- 在 eBay 上拍卖一枚假冒的苹果公司 10 号员工徽章,尽管卖家伪造了文件,但很快就被网民揭穿,在欺诈行为被揭露之前,这枚徽章以 946 美元的价格售出。
- 在购买声称属于苹果历史的物品时一定要谨慎,购买前一定要对物品进行鉴定。
- 讨论探讨了机械打字机和电动打 字机的文本质量、喜欢打字机而不是现代技术的原因,以及使用不同打字机的经验。
- 学员们就真伪、伪造技术以及在网上购买可能是假冒商品(如员工徽章)时的顾虑等问题分享了自己的见解。
- 对话强调了信任、验证和安全措施的重要性,包括扣款的后果和当前安全系统的漏洞。
- Slack 优先考虑在机器学习和人工智能背景下保护客户数据,确保跨工作空间的数据保密性。
- 他们实施技术控制,防止未经授权的访问,并允许客户选择不使用全球模型培训的数据。
- 在执行渠道推荐和搜索结果等隐私保护技术的同时,也会遵守客户协议和隐私政策中规定的保密协议。
- 人们担心,Slack 在未经明确同意的情况下将客户数据用于人工智能训练,会带来数据泄露等潜在隐私风险。
- 讨论内容包括探讨作为替代方案的自托管聊天平台,以及辩论选择退出此类服务的意义。
- 用户就管理多种通信工具、数据同意的法律义务、人工智能模型的局限性、多样化的训练数据、端到端加密以及公司隐私政策的可靠性等问题展开了讨论。
- 学习 Rust 的 100 个练习》是一门面向初学者的实用课程,旨在通过动手实践教授 Rust 编程语言的基础知识,如语法、类型系统、标准库和生态系统。
- 课程提供约 100 个练习,帮助学习者逐步加深理解,采用 "边做边学 "的方法,既适合个人学习,也适合课堂学习,并在 GitHub 上提供解决方案。
- 该课程由卢卡-帕尔米耶里(Luca Palmieri)撰写,提供了一个结构化的课程,并在配套的资料库和用于验证解决方案的车间运行工具中提供了练习,目的是让学习者能够参与中小型的 Rust 项目"。
- 讨论评估了学习 Rust 的不同资源,包括 Rustlings 和《学习 Rust 的 100 个练习》,重点是可访问性、语法和挑战。
- 它将 Rust 的 ML 基础、类型系统、所有权模型与 C 和 Java 等语言进行了比较,并分享了掌握 Rust 以及练习 Go 和 Zig 的技巧。
- 对话强调了 Rust 相对于 C 和 C++ 的优势、其在网络开发中的应用,以及微软将 Rust 用于性能提升,并强调了 Rust 等编程语言的可访问性和易用性。
- 2024 年用 NumPy 开发的 Llama 3 模型集成了 GQA 和 RoPE #1 以提高性能。
- 它利用变压器模型中的 RoPE 和 KV Cache 来提高效率,在 M2 MacBook Air 上达到每秒 33 个 token。
- 该模型的源代码由 Karpathy 训练而成,可在 GitHub 上访问,以深入探讨其架构和优化方法。
- 重点是用纯 NumPy 实现 Llama 3,展示其与 Torch 等框架相比的简易性。
- 代码的清晰度和简洁性受到好评,与 GPT2 等其他模型进行了比较,并强调了学习权重在 Llama 3 中的重要性。
- 讨论内容包括技术上的细微差别、不同实施方案的比较、许可问题以及人工智能模型训练数据的障碍。