- Wetterschneider 在推特上建议专业人士,尤其是那些签订了 NDA(保密协议)或处理专有文件的专业人士,取消 Adobe 服务并删除其应用程序。
- 这条推文声称 Adobe 不可信,但没有提供具体的理由或证据。
- 论坛用户批评 Adobe 根据新的服务条款收取取消费和广泛的数据访问权,分享规避费用的策略,并表达了对隐私的担忧。
- 与谷歌和微软的比较凸显了政策模糊和过度的趋势, 尽管由于 Adobe 的主导地位,在转换过程中面临挑战,但仍对 GIMP、Krita 和 Affinity 等替代品进行了讨论。
- 讨论了 Adobe 条款的法律影响,包括与客户协议的潜在冲突和合同条款的可执行性,强调了道德问题和更好的开源解决方案的必要性。
- "Ice Ice "是一款 macOS 菜单栏管理工具,允许用户使用 Command + 拖动来隐藏、显示和重新排列菜单栏项目。
- 它提供自定义间距和菜单栏外观自定义等功能,并计划在今后的更新中添加更多功能。
- 该工具需要 macOS 14 或更高版本,可手动安装或通过 Homebrew 安装,并根据 MIT 许可提供。
- 讨论的重点是 macOS 菜单栏管理工具,包括 Bartender、Ice、Dozer 和 Hidden Bar,以及用户使用这些应用程序的体验。
- 有人担心 Bartender 最近被一家可信度较低的公司收购,从而导致潜在的隐私和透明度问题。
- 用户将 macOS 的易用性和窗口管理与 Windows 和 Linux 等其他操作系统进行比较,讨论是否需要第三方工具来提高工作效率,以及 macOS 用户界面的一致性。
- 在安全问题引起反响后,微软将记录用户活动以进行人工智能分析的 "召回 "功能改为 "选择加入 "设置。
- 批评者曾将 Recall 称作潜在的间谍软件,称其存在未经授权访问敏感数据的风险;现在,用户需要通过 PIN 码或生物识别技术进行身份验证,才能启用或访问 Recall 数据,这些数据将保持加密状态。
- 尽管发生了这些变化,但隐私风险依然存在,尤其是在法律方面。在微软发生一系列安全事件后,首席执行官萨蒂亚-纳德拉(Satya Nadella)强调安全是重中之重。
- 由于用户对隐私和安全问题的严重关切,微软将默认禁用 "召回 "功能。
- 批评者认为,Recall 捕捉到了电子邮件和密码等敏感信息,将其比作侵入性的浏览器历史跟踪,反映了隐私意识淡薄这一更广泛的问题。
- 用户对科技公司的数据处理方式表示不信任,并因隐私问题考虑使用 Linux 等替代方案。
- Oran Looney 撰写的文章 "A Picture is Worth 170 Tokens: How Does GPT-4o Encode Images? "探讨了 GPT-4o 处理每张 512x512 像素的费用为何为 170 代币,相当于约 227 个单词。
- 它将 GPT-4o 的先进图像编码策略与 CLIP 的简单方法进行了对比,并强调了卷积神经网络(CNN)在图像数据方面的有效性。
- 文中讨论了 GPT-4o 在基于网格的图像分析方面的性能,提出了金字塔改进策略,并对其 OCR 功能进行了推测,认为它可能会使用像 Tesseract 这样的外部引擎。
- 讨论强调了对现代开源 OCR(光学字符识别)解决方案的需求,并建议使用 PaddleOCR 等替代方案,因为与 Tesseract 等过时的工具相比,PaddleOCR 的速度和准确性都更高。
- 报告批评了在 OCR 任务中使用大型语言模型 (LLM) 的低效率和高成本,并将苹果公司的 OCR API 作为非开源选项,重点介绍了各种 OCR 工具的用户体验以及文档和云服务成本方面的问题。
- 对话还深入探讨了一些高级话题,如使用 VQVAE 等模型进行图像标记化、图像嵌 入的计算复杂性以及人工智能的未来趋势,并就 GPT-4 的图像处理能力和提高复杂文本 OCR 精确度的必要性展开了讨论。
- 论文 "σ-GPTs:自回归模型的新方法 "介绍了一种新方法,它挑战了自回归模型(如 GPT)中从左到右的传统固定顺序。
- 通过对输出进行位置编码,该模型可以动态调整每个样本的生成顺序,从而对任意标记子集进行采样和调节。
- 这种方法通过剔除策略实现了高效的多标记采样,大大减少了各种领域的模型评估和生成步骤的数量。
- 论文 "Σ-GPTs:自回归模型的新方法 "一文介绍了一种新颖的 GPT 模型训练方法,该方法涉及输入标记的随机排列和双位置编码。
- 这种方法可以并行预测缺失词块,同时计算条件概率,并使用剔除抽样方法生成填充词块,从而可能提高效率和能力。
- 虽然Σ-GPT 与 XLNet 等模型相似,但它引入了双位置编码和突发采样等独特元素,并讨论了其应用和局限性,包括句子连贯性和幻觉问题。