- Antithesis 是一家处于隐形状态超过五年的初创公司，它开发了一个确定性软件自主测试平台。
- 这项技术最初是在他们创建前一家公司 FoundationDB 时开发的，FoundationDB 是一种具有 ACID 事务处理功能的分布式数据库。
- Antithesis 与 MongoDB 和以太坊基金会等组织合作，为其他公司提供这种测试功能，旨在通过持续测试软件构建，缩短从引入漏洞到发现漏洞的时间。
- 对话涉及软件开发的多个主题，如 "10 倍工程师"、生产力衡量挑战以及早期编程经验的重要性。
- 它还讨论了 Antithesis 等工具对软件测试的潜在影响，并探讨了软件开发中的确定性和错误查找概念。
- Stable Cascade 是一个用于生成图像的代码库，提供训练和推理脚本。
- 它使用的潜在空间更小，因此推理时间更快，训练成本更低。
- 该模型的压缩系数为 42，能够对大型图像进行编码，同时保持清晰的重构。
- 讨论涉及与人工智能模型相关的广泛话题，包括稳定级联、VRAM 要求和不同模型的性能比较。
- 此外，还讨论了有关软件许可证和图像生成限制的法律问题。
- 探讨了实际应用、训练数据源以及开发基于人工智能的快速视频编解码器的可能性。
- 新的公共云提供商 Fly.io 现在为人工 智能工作负载提供 GPU，从而可以更快地处理人工智能任务。
- 他们提供可连接到应用程序的工业级 GPU，并在全球多个地区提供 GPU 基础设施。
- 用户可以根据需求调整 GPU 的使用量，只需在需要时支付 GPU 使用时间的费用，预留实例和专用主机还可享受折扣。
- 用户讨论了 Fly.io 和 Google Cloud Run 的负面体验，强调了对可靠性和支持的担忧。
- 苹果硅的功能是一个讨论的话题，用户们分享他们的经验并讨论其优势。
- AGPL 下的代码共享引起了人们的关注，用户讨论了其影响和潜在的替代解决方案。
- 作者描述了他们为打开和转换蒂姆-伯纳斯-李 1990 年最初的万维网提案所做的努力，以及在使用不同软件时遇到的格式和图表缺失问题。
- 他们模拟 1990 年代的 Macintosh 来查看文档并进行调整，使其与原文一致，然后将修改后的版本上传到 GitHub 进行保存。
- 博客还讨论了 StarOffice 项目的不活跃状态及其与 LibreOffice 之间的混 淆，以及古董电脑、复古游戏和旧网站复兴等各种话题。
- 用户讨论打开和转换旧 Word 文档的挑战和兼容性问题。
- 提出的建议包括使用模拟器、LibreOffice 等替代软件以及将文件转换为 PDF。
- 对话强调了对数字文件保存的关注，以及开放和易于复制的文件格式的重要性。
- 安德烈-卡帕奇（Andrej Karpathy）宣布从 OpenAI 离职，并表示离职并非由任何具体事件或争议引起。
- 著名的人工智能研究员 Andrej Karpathy 离开了 OpenAI，这引起了人们对 OpenAI 教育资源的影响的质疑。
- OpenAI 正在开发新的人工智能语言模型 GPT-4，并就此类模型的局限性和潜力进行了讨论。
- 有人对 OpenAI 的 ChatGPT 和技术官僚担任政府职务的想法持怀疑态度。
- 卡帕奇对人工智能的贡献以及施乐等公司面临的挑战被简要提及。
- 此外，还讨论了激光雷达技术以及特斯拉和梅赛德斯在自动驾驶能力方面的比较。
- OpenAI 正在对 ChatGPT 的记忆功能进行测试，该功能可以让人工智能回忆起之前对话中的信息。
- 用户可以控制 ChatGPT 的内存，并根据需要选择激活或关闭。
- 记忆功能旨在通过让 ChatGPT 记住重要细节来增强未来对话的效果，这一功能正在扩展到其他 GPT 模型，以便根据用户偏好进行个性化推荐。
- 讨论主题侧重于 OpenAI 的 ChatGPT 的各个方面，包括其特点、功能和局限性。
- 用户分享他们的经验、挫折和改进建议。
- 讨论的主题包括 "生物 "工具、基于记忆的模型、懒编码、代码生成、偏见和知识隐藏、搜索功能、会话中的组织和记忆，以及在不同任务中使用 ChatGPT。
- 本教程介绍了 CSS 中元素居中的不同技术，如自动边距、适合内容、内嵌边距、Flexbox、定位布局和 CSS 网格。
- 它强调了使用逻辑属性进行国际化，并提供了每种方法的示例和注意事项。
- 文章强调了深入了解 CSS 的重要性，并鼓励读者参加全面的 CSS 课程。
- 文章和讨论围绕 CSS 中元素居中的困难和挫折展开。
- 一些与会者认为 CSS 提供了实现中心化的方法，而另一些与会者则对 CSS 的复杂性和局限性表示不满。
- 对话还涉及浏览器兼容性、不断发展的网络开发技术以及网络平台在设计和兼容性方面的优势。
- 非技术人员可以通过文档、本地化、营销、测试和社区管理等任务为开源项目做出宝贵贡献。
- 这些非代码贡献对开源项目的成功至关重要，因为它们有助于用户理解和使用代码。
- 这篇文章强调了各种技能水平的人参与开源的机会，并解释了非代码贡献如何有利于个人的职业生涯。文章还为维护者提供了如何鼓励和欣赏非代码贡献者的建议。
- 非代码贡献，尤其是文档，对开源项目的成功和发展起着至关重要的作用。
- 非技术人员的参与和非开发人员贡献者的影响是项目动态的重要因素。
- 非编码员积极参与 Mastodon 等项目，可以推动项目的发展和成功。
- 文中概述了网页中的代码片段和样式，涵盖样式、背景、JavaScript、cookie 和 URL 操作等主题。
- 它提供有关启用网页特性和功能的信息。
- 其中提到了网页的历史以及如何操作 URL。
- 文章 "掌握编程 "就有效的编程习惯提出了见解，其中包括不断演变的俚语和简化复杂概念 方面的挑战，获得了积极的反馈。
- 讨论了肯特-贝克（Kent Beck）的建议以及克莱斯勒综合补偿系统（C3）在极限编程（XP）原则方面的失败。
- 对话还评估了 XP 实践和敏捷方法的成败，以及 "你不需要它"（YAGNI）的概念和肯特-贝克（Kent Beck）和鲍勃-马丁（Bob Martin）作为软件工程师的可信度。
- 手写对大脑连通性有重大影响，因为与打字相比，手写涉及更多的大脑活动和更大的大脑区域。
- 脑电图记录用于分析手写和打字任务中的大脑活动。
- 研究强调了手写练习在学习环境中的重要性，并得出结论认为，在教育中不应以打字代替手写练习。
- Hacker News 社区正在热烈讨论手写和打字在保留信息方面的效果。
- 讨论双方都认为，打字更有效率，而手写则有助于吸收和记忆。
- 个人喜好、组织要求和学习目标都是影响选择书写还是打字记录的因素。
- Nvidia 推出了一款可在用户 PC 上运行的人工智能聊天机器人 Chat with RTX 的早期版本。
- 该聊天机器人能够分析 YouTube 视频、搜索本地文档并总结信息。
- 虽然存在一些错误和局限性，但该应用在数据研究和分析方面具有潜力，为个人档案分析提供了云聊天机器人的替代方案。
- Nvidia 开发了一款名为 "与 RTX 聊天 "的人工智能聊天机器人，它可在用户 PC 上本地运行，以加快响应速度。
- 该聊天机器人是 TensorRT-LLM 的技术演示，TensorRT-LLM 是一个在 Nvidia 显卡上优化 LLM 推理时间的框架。
- 用户将 "与 RTX 聊天 "与 90 年代的人工智能心理学家应用程序 "Sbaitso 博士 "进行了比较，并讨论了早期人工智能技术的局限性。
- Sparkle 2 是 MacOS 的软件更新框架，可实现安全和可定制的应用程序更新。
- 它支持沙箱、自定义用户界面和更新外部捆绑包。
- Sparkle 提供更快的安装速度和 delta 更新，并使用基于 RSS 的应用程序播报发布信息。
- 讨论围绕着对 macOS Sparkle 等软件更新框架的怀念，以及对可下载原生软件中更精简的用户体验的渴望展开。
- 此外，还提到了 Adium、Homebrew 和 Windows 的替代更新程序。
- 对话还谈到了为多个聊天网络提供单一界面的软件的衰落，以及 Matrix 作为联合平台的潜力。
- Match Group 和 Bumble 等约会应用公司正面临着股价下跌和难以吸引 Z 世代用户的挑战。
- 约会应用程序的商业模式面临着一个悖论，因为它们的成功依赖 于用户找到爱情并离开应用程序，而它们的目标是从用户身上赚钱。
- 一些用户认为，交友软件变得越来越糟糕，因为它们把赚钱放在了首位，而不是牵线搭桥，这可能是由于市场上的垄断策略和逆向选择造成的。
- 改善用户体验的潜在解决方案包括提供更多用户信息和实施评级系统。
- 对话涉及与约会应用程序有关的广泛话题，包括挑战、透明度、拒绝以及对自发体验的渴望。
- 它探讨了关于吸引力、人工智能伴侣、用户参与度和约会衰退的争论。
- 讨论了约会应用程序的局限性和弊端，以及潜在的解决方案，如监管或非营利系统。