- 从 2024 年 3 月 14 日起,Ollama 将为 Windows 和 Linux 上的 AMD 显卡提供预览支持。
- 支持的 AMD 显卡包括 Radeon、Radeon PRO 系列和 Instinct 加速器,使用户能够加速 Ollama 的所有功能。
- 预计未来还会有更多 AMD 显卡型号加入,以增强 Ollama 体验。
- 对话深入探讨了 Ollama 软件在 AMD 显卡上的兼容性和性能,并与用户分享了经验和挑战。
- 用户就 Ollama 在模型实验中的实用性与生产部署中的限制进行了辩论,强调了它比 llama.cpp 带来的便利,以及在构建语言模型时对 Python 的偏好。
- 与会者表达了对 AMD GPU 支持和文档不足的不满,并讨论了基准测试和 GPU 设置限制,展示了利用 AMD GPU 进行机器学习的复杂性。
- Fly.io 的高级技术哲学家 Xe Iaso 建议使用 Nix 作为 Docker 镜像生成器,而不是 Docker 的生成器,以提高效率并获得独特的功能。
- 在创建 Docker 镜像时,Nix 在依赖性管理、减少层修改和提高可重复性方面表现出色,因此它被广泛用于构建和部署容器镜像。
- 文章详细介绍了使用 Nix 构建分层 Docker 映像、将其部署到云中以及促进服务之间的层共享以尽量减少冗余的过程,同时满足了新老用户对经济高效解决方案的需求。
- 讨论将深入探讨如何使用 Nix 和 Docker 构建容器映像,重点是可重复性、确定性、容器大小优化和软件包管理。
- 与会者分享他们的经验和建议,承认软件开发的复杂性以及一致和安全的软件环境的重要性。
- 建议使用 StableBuild、flox、Orbstack 和 nix-snapshotter 等替代工具来提高构建容器镜像和管理依赖关系的效率。