- 戈登-贝尔（Gordon Bell）是计算机工程师的先驱，也是开发数字设备公司（DEC）极具影响力的微型计算机的关键人物，享年 89 岁。
- 贝尔在创建 VAX 微型计算机生产线方面发挥了重要作用，他还与他人共同创办了第一个大型计算机博物馆，该博物馆后来发展成为硅谷的计算机历史博物馆。
- 他为微软研究院做出了贡献，是 MyLifeBits 生命记录项目的研究对象，并获得了包括美国国家技术奖章和电气和电子工程师协会约翰-冯-诺依曼奖章在内的众多荣誉。
- 戈登-贝尔（Gordon Bell）是计算机工程师和投资者的先驱，他的去世给科技行业和他指导过的人留下了重大影响。
- 贝尔因其 "生命记录 "项目 MyLifeBits 而闻名，他对计算机的贡献还包括研发 PDP-8 和创建计算机历史博物馆。
- 尽管贝尔与 DEC 和麻省理工学院有联系，但 ASCII Bell 字符（CTRL-G）的出现却早于贝尔，而且也不是以他的名字命名的；IBM 的鲍勃-贝默（Bob Bemer）在开发 ASCII 的过程中发挥了关键作用。
- 在斯嘉丽-约翰逊（Scarlett Johansson）指控 OpenAI 在其 GPT-4o 模型中使用了 与她非常相似的声音而未征得她的同意后，由山姆-奥特曼（Sam Altman）领导的 OpenAI 正受到严格审查。
- 约翰逊拒绝了为该系统配音的邀请，并聘请了律师，导致 OpenAI 暂停使用该语音。
- 这一事件，加上数据使用方面的内部动荡和法律挑战，使人们对奥特曼的透明度和领导力产生了质疑，这与他对负责任的人工智能开发所持的公开立场形成了鲜明对比。
- 文章批评萨姆-奥特曼（Sam Altman）涉嫌未经同意使用酷似斯嘉丽-约翰逊（Scarlett Johansson）的配音演员，引起了人们对富人权力集中的道德和法律问题的关注，以及加强监管的必要性。
- 讨论深入探讨了声音克隆的道德影响，引用了 Midler 诉 Ford 和 Waits 诉 Frito Lay 等法律案例，并就未经许可使用名人肖像的合法性和道德性展开了辩论。
- 报告还谈到了人工智能的快速发展、对配音工作的影响以及人工智能技术的广泛影响，强调了法律限制和道德考虑之间的矛盾。
- Breck Yunits 介绍了一种使用空 格和换行将表格知识存储在单个纯文本文件中的方法，这种方法比二进制格式更具优势。
- 该系统名为 ScrollSets，可由人类读取，用 git 进行编辑，与传统软件和人工智能兼容，为开源网站 PLDB.io 提供动力。
- 主要功能包括度量、概念、度量和注释，以及将数据分割成多个文件、使用语法分析语言、添加 sortIndex 和类型等属性等增强功能。
- 布雷克的文章讨论了将知识存储在单个长纯文本文件中的问题，并对嵌套解析器等概念和语义数据概念的重塑提出了批评。
- 其中提到了 Edna 和 Heynote 等笔记工具，强调了快速访问快捷方式、本地存储等功能，以及图像支持和 OCR（光学字符识别）等潜在增强功能。
- 讨论强调了参考先前工作以避免冗余的重要性、以文件形式组织数据的实用性，以及对纯文本文件在数据存储方面的简便性的反思，尤其是在 COVID-19 大流行期间。
- 英国的 "漫游权 "运动旨在恢 复公众对私人和公共土地的使用权，因为目前只有 8%的土地可供公民使用。
- 活动家乔恩-摩西（Jon Moses）强调了英国土地所有权的历史，以及重建 "漫游自由 "的必要性，以重新建立人与自然的联系并修复景观。
- 该运动在私人土地上组织集体徒步旅行等活动，以展示公众使用权的好处，并解决历史上对共同权利的压制问题。
- 受苏格兰模式的启发，"漫游权 "运动寻求公众进入私人土地进行娱乐和教育，该模式限制机动车活动、狩猎和长期露营。
- 美国的批评者担心法律责任、诉讼和无家可归者扎营的问题，而支持者则认为这些问题可以通过适当的执法和系统性改革来解决。
- 辩论强调了经济不平等、精神疾病、药物滥用和犯罪问题，讨论了社会社区的作用、财产权以及法律改革的必要性，以平衡公众使用权和私人财产权。
- 在 2024 年国际科学与工程大奖赛（ISEF）上，17 岁的环境工程组冠军 Krish Pai 曝出了一桩丑闻。
- 派伊（Pai）被指控在其关于生物降解塑料的微生物的项目中使用伪造的图片和剽窃的数据进行作弊，一份匿名卷宗提供了详细的证据。
- 这一事件凸显了 ISEF 在监督方面的重大失误，有人呼吁撤销派伊的奖项以维护公平，预计主流媒体将对此进行报道。
- 讨论对英特尔国际科学与工程大奖赛（ISEF）的公平性提出了批评，指出独立设计的项目与有重要指导或实验室关系的项目之间存在差距，往往有利于有大学关系的学生。
- 讨论了更广泛的社会趋势，如父母参与度的提高和青少年过度使用数字媒体，强调了这些趋势对儿童独立性、自尊和时间管理的影响。
- 提出了对科学竞赛的竞争性、剽窃的普遍性和研究不当行为的关注，以及作弊的道德规范和组织者在防止欺诈方面的作用。
- 博文 "通往 Common Lisp 之路 "提供了学习 Common Lisp 的全面指导，包括其历史背景、实用步骤以及推荐的工具和库。
- 它强调 Common Lisp 的稳定性、向后兼容性和可扩展性，与现代语言往往需要大量维护过时的库形成鲜明对比。
- 这篇文 章提供了关于尽量减少依赖性、使用稳定库、设置开发环境和参与社区的实用建议，以及高级学习资源和调试实践。
- 讨论强调了使用文本编辑器进行 Common Lisp (CL) 开发所面临的挑战，并指出与 Vim 相比，Emacs 与 SLIME 的插件支持更为出色。
- 建议使用 Doom Emacs、Spacemacs、Conjure for Neovim、Atom、VSCode 和 Jupyter 笔记本等替代工具，以获得更好的 CL 开发体验。
- 对话强调了 Lisp 用于实时交互的 REPL（读取-评估-打印循环）、其动态编码能力和 CL 宏的复杂性，同时也谈到了 Lisp 因其不熟悉的语法和历史背景而受到的限制。
- 维基媒体企业提供企业级应用程序接口，旨在通过改进搜索结果和答案来增强搜索引擎、大型语言模型（LLM）和深度学习应用。
- 这些应用程序接口能以任何语言实时访问维基媒体项目的数据，并提供检测破坏和更新的工具， 支持语音助手和人工智能训练模型等应用。
- 该服务包括 850 多个数据集、1 亿多个项目页面和 2 000 多万次月度编辑，可提供频繁、可靠和有据可查的数据，包括文章编辑的元数据和还原概率功能。
- 维基媒体企业正在探索新的资金流，如大型语言模型（LLM）和人工智能培训的应用程序接口，这引发了关于潜在利益冲突和免费服务风险的讨论。
- 批评者认为现有的资金已经足够，而支持者则提出了高昂的运营成本和法律挑战，这凸显了开源承诺与财务可持续性之间的矛盾。
- 争论的焦点包括维基百科是否应向法学硕士培训生收费，以解决信息经济和知识产权问题，对于维基媒体资金需求的合理性以及对免费服务的影响，各方意见不一。
- 2015 年，德里克-西弗斯（Derek Sivers）在他的网站上引入了 "现在"（/now）页面的概念，以分享他当前的活动，其灵感来自于一位朋友的网站上没有此类信息。
- 这个想法获得了广泛的支持，促使西弗斯建立了 nownownow.com，这是一个在全球拥有 2300 多个 /now 网页的目录。
- Sivers 鼓励其他人创建自己的/now 网页，并提供了各种平台的使用说明，还表示愿意应要求将这些网页添加到目录中。
- 由德里克-西弗斯（Derek Sivers）推广的"/now "网页概念是指个人在个人网站上分享他们当前的活动。
- 一些人认为"/now "页面很有用，但另一些人则指出这些页面很快就会过时，建议使用/about页面、提醒事项和更简便的内容管理系统（CMS）等替代方法。
- 讨论强调了"/now "网页振兴个人网页和博客的潜力，为互联网上多样化的原创内容做出了贡献。
- Fluent Bit 项目中的一个漏洞（CVE-2024-4323）导致网站可靠性工程师和系统管理员不得不紧急修补漏洞。
- 该漏洞源于 C 语言中的 HTTP 解析代码，可通过特定 HTTP GET 请求导致堆损坏和任意代码执行。
- 这一事件凸显了 C 语言内存安全漏洞问题的顽固性，在过去 50 年中，90% 的此类问题都是由 C 语言造成的 ，尽管强大的编码实践非常重要。
- 讨论批评了美国的校园枪击事件和无效的应对措施，采用讽刺的形式讨论了 C 语言程序中缓冲区溢出的问题，并将美国的枪支法规与其他国家进行了比较，强调了全国枪支协会的影响力和公众对普遍背景调查的支持。
- 它对比了美国和瑞士的枪支法，批评了 C/C++ 而支持 Rust 和 Golang 等现代语言，并讨论了编程范例，强调了 Rust 的内存安全和社区动态。
- 对话批评了科技行业对工具的重视，而不是对熟练开发人员和良好管理的重视，强调了对清晰、可维护代码的需求，以及从 C 语言过渡到 Rust 等更安全语言的挑战。
- 比尔-盖茨称赞萨尔-汗的新书《勇敢的新词》对人工智能在教育领域变革潜力的探索。
- 盖茨强调了 OpenAI 的 GPT-4o 的功能，指出其栩栩如生的交互方式以及作为学生个人导师的潜力。
- 萨尔-可汗认为，人工智能可以通过个性化学习提高学生的学习成绩和教师的教学经验，盖茨推荐这本书的原因在于其深刻的预测和在课堂上的实际应用。
- 可汗学院由萨尔-可汗创办，提供免费的教育资源，对人们的生活产生了重大影响，其中包括一名高中辍学者从事人工智能职业。
- 讨论涉及人工智能在教育领域的潜力和风险，重点关注错误信息、社会影响以及人工智能利弊之间的平衡。
- 对Khanmigo等人工智能工具的成本和易用性进行了研究，并就人工智能与传统教学的效果进行了辩论，强调了教育中动机和人际互动的重要性。
- 这篇博文对比了麻省理工学院和斯坦福大学的两家假想初创企业，重点关注它们的不同战略：麻省理工学院强调技术优势，而斯坦福大学则注重快速进入市场和获取客户。
- 投资者倾向于选择斯坦福模式，因为它具有市场牵引 力，而且消费者模式易于理解，这凸显了兼顾技术开发与市场战略对于初创企业成功的重要性。
- 讨论强调了初创企业战略中技术开发与市场开发之间的对立，读者对此反应不一。
- 文章对比了斯坦福大学和麻省理工学院的初创企业文化，强调了斯坦福大学积极进取、由风险投资资助的发展模式与麻省理工学院保守、注重可持续发展的方法。
- 在斯坦福大学的影响下，东海岸的实践正朝着更激进的商业模式转变，影响着专业动态和企业家士气。
- 科技经济的发展在带来财富的同时，也带来了环境恶化和经济不平等等社会问题，引发了对以利润为中心的模式的批判，并倡导在大学中开展综合的商业和技术培训。
- 来自 Engineer's Codex 的这篇文章认为，以复杂著称的 "聪明 "代码是最不应该编写的代码类型，而应该编写清晰可读的代码。
- 作者分享了自己的亲身经历，强调实现清晰的代码往往需要大量的重构和文档记录，尽管这在绩效 考核中被低估了。
- 文章强调了编码风格和持续学习的重要性，为软件工程师推荐了提高技能的资源和课程。
- 讨论强调了编码清晰简洁的重要性，建议不要使用过于 "聪明 "的代码，以免使维护工作复杂化。
- 它强调了对代码复杂性的看法是如何随着经验的积累而变化的，指出初级开发人员往往由于缺乏经验而编写复杂的代码，而高级开发人员则优先考虑代码的简洁性和可维护性。
- 对话还探讨了编写复杂代码背后的动机，如工作保障和实验，并就可读性和简洁性之间的平衡进行了辩论。
- Alacritty 是一款使用 OpenGL 的高性能跨平台终端模拟器，支持 BSD、Linux、macOS 和 Windows。
- 它目前还处于测试阶段，存在一些功能缺失和错误，并强调与其他应用程序的集成，而不是重新实现它们的功能。
- Alacritty 根据 Apache License 2.0 开源，预编译的二进制文件可在 GitHub 上获取，并可通过各种软件包管理器进行安装。
- 讨论对终端模拟器进行了比较，重点是功能、性能和用户偏好。
- Alacritty 因速度和 GPU 加速而备受赞誉，但缺乏滚动条和 sixel 支持等功能；WezTerm 因 Lua 配置和文档而备受关注；Kitty 很现代，但缺乏本地 Windows 支持。
- 用户在讨论发行版软件包与开发人员二进制文件的可靠性时，主要关注安全、性能、渲染速度、配置灵活性以及与 tmux 和 NeoVim 等工具的兼容性。