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2023-07-28

特斯拉成立秘密團隊鎮壓數千起練習場投訴​

  • 特斯拉被指控操縱其電動汽車的儀錶板讀數，以顯示誇大的行駛里程預測。
  • 該公司收到車主關於實際行駛里程未達到預期的投訴。
  • 特斯拉創建了一個秘密團隊，稱為「分流團隊」，以取消與里程相關的問題的服務預約。
  • 一項研究發現，與其他汽車製造商相比，特斯拉的續航里程估計誇大了汽車的行駛距離。
  • 特斯拉因虛假宣傳行駛場而面臨罰款，因為他們被指控利用漏洞產生更有利的估計。
  • 最近，特斯拉已將處理里程投訴的工作轉移到虛擬服務顧問。
  • 客戶對特斯拉處理他們的里程投訴的方式表示失望。

反應​

  • 有指控稱，特斯拉正在壓制有關行駛里程問題的投訴。
  • 司機報告說，由於電池續航里程指示器不準確，他們陷入困境。
  • 使用者對特斯拉對這個問題的回應並不滿意。
  • 與內燃機相比，電動發動機的效率是一個討論的話題。
  • 電動汽車中對中性模式的需求也在爭論中。
  • 正在討論擴大範圍和改進範圍估計的潛在解決方案。
  • 使用者正在分享他們對特斯拉汽車的體驗。
  • 正在討論電動汽車充電基礎設施的挑戰。
  • 對特斯拉汽車的整體滿意度也是一個話題。

BlazingMQ：高性能開源消息佇列系統​

  • BlazingMQ 是一個用 C++ 編寫的開源消息佇列系統，沒有任何外部依賴。
  • 它優先考慮效率、可靠性和現代工作流程。
  • 該系統提供低延遲，並利用獨特的多跳網路拓撲來減少網路頻寬和延遲，以實現高扇出工作流。
  • BlazingMQ 為複雜的處理管道提供集群、複製和消息路由策略。

反應​

  • BlazingMQ是一個開源消息平臺，已由彭博社發佈。
  • 它提供高性能消息佇列，具有扇出功能和分散式消息傳遞功能等功能。
  • 該系統專為繁重計算而設計，包括多跳網路拓撲，以減少WAN流量並提高成本效率。
  • 關於 BlazingMQ 的討論涵蓋了動畫工具、安全注意事項和性能比較等主題。
  • 用戶稱讚 BlazingMQ 的文件，並表示對其他功能和客戶端感興趣。

波浪牆比直牆使用的磚更少（2020 年）​

  • 在英國流行的波浪形牆是一種建築設計，使用的磚比直牆少。
  • 這些牆提供穩定性和對側向力的抵抗力，使它們更能抵抗風。
  • 波浪形牆的例子可以在薩福克和弗吉尼亞大學找到。
  • 該設計並非托馬斯傑斐遜所獨有;它是對既定的英式建築風格的改編。
  • 牆壁上起伏的波浪會使割草機難以導航。

反應​

  • 論壇討論的重點是使用波浪形牆或鋸齒形圍欄。
  • 波浪形牆需要更少的材料，與直牆相比更穩定。
  • 它們更容易建造和維護，尤其是在寒冷的氣候下。
  • 評論者討論了波浪形牆的優勢，包括節省成本、美學吸引力以及創造更溫暖的小氣候的潛力。
  • 討論還探討了這種圍欄的起源和不同名稱。
  • 有一個關於蛇形牆的討論，蛇形牆是由磚砌成的波浪形牆，可以更好地抵抗側向力。
  • 對話討論了波浪形牆與傳統直牆相比的實用性和美學。

停機事後分析​

  • Tarsnap 服務從 2023 年 7 月 2 日到 7 月 3 日經歷了重大中斷。
  • 中斷是由於託管在 Amazon 的 EC2 us-east-1 區域中的中央伺服器上的系統狀態檢查失敗引起的。
  • 伺服器在新的 EC2 實例上重新啟動，但發現檔案系統損壞。
  • 為了恢復，從 Amazon S3 讀取元數據標頭並在本地重播操作，但由於 2014 年編寫的代碼未考慮電腦重新擁有權，因此出現了問題。
  • 由於磁碟輸送量限制，狀態重建過程比預期慢。
  • 伺服器在大約 26 小時 16 分鐘後重新連線。
  • 為了彌補中斷，使用者的Tarsnap帳戶被記入了一個月存儲成本的50%。

反應​

  • 用戶在備份服務Tarsnap上討論最近的中斷。
  • Tarsnap的創始人因其技術技能而受到稱讚。
  • 提出了對備份計劃和數據備份重要性的擔憂。
  • 討論圍繞 SLA（服務級別協定）和災難恢復測試展開。
  • 與其他備份服務相比，用戶爭論Tarsnap的定價和價值。
  • 提到了加密、重複數據刪除以及與不同系統的相容性等功能。
  • Tarsnap與其他備份服務和雲端儲存解決方案（如S3）進行了比較。
  • 討論還涉及與Tarsnap相關的不同存儲系統的使用，如Postgres，MySQL和S3。

構建和運行一個名為 S3 的大型存儲系統​

  • S3的副總裁兼傑出工程師Andy Warfield分享了對亞馬遜存儲系統S3的構建和運營的見解。
  • 本文強調了在管理全域存儲服務時考慮軟體、硬體和人員的重要性。
  • 討論了管理熱量和負載分佈的挑戰。
  • 複製和糾刪碼用於確保數據放置和持久性。
  • 突出顯示了名為 ShardStore 的新存儲層的實現。
  • 強調了擁有權在軟體開發中的重要性。
  • 作者分享了他們在亞馬遜了解系統、運營和組織挑戰方面的經驗。

反應​

  • 討論的重點是構建和運行像 Amazon S3 這樣的大型存儲系統所面臨的挑戰和注意事項。
  • 對話中解決了開源庫、校驗和和潛在衝突的問題。
  • 強調了雲端存儲的優勢和並行性的重要性。
  • 討論了遠端存儲系統和本地 SSD 之間的權衡。
  • 提到了早期的數據存儲設備和數據主權解決方案。
  • 本文介紹了有關Amazon Glacier中使用的存儲介質的猜測。
  • 探討了 Amazon S3 的技術設計，包括藍光磁碟的使用、負載分配以及管理服務的擁有權。
  • Amazon S3 因其令人印象深刻的性能和在其架構中使用微服務而受到稱讚。

沒有人願意與您的聊天機器人交談​

  • 本文討論了從網站到搜尋引擎作為使用者主要介面的過渡。
  • 移動應用程式和虛擬個人助理作為訪問資訊的首選工具越來越多。
  • 語言技能對於改善虛擬個人助理至關重要。
  • 個人助理可能成為使用者的首選起點，無需與各種聊天機器人和在線助手進行交互。
  • 文章的結論是，人類對與聊天機器人交談不感興趣，並建議專門為個人虛擬助理設計聊天機器人。

反應​

  • 聊天機器人被認為是網站上令人困惑和充滿廣告的使用者介面的潛在替代品。
  • 一些使用者擔心聊天機器人被用作廣告平臺並操縱用戶選擇。
  • 其他人則認為聊天機器人可以提供更加簡化和個人化的用戶體驗。
  • 有一個關於將廣告整合到聊天機器人的回應中以及信任和透明度問題的討論。
  • 網路上免費信息的貨幣化也是一個討論的話題。
  • 對聊天機器人的看法各不相同，有些人認為它們很有説明，而另一些人則更喜歡人類互動。
  • 提到了將聊天機器人集成到集中式應用程式中的想法。
  • 評論者分享了對使用聊天機器人的積極經驗和懷疑。

引導到€600k MRR並被Shopify殺死：結帳X​

  • 結帳X是一家創建單頁的公司 Shopify 結帳與購買后追加銷售。
  • 他們面臨著支付提供者的挑戰，並且由於Shopify對結帳功能的控制而遇到了困難。
  • 該公司通過合作夥伴關係、病毒式傳播和有效的聯盟計劃獲得了客戶。
  • 作者考慮了替代方案，例如遷移到WooCommerce，籌款，收購或起訴Shopify。
  • 沒有收到來自 Shopify 的購買要約。
  • 儘管面臨挑戰，作者計劃在未來繼續分享他們的創業經驗。

反應​

  • 討論的重點是在第三方平臺上建立業務的挑戰和風險，以Checkout X及其與Shopify的關係為例。
  • 參與者對這種情況有不同的看法，有些人認為這是成功的，另一些人則認為這是失敗的。
  • 對話中討論了反壟斷問題以及小企業與大型平臺之間的權力動態。
  • 強調企業家應該有一個退出戰略，並考慮替代平臺，以盡量減少僅依賴一個平台的風險。
  • 還討論了採取法律行動的可能性以及不遵守平臺條款和條件的後果。

室溫、環境壓力超導——這一次是真的嗎？​

  • 據報導，韓國的研究人員創造了一種名為LK-99的材料，該材料在室溫和環境壓力下顯示出超導性。
  • 該材料的臨界溫度為 400 K （127°C），並具有零電阻等特性。
  • 超導性歸因於體積收縮引起的結構變形。
  • 雖然結果尚未公佈，但已經發現了與該研究相關的專利申請。
  • 如果得到驗證，這一發現可能會在電力傳輸和量子計算等領域產生重大的技術影響。
  • 然而，由於以前在該領域存在虛假聲明，因此存在懷疑。

反應​

  • 討論線程的集合探討了與超導性相關的各種主題，包括最近實現室溫超導性的聲明。
  • 在討論中，懷疑態度顯而易見，與會者強調複製和徹底審查的重要性。
  • 討論了室溫超導的潛在應用，為該領域的潛在突破帶來了預期。
  • 人們對這一說法的有效性表示關切，突出表明需要懷疑和嚴格審查。
  • 這些線索提供了圍繞超導性進步的觀點、猜測和興奮的混合體。

LLaMA2 Chat 70B 的表現優於 ChatGPT​

  • AlpacaEvalLeaderboard是一個自動評估器，用於評估遵循指令的語言模型。
  • 它按照說明比較不同型號的表現，並根據勝率生成排名。
  • 該評估是使用AlpacaFarm評估集進行的，並使用GPT-4，Claude或ChatGPT等自動註釋器。
  • 然而，AlpacaEval有局限性，包括偏向於更長的輸出和簡單的指令。
  • 它不評估模型的安全性。
  • 鼓勵社區貢獻新的模型、評估器和更複雜的評估集。

反應​

  • 與會者討論了LLaMA2和ChatGPT等AI模型的性能，局限性和潛在應用。
  • 提到了在評估模型品質時納入人類偏好的重要性。
  • 強調了在人工智慧模型中捕獲複雜哲學概念的挑戰。
  • 討論了不同的自然語言處理模型和編碼任務。
  • 有人擔心訓練數據可能受到污染。
  • 提到了 GPT-4 和 LLaMA2 的優勢和功能。
  • 討論了有關數據安全性和模型穩定性的問題。
  • 還討論了其他AI模型及其功能。
  • 考慮語言可用性和硬體要求。

勇敢是叉子，而不是鉻換皮​

  • 瀏覽器Brave的創始人Brendan Eich澄清說，該瀏覽器是谷歌Chromium的分支，而不僅僅是重新換膚的版本。
  • Brave 不會實施 WEI（WebExtensions API）支援。
  • 瀏覽器還將禁用Google的Chromium中存在的其他不需要的功能。

反應​

  • 討論的重點是 Brave 瀏覽器、它對 Chromium 的使用以及它偏離上游的能力。
  • 替代瀏覽器引擎、隱私問題和商業利益是討論的主題。
  • 使用者分享他們對 Brave 的性能、自定義選項和可信度的看法。
  • 科技行業的信任、隱私和道德實踐是對話中的重要主題。
  • 關於 Brave 的功能、貨幣化模式以及 Brave 和 Google 的可信度，眾說紛紜。
  • 討論提供了關於 Brave 及其持續發展的廣泛意見和關注。