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2023-07-28

特斯拉成立秘密小组,压制数以千计的行驶里程投诉

  • 特斯拉被指控操纵其电动汽车的仪表盘读数,以显示夸大的行驶里程预测。
  • 该公司收到业主的投诉,称实际练习场达不到预期效果。
  • 特斯拉成立了一个秘密小组,被称为 "分流小组",专门负责取消因续航里程相关问题而预约的服务。
  • 一项研究发现,与其他汽车制造商相比,特斯拉的续航里程估算夸大了汽车可行驶的距离。
  • 特斯拉曾因虚假宣传行驶里程而面临罚款,因为他们被指控利用漏洞来得出更有利的估计值。
  • 最近,特斯拉将处理续航里程投诉的工作转移给了虚拟服务顾问。
  • 客户对特斯拉处理续航里程投诉的方式表示不满。

反应

  • 有指控称,特斯拉正在压制有关行驶里程问题的投诉。
  • 有驾驶员报告称,由于电池续航里程指示器不准确,导致他们被困。
  • 用户对特斯拉的回应并不满意。
  • 与内燃机相比,电动发动机的效率是一个值得讨论的话题。
  • 电动汽车是否需要空档模式也在讨论之中。
  • 目前正在讨论扩大航程和改进航程估计的潜在解决方案。
  • 用户正在分享他们使用特斯拉汽车的体验。
  • 目前正在讨论电动汽车充电基础设施面临的挑战。
  • 特斯拉汽车的总体满意度也是一个话题。

BlazingMQ:高性能开源消息队列系统

  • BlazingMQ 是一个用 C++ 编写的开源消息队列系统,没有任何外部依赖性。
  • 它优先考虑效率、可靠性和现代工作流程。
  • 该系统具有低延迟的特点,并利用独特的多跳网络拓扑结构来减少网络带宽和延迟,以适应高扇出率的工作流程。
  • BlazingMQ 为复杂的处理管道提供集群、复制和消息路由策略。

反应

  • 彭博社发布了开源消息传递平台 BlazingMQ。
  • 它提供高性能的消息队列,具有扇出功能和分布式消息传递功能等特点。
  • 该系统专为繁重计算而设计,采用多跳网络拓扑结构,以减少广域网流量,提高成本效益。
  • 有关 BlazingMQ 的讨论涉及动画工具、安全考虑因素和性能比较等主题。
  • 用户对 BlazingMQ 的文档赞不绝口,并表示对其他功能和客户端感兴趣。

波浪形墙壁比直线墙壁用砖更少(2020 年)

  • 波浪形墙壁流行于英国,是一种比直线墙壁用砖更少的建筑设计。
  • 这些墙体具有稳定性和抗侧向力的能力,使其更能抗风。
  • 萨福克和弗吉尼亚大学都有波浪形墙的实例。
  • 这种设计并不是托马斯-杰斐逊独有的,它是对英国传统建筑风格的改良。
  • 墙壁上起伏的波浪会让割草机难以通行。

反应

  • 论坛讨论的重点是波浪形围墙或人字形围墙的使用。
  • 与直墙相比,波浪墙所需的材料更少,也更稳定。
  • 它们更容易建造和维护,尤其是在寒冷的气候条件下。
  • 评论者讨论了波浪形墙体的优点,包括节约成本、美观和创造更温暖小气候的潜力。
  • 讨论还探讨了这种围栏的起源和不同名称。
  • 关于蛇形墙的讨论,蛇形墙是用砖砌成的波浪形墙,能更好地抵抗侧向力。
  • 对话就波浪形墙壁与传统直墙相比的实用性和美观性展开了辩论。

Tarsnap 停机后的总结

  • 2023 年 7 月 2 日至 7 月 3 日,Tarsnap 服务经历了一次重大故障。
  • 故障原因是亚马逊 EC2 us-east-1 区域托管的中央服务器的系统状态检查失败。
  • 服务器在新的 EC2 实例上重新启动,但发现文件系统损坏。
  • 为了恢复,我们从亚马逊 S3 读取了元数据头,并在本地重放了操作,但由于 2014 年编写的代码没有考虑到机器的重新拥有权,因此出现了问题。
  • 由于磁盘吞吐量的限制,状态重建过程比预期的要慢。
  • 大约 26 小时 16 分钟后,服务器重新上线。
  • 为补偿此次中断,用户的 Tarsnap 账户被记入一个月存储费用的 50%。

反应

  • 用户讨论备份服务 Tarsnap 最近发生的故障。
  • Tarsnap 的创始人因其技术能力而备受赞誉。
  • 人们对备份计划和数据备份的重要性表示关注。
  • 讨论围绕 SLA(服务水平协议)和灾难恢复测试展开。
  • 与其他备份服务相比,用户对 Tarsnap 的定价和价值存在争议。
  • 其中提到了加密、重复数据删除和与不同系统兼容等功能。
  • Tarsnap 与其他备份服务和 S3 等云存储解决方案进行了比较。
  • 讨论还涉及 Postgres、MySQL 和 S3 等不同存储系统与 Tarsnap 的关系。

构建并运行名为 S3 的大型存储系统

  • 安迪-沃菲尔德(Andy Warfield)是 S3 的副总裁兼杰出工程师,他与大家分享了亚马逊存储系统 S3 的构建和运行心得。
  • 文章强调了在管理全球存储服务时考虑软件、硬件和人员的重要性。
  • 讨论了热量和负荷分配管理方面的挑战。
  • 复制和擦除编码用于确保数据的位置和耐用性。
  • 重点介绍了名为 ShardStore 的新存储层的实施情况。
  • 强调了所有权在软件开发中的重要性。
  • 作者分享了他们在亚马逊了解系统、运营和组织挑战的经验。

反应

  • 讨论的重点是构建和运行像 Amazon S3 这样的大型存储系统所面临的挑战和需要考虑的因素。
  • 对话中还讨论了开放源代码库、校验和以及潜在碰撞等问题。
  • 重点介绍了云存储的好处和并行性的重要性。
  • 讨论了远程存储系统和本地固态硬盘之间的权衡。
  • 提到了早期的数据存储设备和数据主权解决方案。
  • 对亚马逊冰川使用的存储介质进行了猜测。
  • 探讨了亚马逊 S3 的技术设计,包括蓝光磁盘的使用、负载分配和管理服务的所有权。
  • 亚马逊 S3 因其令人印象深刻的性能及其架构中微服务的使用而备受赞誉。

没人愿意与你的聊天机器人交谈

  • 文章讨论了用户的主要界面从网站向搜索引擎的过渡。
  • 作为获取信息的首选工具,移动应用程序和虚拟个人助理正在兴起。
  • 语言技能对于提高虚拟个人助理的能力至关重要。
  • 个人助理可能会成为用户的出发点,从而消除与各种聊天机器人和在线助理互动的需要。
  • 文章的结论是,人类对与聊天机器人对话不感兴趣,并建议专门为个人虚拟助理设计聊天机器人。

反应

  • 聊天机器人正被视为网站混乱和充满广告的用户界面的潜在替代品。
  • 一些用户担心聊天机器人被用作广告平台,操纵用户的选择。
  • 还有人认为,聊天机器人可以提供更简化、更个性化的用户体验。
  • 会议讨论了在聊天机器人的回复中整合广告的问题,以及信任和透明度问题。
  • 网络免费信息的货币化也是一个讨论话题。
  • 人们对聊天机器人的看法各不相同,有些人认为聊天机器人很有帮助,有些人则更喜欢与人互动。
  • 提到了将聊天机器人集成到一个集中式应用程序中的想法。
  • 对于聊天机器人的使用,评论者既有积极的经验,也有怀疑的态度。

创业到 60 万欧元的 MRR 并被 Shopify 杀掉:结账 X

  • Checkout X 是一家创建了带有购买后追加销售功能的单页 Shopify 结账系统的公司。
  • 由于 Shopify 对结账功能的控制,他们在与支付提供商的合作中遇到了挑战和困难。
  • 公司通过合作伙伴关系、病毒式传播和有效的联盟计划获得客户。
  • 作者考虑了其他办法,如迁移到 WooCommerce、筹款、收购或起诉 Shopify。
  • 未收到 Shopify 的购买要约。
  • 尽管面临挑战,但作者计划今后继续分享他们的创业经验。

反应

  • 以 Checkout X 及其与 Shopify 的关系为例,重点讨论了在第三方平台上建立业务所面临的挑战和风险。
  • 与会者对此看法不一,有的认为是成功的,有的认为是失败的。
  • 对话中讨论了反垄断问题以及小型企业和大型平台之间的权力动态。
  • 强调创业者应制定退出战略,并考虑其他平台,以尽量减少只依赖一个平台的风险。
  • 此外,还讨论了法律诉讼的可能性以及不遵守平台条款和条件的后果。

室温、环境压力超导--这次是真的吗?

  • 据报道,韩国的研究人员创造了一种名为 LK-99 的材料,这种材料在室温和环境压力下具有超导性。
  • 这种材料的临界温度为 400 K(127°C),具有零电阻等特性。
  • 超导性归因于体积收缩导致的结构变形。
  • 虽然研究成果尚未公布,但已发现了与该研究相关的专利申请。
  • 如果这一发现得到验证,将对电力传输和量子计算等领域产生重大技术影响。
  • 然而,由于该领域以前曾出现过虚假宣传的情况,人们对此持怀疑态度。

反应

  • 这组讨论主题探讨了与超导有关的各种话题,包括最近关于实现室温超导的说法。
  • 讨论中的怀疑态度显而易见,与会者强调了复制和彻底审查的重要性。
  • 讨论了室温超导的潜在应用,让人对该领域的潜在突破充满期待。
  • 人们对这一说法的真实性表示担忧,强调需要持怀疑态度并进行严格审查。
  • 这些主题混合了各种观点、猜测和对超导技术进步的兴奋。

LLaMA2 Chat 70B 的表现优于 ChatGPT

  • AlpacaEvalLeaderboard 是一款自动评估工具,用于评估教学语言模型。
  • 它可比较不同机型在执行指令方面的性能,并根据胜率进行排名。
  • 评估采用 AlpacaFarm 评估集,并使用 GPT-4、Claude 或 ChatGPT 等自动标注器。
  • 不过,AlpacaEval 也有局限性,包括偏重于较长的输出和简单的说明。
  • 它不评估模型的安全性。
  • 我们鼓励社区贡献新的模式、评估者和更复杂的评估集。

反应

  • 与会者讨论 LLaMA2 和 ChatGPT 等人工智能模型的性能、局限性和潜在应用。
  • 提到了在评估模型质量时纳入人类偏好的重要性。
  • 强调了在人工智能模型中捕捉复杂哲学概念所面临的挑战。
  • 讨论了不同的自然语言处理模型和编码任务。
  • 有人担心训练数据可能受到污染。
  • 提到了 GPT-4 和 LLaMA2 的优势和功能。
  • 讨论了对数据安全和模型稳定性的关注。
  • 此外,还讨论了其他人工智能模型及其特点。
  • 考虑了语言可用性和硬件要求。

Brave 是一个分叉,而不是 Chromium 的翻版

  • Brave 浏览器创始人布伦丹-艾奇(Brendan Eich)澄清说,该浏览器是谷歌 Chromium 的一个分叉,而不仅仅是一个改头换面的版本。
  • Brave 将不会实施 WEI(WebExtensions API)支持。
  • 该浏览器还将禁用谷歌 Chromium 中其他不需要的功能。

反应

  • 讨论的重点是 Brave 浏览器、它对 Chromium 的使用以及它偏离上游的能力。
  • 替代浏览器引擎、隐私问题和商业利益是讨论的主题。
  • 用户分享他们对 Brave 性能、定制选项和可信度的看法。
  • 科技行业的信任、隐私和道德实践是对话的重要主题。
  • 对于Brave的功能、盈利模式以及Brave和谷歌的可信度,各方意见不一。
  • 讨论中就 Brave 及其持续开发提出了广泛的意见和关切。