- Wired Elements 提供手绘素描外观的用户界面组件，非常适合线框、模型或俏皮的设计。
- 兼容多种框架，包括 Vanilla、Vue、Svelte 和 React，并使用 RoughJS 和 Lit 构建。
- 根据 MIT 许可开源，GitHub 上有详细的文档，并通过 Open Collective 或 GitHub 提供支持选项。
- Hacker News 对 wiredjs.com 的用户界面库进行了讨论，该库以手绘草图元素为特色，引发了人们对其在现代网络开发中实用性的怀念和讨论。
- 用户将其与 Balsamiq Wireframes 等快速原型设计工具进行了比较，并讨论了用户测试中视觉呈现的重要性，提到了 TinyUX、WireframeSketcher、QuickMockup 和 Excalidraw 等工具。
- 对话还涉及到设计趋势，如 skeuomorphism 与扁平化设计、许可问题以及视觉完整性对反馈焦点的影响。
- 微软新推出的 Windows 11 功能 Copilot+ Recall 可自动截取并存储可搜索的用户活动截图，这引发了隐私和安全方面的担忧。
- 批评者凯文-博蒙特（Kevin Beaumont）认为，尽管微软声称其安全性很高，但该功能的实施和沟通都很差，使得敏感数据容易受到黑客和恶意软件的攻击。
- 该功能是默认启用的，有可能导致大规模数据泄露和个人信息滥用，这促使人们呼吁微软紧急修改或召回该功能，以维护客户信任并遵守隐私法规。
- 微软用于跟踪用户在 Windows PC 上活动的 "Recall "功能引起了人们对隐私的极大关注，批评者指责该公司进行侵入性数据收集并偏爱其 Edge 浏览器。
- 讨论建议改用 Linux，以获得更好的隐私和控制，强调了 Linux 子系统的战略作用，以及 GitHub 的收购对 OpenAI Codex 和 GitHub Copilot 等工具的影响。
- 用户对 Windows 表达了更广泛的不满，他们更喜欢 Linux，以避免成为测试对象，并保持更好的用户控制和隐私。
- ROOT 是一款用 C++ 编写的高性能开源软件，用于科学数据分析和可视化，能够处理超过 1 exabyte 的数据。
- 它在希格斯玻色子的发现过程中发挥了至关重要的作用，兼容 Linux、macOS 和 Windows，与 Python 和 Jupyter 笔记本集成良好。
- 最近的更新包括基于网络的默认画布、新的 TScatter 类和即将推出的 RNTuple 系统，最新版本是截至 2024 年 5 月的 6.32/00 版。
- 讨论的重点是粒子物理学数据分析框架 ROOT，该框架因能处理直方图和结构化数据而备受赞誉，但因其复杂的应用程序接口和技术债务而饱受批评。
- 与 matplotlib、uproot 和 Julia 等现代工具进行了比较，指出了 ROOT 的具体优势和不足，以及在接口方面使用 Haskell 和在性能方面使用 C++ 的可能性。
- 我们注意到 ROOT 的演变，包括其向基于 clang 的代码库的过渡、与 Jupyter 的集成以及代码质量的提高，同时还注意到 ChatGPT 等工具对简化复杂 API 的影响，以及随着大型语言模型的改进对软件质量的担忧。
- WWVB 是科罗拉多州的一个广播电台，由美国国家标准与技术研究院运营，以 60 千赫的频率播报当前时间。
- 通过每天读取广播信号并根据时区进行调整，这种低频信号使全美的无线电时钟能够准确地进行自我设置。
- 帖子强调了这项技术的巧妙和创新，强调了过去对现代便利所做贡献的意义。
- 讨论追溯了无线电时间信号的起源，从美国海军 1903 年的首次广播和霍华德-格拉布爵士早先的提议开始。
- 它探讨了时间同步技术的演变，包括无线电信号的使用和无线电控制腕表的推出。
- 对话还探讨了全球导航卫星系统（GNSS）信号在紧急警报方面的潜力，以及低频信号在计时方面的技术问题。
- Napster 于 1999 年推出，实现了全球文件共享，从而彻底改变了音乐消费，导致盗版音乐泛滥。
- 尽管 Napster 于 2001 年因法律纠纷而关闭，但它的影响力启发了苹果公司的 iTunes 等合法数字音乐服务和 Spotify 等流媒体平台。
- 目前的音乐产业依靠流媒体订阅而蓬勃发展，其起源可以追溯到 Napster 的颠覆性影响。
- 25 年前 Napster 的推出彻底改变了文件共享方式，为海盗湾等平台以及 Lidarr、Sonarr 和 Radarr 等工具铺平了道路。
- 文中讨论了文件共享从 Napster 到 BitTorrent 的演变过程，以及 KaZaA 等平台面临的法律挑战，强调了粉丝对盗版内容的精心组织以及数字版权管理（DRM）的影响。
- 它还探讨了音乐产业因 Spotify 等流媒体服务而发生的变化、通过生成式人工智能实现的艺术民主化，以及版权法的道德考量，包括理查德-斯托尔曼（Richard Stallman）对公共再分配权的看法。
- Heroku 推出了基于 Amazon Aurora 的新 Postgres Essential 数据库计划，提高了性能并取消了行数限制。
- 这些计划起价为每月 5 美元，通过 pgvector 支持高级搜索功能，并提供全面管理，适合开发、原型设计、教育和低流量网络应用。
- 现有的迷你计划和基本计划将从 2024 年 5 月 29 日起迁移到基本计划，未来的增强功能包括单租户数据库、可扩展存储和其他 Postgres 扩展。
- 与传统 Postgres 或 RDS Postgres 相比，Heroku Postgres 已过渡到 AWS Aurora，但由于性能问题、运营挑战和高成本，反响不一。
- Aurora 的高级功能（如高可用性和 IO 优化配置）备受赞誉，但其复杂性和成本也是一大问题，促使用户考虑 Render、Crunchy Data 和 AWS Aurora 等替代方案。
- 讨论强调了管理服务和自托管之间的权衡，突出了数据库管理技能的重要性和专注于核心业务活动的好处。
- 作者正试图减少对谷歌产品的依赖，探索其他替代产品，如用于搜索的 DuckDuckGo 和 Kagi，以及用于电子邮件的 ProtonMail 和 Fastmail。
- 他们自行托管 Immich 来存储照片，使用家庭服务器来存储文件，使用 NextCloud 来存储日历和通讯录，并对其应用程序兼容性表示赞赏。
- 尽管使用 GrapheneOS 来保护隐私，但他们仍然依赖谷歌地图和 YouTube 的综合功能，因此得出结论认为，虽然避开谷歌具有挑战性，但隐私友好型替代品和自托管是可行的选择。
- 讨论的重点是减少对谷歌的依赖，以改善隐私和避免账户丢失，权衡部分放弃与完全放弃谷歌服务。
- 用户批评谷歌广泛的数据跟踪和有针对性的广告，将其与跟踪相提并论，并强调了潜在的滥用行为，同时也在探索其他替代方案，如 FastMail、ProtonMail 和不同的搜索引擎。
- 这场辩论揭示了摆脱大技术的复杂性，特别是对于不懂技术的用户而言，并强调了提高意识和解决方案以防止数据滥用的必要性。
- Zach Musgrave 的博文对 Go 中的各种错误处理策略进行了基准测试，揭示了显著的性能差异，尤其是使用 errors.Is() 的哨兵错误模式，该模式会使代码速度降低 5 倍以上。
- 研究发现，布尔检查是 最快的方法，而使用恐慌处理错误是最慢的方法。博客提供了详细的性能指标，并讨论了每种方法的利弊权衡。
- 作者与 Dave Cheney 等专家的观点一致，支持避免出现哨兵错误，以提高性能和代码清晰度，并强调了 Go 的多重返回值在高效错误处理方面的优势。
- 这篇博文最初声称，在 Go 中使用
errors.Is() 会使代码速度降低 3000%，后来由于编译器的优化而更正为 500%，但技术的排名顺序保持不变。
- 讨论得出的结论是，Go 的错误处理开销通常可以忽略不计，在简洁性和人机工程学方面的权衡往往是值得的，讨论还比较了各种编程语言的错误处理性能。
- 文中强调了围棋在封装错误以获取更多信息和使用简单错误以加快比较速度之间的权衡，突出了高效错误处理和不同语言中不同方法的重要性。
- Hugging Face 发现有人未经授权访问其 Spaces 平台，这可能会泄露一些 Spaces 的机密，因此撤销了受影响的 HF 令牌。
- 作为强化安全措施的一部分，建议用户刷新密钥并改用细粒度访问令牌。
- 该公司正与网络安全专家合作调查并改进安全性，包括移除 org 令牌、实施密钥管理服务和加强令牌泄漏检测。
- Jossef Harush Kadouri 披露了 Huggingface 等平台的人工智能模型存在的安全风险，这些模型一旦泄露，就会在用户机器上执行任意代码。
- 风险在于这些模型是 Python 脚本，而不仅仅是数据矩阵，尽管有 ONNX 和 .safetensors 等更安全的格式。
- Huggingface 承认存在安全漏洞，并已升级了他们的安全措施，同时强调需要进行严格的安全审计，并谨慎使用不安全的序列化格式（如泡菜）。
- Simon Willison 在博客中重点介绍了 Windows 11 的一项新功能 "Recall"，它可以捕捉周期性截图，执行光学字符识别 (OCR)，并将文本存储到 SQLite 数据库中以方便搜索。
- 虽然该功能可能对繁忙的专业人士有用，但也会带来重大的安全和隐私风险，因为恶意软件可能会攻击包含敏感信息的数据库。
- 尽管有微软端点防御工具（Microsoft Defender for Endpoint）这样的保护措施，但数据仍可能在修复之前被泄露，因此该功能对一小部分用户有利，但对一般用户群可能有害。
- Hacker News 用户正在讨论一款名为 "Recall "的工具，它可以捕捉 Windows PC 上键入或查看的所有内容，从而引起人们对隐私和安全的极大关注。
- 争论的焦点包括西蒙-威里森的摘要是否足够，或者是否有必要链接到更详细的原文以了解适当的背景。
- 对话还探讨了此类监控工具的广泛影响，一些用户承认尽管存在相关风险，但仍有潜在的好处。
- NGINX Unit 是一款轻量级、多功能的开源网络应用程序服务器，集成了应用程序运行时、静态资产服务、TLS 处理和请求路由功能。
- 最新版本 1.32.1 于 2024 年 3 月 26 日发布，提高了效率和运行时的可配置性。
- 更多详情，用户可访问 GitHub 页面，查看快速入门指南、更新日志、发布说明和未来路线图。
- 讨论对网络服务器和应用程序运行时进行了比较，重点是 Nginx Unit、Caddy 和传统 Nginx，强调了它们各自的优缺点。
- Nginx Unit 因动态重新配置和多语言支持而备受赞誉，但因缺乏内置的 Let's Encrypt SSL 支持和配置难题而饱受批评。
- Caddy 以易用性和自动 TLS 著称，但有些用户认为它过于夸张，性能不如 Nginx，而传统的 Nginx 则因稳定性和性能而备受青睐。
- Ticketmaster 的母公司 Live Nation 证实发生数据泄露事件，全球可能有 5.6 亿客户受到影响，黑客 ShinyHunters 声称对此负责。
- 被盗数据包括姓名、地址、电话号码和部分信用卡信息，黑客要求 500,000 美元的赎金，以防止数据被出售。
- 此次漏洞与涉及云服务提供商 Snowflake 的更大规模黑客攻击有关，影响到桑坦德银行等其他公司，建议用户提高警惕，防范网络钓鱼企图，并监控自己的金融账户。
- Ticketmaster 已确认发生数据泄露事件，可能对全球 5.6 亿人造成影响。
- Hacker News 上的讨论建议将有关该事件的两个独立主题合并，以提高连贯性，管理员同意了这一建议。
- 谈话内容包括对管理员响应速度和平台功能的轻松评价。
- 文章回顾了注重隐私和安全的网络浏览器，重点介绍了 Tor、Brave 和 Firefox 浏览器，因为它们拥有强大的隐私工具，如广告拦截、反跟踪和加密。
- 它强调了定期更新和用户控制设置对提高在线安全的重要意义。
- 审查旨在指导用户选择最能保护其隐私和安全的浏览器。
- Ticketmaster 在向美国证券交易委员会提交的文件中证实了数据泄露事件，该事件与涉及 Snowflake 的更大规模黑客攻击有关，引发了人们对数据安全和企业责任的极大关注。
- 用户对潜在的欺诈 行为感到沮丧，并认为尽管收费高昂，但安全投资不足，这引发了关于对客户的影响和企业应对措施无效的讨论。
- 这一事件引发了关于 Ticketmaster 应对措施、股东优先于客户的争论，以及公众 "漏洞疲劳 "的迹象，这表明公众对此类新闻已不再敏感。