- 创始人流动性允许创始人在融资轮次中出售股份，从而确保个人财务稳定，这与早期员工相比显著改变了风险格局。
- 作者提倡创始人流动性的透明化，建议每一轮新的融资都应披露创始人是否获得了流动性，以平衡早期员工的风险和报酬。
- 这段文字讨论了创始人和员工在初创公司早期出售股权所面临的财务风险和潜在的遗憾，强调了如果 初创公司后来成功，股权价值的显著差异。
- 它强调了理解财务影响的重要性，包括税收和机会成本，比较出售股权与持有股权的利弊，并建议将股权作为贷款的抵押品作为一种替代方案。
- 文本批评了创业生态系统，认为其经常误导员工关于股权的价值，指出早期员工通常比创始人得到的待遇更差，并且强调财务素养对于做出明智决策的重要性。
- Flameshot 是一款免费且开源的截图软件，具有可定制的功能，包括编辑、注释和云端上传，方便分享。
- 它支持用于脚本编写和键绑定的命令行界面，并且可在Windows、macOS和Linux上使用。
- 用户可以下载 AppImage 或 Nightly-builds 二进制文件以获取旧版本，或者通过包管理器安装适用于各种 Linux 发行版(如 Arch、Ubuntu、Debian 和 Fedora)的软件。
- Flameshot 是一款开源的截图工具，因其功能和与 Linux 的兼容性而备受赞誉，但缺乏屏幕录制功能。
- 用户讨论将Flameshot与Tesseract集成用于光学字符识别(OCR)以及与zbarimg集成用于条形码解码，以增强其功能。
- 各种用户将Flameshot与其他工具如ShareX、Greenshot和Ksnip进行比较，重点突出其在简易性、功能集和平台兼容性方面的偏好。
- Elixir v1.17 引入了集合论类型，提供了针对常见错误的新警告，并支持 Erlang/OTP 27，同时不再支持 Erlang/OTP 24。
- 发布内容包括一个新的 Duration 数据类型、Date.shift/2 函数和 Kernel.to_timeout/1 函数，增强了日期和时间操作的功能。
- 新的警告和类型检查功能帮助开发人员更早地发现错误，未来的版本预计将扩展跨函数边界的类型分析。
- Elixir 1.17 已经发布，新增了集合论类型、持续时间和 OTP 27，这些新功能受到了用户的积极反馈。
- 新的
get_in/1 功能允许在处理结构体时访问 nil 值而不会引发错误，从而提高了开发人员的生产力。
- 发布内容包括一个基于集合论 类型的渐进式类型系统，这将提高类型安全性和表达能力，预计会显著增强Elixir和Phoenix生态系统。
- 静态 Linux SDK 允许在不需要目标系统上的 Swift 运行时和依赖项的情况下，为 Linux 构建 Swift 程序，从而创建完全静态链接的可执行文件。
- 它支持在macOS上进行开发并部署到Linux，消除了运行时开销和版本控制问题，但会导致可执行文件变大且无法共享代码。
- SDK使用Musl C库进行静态链接，这需要对使用C库的软件包进行调整，并且可以为x86-64和ARM64机器构建二进制文件。
- Swift 的新静态 SDK 支持用户自定义平台，包括嵌入式系统和 WebAssembly (WASM)，展示了其在 Apple 生态系统之外的扩展。
- Swift迁移到非苹果的GitHub组织，并在AI操作系统中用于安全验证，突显了其在各个技术领域中日益增长的多功能性和应用。
- 开发进展使得在 Alpine 容器中运行 Swift 二进制文件、交叉编译以及对原生 Debian 的支持成为可能，这让那些喜欢在开发虚拟机(VM)中使用 Debian 的开发者感到兴奋。
- 埃隆·马斯克已撤回对OpenAI及其联合创始人萨姆·奥特曼和格雷格·布罗克曼的诉讼，该诉讼原定于在旧金山进行听证。
- 诉讼指控称，OpenAI偏离了其最初为人类利益开发通用人工智能的使命，变成了由微软控制的营利性实体。
- 马斯克决定撤销诉讼，这一决定是在他公开批评OpenAI与苹果的新合作关系之后做出的。同时，他还创办了自己的人工智能初创公司xAI，该公司最近在B轮融资中筹集了60亿美元。
- 埃隆·马斯克已撤回对OpenAI和萨姆·奥特曼的诉讼，有些人猜测这可能是出于嫉妒OpenAI成就的战略性举动。
- 讨论强调了OpenAI从最初的非营利使命转变为营利模式，这引发了关于问责制和免税地位的质疑。
- 文本还涉及到马斯克的争议行为以及他对科技行业的重大影响， 尽管他的管理风格和公开举动受到了批评。
- 英特尔正在将一个重达916,000磅的“冷箱”运送到其位于俄亥俄州的新28亿美元的Ohio One园区，这导致了为期九天的道路封闭。
- 该项目涉及在一块1000英亩的土地上建设两座芯片工厂，预计将创造就业机会并为当地的学校和大学提供资金。
- 俄亥俄州交通部(ODOT)正在确保基础设施能够承受负荷，包括与其他公司一起使用计划路线搬迁电力线。
- 英特尔正在将一台重达916,000磅的“超级负载”设备运送到其位于俄亥俄州的新半导体制造设施，这突显了此类超大设备所需的物流挑战和规划。
- “超级负载”是一种高达23英尺、宽20英尺、长280英尺的空气处理结构，体积过大，无法通过普通铁路和重型直升机运输，因此需要复杂的路线和多辆支援车辆。
- 这次运输强 调了在美国建立半导体制造设施的重要性，既出于经济原因，也出于国防考虑，旨在减少对台湾和韩国等外国的依赖。
- 在2017年，T-Mobile承诺对于坚持使用相同套餐的用户不会涨价，但最近却宣布对旧套餐每条线路最多涨价5美元，这让许多客户感到惊讶。
- T-Mobile的“非合约”承诺中包含一条条款，即如果客户因价格上涨而取消服务，公司将支付最后一个月的账单，但现在很难找到这条信息。
- T-Mobile 正在为自己辩护，回应联邦通信委员会(FCC)的投诉，称在“价格锁定”保证期内(2022年4月 - 2024年1月)的客户，如果继续使用符合条件的计划，将不会受到最近价格上涨的影响。
- T-Mobile 用户对意外的价格上涨感到沮丧，尽管他们认为自己享有终身价格锁定。
- 用户建议电信公司应通过提供更好的新套餐来激励用户转换，而不是提高旧套餐的价格。
- 讨论包括对电信合并、 法规以及财产税对房价影响的各种意见，突显了电信行业的复杂性及其更广泛的经济影响。
- 约翰·卡马克在《毁灭战士》中实现的二叉空间分割(BSP)显著提高了游戏的渲染速度，解决了可见表面确定(VSD)问题。
- BSP树最初用于军事研究，它们使《毁灭战士》能够高效地管理复杂的3D场景，通过将其分割成可管理的部分，确保实时渲染而不会过度占用CPU资源。
- Carmack在《毁灭战士》中创新性地使用了BSP树，这一做法受到了学术研究和先前作品的影响，展示了高级计算机图形技术在视频游戏开发中的应用，标志着该行业的一个里程碑。
- 文本强调了约翰·卡马克在阅读和理解研究论文方面的非凡能力，特别是在计算机科学领域，历史背景常常被忽视。
- 它讨论了计算机图形学和编程语言的发展，强调了较早期、较清晰的研究论文的重要性以及这些技术在游戏开发中的实际应用。
- 文本还涉及了科技行业面临的挑战，包括重新发明现有系统的倾向、开源志愿者的角色以及软件专利对创新的影响。
- 这篇题为《1870-2015年所有资产的回报率》的论文介绍了一个新的数据集，该数据集涵盖了16个发达经济体从1870年到2015年所有主要资产类别，包括住房。
- 研究表明，住宅房地产和股票的回报率相似，年均约为7%，但住房回报率的波动性低于股票。
- 结果： 研究结果挑战了关于风险和回报的普遍信念，显示由于其相较于股票的较低波动性，住房在现代历史中一直是最佳的长期投资。
- 住房成本在过去一个世纪里稳步上升，这是由于人口增长超过了理想土地供应的速度。
- 工业化减少了用于食品和商品生产的劳动力支出比例，从而使整体财富增长速度超过了理想土地供应的速度。
- 文本讨论了影响房价的各种因素，包括双收入家庭、城市化以及技术对分布式生活的影响。
- 树莓派公司在伦敦证券交易所公开上市，首次公开发行(IPO)价格为每股2.80英镑，公司估值为5.42亿英镑(6.90亿美元)。
- 股价上涨了32%，达到3.70英镑，可能筹集超过2亿美元，零售投资者可以从周五开始交易股票。
- 树莓派的单板计算机在爱好者中很受欢迎，现如今在工业应用中的使用也越来越多，目前工业应用已占其销售额的72%。
- 树莓派公司已经成为一家上市公司，这引起了一些客户的担忧，他们担心公司会从使命驱动的方式转向以盈利为目的。
- 公司被指控在新冠疫情期间采取反竞争行为，并优先考虑批量销售而非个人客户。
- 尽管存在这些问题，树莓派仍然因其强大的生态系统、文档和支持而广受欢迎，尽管一些用户正在考虑选择英特尔NUC和二手电脑等替代方案，以获得更好的性能和稳定性。
- 布莱恩·霍尔特和马尔科·班比尼讨论了SQLite日益增长的受欢迎程度，强调了其高效、速度快和稳定性。
- 他们澄清了关于SQLite功能的误解，并介绍了SQLite Cloud，它增加了共享性和企业功能。
- 该集探讨了为什么SQLite越来越受欢迎及其独特的功能。
- SQLite 的受欢迎程度源于其作为应用程序文件格式的使用，提供了处理丰富数据和可逐步更新等优势。
- 美国国会图书馆推荐SQLite作为一种存储格式，强调其可靠性和高效性。
- 讨论内容包括SQLite的日志/WAL文件的潜在问题、SQLite在各种应用中的适用性，以及与其他数据库如DuckDB和PostgreSQL的比较。
- 金伯利·加苏拉斯(Kimberly Gasuras)是一位资深新闻记者，由于被指控使用人工智能而失去了她的自由职业工作，这突显了人们对Copyleaks、GPTZero、Originality.AI和Winston AI等人工智能检测工具的日益依赖。
- AI检测器尽管被宣传为具有高准确率，但因其不可靠性和误报而受到批评，这影响了专业人士的生计和声誉。
- 大学和公司对人工智能检测器的准确性越来越持怀疑态度，一些机构在出现错误指控后禁止使用这些检测器，而人工智能检测公司也承认需要更好的解决方案。
- 马克尽管证明了他手写了一篇文章，但还是失去了写作工作，导致了收入大幅减少。
- 文本讨论了在写作中进行人工智能检测的挑战和局限性，强调了诸如误报以及区分人工智能生成内容与人类撰写内容的困难等问题。
- 随着人工智能在内容创作中的使用日益增加，其对就业、工作质量以及人工智能检测器可靠性的影响成为了核心主题。人们对人工智能在创意领域的角色以及在监控和招聘实践中可能被滥用的潜力表示担忧。
- 马里兰大学的一项研究发现，“鸭嘴”N95口罩在防止COVID-19颗粒逸出方面最为有效，能够阻挡98%的颗粒。
- 研究显示，由于佩戴不合适和空气泄漏，KN95口罩的效果不如预期，而布口罩的表现优于KN95口罩和外科口罩。
- 研究强调了佩戴口罩的重要性，特别是在高度传染性的COVID-19变种情况下，并建议在高风险环境如养老院和医疗场所使用鸭嘴型N95口罩。
- 研究证实，N95口罩在阻挡空气传播的新冠病毒方面非常有效，这引发了关于为什么美国政府没有广泛分发这些口罩的讨论。
- 该文本强调了对疫苗持怀疑态度的政治影响，指出了对COVID-19疫苗的看法是如何演变的，特别是在不同政治派别之间的演变。
- 各种口罩的有效性，包括N95口罩、外科口罩和布口罩，已被讨论，重点在于它们阻挡病毒颗粒的能力以及在正确使用和分发口罩方面的挑战。
- 文章强调了在AES-GCM加密中使用唯一随机数的重要性，以防止严重的安全故障。
- 它解释了重复使用一次性随机数如何使攻击者在不知道AES密钥的情况下解密密文并验证数据，从而破坏整个加密方案。
- 这篇文章深入探讨了AES-GCM的数学基础，包括伽罗瓦域算术和多项式因式分解，并展示了在重用随机数时如何利用这些原理破解加密。
- 文本强调了在AES-GCM加密中重用随机数的风险，特别是在长期密钥使用场景中，如VPN、分组通信和全盘加密。
- 重用随机数可能导致严重的安全漏洞，包括在攻击者知道明文和密文的情况下可能发生的攻击。
- 替代AES-GCM的算法，如AES-GCM-SIV、XSalsa20、XChaCha20以及AEGIS系列算法，因其在性能和安全性方面的优势，尤其是在重用随机数(nonce)可能成为问题的环境中，推荐使用。
- 这篇文章认为，电池而非人工智能将成为2020年代的决定性技术，彻底改变包括战争、交通和能源存储在内的各个领域。
- 电池技术的重大进步已导致成本降低和能量密度增加，使其在电动汽车、无人机和可 再生能源储存方面变得至关重要。
- 将人工智能与电池供电设备(如自主无人机和机器人)相结合，预计将改变各个行业和日常生活，为风险投资家和科技公司带来丰厚的机会。
- 钠离子电池使用钠离子作为电荷载体，与锂离子电池相比，它们更便宜、更安全，并且在极端温度下表现更好，但它们更重且体积更大。
- 文本讨论了钠电池成为锂离子电池的竞争替代品的潜力，特别是在固定和长时间储能方面，因为它们具有成本效益和安全性。