- Wavacity 是一款免费的开源在线音频编辑器，与 Audacity 类似，可直接在网页浏览器中使用。
- 尽管有相似之处，但 Wavacity 既不隶属于 Audacity，也未得到 Audacity 的认可。
- 已发布的 Wavacity 代码包括对编辑器功能和用户界面至关重要的各种功能和脚本。
- Wavacity 是音频编辑软件 Audacity 的网络版，利用 WebAssembly 在浏览器中运行，因其性能高、文件小而广受好评。
- 该应用程序的功能引发了关于跨平台虚拟机潜在未来的讨论，并引发了关于在浏览器中操作应用程序的利弊的争论。
- 讨论正在考虑 Blender 等应用程序作为网络应用程序的可能性，并对网络应用程序和本地移动应用程序进行了区分。
- 这个职位是为了向道格-莱纳特致敬，他是一位著名的人工智能研究员，因其在 Cyc 项目上的开创性工作而闻名，该项目旨在为机器理解的常识性知识编码。
- Cyc 虽然没有商业利润，但加里-马库斯强调它是一项革命性的实验，对人工通用智能的发展至关重要。
- 马库斯着重强调了理解 Cyc 的目标对新晋人工智能研究人员的重要意义，并推介了莱纳特与他共同撰写的最后一篇论文，该论文讨论了从 Cyc 中获得的启示，以及将符号人工智能方法与现代大型语言模型相结合的可能性。
- 人工智能（AI）领域的先驱、Cycorp（一家专注于通用人工智能的公司）的创始人道格-莱纳特（Doug Lenat）已经去世，但他为自己的理想留下了宝贵的财富。
- 关于神经与符号人工智能融合的争论仍在继续，人们对 Cyc 方法等旧机制的相关性以及对人工智能综合技术的偏好争论不休。
- 与传统的神经网络相比，Leela Core 人工智能引擎的速度和透明度得到了认可，这表明使用不同方法测试和教授神经网络模型的潜力。
- Twitter 修订了其服务条款，使该公司能够利用用户发布的帖子进行人工智能训练。
- 这种调整可能会导致隐私问题，并有可能带来更加个性化但限制性更强的互联网体验。
- 这一更新似乎与埃隆-马斯克（Elon Musk）过去的评论相矛盾，他曾告诫第三方公司将推特数据用于人工智能系统。
- Twitter 修订了服务条款，允许使用用户数据训练人工智能 (AI) 模型，这引起了用户对数据隐私和 Twitter 上可用于 AI 训练的信息质量的担忧。
- 对话从埃隆-马斯克参与 Twitter 的活动延伸到资本主义和开源替代方案等更广泛的话题，还强调了数据和信息之间的区别，并鼓励用户了解自己数据的使用情况。
- 在 Twitter 宣布允许人工智能研究人员访问其全部档案之后，关于提高服务透明度、立法和当前社交平台替代方案的讨论也随之出现。
- 该职位正在征集各公司的招聘广告，包括工作地点、远程工作或签证担保等信息。
- 它还提供了求职者可以用来查找更多信息的资源和链接。
- 请读者注意不要抱怨招聘信息，并可参考相关主题了解更多详情。
- 该职位包含不同行业多家公司的职位空缺综合列表，其中包括软件工程师、数据科学家和技术经理等职位。
- 这些职位涉及人工智能、机器学习、软件开发等相关工作，一些公司还提供远程工作、签证担保和有竞争力的薪酬待遇。
- 最近筹集到资金的初创公司正在积极招聘云计算工程师和隐私工程师等职位，这表明软件工程领域的机会多种多样。
- 2023 年 8 月 15 日，亚马逊网络服务（AWS）全面停产 EC2-Classic，这是亚马逊云计算服务 EC2 的最初版本，已经运行了近 17 年。
- EC2-Classic 简化了基础设施的管理，使设计和构建应用程序变得更加容易，随着时间的推移，EC2-Classic 不断发展出新的功能，如弹性 IP、自动扩展、负载平衡和 VPC，从而设计出单独管理的云段。
- EC2-Classic 的退役标志着云计算的发展迈出了重要的一步；但是，AWS 仍将致力于为客户的使用推进和构建适应性强的系统。
- 文章重点关注亚马逊网络服务（AWS）EC2-Classic 的退役及其向虚拟私有云（VPC）的过渡，用户对新平台复杂性的增加表示担忧。
- 人们正在讨论 AWS OpsWorks 的关闭及其对市场动态的潜在影响，而用户则对谷歌注重收入和搜索结果质量下降表示批评。
- 文中强调了谷歌阅读器关闭对博客生态系统造成的影响，以及对谷歌 Google+ 方法的不满，凸显了从旧的云产品迁移到新的云产品所面临的更广泛挑战。
- 黑客新闻》讨论的中心主题是零售产品，特别是儿童零食和产品上被破解或过期的二维码，这让 IT 和安全团队陷入困境。
- 报告概述了英国 Lidl 公司因供应商 URL 遭破坏而召回 Paw Patrol 品牌产品的案例，引发了对此类召回造成的浪费和一次性塑料问题的讨论。
- 帖子还探讨了儿童动画片中执法部门的表现形式及其各自的营销策略等话题，展示了讨论的多样性。
- 文中介绍了一个专为维基百科设计的基于浏览器的搜索引擎，它能让用户离线查找相关结果，并通过句子转换器、产品量化和 transformers.js 增强搜索体验。
- 该引擎具有分面搜索功能，允许用户在指定的子类别内进行搜索。它拥有一个紧凑的数据库，能够支持数百万个嵌入，搜索结果会逐步更新。
- 概述的过程包括嵌入维基百科的所有内容，压缩这些嵌入内容，然后利用 ONNX（开放神经网络交换）模型和 Arrow 格式进行高效数据存储。
- 这篇文章是关于一个基于网络的维基百科搜索引擎，它利用句子嵌入得出结果，但用户对结果的准确性提出了质疑。
- 目前正在提出改进建议，如只使用定义句和纳入更多数据集。
- 开发者认识到了这些问题，并表示有兴趣加强数据库，一些用户还分享了类似人工智能搜索服务的经验，并提出了可能的合作建议。
- 作者讨论了单对以太网 (SPE) 和数据线供电 (PoDL) 在高数据传输速率、电力传输和简化布线方面的探索。
- 建立和测试用于波浪行为测量的传感器节点也是该项目的一个重要组成部分。
- 整个过程分为几个阶段，如防水外壳和印刷电路板设计、使用不同传感器和库进行固件开发，以及克服遇到的挑战。
- 文章重点介绍了单对以太网 (SPE) 在不同应用中的功效，如自动驾驶汽车和水下传感器阵列中的电力和数据传输。
- 数据线供电（PoDL）的 1 Gb 效率比 100 Mb 更为突出，它在 1 Gb 协议中包含了前向纠错（FEC）功能。
- SPE 不仅为家庭用户和物联网应用提供了优势，而且由于其克服千兆以太网距离限制的能力，还可能被消费类设备所采用。
- 最高法院正准备审查一起有关民事资产没收的案件，这种方法使执法部门能够在不证明人们有罪的情况下没收他们的资产。
- 这种做法受到了批评，因为它无视正当程序，给无辜的财产所有者造成了经济压力，他们可能很难收回自己的资产。
- 还有人认为，执法机构经常利用这种做法牟取金钱利益，政府不承担责任，无视正当程序，往往对个人造成不成比例的影响。
- 讨论中突出的问题是美国的民事资产没收问题，这凸显了显著的数据匮乏和改革需求。
- 与会者探讨了从警察腐败和内部权力动态到潜在解决方案的广泛辩论，并就民事没收和投票限制的必要性发表了不同意见。
- 对话还涉及法律、经济和社会主题；此外，他们对文章中的叙述和解决民事资产没收负面看法的潜在方案表示怀疑。
- 玛利亚-马克斯泰德（Maria Markstedter）是公认的汇编语言专家和安全研究员，她因在自己的域名 arm-assembly.com 中使用 Arm 公司的商标而被 Arm 公司的律师下达了停止使用令。
- 尽管她通过大量写作（包括一本关于 Arm 指令集架构 (ISA) 的书）为 Arm 做出了贡献，但她的网站还是在她的主机提供商收到类似的停止和终止信后被关闭了。
- 在对 Arm 的行为提出批评的同时，Markstedter 建议 Arm 把她的书捐给那些买不起书的大学和个人，但到目前为止，这个建议还没有得到回应。
- ARM 公司是一家领先的半导体技术提供商，该公司正就域名商标侵权问题对一家知名开发商采取法律措施。
- ARM 公司的这一举动在科技界引发了一场争论，一些人批评他们的做法，而另一些人则认为他们是在保护自己的知识产权。
- 关于在商标执法中使用自动化系统的讨论更为广泛，关于可能产生的不利影响的问题引起了更多争议。