa và đồ họa.
Đề án được khen ngợi vì tính sáng tạo và bài viết chi tiết, truyền cảm hứng cho độc giả quay lại các dự án chưa hoàn thành và khám phá các công nghệ mới như Janet (một ngôn ngữ lập trình) và GLSL (Ngôn ngữ Đổ bóng OpenGL).
Mặc dù gặp một số vấn đề kỹ thuật trên Safari, dự án vẫn được khen ngợi vì sự thực hiện ấn tượng và câu chuyện phát triển hấp dẫn, khơi dậy các cuộc thảo luận về các dự án cá nhân và việc sử dụng các trình đọc RSS.
Vào năm 2006, Joshua Bloch đã phát hiện ra một lỗi trong thuật toán tìm kiếm nhị phân, ban đầu được ghi nhận trong "Programming Pearls" của Jon Bentley, nơi xảy ra tràn số khi 'low' và 'high' vượt quá giá trị int tối đa.
Vấn đề này, ảnh hưởng đến các mảng có độ dài từ 2^30 trở lên, hiếm gặp vào những năm 1980 nhưng ngày nay phổ biến hơn, cũng tác động đến thuật toán sắp xếp trộn và các thuật toán chia để trị khác.
Bloch khuyến nghị khắc phục vấn đề bằng cách tính điểm giữa là int mid = low + ((high - low) / 2);, nhấn mạnh những thách thức của việc viết mã không có lỗi và sự cần thiết của việc kiểm tra kỹ lưỡng.
Rất nhiều tìm kiếm nhị phân và sắp xếp trộn dễ gặp phải các vấn đề tràn số nguyên, đặc biệt là trong các triển khai cũ hơn, như đã được nêu bật trong một bài báo năm 2006.
Nhà phát triển được khuyên nên sử dụng các hàm tích hợp sẵn hoặc các kiểu số nguyên lớn hơn để ngăn chặn các lỗi như vậy, nhấn mạnh sự cần thiết phải thận trọng với các kiểu dữ liệu và kích thước đầu vào.
Go Haystack cho phép theo dõi các thiết bị Bluetooth cá nhân thông qua mạng "Find My" của Apple mà không cần phần cứng của Apple, sử dụng OpenHaystack và Macless-Haystack với các công cụ Go/TinyGo.
Người dùng có thể tạo các beacon của riêng mình bằng cách sử dụng firmware TinyGo trên phần cứng như bảng mạch Adafruit Bluefruit và BBC Microbit, với việc thiết lập yêu cầu một Apple ID có xác thực hai yếu tố (2FA).
Quá trình này bao gồm cài đặt công cụ go-haystack, sử dụng các lệnh như haystack scan để định vị thiết bị, tạo khóa, nạp phần mềm cho thiết bị, và tải lên một tệp JSON lên macless-haystack để thiết bị có thể hiển thị trong giao diện web UI.
Bạn có thể sử dụng mạng Apple FindMy với Go/TinyGo để theo dõi thiết bị, cung cấp một cách để mở rộng mạng mà không cần tài khoản Apple.
Những lo ngại về quyền riêng tư được giảm thiểu nhờ thiết kế của Apple, và công ty có danh tiếng mạnh mẽ trong việc duy trì quyền riêng tư của người dùng, mặc dù một số người dùng vẫn cảnh giác với khả năng bị giám sát.
Network FindMy hoạt động theo hai phần: các thiết bị của Apple định vị các vật dụng và các thiết bị của người dùng tải lên dữ liệu vị trí cho Apple, với tùy chọn cho phép người dùng vô hiệu hóa tính năng này nếu muốn.
Sau khi người sáng lập Vim, Bram Moolenaar, qua đời vào năm 2023, cộng đồng Vim đã tái tổ chức để đảm bảo sự phát triển liên tục của dự án, với Christian Brabandt là người bảo trì hiện tại. - Tại VimConf 2024, đã thảo luận rằng đội ngũ đã mở rộng, tập trung vào việc cập nhật trang web Vim, quản lý bảo mật và nâng cao các kênh giao tiếp. - Vim vẫn ở chế độ bảo trì, ưu tiên nhu cầu của cộng đồng và tích hợp các tính năng mới một cách cẩn thận, đồng thời tiếp tục hỗ trợ ICCF Holland, một tổ chức từ thiện do Moolenaar thành lập.
Những người dùng Vim lâu năm đang suy ngẫm về tương lai của trình soạn thảo này sau khi người sáng tạo của nó, Bram Moolenaar, qua đời, với một số người hài lòng với sự ổn định hiện tại và những người khác đang khám phá các lựa chọn thay thế như Neovim để có các tính năng hiện đại.
Neovim đang thu hút sự chú ý nhờ hỗ trợ kịch bản Lua và các cải tiến hiện đại, trong khi một số người dùng đang cân nhắc Emacs do nhận thấy sự phân mảnh giữa Vim và Neovim.
Thảo luận giữa người dùng bao gồm các chủ đề như hiệu suất của Treesitter, hỗ trợ Giao thức Máy chủ Ngôn ngữ (LSP), và so sánh với Visual Studio Code (VSCode), nhấn mạnh sự linh hoạt và ổn định của các trình soạn thảo này.
Đoạn viết thảo luận về làm phẳng cấu trúc dữ liệu, một kỹ thuật cho trình biên dịch tối ưu hóa cây cú pháp trừu tượng (ASTs) bằng cách sử dụng một mảng đơn với các chỉ số thay vì con trỏ. - Phương pháp này cải thiện hiệu suất bằng cách nâng cao tính cục bộ của bộ nhớ, giảm kích thước tham chiếu và đơn giản hóa quản lý bộ nhớ, dẫn đến tăng tốc độ 2.4 lần trong một thử nghiệm vi mô. - Kỹ thuật này được sử dụng đáng chú ý trong các dự án Rust và mang lại lợi ích về mặt tiện dụng, như quản lý bộ nhớ dễ dàng hơn, và được so sánh với các trình thông dịch bytecode để cải thiện hiệu suất hơn nữa.
Cuộc thảo luận tập trung vào việc tối ưu hóa Cây Cú pháp Trừu tượng (AST) bằng cách lưu trữ chúng trong các mảng phẳng, liên tục để cải thiện hiệu suất và hiệu quả bộ nhớ.
Phương pháp này cải thiện tính cục bộ của bộ nhớ đệm và đơn giản hóa quản lý bộ nhớ, tạo ra sự so sánh với các kỹ thuật trong các ngôn ngữ như Lisp và trình biên dịch Zig.
Theo cuộc trò chuyện, cũng có nhắc đến các phương pháp lịch sử và các kỹ thuật tương tự trong các ngôn ngữ lập trình khác, nhấn mạnh lợi ích của cấu trúc dữ liệu phẳng đối với khả năng kết hợp và dễ dàng thao tác.
Cuộc thảo luận tập trung vào việc sửa đổi loa Bluetooth Marshall Uxbridge để loại bỏ các tính năng "thông minh" của nó, liên quan đến các khía cạnh kỹ thuật như thiết kế một Bảng Mạch In (PCB) cho đầu vào kỹ thuật số I2S.
Người dùng tranh luận về vai trò của Xử lý Tín hiệu Số (DSP) trong việc đạt được chất lượng âm thanh tốt, với một số người nhấn mạnh sự cần thiết của nó để bù đắp cho những hạn chế của phần cứng.
Cuộc trò chuyện cũng đề cập đến những thách thức của việc sửa đổi các thiết bị thông minh và khả năng chi trả của sản xuất PCB hiện đại và các thành phần.
Trang thương mại điện tử của Triplegangers đã trải qua một cuộc tấn công giống như DDoS do bot của OpenAI thực hiện hàng chục nghìn yêu cầu để thu thập dữ liệu từ hơn 65.000 trang sản phẩm. - Trang web thiếu một tệp robots.txt được cấu hình đúng để chặn các bot như vậy, dẫn đến chi phí AWS tăng cao và lo ngại về an ninh dữ liệu. - Sự cố này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc các công ty AI cần có sự cho phép trước khi thu thập dữ liệu và là một lời cảnh báo cho các doanh nghiệp nhỏ về việc giám sát hoạt động của bot AI.
Bot của OpenAI đã gây ra lưu lượng truy cập quá mức trên trang web của một công ty nhỏ, tương tự như một cuộc tấn công Từ chối Dịch vụ Phân tán (DDoS), làm nổi bật các vấn đề với việc các bot AI làm quá tải các trang web.
Những công ty như Read the Docs đã gặp phải những thách thức tương tự với các bot AI tạo ra lưu lượng truy cập khổng lồ, mặc dù đã sử dụng "robots.txt" để quản lý các trình thu thập dữ liệu web.
Vụ việc nhấn mạnh cuộc tranh luận đang diễn ra về việc cân bằng giữa khả năng truy cập web và bảo vệ chống lại việc thu thập dữ liệu mạnh mẽ bởi các công ty AI, khi một số bot bỏ qua "robots.txt," dẫn đến các vấn đề pháp lý và tài chính tiềm ẩn cho các chủ sở hữu trang web nhỏ.