- 该声明是 "猫与女孩 "漫画的版权声明，说明该漫画采用知识共享许可协议。
- 通知提供了漫画创作者的联系信息。
- 这表明创作者选择在 "知识共享 "许可协议规定的特定权限和条件下共享其作品。
- 辩论的焦点是在训练人工智能模型时使用受版权保护的内容，以及对版权和合理使用的影响。
- 它探讨了人工智能对艺术家及其作品的影响，讨论了知识产权、版权保护以及人工智能在艺术创作中的作用。
- 讨论强调了修改国际版权法规的必要性、艺术家团结的重要性、人工智能对就业市场的影响以及人类产出和机器产出之间的区别。
- 苹果公司修订了其美国 iOS 应用商店政策，允许开发者引导用户选择非应用商店购买数字商品。
- 苹果公司将继续从通过这些替代渠道进行的购买中收取 12% 至 27% 不等的佣金。
- 开发者必须申请 StoreKit 外部购买链接授权，并遵循特定的指导原则。
- 这些修改源于苹果公司与 Epic Games 的法律纠纷，以及法院允许开发者告知客户应用内购买替代方案的裁决。
- Epic Games 首席执行官蒂姆-斯威尼（Tim Sweeney）对苹果的修正案表示失望，并打算通过法律途径对其提出质疑。
- 讨论的重点是苹果公司的 App Store，并对 30% 的佣金费用、潜在的反竞争行为以及对开发者的限制提出了担忧。
- 探讨了苹果和 Epic Games 之间的法律之争，以及其他应用商店的选择。
- 关于苹果公司的收费标准以及对开发者和消费者的影响，各方意见不一，这也是目前围绕 App Store 政策争论不休的原因之一。
- 数字 6174 被称为卡普雷卡尔常数，是以数学家 D.R. Kaprekar 的名字命名的。
- 它遵循一个特定的规则，即任何至少有两个不同数字的四位数按降序和升序排列，小数减去大数，然后重复这一过程。
- 除了 1111 这样的重数字外，这个例程总是能在最多 7 次迭代中到达定点 6174。数字 6174 还具有其他数学特性，例如它是一个 7 平滑数，是 18 的前三次幂之和。
- 网站讨论探讨了数字 6174、复式分类账和数位相加等数学话题。
- 学员们将讨论收敛于数字 6174 的 "卡普雷卡尔机器"，并深入探讨数学现象、有趣的数字和不同的数基。
- 关于在示例中完全使用基数 10 以及卡普雷卡尔常数在不同基数中的适用性的辩论。对话还包括数字命理学，并提到了一个讨论质数模式的 YouTube 频道。
- TinyML 是机器学习在资源有限的微控制器中的应用，哈佛大学提供有关 TinyML 基础、应用和部署的免费课程。
- 剪枝、量化和知识提炼等技术被用来压缩算法，使其适用于微控制器。
- TinyML 在 DIY、创客、黑客社区、工业维护、环境监测、改善用户体验和帮助残疾人等方面有着广泛的应用。然而，人们对其在不同人群中的有效性和数据隐私性存在担忧。
- TinyML 是在低功耗硬件（如 esp32-s3 微控制器）上实现机器学习，用于实时计算机视觉系统。
- 采用剪枝、量化和知识提炼等模型优化技术，使模型适用于低功耗设备。
- 评论部分探讨了预训练模型的使用、可解释性方面的挑战以及 TinyML 在不同行业的潜在应用等话题。
- Speedbump 是一款用 Go 编写的 TCP 代理工具，可让用户模拟可变的网络延迟。
- 它可以通过预制二进制文件或从源代码构建进行安装，也可以作为容器使用。
- 用户可以自定义延时设置，包括基本延时和各种延时波，还可以组合多种设置。Speedbump 还可以作为 Go 库使用。该项目采用 Apache 2.0 许可授权。
- 摘要探讨了不同的工具，如 Speedbump、"tc netem "和 Toxiproxy，用于模拟测试目的的网络问题和障碍。
- 它强调了在现实网络环境中测试应用程序的重要性，并突出了某些工具的潜在局限性。
- 讨论内容包括缓冲区大小、网络流量管理以及影响网络速度的因素等。
- 此人正在寻找资源，以便为其副业项目创建条款和条件、隐私政策和保密协议等法律文件。
- 他们已经找到了一些来源，但正在寻求更多的选择。
- 他们提到的具体资料来源没有提供。
- 对话强调了在处理法律文件时咨询律师以获得正确格式和法律建议的重要性。
- 定制法律合同被认为是有益的，而通用模板则被认为有潜在的缺点。
- 重点介绍了清晰的 沟通和根据具体业务需求寻找合适的律师，以及为寻找法律文件模板而建议的各种网站和服务。
- OpenAI 已经撤销了与五角大楼合作的禁令，现在正与五角大楼合作开展网络安全软件项目。
- 该公司仍将继续禁止开发武器。
- 这一政策变化反映出硅谷越来越接受与军方合作，但也有人担心将人工智能融入战争会带来风险，比如可能产生虚假信息，以及数据分析与战争之间的界限变得模糊。
- OpenAI 与五角大楼合作开发军事工具的决定引发了争议，并引发了人们对该公司是否恪守创始原则的担忧。
- 中国人才在 OpenAI 内部的存在引发了人们对潜在流离失所和机密简报影响的担忧。
- 围绕 OpenAI 的决定展开的讨论涉及多个话题，包括伦理界限、保密、中国在人工智能领域的进步、美国军方的看法、国防组织、人工智能技术的潜在滥用、人工智能对战争的影响、人工智能在情报和决策中的作用，以及在军事行动中使用人工智能的伦理问题。
- 佳能开发了自己的技术，为镜头制造大型高纯度人造萤石晶体。
- 萤石镜片由人造萤石和玻璃组合而成，能有效校正色差，生成清晰、高质量的图像。
- 佳能已经生产了几款使用萤石镜头元件的镜头，由于其图像质量得到了改善，已被摄影师广泛采用。
- 萤石透镜在光学应用中具有各种优点，包括减少色差。
- 文章解释了透镜设计中的基本概念--色散和折射率。
- 报告还讨论了镜头技术的进步，如计算工具和非球面元件的使用。
- 稳定代码 3B 是为代码完成任务而开发的 30 亿参数大型语言模型 (LLM)。
- 它无需 GPU 即可离线运行，性能优于 CodeLLaMA 7b。
- 该模型使用软件工程专用数据进行训练，支持 "中间填充"（Fill in the Middle）功能，在多种编程语言中表现出色。该模型在自然语言数据上进行预训练，并在代码相关数据集上进行微调。
- 讨论探讨了视觉艺术生成中使用的各种人工智能模型及其在定制化和有效性方面的局限性。
- 用户就人工智能艺术生成的不同编码模型和工具分享他们的经验、偏好和担忧。
- 讨论还涉及开源模型的可用性、硬件要求、许可选项，以及在编码任务中使用较小模型还是较大模型的争论。
- 2024 年 1 月 12 日，Kagi.com 网站遇到稳定性问题，导致多个地区出现加载缓慢和超时。
- 问题最初是由于基础设施升级造成的，但后来确定是由于用户表中的行争用率过高造成的。
- 通过禁用有问题的写入并对数据库驱动程序进行升 级，根本原因得以解决。已采取步骤加强系统恢复能力和改进通信流程，包括实施额外监控和自动限制，以防止今后出现类似问题。
- 文章重点介绍了卡基公司最近在基础设施升级过程中发生的事件，并建议不要在中断期间惊慌失措和草率决策。
- 讨论内容包括公司实习生、状态页面更新、Kagi 助手的实用性、技术问题、监控和故障排除。
- 用户对身份验证问题、停机时间和搜刮行为表示担忧，而 Kagi 则因搜索引擎滥用而实施了新的限制。用户建议采用其他选择，并要求灵活的定价方案。
- 作者 Vasiliy Ermolovich 探讨了在最新 Ruby 版本 Rails 8.0 上运行 Rails 1.0 的可能性。
- 他们会遇到语法错误、缺少库和字符串编码变化等挑战。
- 最终，他们成功地在 Ruby 3.3 上生成并启动了一个应用程序，尽管要实现完整的功能可能还需要解决更多的问题。
- 文章探讨了使用 Crystal 代替 Ruby 运行最新版本 Rails 的可能性。
- 它讨论了这一过渡所面临的挑战和所需的修改，并将其与从 Ruby 过渡到 Python 的经验进行了比较。
- 讨论还包括向后兼容性的差异、迁移问题、静态类型语言的优势和局限性，以及良好的 CI/CD 实践和测试环境的重要性。
- 文章探讨了身份验证方法的历史进程，并从用户体验和安全性方面评估了这些方法的有效性。
- 文章讨论了各种方法，包括密码、暗语、密码管理器和双因素身份验证。
- 文章强调了单点登录和生物识别等未来先进技术的潜力，但也承认目前的用户身份验证体验并不理想。
- 讨论内容包括网购过程中对多重密码验证的不满。
- 与会者倾向于各种双因素身份验证方法，并就电子邮件和账户服务的有效性进行了辩论。
- 讨论还涉及 Apple Pay 的安全性和便利性、在线零售商的结 账体验以及在线交易中信任的重要性。
- OutRun 是一款 iOS 应用程序，用户可通过它记录和监控跑步、步行、骑自行车等户外锻炼情况。
- 该应用开源、无广告，并提供数据控制、详细统计和锻炼导出选项等功能。
- 用户可以通过分享应用程序、加入测试、报告问题、编写代码或协助翻译等方式为应用程序做出贡献。
- 开源健身追踪器 OutRun 获得了积极反馈，尤其是其睡眠追踪功能。
- 用户推荐使用 Oura Ring 和 Ultrahuman Ring Air 等其他设备进行睡眠跟踪。
- 人们对睡眠跟踪设备的准确性和局限性存在争议，希望有更多的传感器来提高准确性。