- 浏览器扩展是一个被低估的生态系统,它允许用户定制自己的网页浏览体验并增强应用程序的功能。
- 它们以开发者无意的方式修改网站,从而对计算机的使用进行深度控制。
- 尽管存在隐私问题、需要提高可访问性和兼容性等挑战,但浏览器扩展提供了一个开放和可定制的软件平台。
- 本文深入探讨了浏览器扩展的重要性、可能性和安全障碍,强调了强大安全措施和用户控制的必要性。
- 它评估了扩展对用户体验的影响、访问后台数据的限制以及定制的潜力。
- 此外,还讨论了隐私问题、广告支持浏览以及开源平台之间的比较,强调了加强安全措施和提高用户对扩展权限认识的迫切需要。
- 作者对苹果公司对开发者缺乏兴趣表示不满,并分享了自己对谷歌漠视漏洞修复的亲身经历。
- 他们还对苹果音乐播放器及其 API 的局限性表示失望。
- 作者强调了为网络编写代码以及与公司保持灵活关系的重要性,而不是给他们贴上完全是好是坏的标签。
- 辩论的焦点是网络应用程序与苹果 iOS 平台上的本地应用程序的利弊。
- 渐进式网络应用程序(PWA)和苹果对应用程序分发的控制是讨论的重点。
- 用户表达了对苹果开发工具的不满,并建议使用其他平台和语言来解决这些问题。
- DEF CON 32 是一个颇受欢迎的黑客大会,最初因会场合同终止而取消,但现在已迁至拉斯维加斯会议中心。
- 会议将于 2024 年 8 月 8 日至 11 日举行,届时将增加新的功能,如更大的空间、美食广场和大型室内会场液晶墙。
- 组织者在 DEF CON 32 论坛上设立了一个实时常见问题板块,以解决任何问题,与会者还可以购买与活动相关的衬衫和贴纸。
- 最初被凯撒娱乐公司取消的 DEF CON 黑客大会已在拉斯维加斯会议中心找到了新地点。
- 取消预订的原因主要是酒店收入较低,以及酒店更青睐能带来更高收入的客人。
- DEF CON 会议讨论的话题包括赌场算牌、与黑客有关的安全问题以及最近发生的黑客事件。此外,还有关于赌场盈利能力、法规以及会议地点和氛围的辩论。
- 作者使用转换器训练了一个语言模型,发现每个转换器块在提示和训练数据类别之间都有不同的关联,导致预测结果各不相同。
- 该模型在 TinyShakespeare 数据集上进行了训练,该数据集基于 Andrej Karpathy 在生成莎士比亚文本方面所做的工作。
- 作者提出了一种估算变压器模型输出的方法,并提供了实施说明和代码。
- 他们分析了前馈网络的作用,研究了词块的频率分布,并将模型预测与训练数据进行了比较。
- 作者讨论了层规范在变压器模型中的意义,以及输入向量的缩放和方向对输出规范的影响。
- 他们探讨了仅使用前馈网络输出进行近似的有效性,并建议进一步研究将自我注意输出包括在内。
- 利用 SVD 对变压器模型中的令牌子空间进行线性近似。
- 作者认为,了解变压器结构是一次宝贵的学习经历。
- 讨论涉及语言模型、神经网络、版权和理解人工智能系统。
- 它强调了在该领域打下坚实基础的重要性,以及信息论在解释神经网络方面的局限性。
- 它提出了有关在受版权保护的作品上训练人工智能模型的法律问题,并深入探讨了训练数据在语言模型中的作用。
- 对话还探讨了理解这些模型如何工作 的复杂性,以及解释和说明变压器模型所面临的挑战。
- 总之,它强调了在研究人工智能系统时需要不同层次的解释和抽象。
- 文章深入探讨了道格拉斯-霍夫斯塔德所著的《哥德尔、埃舍尔、巴赫:永恒的金辫子》一书及其对作者一生的深远影响。
- 本书以库尔特-哥德尔、M.C. 埃舍尔和约翰-塞巴斯蒂安-巴赫的形象为符号代表,探讨了认识论极限、自我参照和同构等各种发人深省的概念。
- 作者强调了这本书如何塑造了他们的思维,特别是从自下而上的角度处理问题、理解复杂系统以及认识知识的局限性等方面。
- "哥德尔、埃舍尔、巴赫》是一本深入研究意识、艺术、音乐和人工智能的名著。
- 人们对这本书的看法不一,有人认为它发人深省、影响深远,也有人认为它枯燥乏味、自命不凡。
- 本书的难度、对哥德尔定理的探讨以及对读者的影响都是讨论的话题。
- 该信息鼓励用户使用不同的设置和功能来个性化搜索选项。
- 它建议删除山寨网站,探索 IndieWeb 和博客目录,并纳入学术术语和隐私。
- 该信息强调了应用程序接口的可用性,以提供更多定制选择。
- 用户对 Stract 搜索引擎给予了积极评价,强调其开源性、快速性能和多语言搜索结果。
- 一些用户发现了一些小问题,并提出了改进建议。
- 有人对可能的滥用和公司对 Stract 的影响表示担忧。
- 有人将其与 DuckDuckGo 等其他搜索引擎进行了比较。
- 人们对使用免费工具创建非营利市场很感兴趣。
- 总体而言,用户对 Stract.org 表示乐观,但也承认需要进一步改进。
- Netflix 在最近提交给美国证券交易委员会的一份文件中承认,与盗版提供的免费和不断扩大的内容竞争面临挑战。
- 随着孤立而昂贵的流媒体平台的激增,盗版现象又死灰复燃。
- Netflix 认识到,盗版是一个可怕的竞争对手,因为它既能吸引消费者免费观看内容,又有可能损害公司业务。他们通过加入反盗版组织和内部反盗版部门,积极打击盗版行为。
- 在线论坛用户正在讨论,由于对流媒体服务不满,盗版内容日益流行。
- 用户认为,盗版内容提供了更好的质量和便利,包括 4K HDR 视频和离线播放等功能。
- 对话还涉及 DRM 问题、流媒体服务的未来、盗版伦理以及流媒体平台的盈利能力等话题。