2023 年 5 月 30 日
- 由于从亚马逊网络服务的 64 个虚拟主机每秒发起数万个请求,Archive.org 经历了长达一小时的中断,这使所有用户的网站瘫痪。
- 工程师们在一个周末假期的周日下午争分夺秒地处理这个问题,网站通过阻止这些 IP 地址而恢复正常,但几个小时后,另外 64 个地址也开始了同样类型的活动。
- 那些想大量使用 Archive.org 材料的人应该慢慢开始,逐步增加,如果开始一个大型项目,应该与该组织联系,info@archive.org,以避免网站不堪重负。
- 系统管理员分享了添加 recaptcha 令牌以挫败来自多个 IP 地址的类似 DDoS 的搜刮攻击的经验
- 评论者建议使用工作证明算法,包括比特币的算法,作为 CAPTCHAs 的替代方案,以防止机器人攻击,但人们对不拥有加密货币的用户的初始障碍和替代 PoW 算法的限制表示关注
- 讨论集中在防止 DDoS 式攻击的策略上,包括速率限制和延迟对机器人的回应,以及对互联网档案服务器过载的担忧和对过度搜刮或下载的潜在速率限制。
- 印度的一些顶级摔跤手在要求逮捕 WFI 主席和 BJP 议员 Brij Bhushan Sharan Singh 的性骚扰指控后被德里警方拘留。
- 一张被拘留的女摔跤手据称在一辆警车上微笑的照片开始在社交媒体上流传,但后来发现这张照片是用人工智能应用程序编辑的,显示她们在微笑。
- 这一事件凸显了社交媒体和人工智能技术可能被滥用于误导性宣传目的,以及在社交媒体平台上消费新闻时进行事实核查和批判性思维的重要性。
- 人工智能生成的图像可被用于传播虚假的叙述,侵蚀对视觉信息的信任
- 有必要开发验证图像和视频的方法,以打击数字造假。
- 专家们担心人们会更容易受到微妙而有效的欺骗,因为较新的技术使其更容易产生真实而虚假的叙述。
- 这段文字不包含任何有意义的内容,无法进行总结。
- 本网站最好通过直接访问网站来体验。
- 请访问该网站阅读该文章。
- HBO Max 的新验证码系统由 Arkose 实验室提供,因其糟糕的设计和困难程度而受到批评。
- 用户和专家讨论了需要替代的、更有效和更容易的验证系统,以防止机器人攻击并确保在线安全。
- 一些评论者对 HBO 流媒体服务的品牌重塑以及该平台的故障和错误表示失望。
- 总阻塞时间(TBT)衡量浏览器主线程上所有阻断用户互动的长任务的总和,这些任务介于 First Contentful Paint 和 Time to Interactive 之间。
- 长时间的 JavaScript 执行和为每个元素附加事件监听器都会导致高 TBT。
- 通过删除不必要的 JavaScript 和优化现有的 JavaScript,维基百科在低端设备上将 TBT 减少了近 300ms,提高了其整体性能。
- 维基百科对未登录的用户来说更快
- 为提高网站性能,人们提出了一些低垂的建议,如使用 Astro 和投机性预取等
- 讨论包括维基百科是否应该默认提供移动版本或检测设备能力
- Setris "是一个新的游戏,它将俄罗斯方块的机制与沙子的物理学相结合。
- 该游戏包括三种不同的游戏模式和五个难度级别。
- 玩家可以免费下载该游戏,或指定价格以支持开发商。
- Setris 是一个用 Java 和 LibGDX 开发的新的俄罗斯方块式游戏,在程序员和游戏者中很受欢迎。
- 一些用户希望游戏能在浏览器中运行,而不是以下载的形式,其他用户建议使用 Sandtris 和 Brick Game 这样的名字来避免商标问题。
- 用户报告了在特定系统上运行游戏的问题,由于游戏基于 Java 的开发需要捆绑 JRE,因此下载量很大。
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- 用户对 Intuit 表示失望,并讨论 QuickBooks 的开源替代品。
- 人们对该项目使用 Discord 作为支持渠道的做法表示关切。
- 评论者讨论了与不同国家的银行和税收的互操作性方面的挑战。
- 梵蒂冈的旗帜以黄白相间的背景和教皇的纹章为特色,经常被世界各地的天主教徒展示,作为其身份的象征。
- 然而,许多可供购买或使用的旗帜可能是不正确的,因为网上流传着有细微差别的多个版本,包括一个来自维基百科的错误文件。
- 这种情况凸显了梵蒂冈在旗帜的官方设计方面缺乏明确的规范,以及设计规范需要更加标准化和清晰化,特别是在梵蒂冈旗帜被全球看到的时候。
- 维基百科多年来显示了错误的梵蒂冈国旗,由于缺乏具体规定和多个可接受的国旗版本,导致错误的设计被广泛使用。
- 维基百科上关于旗帜和纹章上的符号准确性的讨论,对于事实准确性的重要性和在全球范围内保持旗帜设计的统一性所面临的挑战意见不一。
- 维基百科上正在进行的关于某些国家正确国旗设计的编辑战和讨论,突出了众包信息的局限性以及在数字时代保持准确和可靠数据的挑战。
- Donut 是一个无 OCR 的文档理解转化器,在没有现成的 OCR 引擎或 API 的情况下,实现了视觉文档理解任务的最先进性能。
- SynthDoG,一个合成文档生成器,帮助 Donut 的预训练在各种语言和领域中都很灵活。
- 预训练的模型和网络演示可用于各种视觉文档理解任务,如文档解析、文档分类、文档 VQA 和文本阅读任务。
- Donut,一个无 OCR 的文档理解转化器,已经在 Github 上发布。
- 与谷歌云 OCR 或 Azure OCR 等其他 OCR 工具相比,Donut 从 Hacker News 用户那里得到的评价不一。
- 尽管有批评,Donut 显示了未来文档理解和分类应用的潜力。
- 这段文字似乎是一个网站的标题,可能属于 Mullvad VPN。
- 它包括各种页面的链接,如帮助、服务器、价格、博客以及有关隐私和 VPN 的信息。
- 如果没有进一步的背景或信息,目前还不清楚是否有任何与科技新闻 相关的新的或令人兴奋的东西。
- 由于恶意行为者的滥用,Mullvad 正在删除其端口转发功能,该功能用于点对点文件共享和游戏。
- 私人跟踪器和种子箱被建议作为洪流的替代方案,尽管访问私人跟踪器可能需要来自既定成员的邀请。
- 一些用户担心在没有端口转发的情况下失去隐私和访问地理限制内容的能力。用户推荐了支持端口转发的其他 VPN 服务,如 AirVPN 和 Hide.me。
- 放射科医生的工作很复杂,需要大脑的三维世界模型及其动态变化,因此几乎不可能完全用人工智能系统来取代他们。
- 自动系统不能像放射科医生那样做出判断,因为放射科医生有接地气的大脑模型,使得训练人工智能机器复制他们的表现具有挑战性。
- 鉴于广泛的特定领域知识是必要的,即使创建一个可以使放射科医生的工作自动化的算法也可能被证明是困难的,这使得任何人都不太可能成功做到这一点。