- 博文介绍了如何使用鼠标和触摸事件为交互式图表实现可拖动功能,并提供了完整的代码示例和说明。
- 它解决了在拖动过程中防止滚动、上下文菜单和文本选择等常见问题,并揭示了与输入法相关的兼容性测试和限制。
- 此外,我们还单独讨论了用于拖动 SVG 元素的 Vue 组件,并提供了代码示例和使用说明。
- 讨论主题主要涉及在网页设计中实施可拖动对象的障碍和潜在解决方案,包括计算布局和处理异常值。
- 辩论凸显了 HTML 拖放应用程序接口的局限性,表明有必要采用其他方法。
- 主题参与者高度赞扬阿米特-帕特尔的网站 RedBlobGames 在游戏开发、算法和人工智能方面的有益内容,并建议将其作为今后在 Hacker News 上讨论的主题。
- 摘要强调了最近 Azure 云被黑后人们对微软安全性的担忧,包括 GitHub 等服务的潜在漏洞。
- 它强调了灾难计划和缓解措施的重要性,尤其是对于像 NixOS 这样严重依赖 GitHub 的平台。
- 最后,它还提出了对用户友好的 GitHub 替代方案的需求,以及云中数据控制的更大问题,表明了对潜在攻击者扩大的预期。
- 论坛参与者讨论了各种问题,包括最新的微软安全漏洞、对微软的信任程度以及公司的安全实践。
- 与会者对云计算的风险、隐私和网络安全表示担忧,并就可能产生的影响和面临的挑战分享了各种观点。
- 此外,还分析了操作系统的安全性以及消费者与供应商之间的关系等话题,显示出对科技市场动态的更广泛讨论。
- RealFill 是一种生成模型,通过使用在参考图像上微调的模型,用拟合内容填充图像缺失区域,从而增强图像补全效果。
- RealFill 在处理各种视角、照明条件、相机设置和图像风格等挑战性场景方面超越了其他方法,从而提高了图像完成度。
- 不过,RealFill 也有缺点,包括运行速度较慢,无法处理极端的视角变化。
- 对话主要围绕人工智能在图像处理和增强方面的应用,以及在摄影、电影和电视等行业的应用。
- 值得注意的是,其中提到了谷歌在计算摄影和图像编辑方面的进步,以及对真实性和道德问题的担忧。
- 人们正在讨论人工智能升频技术改善旧电视节目质量的潜力,以及对生成图像的正确术语的争论。
- 用户 @kirbstr 在 Facebook 上强调,在尝试共享退出链接时存在限制,最初是由 @pluralistic 在一个主题中提到的。
- 许多 "脸书 "用户对 "脸书 "控制信息传播表示担忧,并质疑这些限制的合法性。
- 用户 @RealGene 证实,该链接有助于禁用谷歌的 "隐私沙盒 "广告跟踪功能。
- Facebook/Meta 因传播电子前线基金会的隐私提示链接而封禁了一些账户,从而引发了对错误封禁和在线节制检查必要性的担忧。
- 该活动引发了有关 Facebook 隐私争议、调解方法以及社交媒体在助长愤怒文化方面的作用的讨论。
- Hacker News 上的用户承认内容审核算法存在缺陷,并对 Facebook 的隐私策略表示担忧。
- 谷歌被指控 "清洗隐私",即宣传隐私,但游说反对旨在保护用户免受网络监控的立法。
- 谷歌的游说活动旨在阻止官方对数据利用的监管,其范围遍及全球,耗资数百万。它主张由公司而非个人来控制数据决策。
- 据报道,该公司曾试图削弱加利福尼亚和欧洲等地区的隐私法,目前的目标是在贸易协定中加入一项条款,限制成员国制定隐私法。