- 作者称赞 IRC 与 Discord 相比，具有分散性和隐私性。
- Discord 因其专有和监控做法而受到批评。
- 作者建议改用 IRC，并推广他们自己的 IRC 网络。
- 讨论使用 IRC 进行通信的好处。
- 宣布将举办 Comic Chat 活动。
- 强调了使用自由和开放协议来保护旧互联网的重要性。
- 讨论对 IRC 和 Discord 进行了比较，强调了 IRC 的局限性和缺点。
- 强调了聊天平台记录和搜索功能的重要性。
- Discord 因其日志和搜索功能的局限性而饱受批评。
- 探讨了 IRC 和 Discord 的优缺点，包括简单性、可搜索性、隐私和公司控制等因素。
- 讨论了 IRC 跳板和替代性交流工具的使用。
- 讨论使用 Discord 进行敏感讨论的风险。
- 建议 IRC 实现现代化并增加功能。
- 其他通信平台和协议，如 Matrix 和 XMPP，也被视为潜在的替代方案。
- 文章讨论了在高中辩论形式中越来越多地使用批判理论，特别是克里蒂克理论的问题。
- 评委和辩手都表现出对这些论点的偏爱，这对辩论活动产生了影响。
- 有人对在辩论中宣扬激进意识形态可能产生的负面影响表示担忧。
- 此外，还研究了这些论点对学生政治观点的影响。
- 文章从历史角度介绍了辩论形式，并包含了前辩论选手的个人感想。
- 文章探讨了批判理论在高中辩论中的作用，强调了修辞和理解不同观点的重要性。
- 报告讨论了辩论形式对批判性思维能力的影响，并强调了其局限性。
- 此外，还探讨了批判理论对辩论的影响以及评审过程中的缺陷。
- 辩论作为一种学习工具的有效性和不同观点的价值受到了质疑。
- 讨论对高中辩论的利弊及其对学生技能和知识的影响提供了一个平衡的视角。
- Vivaldi Social Mastodon 实例遇到了一个错误或可能的攻击，导致 198 个用户账户被删除。
- 由于数据库复制延迟，这些账户在不同的 Mastodon 实例上被合并为一个账户。
- Vivaldi 内部安全团队对该问题进行了调查，并开发了一个补丁来解决该问题。
- 在同事和 Mastodon 开发人员的帮助下，网站得以恢复，问题也得到了解决。
- 虽然仍存在一些小问题，但已提供了修复措施和警告，以防止今后发生类似事件。
- 文章还涉及与网络技术有关的各种主题，包括隐私政策、行为准则、使用条款和社区。
- 讨论的主题包括数据库、编程实践、系统设计、日志和度量以及去中心化社交媒体平台 Mastodon。
- 讨论的具体主题包括 NULL 值的使用、错误处理、性能优化，以及日志和指标对调试和故障排除的重要意义。
- 此外，还讨论了与 Twitter 等集中式平台相比，Mastodon 的稳定性和受欢迎程度。
- 加州大学洛杉矶分校的研究人员发现，烟草公司从 1959 年起就知道香烟烟雾中含有放射性微粒，但却选择不向公众披露这一信息。
- 行业内部文件显示，烟草行业早在 20 世纪 60 年代就对这些微粒的致癌潜力进行了调查。
- 研究发现，烟草公司选择不采用一种可以消除香烟中这些微粒的技术。
- 研究人员建议美国食品和药物管理局重点清除烟草制品中的α粒子，以保障公众健康。
- 讨论内容包括烟草使用和上瘾的健康风险、道德问题和社会影响。
- 与会者讨论了采取行动打击大烟草公司的必要性以及公司在社会中的作用。
- 个人抵制有害产品的责任也是一个讨论话题。
- 在解决烟草使用和烟瘾问题的过程中驾驭复杂的政治因素是另一个争论点。
- 讨论了烟草的成瘾性及其与阿片类药物成瘾性的比较。
- 对于解决这些问题的监管力度和个人责任，人们的看法不尽相同。
- GNU Boot 是 GNU 项目 Libreboot 项目的分叉。
- 创建它的原因是与 Libreboot 的 "二进制 Blob Reduction Policy"（减少二进制 Blob 政策）存在分歧。
- 作者表达了对 GNU Boot 的支持，甚至为该项目创建了一个非官方版本。
- 不过，他们批评 GNU Boot 使用过时的代码，而且没有网站。
- 尽管 GNU Boot 努力帮助该项目，但作者还是收到了 GNU Boot 发来的 "停止侵权 "电子邮件。
- 作者最后表示，尽管他们本人并不使用或推荐 GNU Boot，但他们愿意发送补丁并支持 GNU Boot。
- GNU Boot 和 Libreboot 项目在 Libreboot 名称的使用上存在争议。
- 双方之间的沟通被批评为不专业，被指责为窃取姓名和不道德的行为。
- 文化和语言的差异导致了分歧处理不当。
- 讨论提出了商标保护的重要性和使用 "非官方 "一词的问题。
- 开源社区内部的戏剧性冲突令人沮丧。
- 函数可以用向量表示，并使用线性代数工具进行分析。
- 文章探讨了不同类型的向量、向量空间和函数的标准基础。
- 讨论了与作为向量的函数相关的特征函数、对角化、内积和拉普拉斯。
- 这些概念的应用包括傅里叶级数、图像压缩、计算机制图和几何处理。
- 在数学分析和控制理论中，函数可被视为矢量。
- 关于函数分析中是否需要内积的问题，一直存在着历史的发展和持续的争论。
- 该领域考虑了不同类型的映射和属性。
- 函数有明确的定义和属性，可以有多个值。
- 向量可以用来表达函数及其属性。
- 抽象向量空间、双射函数和傅立叶变换是相关概念。
- 函数还可应用于大数据分析。
- 其中涉及千克和焦耳的互换性、鸽洞原理以及函数和计算机编程之间的关系。
- 不同的数学学科 对函数的性质及其与向量的联系有不同的看法。
- 这篇文章对之前一篇论文的分析进行了更新，该论文提出用 gzip 和 kNN 进行文本分类。
- 更新版讨论了数据集问题、速度改进，并提供了更多结果。
- 前面的分析表明，本文采用的分类方法有失公允。
- 作者探讨了 zlib 压缩在 Python 中的实现，并提出了提高性能的方法。
- 尽管原论文的研究结果的准确性令人担忧，但作者承认文本压缩技术在文本分类方面的潜力。
- 文章批评了一篇论文，该论文谎称 gzip 压缩在文本分类方面比 BERT 语言模型更准确。
- 该论文的实施受到质疑，其欺骗性方法也受到辩护。
- 强调了学术界缺乏问责制和出版压力的问题。
- 压缩算法被认为对文本分类很有意义，但可能不适合复杂的 NLP 任务。
- 在线平台上的对话主题涵盖一系列语言、交流和机器学习话题。
- 讨论内容包括诗歌压缩、文本相似性嵌入、数据处理速度改进、研究伦理标准、数据集验证以及 HuggingFace 在数据集审查中的作用。
- 在压缩方面，ZSTD 被认为是 GZIP 和 bzip2 的理想替代品。
[美国陆军野战领导手册（1990 年）pdf］