2023 年 4 月 23 日
"建立你自己的数据库 "这本书已经完成了
- "建立你自己的数据库 "一书已经完成，这是 "建立你自己的 X "系列图书的一部分。
- 学习数据库如何工作在软件工程教育中是很重要的。
- 书中涉及的主题包括持久性、索引和并发性。
- 该书涵盖了一个循序渐进的方法，从 B-tree 开始，最后是一个具有类似 SQL 查询语言的迷你数据库。
- 本书的第一部分实现了一个 KV 存储，可以作为一本独立的书使用，并且可以在网上免费获得。
- "建立你自己的数据库 "一书发布，作者是 Tim_SW
- 该书鼓励读者建立一个简单的数据库，并涵盖基本概念，使用 Golang 作为示例代码
- 为那些希望对关系型数据库的内部工作方式有基本了解的人提供了很好的参考。
显示 Discussion Service：我做了一个 SQL 游戏来帮助人们学习/挑战他们的技能
- 为了帮助学习和挑战 SQL 技能，我们制作了一个 SQL 游戏。
- 该游戏有几个与数据库有关的场景，并挑战玩家写 SQL 查询来解决这些问题。
- 该游戏有一个排行榜，玩家可以显示他们的分数并与其他人竞争。
- 该游戏的创建者正在接受反馈和建议，以便在未来进行更新。
- 该游戏可以在 GitHub 上免费访问，可以在任何有互联网连接的设备上玩。
- 关于在编程中处理 SQL 的不同库的讨论
- 关于 NLP 工具 是否会在未来使 SQL 变得不重要的猜测
- 关于了解 SQL 与使用 NLP 工具查询数据库的价值的辩论。
鹦鹉学会打视频电话与其他鹦鹉聊天：研究
- 来自东北大学、麻省理工学院和格拉斯哥大学的研究人员发现，鹦鹉可以学会使用平板电脑和智能手机与其他鹦鹉在 Facebook Messenger 上进行视频通话。
- 鸟儿们自由地发起了通话，并且似乎明白另一端是一只真正的鹦鹉同伴，从而给鸟儿们带来了积极的体验。
- 鹦鹉们在允许的最大时间内参与了大多数通话，并对某些鹦鹉形成了强烈的偏好，这表明了一种类似于人类社会化的互惠动态。
- 研究结果表明，视频通话可以改善宠物鹦鹉的生活质量，特别是对于那些由于各种原因不能与其他鸟类实际接近的鹦鹉。
- 该研究强调了鹦鹉的认知复杂性以及它们通过发声和视频通话互动来表达自己的能力。
- 一项研究表明，鹦鹉能够学习并使用视频通话与其他鹦鹉进行交流。
- 鹦鹉有较快的反应时间，眼睛里有四个原点，这使它们能够注意到色调的差异，但它们可能会发现低帧率和 PWM 驱动的背光灯令人恼火。
- 视频通话可以有益于宠物鹦鹉的生活质量，但人们对圈养动物和拥有宠物的概念有所担忧。
桑达尔-皮查伊获得了 2.26 亿美元的报酬，并通过三年一次的股票赠予得到了提升
- 桑达尔-皮查伊 2020 年的补偿方案价值为 2.26 亿美元。
- 这一报酬的大部分来自于价值 2 亿美元的三年期股票授予。
- 据报道，皮查伊的加薪是由于该公司强劲的财务表现。
- 一些人批评这一报酬过高，特别是考虑到谷歌最近的争议。
- 皮查伊的薪酬待遇明显高于其他科技行业的 CEO，包括苹果的蒂姆-库克和 Facebook 的马克-扎克伯格。
- 由于三年一次的股票授予，桑达尔-皮查伊的报酬已飙升至 2.26 亿美元。
- 关于皮查伊作为谷歌首席执行官的表现的争论正在进行，一些人赞扬他建立共识的能力，而另一些人则批评他未能设定大胆的愿景。
- 黑客新闻的讨论还包括谷歌缺乏创新，作为 "梦想雇主 "的地位下降，以及有关其使命宣言的问题。
没有人工智能。
- Jaron Lanier 认为，"人工智能 "一词具有误导性，并建议将人工智能视为社会协作的工具。
- A.I.的设计需要有透明度，以防止对人类的潜在伤害，避免滥用。
- 需要有数据尊严的概念，以追踪和确认对大型人工智能模型最独特和最有影响力的贡献者，防止工人被取代，并将模型扩展到新的领域。
- 实施数据尊严需要技术研究和政策创新，中间的权利组织可以发挥作用。
- 要提高人类对自动化的认识、责任和参与，使其安全，防止 Deepfakes 等风险。
- 关于模仿人类认知的人工智能模型与那些创造出来的、内部与人类没有任何相似之处的模型的辩论，以及语言模型在理解智能方面的重要性或局限性。
- 讨论 AGI、意识和智能等术语缺乏明确定义的问题，以及机器在某些任务中超越人类的可能性。
- 辩论文化和社会向虚拟实体的转变和人工智能主导的未来的潜在风险，以及监管企业使用人工智能以保护消费者的重要性。
- 考虑越来越多的自动化对就业的影响和资本主义的内在缺陷，以及通过技术手段而不是法律来保护消费者的建议，并呼吁政府干预以资助这些解决方案的开发。
提示工程与盲目提示
- 提示工程是一门严格的学科，使用真正的实验方法。
- 盲目提示是一种粗糙的试验和错误的方法，经常被误认为是提示工程。
- 这个过程首先要确定一个问题，并使用示范集来衡量提示的准确性。
- 应创建多个提示候选者，并且在实施前必须对提示进行测试。
- 需要不断改进以确保高质量的结果。
- 提示工程在改善语言模型(如 LLM)方面的有效性受到了争论。
- 语言模型有很多好处，比如高效解析自然语言和补充确定性过程。
- OpenAI 的语言模型(LLMs)没有知识产权保护，需要及时工程。
住房应该是可以负担得起的，除了我以 100 万美元的价格出售我的房子时
- 作家对那些被挤出住房市场的人表示同情，但坚持认为自己的房子应该免于降价
- 作家认为，只要不影响他们现有房屋的高价出售，新的住房应该是可以负担的。
- 作家承认住房的高需求，但认为开发商不应获得回报，而是坚持从出售自己的房屋中获得个人利益
- 作家愿意支持建造新的住房以降低价格，但只有在自己的销售通过托管后才能支持。
- 作家希望未来所有住房都是可负担的，不包括他们自己的后院。
- 与会者建议，买房子不应该被看作是长期投资。
- 讨论了 HOA 和房产税，评论者分享了他们的经验和观点。
- 住房的稀缺性存在于理想的地点，并将一直存在。
iOS 17 应用程序侧加载可能只在欧洲提供
- 有传言称，iOS 17 的应用程序侧读可能只在欧洲提供，而不是在美国。
- 应用侧读允许从官方应用商店以外的地方安装应用，如 macOS 或 Android。
- 由于欧盟的监管压力，苹果可能会增加侧载功能，并可能在没有大张旗鼓的情况下悄悄引入该功能。
- 开发者可能需要支付额外的费用，以便在 iOS 应用商店之外提供应用程序。
- 苹果之前一直受到欧盟监管机构的压力，因为 App Store 被认为是由苹果公司垄断的问题，这可能是他们允许从其他来源安装应用程序的原因。
- 关于应用程序侧载的讨论仍在继续，支持和反对这种做法的论点都有。
- 一些人认为，iPhone 应该被视为一般的计算设备，并提供更多的定制选项
- 对侧载应用程序的责任和潜在的安全风险产生了担忧，但欧盟的建议以企业自由为代价增加了个人自由。
为什么大脑与身体的连接是纵横交错的
- 双侧对称的动物有交叉的神经，神经从身体的一侧纵横交错到大脑的另一侧
- 大脑与身体的连接是按体表组织的，以创造外部世界的虚拟地图
- 交叉布线避免了将三维空间映射到二维平面上的错误，并取代了对复杂的非交叉连接的需要
- 身体的微小物理旋转会导致感知地图的翻转，使保持无交叉连接变得复杂。
- 可能需要进一步的生物学研究来揭开大脑和身体之间的联系。
- 文章深入探讨了为什么大脑与身体的连接是纵横交错的，对于这种结构的原因，以及是否只用于视觉处理，存在着争议。
- 对话围绕着人脑的结构及其布线展开，包括半球之间的交叉布线，使用二维图谱的三维现象，神经连接受损的影响，以及生物学和机器人学的替代布线方法的可能性。
- 分裂脑的病人为他们的行为编造借口，由于左右半球的分离，有关于大脑布线为什么要避免单一的非分裂捕捉的理论。
微调大型语言模型
- 微调大型语言模型在人工智能领域变得越来越重要
- 文章讨论了三种传统的基于特征和微调的 LLMs 方法，以及电影评论分类器的实际结果
- 参数有效的微调技术可以在实现高建模性能的同时最大限度地减少计算成本和资源。
- 带有人类反馈的强化学习使用人类的排名或评级来训练一个奖励模型，指导语言模型适应人类的偏好
- 作者邀请读者查看他们的 Substack Notes 或书籍，并通过成为免费或付费订阅者来支持他们的工作。
- 这篇文章探讨了像 GPT-3 这样的大型语言模型(LLM)在专家任务中的微调，事实回忆的局限性，以及对知识回忆的微调可行性的看法。
- 评论者讨论了变压器适配器、SuperCOT 和 Tabnine，以及围绕微调对文件的功效的辩论。
- LLMs 被认为是具有巨大潜力的平台，考虑的因素包括上下文大小以及不同任务的微调和少量提示的权衡。