- Code Llama是專門為編碼任務設計的一種新的大型語言模型(LLM)。
- 它能夠從代碼或自然語言提示生成有關代碼的代碼和自然語言。
- Code Llama 有三種型號:Code Llama、Codel Llama - Python 和 Code Llama - Instruct。
- 它在編碼任務上的表現優於其他公開可用的LLM。
- 這些模型建立在Llama 2之上,可免費用於研究和商業用途。
- Code Llama 有可能改善開發人員的工作流程,並使編碼更易於訪問。
- 它支援流行的程式設計語言,可用於代碼完成和調試。
- 強調安全和負責任地使用Code Llama,並且模型已經過安全評估。
- Code Llama的發佈鼓勵了AI社區的創新和協作。
- Code Llama 是一種高度先進的編碼語言模型,可以生成優化的代碼,引發有關其潛在應用以及對代碼優化和生成拉取請求的影響的討論。
- 理解軟體工程工作中質數的重要性存在爭議,同時出現了關於Code Llama的訓練方法和上下文大小的猜測。
- 討論包括使用 GPU 在本地運行 Code Llama、用於優化和改進代碼的硬體要求、工具和模型。在使用開源模型與通過 REST API 訪問最先進的模型之間也存在爭議。
- 一個名為“非自然代碼美洲駝”的模型的性能和許可,以及人工智慧進步的潛在影響,如工作保障和人類控制,都在爭論。
- 參與者對語言模型徹底改變行業表示興奮,但承認局限性,包括擔心通過訓練數據可能誇大性能。
- Code Llama 是專為編碼任務設計的尖端大型語言模型 (LLM)。
- 它可以根據提示生成代碼和關於代碼的自然語言。
- Code Llama 有三個模型:Code Llama(基礎代碼模型)、Code Llama - Python(專門用於 Python)和 Code Llama - Instruct(針對自然語言指令進行微調)。
- 在基準測試中,Code Llama 在代碼任務上的表現優於其他公開可用的 LLM。
- 它支援流行的程式設計語言,可用於代碼完成和調試。
- 代碼 Llama 具有 不同的模型大小,以滿足特定的延遲要求。
- 它有可能改善編碼工作流程,並使初學者更容易進行編碼。
- 代碼駱駝在社區許可下發佈,用戶必須遵守可接受的使用政策。
- 該模型已經過安全評估,並已採取預防措施以降低風險。
- 鼓勵開發人員使用特定於代碼的評估基準評估模型並執行安全性研究。
- 目標是通過利用 Llama 2 並激勵其他人創建創新工具,繼續開發用於編碼的生成 AI。
- Code Llama 是編碼的領先語言模型,以其先進的功能而聞名。
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- 人工智慧初創公司Hugging Face已獲得2.35億美元的D輪融資,Salesforce和Nvidia等知名投資者參與其中。
- 自 2022 年 5 月以來,這一輪融資使 Hugging Face 的估值翻了一番,達到 45 億美元。
- Hugging Face 提供數據科學託管和開發工具,包括 AI 代碼儲存庫中心、模型和數據集,以及用於 AI 驅動的應用程式的 Web 應用程式。
- 該公司提供庫和付費功能,如AutoTrain,Inference API和Infinity。
- 籌集的資金將由Hugging Face用於擴大其在研究,企業和初創公司中的支援。
- 人工智慧模型託管平臺Hugging Face最近從包括Salesforce和Nvidia在內的投資者那裡籌集了2.35億美元的資金。
- 該公司未來的計劃包括將其服務貨幣化,這引發了人們對人工智慧生態系統風險的擔憂,以及減少對Hugging Face依賴的必要性。
- 關於潛在的貨幣化策略、與其他平台的比較以及免費資源的可持續性的討論正在進行中。
- 圍繞銷售AI / ML的商業模式存在爭議,並對Hugging Face提供的產品感到困惑。
- 該公司打算利用這筆資金擴大其團隊並進一步發展其平臺。
- 作者提出了一種使用低成本邏輯分析儀繞過聯想筆記型電腦上的BitLocker加密的方法。
- 介紹了 BitLocker 的體系結構以及 TPM 中加密金鑰的存儲。
- 詳細介紹了捕獲和解碼 TPM 交換以檢索加密密鑰的過程,以及方法的限制和提高安全性的建議。