- Apache Superset 是一个快速、轻量级和直观的开源平台，用于探索和可视化数据，与现代数据库集成，并具有自助服务分析功能。
- 它提供一系列可视化选项，包括预装可视化、数据缓存、Jinja 模板以及与不同数据库的兼容性。
- 用户可以创建仪表盘、构建图表和运行 SQL 查询，从而使数据分析和可视化更加方便高效。
- Hacker News 的讨论深入探讨了 Apache Superset 的用户体验，强调了它在仪表盘和数据可视化方面优于 Metabase 和 Tableau 等 Bi 工具的优势。
- 用户对 Apache Superset 表达了不同的意见，有些人称赞它的功能和成本效益，有些人则认为它难以使用，或选择其他工具进行复杂的数据分析。
- 对话中还提出了对数据安全性、安装挑战以及与 Grafana 等工具的比较等问题的关注，以及对阿帕奇软件基金会项目成功与维护的讨论。
- Mistral AI 团队推出了最新的高级语言模型 Mistral Large，该模型可通过 La Plateforme 和 Azure 访问，展示了令人印象深刻的基准性能和多语言能力。
- 他们还针对需要低延迟的任务推出了 Mistral Small，提供 JSON 格式和函数调用，以简化交互。
- 有关部署和定价的更多信息，请直接联系 Mistral。
- 讨论深入探讨了各种人工智能模型，如 Mistral、GPT-4、Gemini 和 ChatGPT，评估了基准、可用性、价格和性能。
- 人们对人工智能生成内容的封闭模式趋势、命名规则、道德规范、一致性和信任度表示担忧。
- 话题延伸到托管大型人工智能模型的挑战、隐私、开源和闭源模型之间的选择、对开发人员的影响以及从开源工具向付费服务的转变，强调了人工智能技术的复杂性、道德困境以及对企业和用户的影响。
- Sam Cox 详细介绍了一种利用 VPC 端点策略和 CloudTrail 日志有效揭示 S3 桶的 AWS 账户 ID 的方法。
- 通过反复测试策略和向数据桶发送请求，账户 ID 可以在 10 分钟内揭晓，其中涉及会话名称、资源条件密钥识别和安全考虑。
- 本-布里茨（Ben Bridts）和克里斯-法里斯（Chris Farris）为这项技术提供了灵感和帮助，为 Tracebit 创造新的安全产品做出了贡献。
- tracebit.com 上的争论焦点是，出于安全考虑，AWS 账户 ID 应该保密还是公开共享。
- 与会者讨论了仅仅依靠隐蔽性的风险，强调了强有力的安全措施的重要性以及对数据保密性的不同看法。
- 重点介绍了处理 AWS 账户的最佳做法，如使用内部 ID、管理用户访问权限和防止数据泄漏，强调了全面安全措施的整体重要性。
- 金融时报》网站广泛报道世界大事、美国新闻、科技、市场、气候、观点、工作、职业、生活、艺术等内容。
- 网站上提供订阅选项，供用户访问其内容和功能。
- 微软与 Mistral 合作增强人工智能能力，引发了关于 OpenAI 以外的人工智能领域的排他性、竞争和战略演习的讨论。
- 猜测涉及 Mistral、Gemini、GPT-4、谷歌的人工智能以及微软对 OpenAI 的收购，讨论内容包括人工智能对行业的影响、品牌声誉以及对潜在垄断的担忧。
- 争论的焦点是人工智能工具（如 ChatGPT）在编码和其他应用中的功效、制约因素、盈利能力、可持续性和实际用途。
- 该网站旨在通过索引个人网站的 "关于"、"想法 "和 "现在 "页面，简化寻找志同道合者合作的过程。
- 受 Now page 运动和 IndieWeb 目录的启发，它目前索引了 7,000 多个个人网站，允许用户在这些网站上搜索潜在的合作者。
- 用户可以通过这个开放源码 平台浏览个人网站上的 "关于"、"现在 "和 "想法 "页面，该平台也欢迎来自社区的贡献。
- AboutIdeasNow 可为个人网站的/about、/ideas 和/now 网页编制索引，方便用户寻找合作者和创意。
- 用户可以对网站的功能、设计提出反馈意见，建议增加新的功能，提升用户体验，如改写网站说明或改进某些功能。
- 建议包括将 LLM 技术用于搜索引擎、分享个人项目、提议合作，以及探索将人工智能整合到页面审查和搜索结果增强中。
- 在一位华尔街投资者的遗孀捐赠 10 亿美元之后，纽约阿尔伯特-爱因斯坦医学院将为医科学生提供免费学费。
- 这笔巨额捐款是美国教育系统中最大的一笔捐款，它使学生们能够在不背负巨额债务的情况下开展项目，特别是使那些致力于在纽约最不健康的布朗克斯区完成学校使命的学生们受益匪浅。
- 捐献者露丝-戈特曼博士希望她已故的配偶能认可捐献对未来医疗从业者的影响。
- 纽约一所医学院因一笔 10 亿美元的捐款而不再收取学费，引发了关于财富分配、择优录取、税收和社会影响的争论。
- 讨论探讨了财富限制、欧盟与美国的观点、慈善事业的效率、通过个人或政府资助教育、医疗事故以及执业护士与医生之间的差异等话题。
- 免学费教育对学生奉献精神的影响、免费医学院的后果、医疗和教育领域慈善捐款的财务影响，以及关于税收、经济差距和慈善捐赠税收优惠的对话，都是对话的一部分。
- 1917 年，一架英国水上飞机与 350 英尺高的无线电桅杆相撞，飞行员在离地 300 英尺的高空失去知觉。
- 三名勇敢的男子爬上去营救飞行员，其中一人成功地用绳索将他降至安全地带。
- 飞行员在坠机事故中幸存下来，相关人员因其英勇行为在朴次茅斯岛的霍尔沙岛被授予阿尔伯特奖章。
- Airminded.org 引用了 1986 年、2019 年和 2021 年发生的小型飞机被电线缠住但未被摧毁的事件。
- 对话围绕电力线弹性、风力、飞机设计和救援人员的勇敢等话题展开，深入探讨了电力线结构、感应、直流变压器和磁场等问题。
- 该网站还讲述了 1917 年的一次纪念活动，一名海军预备役海员爬上桅杆英勇救人，同时还涉及工作压力管理、财务独立和工作中的自我实现。
- 文章强调了为企业创建自定义计费系统的困难，提到了 14 个常见问题，如闲置和收入确认。
- 它建议将这些挑战外包给第三方服务，如 Chargebee 或 Stripe，以获得更高效的解决方案。
- 作者强调需要专注于产品的独特功能，并强调将计费系统留给专家的好处。
- 文章强调使用 Stripe 和 Chargebee 等解决方案将计费与信贷分离，并对定制计费系统的风险提出警告。
- 它讨论了整合权限、计划、计费类型、信用卡处理的 PCI 合规性、精确的四舍五入以及开源计费引擎的 优势。
- 整个讨论强调了利用现有解决方案和行业标准进行高效计费管理和降低各行业风险的重要性。
- Fabien Sanglard 的网站提供了使用 Borland C++ 3.1 和 DOSBox 编译和运行 1992 年经典 Wolfenstein 3D 游戏的全面教程。
- 该指南包括环境设置、编译器安装、源代码解压缩、游戏编译以及修复资产和屏幕宽高比问题等步骤。
- 它还深入研究了游戏资产的原始存储和访问方法，为确保在 DOSBox 中正常游戏提供了见解。
- Fabiensanglard.net 讨论了在复古系统上编译 Wolfenstein 3D、Doom 和 Minecraft mods 等老游戏的问题，强调了编程工具和儿童教学的简易性。
- 与会者分享了对旧编程环境的怀旧体验，并强调了让儿童尽早接触技术的重要性。
- 对话涉及 Borland 产品的优越性、Windows 编程经验、Doom 的现代化以及使用现代化工具构建 Doom，包括 Github 上易于构建的 Doom 共享软件版本和 WASM 移植。
- Firsty 是一款专为旅行者设计的移动应用程序，提供免费的基本数据，可用于发送信息和电子邮件，还可付费获得更快的速度。
- 该应用利用 eSIM 技术将用户连接到全球各地的本地供应商，避免了手动更换 SIM 卡的麻烦。
- Firsty 在欧洲、美国、土耳其和瑞士等部分地区推出，目标是到 2024 年扩展到全球，但不提供电话号码，用户可以继续使用主 SIM 卡拨打电话和收发短信。
- 这篇文章介绍了用于全球连接的 eSIM 服务，如 Firsty.app、esim.me 和 Airalo，包括用户体验、定价、便利性、覆盖范围和客户支持。
- 它探讨了 eSIM 与传统 SIM 卡相比的优缺点、旅行中手机服务费用的必要性以及广告支持的手机服务模式的潜力。
- 考虑到经济性、可靠性、用户体验和个人偏好等因素，用户对用于旅行和数据访问的 eSIM 持不同看法。
- MightyMetricBatman 对联邦通信委员会宽带地图不准确地显示其住址无法使用 AT&T 光纤感到不满，他质疑 AT&T 是否停止了新的订购，还是地图有误。
- 他建议联邦通信委员会强制互联网服务提供商提供更精确的地图，但他指出，由于他认为联邦通信委员会内部缺乏骨干力量，因此面临着挑战。
- 这一问题凸显了精确宽带映射的重要性，以及监管机构为消费者确保数据正确性的必要性。
- 在美国，由于地址细节的限制和缺乏集中的公共数据库，获取精确的宽带映射数据存在挑战。
- 讨论包括对政府角色、数据隐私和卫星宽带技术影响的辩论，强调数据所有权、资金和制图可靠性。
- 重点是与准确和全面的宽带测绘数据有关的障碍，强调必须解决与数据限制和可靠性有关的问题。
- 由于选择性育种和工业化加工，墨西哥辣椒的辣度有所下降，在加工 过程中引进的较温和的 TAM II 墨西哥辣椒越来越受欢迎。
- 尽管一些厨师和专家仍然偏爱米特拉和早熟墨西哥辣椒等辣味较强的品种，但由于其辣味不足，现在大多数墨西哥辣椒都用于制作辣酱和调味汁。
- 向口味较淡的辣椒转变是由于行业对一致性的需求，但消费者也可以通过向供应商和杂货商要求特定品种的辣椒来倡导辣味。
- 讨论深入探讨了墨西哥辣椒的辣度因培育温和口味而降低，以及个人口味偏好和遗传等因素对蔬菜苦味感知的影响。
- 关于辛辣食品的热度和味道之间的关系，人们的看法各不相同，主要强调烹饪方法和个人对不同辣椒种类的偏好。
- 种植方法、基因改变和经济因素对辣椒和蔬菜的风味和辣度产生影响，重点是为消费者正确评估和标注产品辣度的重要性。
- 文章评估了谷歌对有关 "双子座 "项目的偏见指控的回应，建议采用更精细的方法或暂时关闭该项目。
- 它以微软公司的过去为例，深入探讨了文化假设是如何影响公司决策的。
- 强调无偏见搜索结果的重要性， 提倡关注商业模式和社会影响，而不是党派政治，以提高产品质量，帮助用户做出关键决策。
- 人工智能语言模型（如谷歌的 LLM）中的偏差会受到训练数据的影响，从而影响输出结果。
- 讨论引起了人们对测试中意识形态多样性、人工智能偏差反应的伦理影响以及做出准确判断的局限性的关注。
- 重点是理解人工智能的局限性，解决语言模型中的偏差，确保准确性和道德使用，以应对极端主义的影响和科技公司的审查问题。