- 这款应用程序的概念是通过拖动水、火、风和土等元素来操控它们。
- 该应用程序还包括基于时间的排序功能。
- 这款应用程序允许用户与不同的元素进行互动，并根据基于时间的排序系统对它们进行整理。
- 对话的重点是一个游戏或网站，它允许用户将各种元素组合起来，创造出新的项目或概念。
- 与会者讨论他们的游戏体验、所使用的人工智能模型，并提出改进方法。
- 人们对这些组合意见不一，有些人认为毫无意义，有些人则赞赏其创造性和新颖性。此外，还提到了其他类似游戏和改进界面的建议。
- 作者调查了 PDF 文档的最大尺寸限制，发现 Adobe Acrobat 设置的限制是 381 千米乘 381 千米。
- 作者探索了 PDF 的内部结构，并学习了如何 通过改变页面大小和用户单元来手动编辑 PDF，从而创建更大的 PDF。
- 不过，需要指出的是，用户单位值并没有被广泛使用，对大多数 PDF 文档可能没有实际意义。作者创建了一个声称比整个宇宙还大的 PDF，但它可能没有任何实际意义。
- 文章和评论深入探讨了 PDF 文件的各个方面，例如其优点、局限性和安全问题。
- 在正确的零数、百万和十亿之间的区别以及 PDF 标准等问题上，都出现了分歧。
- 讨论还涉及谷歌地图、Windows 的打印问题、翁贝托-艾柯（Umberto Eco）的作品以及宇宙的尺度等各种话题。最后，对话将 PDF 的大小与德国进行了比较，并讨论了德国的历史盲点。
- Y Combinator 首席执行官加里-谭（Garry Tan）在社交媒体上发表了一篇帖子，表达了希望旧金山七名参事慢慢死去的愿望，因此遭到了批评。
- 监督员们在家中收到了恐吓信，其中两人因此向警方报案。
- Tan 后来道了歉，但 这一事件引发了一场关于公职人员安全和言论自由界限的讨论。
- 谈话围绕 Y Combinator 首席执行官 Garry Tan 的争议行为和言论展开，包括醉酒咆哮、攻击性推文和威胁。
- 讨论剖析了言论自由的后果、首席执行官的角色和责任，以及他们身上可能出现的负面特质。
- 对话还深入探讨了政治派别、科技行业形象、媒体报道和随机恐怖主义的概念，引发了关于强制投票、审查制度和政府内部权力动态的辩论。
- 巴黎人工智能公司 Mistral 泄露了一个名为 "miqu-1-70b "的开源大型语言模型（LLM），这在开源人工智能界引起了轩然大波。
- 泄露的模型因其在 LLM 任务中的出色表现而备受关注，并有可能与 OpenAI 的 GPT-4 相媲美或超越。
- 尽管 OpenAI 的 GPT-4 Turbo 和 GPT-4V 仍占有优势，但如果泄漏的模式被证明是成功的，那么它将对 OpenAI 的订阅层构成重大竞争。
- 人工智能公司 Mistral 的首席执行官承认，他们与 GPT-4 竞争的新开源人工智能模型已经泄露。
- 用户们正在讨论用于测试和生产目的的各种量化格式、ollama/llama.cpp 程序、Mistral 与 OpenAI 的性能比较，以及标记在上下文和输出中的使用。
- 对话还深入探讨了语言模型中大语境尺寸的局限性、GPT-4 训练的成本和功能、Mistral 的市场定位、对人工智能模型中偏见和评估的担忧、Mixtral 的性能、语言模型的水印以及 "开源 "的定义和误用。
- Far Side 漫画以幽默著称，每天都会更新经典选题。
- 这些漫画涵盖了一系列有趣的场景，如蚂蚁世界的尴尬时刻，以及向阿尔弗雷德-希区柯克的 "鸟 "致敬。
- 除每日更新外，还包括前一天的漫画、漫画集以及其他漫画家和漫画的参考资料。
- 本论坛的参与者分享他们对加里-拉森的连环画《远方》的钦佩之情，并就他们最喜欢的漫画和拉森作品的文化意义展开讨论。
- 讨论还延伸到其他各种话题，包括拉森最近重新开始画画、他对古生物学的影响以及他对填字游戏的参与。
- 本书探讨了 "远方 "与科技行业之间的联系，以及拉尔森笔下人物独特的绘画风格和幽默感。
- 世嘉 AI 电脑是 1986 年推出的一款罕见而不起眼的系统，在其 ROM、数据转储、扫描和照片发布后，它成为了人们关注的对象。
- 这款计算机是为教育目的设计的，具有人工智能功能，主要面向日本学校销售，发行量有限。
- 世嘉人工智能计算机影响了世嘉未来的平台，现在可以通过 MAME 进行模拟。游戏保护协会（Game Preservation Society）和 SMS Power! 等组织在保护和研究该系统方面发挥了重要作用，我们鼓励大家捐款支持正在进行的保护工作。
- 对话讨论了与世嘉有关的多个话题，如世嘉人工智能计算机、世嘉制造的投影仪以及对世嘉游戏机的 怀念。
- 它探讨了世嘉 Master 系统的流行、复古游戏的硬件和软件设计以及 Dreamcast 的技术进步。
- 对话中还简要提到了游戏对技术的影响以及 1986 年的人工智能之冬。
- 作者解释了他们将博客从 IPFS（专有文件系统）转移到传统服务器的决定。
- 他们面临着 IPFS 的挑战，包括依赖网关而不是个人节点，以及在更新和在浏览器中提供内容方面的困难。
- 尽管作者仍然相信 IPFS 的潜力，但他发现 IPFS 并不能满足他们的个人博客需求。
- IPFS（InterPlanetary File System，专有文件系统）是应用程序开发生态系统中的一个讨论话题，用户对其托管文件的稳定性和可靠性赞不绝口。
- 有人对 IPFS 的资源消耗和可扩展性问题表示担忧。
- 对话还深入探讨了其他去中心化存储解决方案以及区块链在名称解析方面的局限性，强调了使用去中心化技术托管网站和共享文件的好处和挑战。
- Macaroons 是一种安全令牌系统，它使用 HMAC 签名的不记名令牌和称为注意事项的声明来限制授权。
- 注意事项的顺序并不重要，所有注意事项都必须通过，请求才能成功。
- Macaroons 允许用户编辑和 JIT 生成令牌，从而解决了简单不记名令牌的漏洞问题。
- 它们可以在公共云平台的权限系统中实施，并用于第一和第三方注意事项。
- 此外，还讨论了创建和验证带有第三方注意事项的令牌的代码实现。
- 马卡龙可用于 Fly.io 等平台和工人服务器基于令牌的身份验证系统。
- 总之，Macaroons 提供了更高的安全性、灵活性和堆叠不同身份供应商的能力。
- Macaroons 是各种系统中使用的一种身份验证和授权机制。
- 对话强调了使用马卡龙的优缺点，以及其局限性和对不同问题领域的适用性。
- 谷歌拥有马卡龙的专利，这让人对其不对开源用途提起诉讼的说法产生怀疑。
- 讨论了使用金刚石的实施情况和挑战，以及其他身份验证令牌系统。
- 对话中简要提到了马卡龙（认证机制）和马卡龙（美食）之间的混淆及其各自的起源。
- 其他主题包括令牌安全、访问控制、文档和 Fly 平台。
- 一项实验考察了在技术面试中使用 ChatGPT 对作弊的影响。
- 研究发现，使用 ChatGPT 的考生可以作弊而不被发现，这引起了业界的关注。
- 我们发现，原创和定制的面试问题能有效防止作弊，因此鼓励各公司设计能评估实际工程技能的有吸引力的问题。
- 人工智能，特别是 ChatGPT，正被用于编码工作面试，引发了一场关于其公平性和有效性的辩论。
- 有些人认为这是不诚实或欺骗，而另一些人则认为这是一种务实和诚实的做法。
- 讨论围绕人工智能工具能否准确评估解决问题的技能，以及是否应允许外部参考和开源项目等问题展开。
- DeepSeek Coder 是一个人工智能语言模型，专为中英文代码和自然语言处理而设计。
- 它有各种尺寸的型号，在编码基准测试中表现出色。
- DeepSeek Coder 是开源软件，可免费用于研究和商业用途，使用说明可在其网站上找到。
- 讨论围绕使用 ChatGPT、Bard、ollama 和 DeepSeek 等人工智能编码工具和服务来完成代码映射、重构和错误跟踪等任务展开。
- 一些参与者获得了积极的经验，而另一些参与者则遇到了限制，因此有人提出了使用检索增强生成（RAG）和 Langchain 设置或辅助驾驶员来完成重复性任务等建议。
- 探讨了人工智能在编码方面的未来，重点关注正确性和人类专业知识的重要性。此外，还讨论了使用 API 规范、代码生成模型和不同人工智能模型的可扩展性和挑战。根据性能、易用性和具体功能，对各种人工智能驱动的编码工具和服务进行了比较。
- RavenDB 是一 个分布式文档数据库，它对 ACID 事务的支持以及在满足这些保证方面的一致性引起了人们的关注。
- 测试发现了安全错误，包括更新丢失、读取断裂和违反一致性模型，从而引发了对 RavenDB 中事务和会话行为的质疑。
- 建议用户重新评估其事务、进行测试并确保应用程序不变性得到维护。RavenDB 应就其安全属性提供更清晰的信息，并删除营销材料中的虚假声明。需要进一步研究，以澄清事务和会话的界限，以及对容错、二级索引和跨分区事务的关注。网络分区可能会影响 RavenDB 的性能。
- RavenDB 用户报告了一些问题，如读取过期、写入丢失和随机数据消失，促使一些用户改用其他数据库，如 SQL Server 或 MartenDb。
- 讨论涉及数据库中的复制、原子承诺和并发控制等主题，作者认为仅仅依靠复制可能不是最佳解决方案。
- 与数据库领域相比，航空业缺乏安全文化和工程纪律，这引起了人们对 RavenDB 等数据库的正确性、耐用性和复杂性的担忧。
- 康卡斯特将停止使用 "Xfinity 10G 网络 "这一品牌名称，因为上诉败诉认定该名称具有误导性。
- "10G "指的是潜在的 10Gbps 宽带连接，比目前的有线电视网络更快。
- 美国国家广告审查委员会（NARB）裁定，康卡斯特宣称的与 5G 网络相比速度更优越的说法缺乏依据，这凸显了围绕 5G 无线网络的混淆和炒作。
- 康卡斯特因其 "10G 网络 "的欺骗性说法而受到批评，并已同意停止这种说法。
- 客户和批评人士指责康卡斯特服务质量差、承诺不实，投诉内容从账单问题到取消服务困难重重。
- 美国宽带市场缺乏竞争，引发了人们对高价格和高速选择有限的担忧。一些人建议将社区电信公司作为提供更快、更实惠的互联网服务的潜在解决方案。