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2023 年 4 月 15 日

最大的湖中岛,湖中岛,湖中岛(2007)

原文。 该帖子列出了最大的岛、湖、湖中岛等水体。湖中岛中最大的岛屿是吕宋岛塔尔湖中火山口湖中的火神点。本网站由埃尔布鲁兹公共信息部维护,信息技术服务司提供技术支持。

Discussion Service。 一篇黑客新闻的帖子讨论了湖中岛的最大岛屿,网友们质疑一些消息来源的真实性,并就寻找最小的有河的岛屿进行了友好的嘲讽。其他话题,如有缺陷的大陆概念及其定义,澳大利亚被归类为大陆或地区,以及中美洲是否可以被视为大陆,在 Discussion Service 上用户之间展开辩论,促进了对既定概念和定义的批判性思考。

询问 Discussion Service:月收入超过 2 千美元的副业项目? 你的项目是什么?

该帖子的标题是询问月收入超过 2 千美元的副业项目,用户在评论中分享了他们自己的项目,如出租物业管理的 SaaS 和社会媒体营销工具。一些用户提醒说,收入并不一定与成功或盈利相关,而其他用户则提供了货币化和发展客户群的技巧。

Discussion Service。 一个 Discussion Service 用户询问月收入超过 2 千美元的副业项目建议,得到了不同的回应,包括一个月收入 3 千美元的蓝牙控制器适配器项目,以及来自捐赠、广告和制造商支持的收入建议。HTTP 工具包每月产生足够的收入,其创建者全职工作,主要卖点包括易于使用和能够拦截和修改任何类型的 HTTP(S)流量。此外,在其他科技努力中,还讨论了一个成功的激情项目,一个餐饮集团,以及对外国房地产买家的独特价值主张。

西班牙登山者在山洞里呆了 500 天后出现了

原文。 无法提供摘要,因为给出的文本是一个错误信息,不包含任何相关信息。

Discussion Service。 西班牙登山者为做实验在地下呆了 500 天,创造了世界纪录,她的旅程将有一部纪录片问世。网友们的讨论从假释资格、自杀道德到长期不见阳光的影响和宗教信仰的简单性不等。

人工智能模型中的时空质量退化问题

原创。 麻省理工学院、哈佛大学和蒙特雷大学最近的一项研究发现,91%的机器学习模型由于数据分布漂移而出现时间上的质量退化,称为 "AI 老化"。该研究观察到三种显著的退化模式,并得出结论,要缓解这一问题,必须进行持续监测。另一篇学术论文提出用新标记的数据重新训练模型来解决这个问题,但强调需要一个高效和强大的机制来自动重新训练,以及像 NannyML 这样的监测工具来防止失败。

Discussion Service。 专家们讨论了人工智能模型潜在的时间质量退化问题,因为它们可能重现过去的解决方案,导致内容过饱和,强调需要重新评估叙述。虽然用户提供了支持人工智能模型产生新概念或局限于现有数据的两种观点的证据,但强调了当前训练数据的保守偏差和对转化空间缺乏明确的理解。西北大学的研究确定了机器学习模型与各行业数据集的退化模式,呼吁在新数据上重新训练模型,并需要人类的监督。

美国联邦航空局已允许 SpaceX 发射其星际飞船火箭

原创。 美国联邦航空局已批准 SpaceX 从南德克萨斯州发射其 "星舰 "火箭,这是该公司在获准飞行有史以来最大的火箭之前需要采取的最后监管步骤。预计 SpaceX 将在本周末举行最后的准备工作审查,然后决定进行发射尝试,这可能最快在周一发生。预计发射窗口将在德克萨斯州当地时间早上 7 点开启。

Discussion Service。 SpaceX 已经获得联邦航空局的批准,可以发射其 "星船 "火箭,讨论的重点是这允许开始太空探索的新时代的意义。尽管对最近的批准感到兴奋,但也讨论了潜在的发射问题和延迟,并对星舰火箭的发展和潜在影响进行了深入探讨。

提示注入:可能发生的最坏情况是什么?

原文。 技术专家对 LLM 中的提示性注入的严重后果提出警告,这可能导致某些应用程序的漏洞,如 ChatGPT 插件和 ReAct 模式等,没有任何解决方案能保证 100%的保护。尽管对开发人员进行了教育,但提示性注入仍未得到解决,数据外泄和 SEO 优化黑客风险会损害 LLMs 的发展。OpenAI 的 GPT-4 提供了一个 "系统提示 "功能来防止提示性注入,但 LLMs 最近的进步会增加漏洞风险。

Discussion Service。 Hacker News 的评论讨论了对语言模型的提示性注入攻击,并建议使用带外手段,创建蜜罐,并增加安全措施。还探讨了自然语言作为编纂语言模型边界的手段的局限性,一些人提议用年度安全培训和 ACL 感知模型来解决这个问题。LLMs 对提示性注入攻击的脆弱性正在得到技术专家的关注,人们担心坏蛋会利用安全性差的 LLMs。机器学习模型的最新进展创造了新的漏洞点,包括提示性注入攻击,研究人员敦促用户将其视为不可避免的。还讨论了对语言模型进行提示性注入攻击的困难和潜在的解决方案,包括实施人工提示或分离用户数据和系统数据。

一个为儿童画制作动画的开源 AI 工具

原创。 Facebook 人工智能研究部开发了一个人工智能工具,可以将儿童画中的人物做成动画,该工具已在 GitHub 上公布。该工具使用配置文件进行人物运动和渲染,并能以各种格式导出动画。该开源版本包括模型权重、人物检测,以及供开发者使用的 As-Rigid-As-Possible 形状操纵算法。

Discussion Service。 Facebook 研究机构发布了一个开源的人工智能工具,用于为儿童画作制作动画,有可能导致逼真的卡通和 CGI 角色的创新,但一些用户认为该项目只是一个算法,还有人认为该工具处于动画的底层,而另一些人认为,来自人工智能生成的图像的底层动画可能在几年后变得令人印象深刻。

回复关于我们网页设计的评论

原创。 Exotic Silicon 对网页设计的批评做出了回应,解释了他们独特和进步的风格,避免了过时的设计元素。他们专注于可读性和使用 CSS 来加强材料的展示,而不是为了炫耀。该公司强调他们的可访问性和用户友好性,建议用户配置他们的浏览器,并寻求建设性的批评意见来改进。

Discussion Service。 Hacker News 的用户讨论了 Exotic Silicon 网站的网页设计,并对可访问性、字体大小和非常规的设计选择进行了评论。用户们讨论了独特的设计对脱颖而出与更标准的美学的好处。科技时报》的文章涵盖了对 Exotic Silicon 网站的反应,包括对其敌视无障碍性的批评和对其独特风格的混合意见。专家们讨论了网站设计是否应该优先考虑无障碍性或适应用户的需求和喜好。

欧空局的 Juice 号升空,探寻木星冰雪卫星的秘密

原创。 欧空局的木星冰冷卫星探测器(Juice)已由阿丽亚娜 5 号火箭从法属圭亚那成功发射,以发现木星冰冷卫星周围海洋世界的秘密,包括木卫二、木卫三和卡利斯托,并有可能发现地球以外生命的可能性。Juice 将在绕行木星时对这三颗大卫星进行 35 次飞越,然后再改变轨道前往木卫二,用多层隔热材料保持内部温度稳定,而在外部,它在飞越金星时可能达到 250ºC 以上,在木星时可能达到-230ºC,由美国中部时间 15:33 展开的太阳能电池阵提供动力。

Discussion Service。 欧空局的 Juice 航天器开始了为期 11 年的考察,调查木星的冰冷卫星,希望能发现地外生命。Discussion Service 用户分享了他们对旅行时间、能源管理限制、有效载荷的好处、核动力推进和过去任务失败的看法,同时也对木星上直接收集太阳能、燃料储存、探索天王星和海王星提出了质疑,甚至开玩笑地提到了费米悖论。

建立 LLM 应用的生产

原文。 这篇文章讨论了建立可用于生产的 LLM 应用程序的挑战,包括减轻模糊性和优化性能。它探讨了在 LLM 优化中使用 OpenAI、提示和微调等 API 的好处和注意事项。还讨论了 LLM 的有前景的用例,包括搜索和推荐功能。然而,在检测人工智能生成的内容方面存在着道德方面的考虑和挑战。

Discussion Service。 文章讨论了在生产中使用 LLM 应用的不同方式,提出了对自动总结和偏见的担忧。对未来的潜力、限制和有效的模型进行了辩论。关于 LLM 提示注入和模型权重矩阵稀疏性的讨论在评论中占主导地位,并对可靠性和安全性表示关注。还讨论了部署具有成本效益的 LLM 应用程序和传统学术界的过时性。