- Polars 是一个开源数据处理框架,旨在实现高效并行和最佳性能。
- 它支持各种数据格式,在速度和效率方面优于 pandas 等其他解决方案。
- Polars 与 Apache Arrow 兼容,为大型数据集提供内核外的流式应用程序接口。它在 MIT 许可下免费使用,拥有一个活跃的开发者社区。
- Polars 库作为 Pandas 的替代库正在被讨论,以实现更快、更灵活 的数据分析。
- 用户将 Polars 的优势、文档、可用性和性能与 Pandas、R 和 Julia 等其他库进行比较。
- 讨论强调了 Polars 的速度和简洁的应用程序接口,但也提到了其学习曲线和缺乏文档的问题。
- Python 3.13 可能会引入即时 (JIT) 编译器,以提高代码性能。
- JIT 编译器按需将代码编译成机器代码,无需字节码解释器循环。
- 新的 JIT 编译器采用复制和修补 JIT 方法,将高级字节码转换为中间语言 (IL) 中的低级指令,以优化代码执行。
- 初步基准显示,性能提高了 2-9%,但对基准的影响可能不大。
- 该 JIT 编译器为 Python 未来的重大优化奠定了基础。
- Python 社区正在积极讨论和探索与性能优化和使用 JIT 编译器相关的话题。
- Python 3.13 引入了一个新的 JIT 编译器,称为 "复制和补丁 JIT",这引起了人们的兴奋和兴趣。
- 讨论涉及的主题范围很广,包括在微软环境下的 Python 开发、长期运行进程的影响、JIT 编译的优势和挑战、JIT 和 AOT 编译之间的混淆、类型声明、性能比较、包管理挑战以及 C 和 Python 之间对性能关键代码的权衡。
- 阿拉斯加航空公司一架波音 737 Max 9 同型号飞机发生快速减压事件后,美国联合航空公司在检查过程中发现该公司波音 737 Max 9 喷气式飞机塞门上的螺栓和其他部件松动。
- 至少有五架美联航飞机被发现有这些松动部件,这引起了人们对波音公司和 Spirit AeroSystems 公司飞机结构组装和质量检查的担忧。
- 阿拉斯加航空公司也已确认其塞子门存在问题,受影响飞机上松动部件的具体位置各不相同。在开始检查之前,美国联邦航空局必须批准检查流程。
- 美国联合航空公司发现波音 737 Max 9 的塞门螺栓松动,这引起了人们对波音公司安全文化和利润优先于安全的担忧。
- 讨论强调了对波音管理层的批评、质量控制问题以及延迟发布多样性报告的问题。
- 它强调了在安全关键区域正确紧固螺栓和进行检查的重要性。