- 这篇文章探讨了如何利用 Swift 开发 GNOME 应用程序，重点介绍了 Adwaita for Swift 软件包。
- 与 Python 等语言相比，Swift 的优点包括语法更简洁，代码可读性更高。
- Adwaita for Swift 可简化 GNOME 应用程序的开发，促进以数据为中心的 UI 设计，支持跨平台开发，并与 Flathub 集成用于应用程序的发布。
- 这篇文章深入探讨了使用 Swift 开发 Gnome 应用程序的障碍，强调为 Gnome 功能提供类似 SwiftUI 的封装，解决并发、数据绑定、跨平台支持和长期项目维护等难题。
- 用户分享了他们在使用 macOS 时遇到的 UI 更新和处理导航分割视图的困难，并阐明了 MVVM 等架构模式以及制定 UI 开发指南的意义。
- 讨论将延伸到微软技术对 Linux 的潜在影响，探索用于图形用户界面开发的各种语言和框架，同时概述以代码为中心的用户界面编程的利弊。
- 辛西娅-鲁丁（Cynthia Rudin）在可解释人工智能方面的工作正在机器学习和数据科学领域取得令人振奋的进展。
- 目前流行的 GPT、Diffusion 和 MultiModal 等模型，掩盖了该领域的其他重要进展。
- 尽管某些模型备受关注，但机器学习和数据科学领域的其他重大进展也值得肯定。
- 文章讨论了机器学习和数据科学的新进展，包括三维场景重建、高斯头像、文本到语音技术和可解释人工智能，以及围绕 GPT 等模型的热议。
- 报告重点介绍了神经渲染和深度学习的进展，以及可能的行业应用，同时还深入探讨了采用和解读人工智能模型所面临的障碍，并提到了 NeRF 和 NAS 等技术。
- 探讨的其他领域包括人工智能与材料科学、化学和三维动画的结合，为人工智能在各个领域不断扩大的影响提供了广阔的视野。
- Notepad Next 是 Notepad++ 的跨平台替代软件，兼容 Windows、Linux 和 MacOS。
- 虽然它很稳定，但由于存在错误和未完成的功能，建议不要将其用于基本任务。
- 该软件的开发工作十分活跃，并开放供用户贡献，提供适用于所有平台的安装包，其中包括适用于 Windows 的额外组件，以及 MacOS 用户禁用字体平滑的选项。
- 用户讨论 Notepad++、Geany 和 Kate 等文本编辑器，强调其功能、可用性和跨平台兼容性。
- Notepad++ 因其快速、简约的用户界面而备受赞誉，这与其他编辑器杂乱的界面形成鲜明对比。
- 关于编码的理想文本编辑器，众说纷纭，其中记事本++以其适应性和易用性脱颖而出。
- 马特-伯奇勒（Matt Birchler）揭穿了 "只有 Apple Pay 可以保护信用卡信息 "的神话，指出 Google Pay 和 Samsung Pay 也可以保护银行卡号。
- 他区分了 FPAN 和 DPAN，强调了 DPAN 的安全优势，尤其是在数据泄露时。
- Birchler 澄清说，Apple Pay 不会向商家隐瞒重要的个人信息，并强调其他数字钱包也提供了类似的安全措施。
- Hacker News 对 Apple Pay 和 Google Pay 进行了深入探讨，强调了它们与实体支付终端的兼容性、安全措施和限制因素，包括 NFC 技术的采用。
- 报告概述了银行在与苹果公司谈判时遇到的挑战、监管机构对数字钱包的关注、交易费用以及针对苹果公司的反垄断诉讼的法律后果。
- 对话还涉及离线交易、智能卡的使用以及欧盟法规如何影响苹果公司的运营。
- 2024 年 3 月 28 日发布的 Dioxus 0.5 带来了重大改进，包括信号重写、省略生命周期、CSS 热重载以及其他简化应用程序开发的功能。
- 更新增强了组件开发、内存管理和性能，并引入了 CSS 热重载和跨平台事件系统等新功能。
- 未来的 Dioxus 更新将侧重于稳定资产系统、引入服务器组件和集成 LiveView，同时团队还邀请社区为进一步增强平台做出贡献。
- Dioxus 0.5 是一个适用于各种应用程序的 Rust 框架，与 Leptos 和 Yew 竞争，通常与 Bevy 一起用于桌面和移动项目。
- Dioxus Labs 致力于通过潜在的自托管版本和许可选择来提升用户体验，重点关注企业使用和即将推出的独特功能。
- 讨论涉及开源金融化、风险投资的融资障碍，以及与 Tauri 等框架的比较，解决有关不安全的 Rust 代码、渲染方法以及 Dioxus 和 Tauri 之间应用开发差异的问题。
- 大型语言模型，如人工智能聊天机器人背后的模型，利用基本的线性函数来访问各种主题的存储数据，使研究人员能够调查模型并纠正不准确的地方。
- 通过识别这些功能，研究人员可以纠正模型中的错误信息，加强对知识存储的理解，并有可能提高人工智能聊天机器人的准确性和可靠性。
- 来自麻省理工学院、东北大学、哈佛大学和以色列理工学院的一组科学家开展了这项研究，并将在学习表征国际会议上展示。
- 与会者深入探讨人工 智能技术中大型语言模型（LLM）和转换器的挑战、进步和局限性，重点关注知识检索机制、计算能力和实际实施成本。
- 关于变压器是否已达到顶峰或是否还有未开发的发展潜力，以及对 LLM 压缩的有损性和模型全面掌握概念的能力的担忧，都存在争议。
- 讨论内容包括语言模型的复杂性、线性函数在人工智能中的作用、训练数据的重要性、优化函数，以及语言之间的知识转移和微分几何中的 "沉浸"。
- 亚马逊在波兰因其在线市场上与销售合同有关的欺骗行为被罚款近 800 万美元。
- 消费者监督机构强调了欺骗性的设计元素，制造虚假的紧迫感，在产品供应和交货日期方面误导消费者。
- 该公司在付款后取消订单的做法、将购买不视为合同签订以及使用 "暗纹设计 "都是被发现的主要问题，这使得亚马逊有机会对裁决提出上诉。
- 亚马逊在波兰因采用暗纹设计技术而被罚款，尽管它在波兰的主导地位不如当地竞争对手 Allegro。
- 波兰的用户对亚马逊的产品、搜索引擎和客户服务表示担忧，这促使一些用户倾向于选择范围更广、可靠性更高和发货速度更快的亚马逊网站。
- 讨论突出了电子商务中的黑暗模式，尤其是亚马逊等公司采用的欺骗性紧急策略，而用户也批评了 Zoom 的界面和设计，认为有必要进行改进。
- 拜登政府正在商谈向英特尔公司提供 100 多亿美元的补贴，鉴于该公司在过去 35 年中回购了 1,520 亿美元的股票，人们对其是否需要额外资金产生了疑问。
- 有人担心英特尔可能滥用纳税人赠款进一步回购股票，从而对拟议补贴的目的和好处产生怀疑。
- 英特尔从美国政府获得了 80 亿美元的补贴，用于在国内建厂，这引发了关于政府所有权的影响、国家安全和股东价值调整的争论。
- 讨论围绕股票回购的效率、对股票价格的影响、与股息的关系以及创造股东价值展开，涉及绕过税收、对股票价值的影响、道德和操纵等问题。
- 对话深入探讨了政府补贴、干预与开放市场之间的平衡、美国制造业面临的挑战以及拜登政府在学徒制、打击证书主义和反操纵法规方面的举措，旨在寻求社会可接受的经济解决方案。
- 从 2021 年 3 月起，OpenAI 在 Discourse 上运营一个开发者社区，拥有 20,000 名用户和 100,000 多个帖子。
- 我们从论坛帖子中生成了一个数据集，用于研究用户体验、情感并提取见解，其中包括帖子、讨论、情感分析和主题模型。
- 这些数据主要由中性帖子组成，某些类别还展示了额外的负面或正面情绪，可公开访问，以便对人工智能技术进行深入探讨。
- 这篇文章探讨了如何利用人工智能对 OpenAI 平台上的社区论坛帖子进行情感分析，并强调了对同意和隐私的担忧。
- 用户在 OpenAI 论坛上表达对数据处理、隐私问题、合规性的担忧，并分享意见。
- 对 OpenAI 转向商业重点的批评，包括对其 "开放 "标签的不认可，建议直接使用 OpenAI API 以获得更好的控制和透明度。
- ST-DOS 是使用 Open Watcom 编译器编译的内核，具有支持大磁盘、动态缓存和兼容 MS-DOS 等功能。
- 引导加载程序会在 FAT 文件系统中查找 KERNEL.BIN，并按照特定要求加载到内存中。
- 内核更新日志可在线获取，内核源代码也可在线访问。
- "ST-DOS "是 Sami Tikkanen 开发的个人 MS-DOS 克隆版，结合了 MS-DOS 的概念和独特元素。
- 讨论内容涉及 Atari ST、DR-DOS，以及对使用 CRT 显示器和拨号美学的老式计算机的回忆。
- 它涉及 MS-DOS 源代码和 DOS 操作系统的演变。
- Fandom.ink 是在 Mastodon 上运行的去中 心化社交网络，提供搜索功能和语言过滤器。
- 用户可以参与发帖、关注个人资料并浏览平台，而管理员则负责管理服务器的统计数据和功能。
- 该平台允许分散式互动和内容发现，提供用户友好的社交网络体验。
- 谷歌暂停了一位爱情小说作者的账户，原因是其内容涉及性方面，这引发了一场关于数据存储完全依赖云服务的风险的讨论。
- 建议包括利用客户端加密和管理加密密钥安全备份数据，以保持对数据的控制，并平衡云备份和物理备份。
- 人们关注的重点是谷歌等平台可能出现的账户暂停、审查和数据丢失，以及社会对暴力和性的看法和科技公司在内容审核中的作用等问题。
- 发表在《自然》杂志上的一项关于小鼠的研究揭示，长期记忆是通过帮助 DNA 损伤修复的炎症反应建立起来的。
- 研究表明，在记忆形成过程中，强烈的电活动会导致脑细胞的DNA断裂，从而引发免疫反应进行修复，这可能会影响阿尔茨海默氏症等神经退行性疾病。
- 这项研究强调了理解细胞内记忆产生和 维持机制的重要性。
- 记忆存储在大脑的不同部位，包括神经元的表观遗传变化，突触附近的 DNA 被修改，以加强神经连接。
- 重点是 DNA 在创造记忆中的意义，探索自然选择之外的机制，以及研究物质和精神状态如何影响记忆。
- 讨论强调了生物发育的复杂性，暗示了这一过程中潜在的未被发现的机制和复杂性。
- AI21 实验室推出了首个基于 Mamba 架构的人工智能模型 Jamba，用于生产。
- Jamba 融合了 Mamba 的结构化状态空间模型和 Transformer 架构，提高了性能和效率。
- 该模型包括用于扩展上下文窗口和提高吞吐量的 MoE 层，可显示令人印象深刻的基准结果，并可根据 Apache 2.0 许可进行研究，计划不久将推出更适合商业用途的版本。
- Jamba 是一种生产级人工智能模型，源自 AI21 开发的 Mamba，融合了变压器层和 Mamba 层，以提高效率和性能。
- 该模型拥有宽泛的上下文窗口，并采用了专家组合，在推理过程中使用了约 120 亿个参数，但一些用户在使用特定 GPU 在 Linux 上运行该模型时遇到了难题。
- 讨论强调了变换器和状态空间模型层之间的权衡，以及广泛的上下文窗口的潜力和限制。Jamba 采用 Apache 2.0 许可。
- Endlessh-go 是 Endlessh 的 Golang 版本，提供 Prometheus 指标，并将其显示在 Grafana 面板上，同时捕获 SSH 攻击者并提供地理位置数据。
- 它可以通过从源代码构建或利用 Docker 镜像进行设置，并允许通过不同的 CLI 参数进行自定义。
- 导出的指标涵盖 Endlessh 上的客户端连接、数据传输和使用时间，而 Grafana 面板需要 8.2 版本，可使用特定 ID 集成，并可通过 GitHub 获得咨询或问题支持。
- 争论围绕着采用非标准 SSH 端口、防火墙配置和额外的安全措施来阻止机器人和扫描程序。
- 策略包括利用 Endlessh 等工具、在 iptables 中实施防火墙规则以及验证码和端口隐藏等策略来阻止自动攻击。
- 用户讨论了他们在 Golang 中重新实施 Endlessh 等工具以提高效率和效益时遇到的问题。