- “马尔可夫链是简单的统计模型,根据上下文预测下一个词,而不像复杂的大型语言模型(LLM)那样使用高级向量数学。”
- “尽管大型语言模型(LLMs)准确,但它们常常生成可预测且乏味的内容,这使得它们在幽默方面效果较差,因为幽默依赖于惊喜和原创性。”
- “讨论表明,可能需要一种新类型的语言模型来生成真正幽默的内容,这突显了当前大型语言模型的局限性。”
- “讨论突出了马尔可夫链和现代大型语言模型(LLM)之间幽默的差异,马尔可夫链生成的内容更荒诞和有趣,而LLM的输出则更现实。”
- “用户分享了使用马尔可夫链创建有趣的虚假内容的个人经历和项目,例如虚假的AWS博客文章和游戏补丁说明,这些内容因其不可预测性而受到好评。”
- “这篇文章包括由Claude 3.5生成的一系列笑话,Claude 3.5是一个大型语言模型(LLM),文章展示了马尔可夫链和大型语言模型之间幽默风格的对比,前者更荒诞,后者更有结构且不那么令人惊讶。”
- “Roblox,这个世界上最大的游戏,拥有超过8000万的日活跃用户和3.8亿的月活跃用户,但尽管其增长,仍未实现盈利。”
- “高成本,包括应用商店费用(23%)、开发者支付(26%)、基础设施和安全(28%)以及研发(44%),导致其财务挑战。”
- “为了实现盈利,Roblox 计划减少应用商店费用、提高用户支出、扩大其广告业务,并引入消息和语音通话等新功能。”