- 俄罗斯方块玩家 Blue Scuti 达到第 157 级并触发了被称为 "真正 "杀戮屏的游戏崩溃，创造了新的世界纪录。
- 这一成就超越了以往的记录和技术，展示了游戏和战略方面的进步。
- 人工智能 "stackrabbit "所达到的颜色关卡出现故障，以及 "Blue Scuti "在游戏崩溃时的意外去世，都让俄罗斯方块社区重新焕发生机，激发了新的策略和追逐纪录的热情。
- 这些评论涵盖了与俄罗斯方块游戏有关的一系列主题，如游戏策略、达到里程碑以及解释小众术语。
- 讨论了 NES 俄罗斯方块中任意执行代码的成就，它展示了玩家的智慧和技巧。
- 其他主题还包括达到 "杀戮屏幕 "的概念、游戏中的漏洞利用、硬件和软件的局限性以及将游戏作为一种娱乐活动的乐趣。
- 该网站提供 DIY 百叶窗维修服务，提供替换零件和教学视频。
- 在该网站的帮助下，已有 100 多万人修复了百叶窗。
- 客户对详细的零件清单和快速交货以及了解百叶窗工作原理的资源表示赞赏。
- 讨论的主题包括百叶窗、百叶窗和电器维修备件的可用性。
- 与会者分享了自己动手维修的经验，并表达了对现代电器的不满。
- 对话中还讨论了家电维修与购买新家电的价值，并提到了 fixmyblinds.com 等特定网站和电动百叶窗选项。
- 主机 dillo.org 于 2022 年年中到期，导致 Dillo 网站、mercurial repo、邮件列表和 Dillo 开发者电子邮件服务器宕机。
- 一位用户介入后，将该 repo 的副本上传到 GitHub，进行了代码维护，并创建了一个新网页，从而避免了项目的消亡。
- 用户对 Dillo 进行了改进，例如增加了对多种协议的支持，并通过渲染测试实现了适当的 CI。他们计划在测试后发布 3.1 版，并寻求用户的反馈和贡献。
- 一位开发者将代码上传到 GitHub，使之前被关闭的 Dillo 浏览器得以恢复。
- 开发者对浏览器进行了改进，包括支持 OpenSSL 和 mbedTLS，并正在寻求用户的反馈和贡献。
- 用户赞赏 Dillo 在低端机器上的效率和速度，但也讨论了其局限性，如视频播放问题和代码漏洞。他们还讨论了轻量级浏览器与不同操作系统的兼容性问题。
- 2024 年初，法学硕士（LLM）课程和编程技能越来越受欢迎。
- 文章讨论了人们对法律硕士和编程技能越来越感兴趣的原因。
- 它深入介绍了与这些学习领域相关的益处和潜在的职业机会。
- 用户在代码辅助中使用语言模型的经验各不相同，他们认为语言模型有助于代码生成和自动化，但也指出了语言模型在覆盖范围和可靠性方面的局限性。
- 关于自动代码协助对工作岗位转移的影响，人们众说纷纭，既有对其好处的看法，也有对工作岗位流失的担忧。
- 讨论了协作和代码编辑工具中的语言模型，用户分享了经验并提出了改进建议。总体而言，语言模型提高了编程生产率和效率，但用户强调了人类专业知识的重要性，并告诫不要过度依赖人工智能工具。
- 声明要求个人分享工作机会，并披露是否提供远程工作、实习或签证担保。
- 它建议不要抱怨招聘信息，并提供了求职平台的链接。
- 它还提到了为寻求就业或自由职业机会的人提供的其他主题。
- 本职位汇集了不同行业不同公司的职位空缺，包括软件工程、人工智能、机器学习和数据分析方面的职位。
- 上述许多公司都提供远程工作的选择，并提供有竞争力的福利。
- 苹果公司、摩根大通公司、Datadog 和 AngelList 等公司都榜上有名。
- Mozilla 首席执行官米切尔-贝克（Mitchell Baker）在收入下降的情况下仍获得了较高的报酬，这引发了要求公司加快步伐的呼声。
- 报告指出，人工智能，尤其是医疗保健领域的人工智能，是 Mozilla 未来计划的重点。
- 有人担心，对人工智能的重视是否会带来真正的创新，或者只是对公司产品的肤浅补充。报告还强调了 Mozilla 对隐私、加密和数据安全的重视。
- 讨论围绕 Mozilla 及其首席执行官的几个问题展开，如管理层的批评、收入下降的担忧、对 Firefox 功能的不满、首席执行官薪酬的争论以及浏览器市场的未来。
- 人们对 Mozilla 及其产品的看法不一，有些人表示支持，有些人则表示失望，并呼吁做出改变。
- 作者分享了他们使用加拿大税务局的 "工资扣除公式 "文件为其在加拿大的小企业计算工资扣除额的经验。
- 他们说该文件很复杂，需要不断翻阅各个章节才能找到必要的计算结果。
- 为了简化流程，撰稿人使用 GraphViz 创建了一个有 79 个节点的依赖关系图，使他们能够更有效地确定计算的优先次序。
- 在线讨论涉及各种主题，如工资计算、按揭付款、开放银行、税法、报税、退休计划和政府系统。
- 与会者对计算工资和获取银行账户数据等财务流程的复杂性和缺乏透明度表示失望。
- 还讨论了如何应对税法、作为独立承包商报税以及了解雇主为退休账户缴款等方面的挑 战。
- 作者分享了如何使用命令行界面或 Python 在 Mac 上执行 OCR 的指南，而且无需任何成本。
- 使用快捷方式应用程序设置本地 OCR 服务，以及使用创建的快捷方式在图像上运行 OCR 的分步说明。
- 该帖子还包括一个在文件上执行 OCR 的 Python 代码片段。
- 用户讨论 Mac、iOS 和 macOS 等不同平台上的 OCR（光学字符识别），分享使用 Apple Vision 和 Tesseract 等工具的经验。
- 涵盖的主题包括准确性、语言支持、表格提取、手写识别和快捷键的使用。
- 其中提到了 OCR 识别某些字符的局限性，以及使用 Python 完成高级任务的潜力。
- 人工智能（AI）在 curl 和 libcurl 的漏洞悬赏计划中被滥用，产生虚假安全报告。
- 作者举例说明了人工智能生成的看似合法但最终不正确的报告。
- 需要更好的工具来检测人工智能生成的报告，作者建议增加人工检查以提高准确性。
- 作者预测，在他们的错误报告收件箱中，人工智能生成的垃圾会越来越多。
- 使用人工智能生成的安全报告引起了人们对所使用的非人类语言和真实交流需求的关注。
- 人们对人工智能生成的回复的滥用和懒惰存在争议，这可能会降低漏洞悬赏计划的质量。
- 讨论还强调了对自动报告的不满，以及个人在提交漏洞报告时缺乏理解和背景。
- 科技记者们没有充分报道浏览器对移动应用双头垄断的潜在破坏。
- 苹果和谷歌正在阻碍渐进式网络应用程序的发展，强调了浏览器选择和竞争的必要性。
- 会议讨论 了监管机构在制定法律方面的作用、非 Chrome 浏览器面临的挑战，以及苹果公司对网络的控制及其对开发人员的影响。
- 文章探讨了苹果和谷歌在移动行业的主导地位及其对应用程序开发和分发的影响。
- 它讨论了网络浏览器与本地应用程序相比的局限性，以及网络应用程序货币化所面临的挑战。
- 文章还深入探讨了隐私、用户控制以及移动行业对替代平台和市场的需求等问题。
- 日本航空公司的一架空中客车 A350 在东京羽田机场的跑道上与日本海上保安厅的一架 Dash 8-300 相撞，造成火灾和人员死亡。
- A350 飞机上的 379 名乘客全部安全撤离，但不幸的是，Dash 8 飞机上的 6 名乘客中有 5 人未能生还。
- 事故原因仍在调查中，有关空中交通管制失误、飞机安全和资源分配的讨论已经开始。
- 讨论围绕航空安全展开，涉及东京机场的事故、与空中交通管制的沟通问题以及疏散协议的重要性。
- 它探讨了不便与安全措施之间的平衡，如在飞行过程中使用电子设备和限制使用笔记本电脑。
- 对话强调了自动驾驶汽车的可靠性和制约因素，以及在航空领域整合自动化系统的可能性，同时强调了航空航天业不断进步和降低风险的重要性。
- 这句话强调了采取主动、踏上成功之路的意义，即使它并非完美无瑕。
- 这意味着可以根据进展情况进行调整和改进。
- 讨论涵盖了广泛的软件开发主题，如流程的优先级、可访问性功能以及在 Electron 和本地应用程序之间做出选择。
- 强调了优化软件的重要性和决策的挑战性。
- 讨论了清洁和可维护代码以及各种软件开发方法。
- 托马斯-科克伦（Thomas Cochrane）是第 10 任邓唐纳伯爵，作为一名海军指挥官和政治活动家，他的职业生涯十分辉煌。
- 尽管在职业生涯早期曾被送上军事法庭，但科克兰还是以其捕获敌舰的巧妙战术和大胆演习而闻名。
- 科克伦还参与政治活动，发起反腐运动并担任国会议员。
- 科克伦在智利、巴西和希腊等国的独立战争中发挥了重要作用。
- 尽管饱受争议、牢狱之灾和个人挫折，但科克兰无畏的品格留下了永恒的遗产。
- 科克伦的故事给我们上了两堂重要的课：明智地使用炸药和在看似无望的努力中取得成功的可能性。
- 这篇文章探讨了托马斯-科克伦在教育和政治方面的选择，将其与参加派对进行了对比，并讨论了他在腐败地区的竞选策略。
- 书中提到了 1832 年的《改革法案》及其对议会的影响，以及 1833 年的《废除奴隶制法案》和科克伦勋爵与智利海军的关系。
- 谈话涉及爱尔兰侨民在独立运动中的作用，并深入探讨了有关海军历史的书籍，包括对《霍恩布洛尔》系列和《奥布里/马特林》系列的比较，对人物刻画和历史准确性的讨论，以及对科克伦所携带火炮的尺寸和重量的提及。
- 日本政府将不对用于人工智能训练的数据实施版权保护，以促进人工智能技术的发展。
- 此举旨在将日本定位为人工智能领导者，并有可能将其国内生产总值提高 50%或更多。
- 艺术家和创作者对此表示担忧，而学术界和商界则推动放宽数据法，以充分利用数据带来的好处。日本还寻求在七国集团内部影响全球人工智能法规，并为培训目的获取西方数据资源，从而为有关人工智能发展的全球法规和竞争的辩论做出贡献。
- 讨论探讨了版权法的各个方面及其对人工智能的影响，包括人工智能生成的内容、训练数据、复制艺术风格、版权验证等。
- 日本最近关于版权和人工智能的裁决就是一个案例。
- 关于版权法应如何适用于人工智能以及版权法改革的必要性，存在着不同的观点。