- 大众汽车、保时捷和奥迪计划采用特斯拉的电动汽车(EV)充电标准,为大众汽车客户提供特斯拉超级充电站网络。
- 预计到 2025 年,特斯拉的充电插头将采用适配器解决方案。
- 特斯拉的超级充电站网络以其可靠性和可用性而闻名,因此优于其他第三方充电站。
- 大众、保时捷和奥迪将使用特斯拉的电动汽车充电插头,尽管行业内还没有支付和电力线通信的标准协议。
- 关于即插即用充电系统的便利性和安全性的讨论仍在进行,倡 导者呼吁采用标准的支付方式,而其他人则提出了安全问题。
- 电动汽车充电需要标准化和方便用户的支付系统,潜在的解决方案包括 "即点即付 "技术、汽车直接支付和二维码支付系统。
- 这篇文章讨论了使用 PyTorch 对序列建模技术 Mamba 的简化实现。
- 在正向和反向传递方面,所提供的实现方法产生的数值输出与官方实现方法相同。
- 代码经过简化,具有可读性,并添加了注释,但并不像官方实现那样优先考虑速度优化。
- Hacker News 上的用户讨论了 PyTorch 库 Mamba 的实现,称赞其代码简洁高效,是 Hugging Face 的最佳替代品。
- 对话中谈到了在科学代码中使用 Fortran 的问题,强调了 Fortran 在数值任务和并行性方面的优势。
- Mamba 模型通过基于输入的选择机制来处理状态空间模型,讨论探讨了硬件效率、新架构和潜在应用。讨论还提到了知识提炼和最小描述长度原则。
- PowerInfer 是大型语言模型 (LLM) 的快速推理引擎,可在消费级 GPU 上运行。
- 它通过利用激活定位、自适应预测器和神经元感知稀疏算子来优化效率。
- PowerInfer 可实现较高的标记生成率,性能优于现有模型,并能保持准确性。它支持本地部署,专为低延迟推理而设计。代码和数据将逐步发布,鼓励引用和鸣谢。
- Hacker News 的讨论深入探讨了各种主题,包括大型语言模型的优化技术和计算法规的法律影响。
- 此外,还讨论了与移动游戏中的广告和奖励有关的危害,以及在游戏和人工智能中使用双 GPU 设置的问题。
- 其他主题包括用于加速深度学习模型的 PowerInfer 项目、用于矩阵计算的 llama.cpp 库、关于仅 CPU 解决方案的争论,以及有关微软 Power 相关产品和收购 PowerPoint 的内容。