- 格兰特-桑德森(Grant Sanderson)于 2024 年 4 月 7 日出版的《神经网络可视化注意力,变形金刚的心脏》第 6 章深入探讨了深度学习概念。
- 帖子感谢支持最初视频的个人和目前支持持续项目的赞助人。
- 讨论深入探讨了变压器模型与量子力学之间的相似之处,以及神经网络的重要性和制约因素。
- 参考格兰特-桑德森(Grant Sanderson)清晰的教学方法,探讨了语言 模型中的注意事项,重点是简化专家所面临挑战的解释。
- 在整个讨论过程中,教学法、换位思考和理解神经网络下的数据都被强调为至关重要的因素。
- Redka 是一个利用 SQLite 对 Redis 进行重新设计的项目,提供持久数据存储、ACID 事务、SQL 视图等功能,并兼容 Redis API。
- 它支持主要的 Redis 数据类型和命令,重点是与字符串相关的命令,通过 Go API 提供独立和进程内服务器选项。
- 尽管速度比 Redis 慢 2-6 倍,Redka 仍能管理大量读写操作,有望在未来得到增强,并在 BSD-3 条款许可下开放贡献。
- GitHub 上的讨论围绕 Redka 展开,该项目旨在将 Redis 和 SQLite 结合起来,提供用户友好的 API,具有内存占用小、ACID 事务和 SQL 接口等优点。
- 用户对 Redka 的简易性大加赞赏,但也担心与 Redis 相比会缺少 Lua 脚本支持等功能。
- 讨论了 Garnet、Postgres、SSDB 和 KVrocks 等替代方案的高效缓存、分片和性能,并建议将 TiKV 或 FoundationDB 用于 SQLite 以上的生产工作负载。