跳到主要内容

2024-10-31

“Steam游戏将需要在商店页面上披露内核级反作弊信息”

  • “Valve要求开发者在Steam商店页面上披露内核级反作弊机制,以提高玩家的透明度。这一要求对用户尤其是使用Steam Deck/Linux的用户至关重要,因为内核级反作弊可能会阻止游戏在Proton上运行。最近的Steam更新还解决了发布商横幅垃圾信息的问题,并增强了对Linux游戏的支持。”

反应

  • “Steam现在要求游戏在其商店页面上披露使用内核级反作弊技术,以解决隐私和系统稳定性问题。”
  • “内核级反作弊可能会干扰无关的软件并带来安全风险,引发玩家对系统访问和信任的争论。”
  • “游戏社区在平衡有效的反作弊措施与维护用户信任和系统完整性方面存在分歧。”

“OpenZFS 去重现在很好,但你不应该使用它。”

  • “OpenZFS 2.3.0 引入了“快速重复数据删除”,这是对传统重复数据删除的增强,解决了高内存使用和性能问题。”
  • “尽管有所改进,但由于开销和重复块不频繁,建议不要对通用工作负载使用重复数据删除;来自 OpenZFS 2.2 的块克隆是一个更简单的替代方案。”
  • “Fast Dedup通过优化去重表和添加去重日志来优化内存使用和效率,但最适合具有高数据重复的特定工作负载。”

反应

  • OpenZFS去重技术有所改进,但由于其对内存和处理能力的高要求,仍然不适合大多数用户。- 去重主要在特定场景中具有优势,例如虚拟机存储,其中数据冗余普遍存在。- 像压缩或基于文件的块克隆等替代方案通常更为高效,用户在选择去重之前应评估其需求和权衡利弊。

“链式思维可能会在那些思考让人类表现更差的任务中损害表现。”

  • 该论文探讨了连锁思维(CoT)提示通常对大型语言模型有利,但在特定任务中实际上可能降低性能。- 它识别了诸如隐性统计学习和视觉识别等任务,在这些任务中,类似于CoT的语言思维对人类和模型的表现都有负面影响。- 该研究将认知心理学与CoT评估联系起来,提供了关于何时应避免使用CoT而选择零样本方法的见解,这些方法不依赖于先前的例子或推理步骤。

反应

  • “链式思维(CoT)推理可能会对那些受益于潜意识处理的任务产生负面影响,例如隐性统计学习和视觉识别。在人类和人工智能中,过度思考会干扰心理捷径并减缓过程,这可能并不总是有利的。这一现象在人工智能开发和人类活动中都有观察到,如体育和创造力,其中直觉处理通常会带来更好的结果。”

推出 ChatGPT 搜索

反应

  • “ChatGPT 搜索是 OpenAI 推出的一项新功能,它将传统搜索引擎与大型语言模型(LLM)相结合,以增强在线信息检索能力。- 该功能旨在通过优先考虑用户所需内容来对抗当前搜索引擎中以 SEO 优化内容为主的现象。- 该功能最初对 ChatGPT Plus 和团队用户开放,计划将来扩大可用性,尽管存在关于潜在广告和过滤 SEO 垃圾邮件的担忧。”

“SSH 远程”

  • “Zed 通过启用通过 SSH 进行远程项目访问来解决大型代码库中编程的性能问题,使用户界面在本地运行,同时利用云硬件进行语言服务器和任务处理。”
  • “Zed中的‘远程项目’用户界面简化了连接的设置,并且该平台支持通过SSH进行协作,确保在不同系统之间的无缝同步。”
  • Zed 可用于 macOS 和 Linux,团队正在积极寻求反馈并招聘新成员,这表明其正在进行开发和社区参与。

反应

  • “Zed结合SSH远程和Orbstack,在macOS上提供了一个快速的Linux开发环境,提供了类似于Windows Subsystem for Linux(WSL)和Visual Studio Code(VSCode)的流畅体验。”
  • “用户欣赏Zed的速度和原生集成,但有些人想念调试等功能,并指出文本渲染和某些集成缺失等问题。”
  • “Zed 的开源特性和协作潜力具有吸引力,尽管对其长期可持续性和盈利模式的担忧仍然存在,使其成为传统编辑器的一个有前景但不确定的替代方案。”

嗨,谷歌,请停止搞砸:来自独立网络的绝望请求

  • “独立网站在谷歌搜索结果中的可见度显著下降,尽管遵循了指南,Shepherd.com报告称其流量在16个月内下降了86%。”
  • “这一趋势正在影响众多网站,导致流量大幅下降和财务困难,而其他搜索引擎如必应和DuckDuckGo则对独立内容给予更高的排名。”
  • “呼吁谷歌改进其搜索引擎算法,并加强与网站所有者的沟通,以保护独立网络。”

反应

  • “独立网络社区对谷歌的搜索结果表示不满,因为这些结果往往优先显示附属链接聚合器,而不是真实内容。”
  • “批评者声称,谷歌的算法偏向大品牌和广告收入,边缘化了独立网站。”
  • “有人呼吁考虑使用像 Kagi 或 DuckDuckGo 这样的替代搜索引擎,并更广泛地转向摆脱谷歌的主导地位,强调了对搜索质量及其对小型出版商影响的担忧。”

“也许最终可以检测到引力子”

  • “一个新的实验提案表明,检测引力子(负责引力的理论粒子)可能比之前认为的更容易实现。”
  • “该方法利用了引力波理解和量子技术的进步,可能在几年内实现于一个小型实验室环境中进行检测。”
  • 尽管该实验可能无法明确证明引力子的存在,但它在量子引力研究中代表了一个重要的进步,类似于光被证明量子化为光子。

反应

  • “关于探测引力子的辩论集中在引力是否是量子化的,这是物理学中的一个基本问题。”
  • “探测引力子将为量子化引力提供证据,但证明其存在是一个重大挑战,需要先进的技术。”
  • “讨论还简要提到了语言中的文化差异,例如在美式英语中对“战争”的隐喻性使用。”

带有分析音频的TikTok网红数据库

  • “一个TikTok网红数据库已经开发完成,包含40万名网红、他们的视频和音频字幕,允许使用大型语言模型(LLM)对推广产品进行详细分析。- 该数据库使用户能够查询并识别讨论特定产品的网红,包括竞争对手的产品,并将其分类为超过3000个子类别以进行目标营销。- 创作者正在寻找测试者提供反馈和改进建议。”

反应

  • “一个名为topyappers.com的TikTok网红数据库已经开发完成,包含40万名网红,并通过分析视频音频来识别推广的产品。- 该数据库使用户能够搜索讨论特定产品的网红,并将他们组织成超过3,000个子类别。- 创作者正在寻找测试者以获取反馈,并计划将数据库扩展到包括Instagram、YouTube、Twitter和LinkedIn等其他平台。”

“我参加了谷歌的创作者对话活动,结果变成了一场葬礼。”

反应

  • “参加谷歌活动的与会者表达了对其网站被不公平降级的担忧,尽管谷歌否认有任何暗中封禁的做法。”
  • “文章缺乏关于谷歌如何识别网站所有者的具体细节,这导致了对缺乏证据和透明度的批评。”
  • “讨论强调了对谷歌商业行为的怀疑以及维持公平搜索排名的挑战。”

“生成式人工智能脚本”

反应

  • “生成式AI脚本使用户能够使用JavaScript为大型语言模型(LLM)创建提示,旨在满足非程序员和网页开发人员的需求。”
  • “有些用户发现文档复杂,可能是因为它由LLM维护,并建议简化以更清楚地了解其目的和功能。”
  • “该工具将大型语言模型集成到脚本中,使用简化的JavaScript语法,但其必要性受到质疑,因为类似任务可以通过现有工具实现;它不收集数据,查询会发送到配置的提供商。”

“抱歉,天然气公司——恶搞并不构成侵权(即使它让你感到毛骨悚然)”

  • “一个名为Modest Proposals的激进组织通过创建一个讽刺的假公司Repaer,利用模仿来批评液化天然气(LNG)行业对环境和人类的影响。该讽刺网站包含真实LNG公司的标志,因而遭到TotalEnergies和Equinor的法律威胁,导致其暂时下线。电子前沿基金会(EFF)为该网站辩护,称其为非商业性的激进主义,最终该网站被转移到新的主机上,而在反击后这些公司保持沉默。”

反应

  • “戏仿和讽刺是受保护的表达形式,并不构成版权侵权,即使它们让公司感到不安。”
  • “电子前沿基金会(EFF)不得不与Netlify进行复杂的DMCA反通知流程,尽管该问题并不是一个合法的DMCA声明,这说明了此类流程的繁琐性质。”
  • “这种情况强调了关于言论自由、托管服务提供商的责任以及在激进主义中使用真实公司名称和标志时防止混淆的免责声明潜在需求的持续辩论。”

“DeepSeek v2.5——开源LLM,与GPT-4相当,但成本低95%”

  • “DeepSeek-V2.5 是一款新模型,结合了通用和编码功能,提供增强的 API 和网络功能,具有 128K 上下文长度的 API。其价格具有竞争力,每百万个标记的费用为 $0.14-$0.28,在数学、编码和推理方面表现出色,在 AlignBench 和 MT-Bench 等基准测试中优于 GPT-4 等模型。DeepSeek-V2.5 拥有 2360 亿个参数,支持开源开发,并提供具有成本效益的 API 访问,与 OpenAI API 兼容,为用户提供无缝体验。”

反应

  • “DeepSeek v2.5 是一个开源语言模型,提供了一个比 GPT-4 便宜 95% 的经济实惠替代方案。”
  • “虽然在某些基准测试中表现良好,但在处理图像和复杂任务方面不如GPT-4o,并且推理需要大量硬件。”
  • “尽管其在政治上保持中立,但关于数据隐私和潜在的中国政府影响的担忧依然存在,并且在某些敏感话题上存在困难。”

“概率生成函数”

  • “概率生成函数(PGFs)将概率序列编码为单个多项式,有助于理解概率分布,如抽牌或抛硬币。”
  • “概率生成函数(PGFs)允许通过导数计算期望和方差,并且可以通过相乘来找到独立随机变量和的分布。”
  • “文章还提到特征函数,与概率生成函数(PGFs)相关,涉及复数,并在概率论中有应用,尽管它们需要高级分析才能深入理解。”

反应

  • “概率生成函数在概率论中至关重要,与傅里叶变换密切相关,有助于概率分布的分析。特征函数是一种傅里叶变换,简化了卷积等操作,使其成为概率论中的强大工具。这些函数在概率之外也有应用,包括组合数学和物理学,在这些领域中,它们与费曼图等概念相关联,增强了对各种科学领域的理解。”

“奇迹动画 – 视频到3D动画”

  • “Wonder Dynamics,一家Autodesk公司,推出了Wonder Animation的测试版,这是一款专为动画电影设计的AI工具。- 该工具利用视频到3D场景技术,将视频序列转换为3D动画场景,同时允许艺术家保留创作控制权。- Wonder Animation支持与Maya、Blender和Unreal等软件的集成,旨在为创作者普及视觉效果(VFX)工作。”

反应

  • “Autodesk 的 Wonder Animation 是一款将视频转换为 3D 动画的工具,需要预先绑定的 3D 模型。”
  • “用户赞赏其用户友好的界面和速度,但注意到在相机工作和构图方面的局限性。”
  • “虽然它可以自动化相机跟踪等任务,但在复杂场景中还不够先进,无法替代手动跟踪,这使得它对独立电影制片人来说有用但不完全可靠。”

“走向超越“p < 0.05”的世界 (2019)”

反应

  • “对平均值和p值的依赖,特别是0.05的阈值,可能会误导并导致心理学等科学领域的重复性危机。- JASP等工具为传统统计方法提供了替代方案,鼓励在研究中进行更深思熟虑的考虑和背景分析。- 机构压力和研究人员缺乏统计理解可能导致偏见和科学方法的误用,影响科学进步。”