- 旨在成为 Facebook 无广告替代品的社交网络 Ello 突然关闭,让用户大失所望。
- 尽管 Ello 最初致力于隐私和用户数据保护,但在寻求发展和货币化资金的同时,它在维护自身价值方面也面临着挑战。
- 所有权和管理权的变更,再加上财务困难,最终导致该平台突然关闭,没有给用户保留其内容的机会。
- 文章和评论主题涉及与社交网络平台有关的各种话题,包括融资模式、货币化挑战和风险投资的影响。
- 讨论了成功平台(Ello、Mastodon)和失败平台(Bluesky)的例子,提供了现实世界的背景。
- 讨论深入探讨了用户增长的重要性、创始人的控制权以及在商业企业中坚持原则,同时探讨了不同融资和货币化方法的风险和挑战。外部投资者的负面影响和建立成功社交网络的困难也得到了认可。总之,对话揭示了社交媒体平台可持续性和财务模式 的复杂性和不确定性。
- GOV.UK Notify 团队使用 AWS 数据库迁移服务 (DMS) 成功迁移了 PostgreSQL 数据库,停机时间最短。
- 迁移过程包括设置 DMS 实例、创建目标数据库、执行完整的数据加载以及实施持续复制。
- 迁移过程中的停机时间仅为 11 秒,超过了 5 分钟以内的目标。该团队计划今后将其应用程序迁移到 AWS Elastic Container Service (ECS)。
- 讨论涉及 AWS RDS 蓝绿部署和数据库迁移中数据库降级的限制等主题。
- 还讨论了数据库迁移框架面临的挑战和 AWS 数据迁移服务(DMS)存在的问题。
- 讨论还涉及政府云服务、数据安全和主权问题,以及将 IT 服务外包给外国公司(尤其是公共部门)的利弊。
- ReiserFS V3 和 Reiser4 的创建者汉斯-莱泽(Hans Reiser)为其回信的延迟表示歉意,并建议使用 OCR 技术来改善响应时间。
- Reiser 请求提供建议,说明应将信件寄往何处,并提供有关 Reiser5 以及其他文件系统和压缩方法的信息。
- 他介绍自己因 2006 年谋杀妻子而入狱,对自己的罪行表示悔恨,并详细道歉和介绍了 ReiserFS V3 和 V4 的历史,强调了技术问题,并指出 ReiserFS 4 是更可持续的选择。
- 文章讨论了 ReiserFS 文件系统的创建者 Hans Reiser 的垮台,他因蓄意谋杀和藏匿妻子尸体而被定罪。
- 该书探讨了雷泽尔的行为以及了解他的人的看法,让人们深入了解他的性格和行为。
- 对话深入探讨了个人救赎、邪恶的概念以及 ReiserFS 的可靠性等更深层次的话题,为读者提供了发人深省的案例分析。
- 互联网早期的杰出人物戴夫-米尔斯(Dave Mills)安详辞世。
- 他对互联网技术的各个方面做出了重大贡献,包括网络时间协议、Fuzzball 路由器、INARG 工作组、COMSAT 实验室和特拉华大学。
- 网络时间协议(NTP)的最初设计者戴夫-米尔斯(Dave Mills)去世了,他对计算机系统和互联网同步时间的发展产生了重大影响。
- 他在 NTP 方面的开创性工作为现代计时系统奠定了基础。
- 科技界对米尔斯的逝世表示哀悼,并对他在这一领域做出的宝贵贡献表示感谢。
- 单层多户建筑合法化可能会增加美国的住房建设,并解决可负担性问题。
- 文章深入探讨了出口法规的历史及其对设计和可负担性的影响。
- 北美建筑中心提倡改革建筑法规,允许建造六层以下的单梯建筑,以此来实现更高效、更经济的住房设计。
- 文章和评论部分讨论了住房法规对住房成本和可负担性的影响。
- 对话强调,需要重新评估和减少监管,以应对住房危机。
- 涉及的主题包括分区法的有效性、住房密度和可负担性、建筑消防安全法规、建筑中木材的使用、法规中安全与实用性的平衡,以及法规在解决歧视问题中的作用。
- 对话最后比较了不同国家的消防安全法规和统计数据。
- Wanderer 应用程序的创建者成功地将人工智能成本降低了 99%,同时还改善了延迟并保持了质量。
- 创建者分享了他们的操作手册,介绍了他们如何实现这一显著的成本削减。
- 成本的降低意义重大,因为它凸显了同时优化人工智能支出和提高性能的潜力。
- 讨论围绕 OpenAI 模型的使用展开,并引发了对违反 OpenAI 服务条款的合法性和道德性的担忧。
- 与会者讨论了使用模型的局限性和潜在风险,并讨论了利用人工智能的不同方法的价值和潜在后果。
- 对话还涉及侵犯版权、服务条款的可执行性、数据质量和透明度问题、合成数据的使用以及针对 OpenAI 的潜在法律行动,突出了使用人工智能模型和执行条款与条件所涉及的复杂性和道德考量。
- 文章探讨了监视资本主义的问题,并提出了打击这一现象的替代战略。
- 它探讨了付费订阅的局限性,并强调了自我托管在防止监视资本主义方面的有效性。
- 自托管可能会面临可扩展性方面的挑战,并且需要专业技术知识。文章还讨论了端到端加密(E2EE)的概念,但指出了其缺点,并强调需要采取整体方法。
- 本次讨论探讨了围绕隐私、数据安全和监控资本主义的各种话题。
- 提出了保护个人信息的解决方案和替代方法,如分散服务器系统和加密。
- 对话还强调了对数据收集、不准确的定性分析以及监控资本主义对个人自由的影 响的担忧,强调了隐私的重要性以及对数据实践进行监管的必要性。
- 作者是谷歌的前员工,他回顾了公司早期优先考虑员工福利的文化,并讨论了谷歌通过调岗而非裁员进行重组的独特方法。
- 不过,作者也承认,随着谷歌的发展壮大和遇到财政困难,这种文化也发生了转变,导致了裁员和更传统的资源分配方式。
- 作者强调了重视员工和创建心理安全文化对提高生产力和创造力的重要意义,并建议规模较小的公司在员工重组方面更容易坚持亲力亲为的方法。
- 讨论涉及谷歌的文化、管理、创新战略、员工待遇和财务增长等各个方面。
- 评论者分析了谷歌在发展过程中保持其原则和文化所面临的挑战,以及其业绩和创新能力的下降。
- 对话还涉及办公室政治、公司文化对士气和生产力的影响以及重视员工的重要性。对话还讨论了版权侵权、人工智能对新闻业的影响以及媒体机构的补偿问题。
- 蛋白质结构预测工具 AlphaFold 发现了数十万个潜在的迷幻分子,可用于开发新型抗抑郁药物。
- 最近的研究表明,AlphaFold 预测对药物发现很有价值,但仅靠预测结构有局限性,往往需要更详细的实验模型。
- DeepMind 分拆出来的 Isomorphic Labs 正在利用 AlphaFold 进行药物发现工作,并已与制药公司达成交易,这表明 AlphaFold 等工具有可能极大地帮助寻找新药。
- DeepMind开发的人工智能系统AlphaFold有可能通过识别与迷幻药中的5HT2A受体结合的分子,彻底改变药物的发现。
- AlphaFold 的模型可以准确预测与 GPCR 结合的分子,从而提高为 GPCR 寻找选择性配体的效率,并为精神疾病研究提供帮助。
- 讨论还涉及靶向 GPCR 在医学中的意义、对 AlphaFold 预测可靠性的担忧以及与使用研究化学品相关的潜在风险。