- “余弦相似度是一种用于比较向量的方法，如果在不了解上下文的情况下使用，可能会产生误导，因为它可能无法准确捕捉语义相似性。- 嵌入，如来自word2vec的嵌入或来自大型语言模型(LLM)的句子嵌入，需要谨慎和有意地使用，以确保它们反映所需的关系。- 为了改善向量相似性结果，可以考虑直接使用LLM，通过微调创建任务特定的嵌入，并确保文本在嵌入前是干净的且提示经过精心设计。”
- “在检索增强生成(RAG)应用中，使用“语义重排器”可以在使用余弦相似度时增强用户查询的匹配。- 避免存储空内容的向量嵌入，因为它们可能导致错误匹配；一些项目使用特殊编码来表示“无内容”以防止此问题。- 探索大型语言模型(LLM)、交叉编码器、L2重排模型或基于图的方法等替代方案，可以比仅依赖余弦相似度提供更准确的检索结果。”
- “内华达州法院裁定反对警方利用联邦漏洞进行民事没收，即在不指控所有者犯罪的情况下没收资产。”
- “这一决定强调了围绕民事没收法的争论，该法因假定有罪并可能导致腐败而受到批评。”
- “该案件涉及一名男子在交通拦截中被扣押的毕生积蓄，突显出采取法律行动和媒体关注以保护公民权利的必要性。”
- 抖音面临在美国被关闭的可能性，这促使用户探索小红书、YouTube Shorts 和 Instagram Reels 等替代品。- 小红书在中国很受欢迎，但并未针对西方观众进行调整，这引发了关于中美用户直接互动的担忧。- 美国政府以国家安全问题为由，包括对外国影响和宣传的担忧，考虑禁止抖音。
- “心灵 v0.19 是一个新的文本转语音模型，拥有 8200 万个参数，能够提供多种语言的高质量音频输出，包括美式和英式英语、法语、韩语、日语和普通话。”
- “Claudio Santini 开发了 Audiblez，这是一种使用 Kokoro 将电子书转换为有声书的工具，处理 .epub 文件并生成音频文件，在 M2 MacBook Pro 上转换一本 100,000 字的书大约需要 2 小时。”
- “通过 pip 安装 Audiblez，支持多种语言和语音，并需要 ffmpeg 来创建 .m4b 文件，该工具可在 GitHub 上进行进一步开发和改进。”
- “Kokoro-82M 是一款 AI 工具，旨在将电子书转换为有声书，特别是为非小说类作品提供便利。”
- “虽然AI生成的有声书可以填补没有人类旁白版本的空白，但它们目前缺乏人类旁白所提供的情感深度和角色特征。”
- “该工具引发了关于人工智能对创意职业影响的辩论，类似于历史上的技术变革，并引起了对这些领域培训和经验机会减少的担忧。”
- “《统一交通控制设备手册》(MUTCD) 包含冷战时期的标志，例如“保持最高安全速度”，用于放射性污染区。”
- “这些标志是民防战略的一部分，旨在保护公民免受潜在核灾难的影响，尽管它们从未被使用过。”
- “其中一些标志仍然包含在《统一交通控制设备手册》中，作为应急管理标志，突显了那个时期的历史恐惧和准备工作。”
- “当局正在考虑设置路标，以建议在污染区域内高速行驶，从而通过减少在这些区域停留的时间来降低辐射暴露。- 讨论与切尔诺贝利和福岛相提并论，强调了对吸入和放射性尘埃污染的担忧。- 更广泛的地缘政治问题，包括民族主义和核威慑，也是对话的一部分，反映了历史和当前的全球紧张局势。”
- “网站‘WTF Happened in 1971?’探讨了自1971年开始的重大经济和社会变化，这些变化通常与金本位制的终结有关。”
- “讨论包括对这些变化原因的多种观点，例如高管薪酬增加、石油危机和经济政策的变化。”
- “辩论还考虑了尼克松冲击的影响、信贷和法定货币的作用，以及城市化和能源价格等更广泛的因素。”
- “rqlite 是一个轻量级的分布式数据库，它结合了 SQLite 和 Raft，专注于通过结构化的测试策略来提高可靠性和质量。- 其测试策略遵循测试金字塔，强调对独立组件的单元测试、用于系统级验证的集成测试，以及用于基本操作检查的最小端到端测试。- rqlite 测试方法的关键经验包括尽早开始测试、简化测试代码以及确保确定性，这有助于在保持高质量的同时将开销降到最低。”
- “讨论的重点是针对 rqlite(一种基于 SQLite 的分布式数据库)的测试策略，强调初始测试、测试金字塔以及参数化和属性测试。”
- “在复杂系统中进行端到端(E2E)测试的挑战被强调，同时还提到了选择Go编程语言用于rqlite以及安全问题。”
- “确定性模拟测试被提及为数据库可靠性的高标准，并引用了其他数据库如FoundationDB，展示了对有效测试实践的多样化观点。”
- “作者使用纯HTML和CSS重建了他们的网站，从SvelteKit转向，以简化网站并将其托管在Cloudflare Pages上。他们使用Pandoc将Markdown转换为HTML，并使用Python进行脚本编写，最终使网站更小，资产大小从约356kb减少到约88kb。该项目突出了代码重复和缺乏实时重载等挑战，并计划探索Web组件和FastAPI来解决这些问题，可能为其他寻求无框架网站且带有Markdown文章的人提供模板。”
- 作者使用简单的HTML和CSS维护个人网站，欣赏其所需的最少时间投入和技能提升。
- “该网站托管在 GitHub Pages 上，内容在 MS Word 中起草，然后手动更新。”
- “尽管有人建议使用服务器端包含或像 Jekyll 或 Hugo 这样的静态网站生成器，但作者更看重当前方法的控制力和简单性。”