- The Luddite 是一个反资本主义的科技博客,通过其 "耻辱堂 "促进支持和订阅,并提供了 "The Friends of The Luddite "的详细联系方式。
- 如果 Javascript 被禁用,他们建议使用 RSS 源。
- 讨论围绕在线广告领域的斗争展开,主要涉及谷歌广告,以及谷歌的主导地位如何影响搜索排名和用户体验。
- 用户就搜索引擎优化操纵、搜索结果质量下降、替代货币化方法、定向广告效率、在线广告垄断以及系统操纵的道德问题展 开讨论。
- 对话还探讨了用户行为如何影响搜索排名、网站货币化以及为网站选择合适广告的困难。
- 通过 SVGViewer,用户可以查看、编辑、导出和优化 SVG 文件,包括旋转、翻转、尺寸调整和美化等功能。
- 用户还可以使用该工具清除内容、上传文件、下载、共享和预览 SVG 文件。
- 该工具提供定制选项、可用的隐私政策、条款和条件以及反馈机制。
- 本讨论探讨了各种基于网络的 SVG 工具,如 SVG Viewer、SVGOMG、SVG 路径编辑器和 SVG 形状生成器,这些工具可用于查看、编辑和优化 SVG 文件,并可进行高度控制和自定义。
- 用户讨论了一个计算 SVG 中元素最小边框的工具,获得了积极的反馈和改进建议。
- 此外,还提到了一个将 SVGs 编码为数据 URI 的网站,该网站获得了积极的反馈,并推荐了用于编辑的 BoxySVG 和用于根据描述生成 SVGs 的 ChatGPT,这引发了人们对人工智能生成图像与传统 SVGs 编辑工具的不同看法。
- 论坛主题涵盖了有关网页和浏览器游戏的讨论,重点是 2015 年的《Keep Out》,用户分享了有关游戏玩法、控制和改进建议的反馈意见。
- 用户强调需要增加关卡、多样性、自定义选项和解决技术问题等内容,同时还谈到了类似游戏、独立地下城爬行者和游戏开发工具。
- 虽然总体反馈是积极的,但一些用户提到了遇到的错误,并建议改进游戏性和控制。
- 大型语言模型(LLM)在复杂任务中表现出色,但在简单问题理解、文字游戏和长期推理方面却举步维艰,这表明人工智能模型的可靠性还有待提高。
- 建议结合人类智能、神经网络中的结构化记忆以及解决 "目标漂移 "等问题,以提高 LLM 在非常规任务中的表现。
- 强调需要了解人工智能的失效模式,提高可靠性,应对数据集的泛化和状态依赖性等挑战,以推 进人工通用智能(AGI)和有效的训练技术。
- 大型语言模型(LLM)因其在单词拼写、逻辑推理和编程等任务中的缺陷而受到批评,使人们对其实现人工通用智能(AGI)的潜力产生怀疑。
- 虽然法律硕士在特定领域表现出熟练的能力,但他们在处理复杂任务和展示独立推理能力方面面临挑战。
- 重点是通过更好的提示、解决问题的培训和认识到他们的制约因素来提高 LLM 的性能,同时还要解决人工智能道德发展中必不可少的偏见、价值观和人为监督等问题。
- MovieCart 软件和硬件使用户能够为 Atari 2600 制作全长彩色电影和音频盒,分辨率为 80 x 262,音频为 4 位单声道。
- MovieCart 于 1977 年推出,在 Tindie 上提供预购工具包,允许以每秒 60 帧的速度控制亮度、音量和穿梭位置。
- MovieCart 上的每个字段都需要 2.5K 的数据,一部两小时的电影需要 50 多万个盒式磁带,并为各种用途提供了合理使用版权免责声明。