- 微软首席执行官萨蒂亚-纳德拉(Satya Nadella)重申了公司与 OpenAI 合作的坚定承诺。
- 纳德拉对 OpenAI 的产品路线图及其推动创新的能力充满信心。
- 微软将一如既往地致力于为客户和合作伙伴提供支持,纳德拉期待着与埃米特(文中未透露其身份)结识。
- 微软聘用 OpenAI 的关键人物,引发了人们对利润优先于道德和 OpenAI 独立性的担忧。
- 辩论围绕微软的主导地位、对其产品的批评以及更广泛的社会经济影响展开。
- 收购背后的动机以及对 OpenAI 技术和资源的潜在影响是讨论的主题。
- StyleTTS 2 是一种文本到语音模型,它利用风格扩散和对抗训练与大型语音语言模型 (SLM) 实现逼真的类人 TTS 合成。
- 该模型可以在没有参考语音的情况下为文本生成适当的文体,在单个扬声器数据集上超过人类录音,在多扬声器数据集上与人类录音相匹配。
- 论文还提供了训练和推理指南,以及可下载的预训练模型。
- 用户就开源文本到语音系统 StyleTTS2 进行对话,讨论其性能、局限性和潜在应用。
- 此外,还探讨了延迟问题、自然对话的训练模型以及将其他工具和技术与 StyleTTS2 结合使用的问题。
- 对话深入探讨了 TTS 技术的道德考量、它对语音表演等行业的影响、硬件要求、与安卓系统的集成以及许可限制。
- OpenAI 前首席执行官 Sam Altman 将不会重新加入公司。
- Twitch 联合创始人兼前首席执行官 Emmett Shear 已被任命为临时首席执行官。
- Altman 和 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 将加入微软,领导一个新的高级人工智能研究团队。
- 关于 OpenAI 的讨论包括领导层变动、员工离职以及对人工智能发展和安全的担忧等话题。
- 关于忠诚、信任和政府监管的重要性,人们的看法各不相同。
- 此外,还讨论了 Twitter 的影响、微软的参与以及人工智能行业的潜在竞争。
- 日内瓦大学开设了一门由 François Fleuret 教授的深度学习课程,重点是 PyTorch 框架。
- 课程涵盖张量运算、梯度下降和深度学习技术等主题。
- 它提供了幻灯片、录音和虚 拟机供下载,以及一本名为《深度学习小书》的配套书籍。
- 这篇文章深入浅出地介绍了深度学习课程,并提供了斯坦福大学机器学习系列讲座的链接。
- 学员们强调了打好线性代数、概率论、微积分和编码基础对深度学习和机器学习的重要意义。
- 推荐各种资源,包括在线课程、书籍和视频,以加强对深度学习的理解,并强调个人努力和成为 ML/DL 专家的决心。
- 作者讨论了数据可视化中的常见错误和不良做法,并为每个错误提供了示例和解释。
- 这些错误的例子包括将条形图用于均值分离、将小提琴图用于小样本量、将双向色标用于单向数据,以及制作条形图草甸。
- 此外,还强调了在热图中重新排列行和列的顺序、检查异常值、考虑每个因子级别的数据范围、尝试不同的网络图布局以及避免混淆基于位置和长度的可视化的重要性。
- 作者建议不要使用饼图或同心圆图,以及红/绿和彩虹色标。
- 结论强调有必要通过重新排列条形图的顺序来优化堆叠条形图。
- 文章和论坛强调了绘制准确翔实的图表的重要性,同时批评了无效的热图和数据操作。
- 学员们建议使用爱德华-塔夫特(Edward Tufte)的书和约翰-塔基(John Tukey)的论文等资源来提高数据可视化技能。
- 讨论探讨了 Tufte 原则的应用以及图表中可能出现的误导信息,并就如何理解人类对数据的感知和制作有效的图表提出了建议。
- Python 3.12 正在废弃并计划删除 datetime 模块中的某些函数,这些函数返回的是无时区的 datetime 对象,可能会导致问题。
- 作者建议使用其他函数,因为围绕 Python 中使用天真日期时间还是感知日期时间还存在争议。
- 与会者强调,以世界协调时(UTC)存储日期时间和及时更新时区信息是至关重要的做法,并就编程语言中的时区处理发表了自己的意见和担忧。