- 作者使用家庭助理监控乌克兰的空气警报和威胁，通过智能扬声器发送重要通知。
- 各种应用程序和 Telegram 频道跟踪不同类型的攻击，包括米格-31K 喷气式战斗机、自杀式无人机以及弹道导弹和巡航导弹。
- 自动装置会将图-95 轰炸机起飞等迫在眉睫的威胁通知作者，帮助他们决定是寻求庇护还是继续日常活动。
- 讨论的重点是技术在冲突地区的应用，特别是在乌克兰，那里的家庭助理被用来监控空中警报和安全传感器，以防导弹和无人机的袭击。
- 对话还探讨了分散式信息网络和 Telegram 等简单通信方法在及时更新威胁信息方面的作用，同时兼顾了行动安全和平民安全。
- 在对战争和地缘政治紧张局势中技术的双刃性进行更广泛辩论的同时，人们还对单一 API 的安全性和使用与俄罗斯有关联的应用程序表示担忧，并提到了 Signal 和 WhatsApp 等替代应用程序。
- Hurl 是一种新的编程语言，由 Nicole Tietz-Sokolskaya 创建，侧重于将异常处理作为主要的控制流机制。
- 该语言的文档载于其专用网站，其中包括使用说明、示例、调试技巧和常见问题。
- Hurl 的源代码可在其资源库中获取，并根据 AGPL-3.0、GAL-1.0（Gay Agenda License，同性恋议程许可证）和商业许可证进行许可，为用户提供多种许可选择。
- 讨论强调了编程语言设计中的最佳实践，如强制导入命名空间和避免顶层副作用，以提高代码的可维护性。
- 它比较了动态类型语言和静态类型语言的异常处理，讨论了检查异常和非检查异常之间的权衡，并对 Go 或 Rust 的返回值等错误处理方法与传统异常进行了辩论。
- 此外，还探讨了可恢复生成器、代数效应和处理异常的 "折腾 "机制等高级功能，以及在拥挤的行业中命名软件项目所面临的挑战。
- Dumphones 博客提供了一份将 iPhone 转换成 "傻瓜手机 "的指南，无需购买新设备，即可减少屏幕时间，促进数字极简主义。
- 关键步骤包括使用极简的主屏启动器、设置纯色壁纸、启用灰度显示和禁用大部分通知。
- 文章还建议删除令人上瘾的应用程序，让手机不再那么吸引人，帮助用户管理自己的数字习惯，不过这并不能完全解决智能手机上瘾的问题。
- 讨论探讨了将智能手机（尤其是 iPhone）转化为 "傻瓜手机 "的策略，以尽量减少分心和过度使用。
- 方法包括禁用通知、使用灰度 模式和采用极简的主屏幕，有些人则选择果冻星或电子墨水手机等更简单的设备。
- 共识强调，虽然技术调整可以起到辅助作用，但自律和了解个人的触发因素对于减少手机上瘾和提高注意力至关重要。
- Google Workspace 为 Google Meet 引入了 "自适应音频"，它允许多台笔记本电脑在近距离加入会议，而不会出现回声或反馈等音频问题。
- 这一功能对于缺乏足够视频会议室或设备的组织特别有用，可以在不同地点提供临时会议空间。
- 自适应音频将从 2024 年 5 月 22 日开始逐步推出，适用于快速发布域，从 2024 年 6 月 5 日开始逐步推出，适用于预定发布域，并适用于特定的 Google Workspace 计划。
- Google Meet 推出了多设备自适应音频合并功能，允许同一房间内的多台笔记本电脑同步音频输出并实现回声消除，从而减少了对昂贵电信硬件的需求。
- 用户将 Google Meet 与 Zoom 进行了比较，称赞 Meet 简单易用，无需安装，但批评其性能缓慢、视频质量较低和界面不直观。
- 讨论突出了远程和混合工作的挑战，强调了为远程同事提供便利的重要性以及混合设置的技术难度。
- Zellij 是专为 Linux 和 macOS 设计的终端工作区，为开发人员提供了一个精简的环境。
- 用户无需安装，只需运行与 bash、zsh 或 fish shells 兼容的脚本，即可试用 Zellij。
- 该脚本可在线访问，Zellij 主题贴纸可供爱好者使用。
- Zellij 是一个终端工作空间，以界面友好、设置简单而著称，是 tmux 或 screen 的替代品。
- 它缺乏通过自动创建新标签或窗格来附加到现有会话的功能，而一些用户认为这是必不可少的。
- 用户对鼠标高亮复制窗格等功能表示赞赏，并建议定制配置文件以解决最初的问题。
- 萨拉在家得宝（Home Bargains）商店被一个名为 Facewatch 的面部识别系统错误地指控为盗窃，导致她被搜查，并被禁止进入使用该技术的商店。
- 英国多家商店为防止犯罪而使用的 Facewatch 对这一错误表示歉意，但该系统因不准确和可能被滥用而受到批评。
- 公民自由团体对面部识别技术的准确性和滥用的可能性表示担忧，担心它会导致监控国家的出现，尽管公众对使用该技术加强安全表示支持。
- 一个人被面部识别技术错误地识别为商店盗窃者，这引起了人们对其准确性的极大关注。
- 这一事件在 Hacker News 等科技论坛上引发了持续的讨论，强调了面部识别的广泛影响。
- 这一事件突出表明，在部署面部识别系统时，需要提高准确性并考虑道德因素。
- 网站可靠性工程》（SRE）一书强调以简单的方法实现可靠 性，涵盖风险管理、服务水平目标、自动化、发布工程和故障排除等关键主题。
- 它提倡 "乏味 "的软件，通过最大限度地减少意外复杂性、维护简洁的代码以及促进更小、更简单的项目来减少缺陷，从而可预测地满足业务目标。
- 该书由 Google 以 CC BY-NC-ND 4.0 许可发布，强调了模块化、简洁设计、增量发布和谨慎的 API 管理对于可靠性和创新的重要性。
- 谷歌 SRE 手册》（2017 年）引发的反响不一，一些人批评谷歌没有坚持自己的原则，而另一些人则认为尽管谷歌被认为虚伪，但仍有宝贵的经验。
- 关键主题包括简洁性在工程中的重要性、对代码的情感依恋以及组织激励对代码维护的影响，突出了系统问题而非个人心态。
- 辩论质疑了谷歌实践的普遍适用性，强调需要针对具体情况的实施和管理支持，并批评了谷歌的内部实践，尤其是在 Kubernetes 和云服务方面。
- 萨拉在家得宝（Home Bargains）商店被面部识别系统 Facewatch 错误地指控为入店行窃，导致被搜查和禁 止进入使用该技术的商店。
- Facewatch 后来道歉了，但这一事件凸显了人们对面部识别技术的准确性和可能被滥用的担忧。
- 批评者认为，这种技术的法律框架尚不完善，令人担心会出现大规模监控，但也有一些人支持这种技术在预防犯罪方面的益处，认为可以提高安全性。
- 英国广播公司（BBC）的一篇文章重点介绍了一个案例，在该案例中，面部识别技术错误地将一个人识别为商店盗窃者，造成了公众的尴尬和潜在的诽谤。
- 批评者认为，过度依赖面部识别系统会产生错误、缺乏问责制和高误报率等问题，因此需要监管和人工监督。
- 讨论探讨了人工智能在监控方面的伦理和法律影响，强调了透明、负责任地使用以及平衡安全与隐私的必要性。
- 硬盘恢复需求的下降归因于硬盘技术的进步、更好的购买习惯，以及向固态硬盘的转变，因为固态硬盘会完全失效，而不是逐渐失效。
- 由于现代存储设备（尤其是固态硬盘）的 复杂性，专有逻辑和 TRIM 命令使恢复工作变得更加复杂，SpinRite 这款曾经风靡一时的数据恢复工具已经失去了意义。
- 作者对 SpinRite 在现代硬盘和固态硬盘上的有效性提出了批评，认为其目前的市场推广依赖于过时的说法，缺乏技术证据，质疑其在今天的相关性和价值。
- 讨论对史蒂夫-吉布森创建的 GRC SpinRite 软件进行了评估，强调了对其价值和有效性的不同意见，特别是考虑到其过时的方法和 2TB 硬盘上限等限制。
- 批评者认为，现代文件系统和固态硬盘内置了维护工具，减少了对 SpinRite 的需求，并将其与 ddrescue 和 TestDisk/PhotoRec 等免费替代品进行了比较。
- 尽管有人对 Gibson 的信誉和市场营销持怀疑态度，但一些用户还是报告了使用 SpinRite 的积极体验，尤其是对旧系统的使用，同时兼顾了怀旧和当前的相关性。
- 作者讨论了使用费曼算法解决问题的方法，即写下问题，认真思考，然后写下解决方案。
- 他们强调，这种方法与大脑在潜意识中处理信息的方式相吻合，表明休息 可以带来富有成效的见解。
- 作者强调整理阅读材料以培养相关思想，并将其比作园艺，通过修剪无关信息来培养有见地的思想。
- 讨论强调了写作在解决问题、帮助理清思路、找出知识差距和内化解决方案方面的重要性。
- 它探讨了人工智能，特别是大型语言模型（LLMs）在提供反馈和建立联系方面的作用，尽管它们在相关性方面存在困难。
- 其中提到了控制焦虑和失眠的技术，如失眠认知行为疗法（CBT-I），强调了休息和认知限制对解决问题的重要性。
- 马约拉纳演示实验旨在通过探测无中微子双β衰变，确定中微子是否是自己的反粒子，从而对粒子物理标准模型提出潜在挑战。
- 实验使用了锗-76 探测器和大量屏蔽，以尽量减少背景噪声，从而提高识别这种罕见衰变的机会。
- 这项实验的成功将为中微子质量和轻子数守恒提供重要的洞察力，MAJORANA 协作组有可能与 GERDA 实验合作研制更先进的探测器。
- 这篇文章探讨了寻找马约拉纳中微子的问题，马约拉纳中微子是埃托雷-马约拉纳（Ettore Majorana）提出的反粒子理论。
- 区分传统的双贝塔衰变和假设的无中微子双贝塔衰变至关重要，因为后者将表明马约拉纳粒子的存在，并对物理学标准模型提出挑战。
- 尽管进行了大量实验，如 MAJORANA 和 KamLAND-Zen，但仍未找到确凿证据，但研究工作仍在继续，使用了更先进的技术和材料，旨在探测难以捉摸的宇宙中微子背景。
- 日产汽车公司正在加紧生产下一代 LEAF 电动汽车。
- 正如彼得-约翰逊（Peter Johnson）在 2024 年 5 月 24 日指出的那样，预计这一过程将面临重大挑战。
- 一家初创公司提出的安装无叶片屋顶风力涡轮机的建议引起了人们对其效率的质疑，批评者指出，与可扩展的太阳能相比，小型设备往往发电量不足。
- 有效的风能发电需要空间和高度等特定条件，无叶片涡轮机的可行性仍需第三方评估。
- 讨论强调了城市风能面临的挑战，包括高成本、湍流导致的效率降低，以及噪音污染和与太阳能发电相比更高的准入门槛等实际问题。
- 对浮点数进行天真求和会导致严重的四舍五入误差，尤其是在处理大型数组时；成对求和和 Kahan 求和等方法可以提高精确度，但速度各不相同。
- Rust 编译器在浮点加法重排序方面的限制阻碍了自动矢量化，但
std::intrinsics::fadd_fast 和 fadd_algebraic 等本征函数可以使用 AVX2 指令进行高效求和。
- 在 AMD Threadripper 2950x 上进行的基准测试表明，使用 "fadd_algebraic "的自动矢量化方法既快又准确，帕累托最优实现是 "naive_autovec"、"block_kahan_autovec "和 "crate_accurate_inplace"。
- 讨论的重点是提高浮点求和的准确性，重点介绍 Radford Neal 和 Marko Lange 在使用累加器进行精确加法方面取得的进展，以及 Infinity315 的随机四舍五入。
- 对各种方法（如卡汉求和法、成对求和法、转换为定点整数法和 xsum 库）的效率和准确性进行了评估，并考虑了地球物理模型等实际应用。
- Rust 的优先级队列和 SIMD（单指令、多数据）在并行卡汉求和中的使用引起了争论，解决了人们对准确性和性能的担忧，同时还采用了一些技术，如按指数排序与按数字桶排序，以实现高效求和。