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2023-08-25

Code Llama,一種最先進的大型編碼語言模型

  • Code Llama是專門為編碼任務設計的一種新的大型語言模型(LLM)。
  • 它能夠從代碼或自然語言提示生成有關代碼的代碼和自然語言。
  • Code Llama 有三種型號:Code Llama、Codel Llama - Python 和 Code Llama - Instruct。
  • 它在編碼任務上的表現優於其他公開可用的LLM。
  • 這些模型建立在Llama 2之上,可免費用於研究和商業用途。
  • Code Llama 有可能改善開發人員的工作流程,並使編碼更易於訪問。
  • 它支援流行的程式設計語言,可用於代碼完成和調試。
  • 強調安全和負責任地使用Code Llama,並且模型已經過安全評估。
  • Code Llama的發佈鼓勵了AI社區的創新和協作。

反應

  • Code Llama 是一種高度先進的編碼語言模型,可以生成優化的代碼,引發有關其潛在應用以及對代碼優化和生成拉取請求的影響的討論。
  • 理解軟體工程工作中質數的重要性存在爭議,同時出現了關於Code Llama的訓練方法和上下文大小的猜測。
  • 討論包括使用 GPU 在本地運行 Code Llama、用於優化和改進代碼的硬體要求、工具和模型。在使用開源模型與通過 REST API 訪問最先進的模型之間也存在爭議。
  • 一個名為“非自然代碼美洲駝”的模型的性能和許可,以及人工智慧進步的潛在影響,如工作保障和人類控制,都在爭論。
  • 參與者對語言模型徹底改變行業表示興奮,但承認局限性,包括擔心通過訓練數據可能誇大性能。

Code Llama,一種最先進的大型編碼語言模型

  • Code Llama 是專為編碼任務設計的尖端大型語言模型 (LLM)。
  • 它可以根據提示生成代碼和關於代碼的自然語言。
  • Code Llama 有三個模型:Code Llama(基礎代碼模型)、Code Llama - Python(專門用於 Python)和 Code Llama - Instruct(針對自然語言指令進行微調)。
  • 在基準測試中,Code Llama 在代碼任務上的表現優於其他公開可用的 LLM。
  • 它支援流行的程式設計語言,可用於代碼完成和調試。
  • 代碼 Llama 具有不同的模型大小,以滿足特定的延遲要求。
  • 它有可能改善編碼工作流程,並使初學者更容易進行編碼。
  • 代碼駱駝在社區許可下發佈,用戶必須遵守可接受的使用政策。
  • 該模型已經過安全評估,並已採取預防措施以降低風險。
  • 鼓勵開發人員使用特定於代碼的評估基準評估模型並執行安全性研究。
  • 目標是通過利用 Llama 2 並激勵其他人創建創新工具,繼續開發用於編碼的生成 AI。

反應

  • Code Llama 是編碼的領先語言模型,以其先進的功能而聞名。
  • 駭客新聞論壇目前正在討論刪除重複的帖子。
  • 有關重複帖子的上下文及其刪除的更多詳細資訊不可用。

駭客新聞指南

  • 駭客新聞指南指定了駭客感興趣的主題,不包括政治、犯罪、體育和名人。
  • 標題不應更改,原始來源應提交,不得自我推銷。
  • 在評論部分,用戶應該有禮貌,避免尖刻,並回應爭論,而不是訴諸辱駡。應避免使用大寫字母進行強調和進行星際暗示。對不當提交的投訴應該被標記,而不是在評論中討論。

反應

  • 駭客新聞(HN)是一個討論各種主題的平臺,包括評論指南,Reddit和HN上的空評論,審核實踐和社區行為。
  • 使用者對 HN 上的標記和速率限制以及速率限制和影子禁止的道德規範表示失望。
  • 關於HN的其他討論涉及幽默的作用,連結提交指南的潛在更新,政治故事的審核以及“商業新聞”故事的衰落。

Hugging Face從包括Salesforce和Nvidia在內的投資者那裡籌集了23500萬美元。

  • 人工智慧初創公司Hugging Face已獲得2.35億美元的D輪融資,Salesforce和Nvidia等知名投資者參與其中。
  • 自 2022 年 5 月以來,這一輪融資使 Hugging Face 的估值翻了一番,達到 45 億美元。
  • Hugging Face 提供數據科學託管和開發工具,包括 AI 代碼儲存庫中心、模型和數據集,以及用於 AI 驅動的應用程式的 Web 應用程式。
  • 該公司提供庫和付費功能,如AutoTrain,Inference API和Infinity。
  • 籌集的資金將由Hugging Face用於擴大其在研究,企業和初創公司中的支援。

反應

  • 人工智慧模型託管平臺Hugging Face最近從包括Salesforce和Nvidia在內的投資者那裡籌集了2.35億美元的資金。
  • 該公司未來的計劃包括將其服務貨幣化,這引發了人們對人工智慧生態系統風險的擔憂,以及減少對Hugging Face依賴的必要性。
  • 關於潛在的貨幣化策略、與其他平台的比較以及免費資源的可持續性的討論正在進行中。
  • 圍繞銷售AI / ML的商業模式存在爭議,並對Hugging Face提供的產品感到困惑。
  • 該公司打算利用這筆資金擴大其團隊並進一步發展其平臺。

在聯想筆記型電腦上使用廉價的邏輯分析儀繞過Bitlocker

  • 作者提出了一種使用低成本邏輯分析儀繞過聯想筆記型電腦上的BitLocker加密的方法。
  • 介紹了 BitLocker 的體系結構以及 TPM 中加密金鑰的存儲。
  • 詳細介紹了捕獲和解碼 TPM 交換以檢索加密密鑰的過程,以及方法的限制和提高安全性的建議。

反應

  • 討論的重點是聯想筆記型電腦上Microsoft的Bitlocker加密的漏洞和限制。
  • 使用者對 TPM 的安全性和攻擊的可能性表示擔憂。
  • 主題還包括 Bitlocker 的預設設置、備份恢復金鑰的重要性以及攔截加密金鑰的可行性。
  • 提到了其他加密系統,如fTPM和LUKS。
  • 討論涉及信號處理和解碼方法,以及使用離散TPM的局限性。
  • 對話還涵蓋了基於 SSD 固件的加密、硬體認證和 Windows 11 等作業系統中的 TPM 要求。

人類Y染色體已完全測序

  • 端粒到端粒聯盟已經成功地對人類Y染色體的完整序列進行了測序和組裝,增加了新的序列並糾正了錯誤。
  • 這一成就為所有24條人類染色體提供了全面的參考序列,有助於基因組研究和對人類遺傳變異和進化的見解。
  • 該研究強調了在參考基因組中準確表示性染色體補體的重要性,並揭示了個體之間的基因組差異和變異,有助於我們了解人類Y染色體和遺傳多樣性。

反應

  • 科學家們已經實現了對人類Y染色體進行測序的里程碑,促進了我們對人類遺傳學的理解,併為未來的研究打開了大門。
  • 所有24條染色體的測序,包括Y染色體,將有助於研究遺傳變異,疾病及其與性狀的關係。
  • 儘管取得了這一成就,但由於影響性狀的多種因素以及與使用機器學習將遺傳差異映射到特定性狀相關的挑戰,理解人類遺傳學仍然很複雜。

開源 obsidian.md 同步伺服器

  • 一名高中畢業生為 Obsidian.md 開發了同步服務,為官方付費服務提供了替代方案。
  • 雖然該服務仍在開發中並且缺少某些功能,但它提供了基本的同步功能。
  • 建立者意識到可能違反服務條款,並願意在必要時刪除存儲庫。該服務的目的不是與官方產品競爭。

反應

  • 使用者對筆記應用程式黑曜石表示滿意和支援,討論了同步服務、定價、使用者介面和替代選項等各個方面。
  • 黑曜石的首席執行官回應用戶反饋,並宣佈即將對應用程式進行改進。
  • 一些使用者建議開源黑曜石並提及替代同步選項,而其他人則對應用程式功能的不同方面有不同的看法。

FreeBSD on Firecracker

  • 作者講述了他們成功移植 FreeBSD 以在 Firecracker 虛擬機監視器上運行的經驗。
  • 儘管面臨挑戰,他們還是設法克服了這些挑戰,並在優化FreeBSD方面取得了重大進展,以縮短其在 Firecracker 上的啟動時間。
  • 作者還提到了未來的計劃,包括分離 Xen 支援和可能移植 Firecracker 以在 FreeBSD 上運行。

反應

  • FreeBSD 在 Firecracker micro-VM 平臺上高效快速地運行。
  • Firecracker具有整機和高效開發環境的優勢。
  • 本文探討了 gvisor 和虛擬機管理程式的使用,針對短期虛擬機生命週期優化 Linux 內核,以及 Lambda 和 Firecracker 等技術與傳統方法相比的優勢。

雅各賓派:用 Go 編寫的不僅僅是最小的 JVM

  • Jacobin 是一個基於 Go 的 JVM 實現,可以執行 Java 17 類,提供更全面的 JVM 實現,代碼清晰而有凝聚力。
  • 與其他JVM實現不同,Jacobin利用Go的內置記憶體管理,並且不包含垃圾收集代碼。
  • 該項目經過了廣泛的測試,開發團隊的目標是在未來運行OpenJDK測試套件。

反應

  • Jacobin 是用 Go 編寫的 JVM,旨在具有與 Hotspot JVM 相同的功能。
  • 與具有解釋代碼的 Hotspot 相比,它目前的性能為 15-25%。
  • 開發人員計劃在實現功能奇偶校驗後進行進一步的基準測試。

洋蔥服務的工作量證明防禦

  • Tor 已經為洋蔥服務實施了工作量證明 (PoW) 防禦,以防止拒絕服務 (DoS) 攻擊。
  • 需要傳入的用戶端連接來解決難題,證明其真實性並阻止攻擊者。
  • PoW 機制優先考慮真正的流量,使大規模攻擊變得不切實際,從而增強了 Tor 網路的安全性和可靠性。

反應

  • 爭論的重點是在Tor網路中使用工作量證明(PoW)來保護洋蔥服務免受攻擊。
  • 正在討論環境問題、匿名性和潛在的解決方案,如 CPU 身份關聯的工作量證明。
  • 探索使用 Tor 作為內容交付網路並利用 PoW 演演算法保護網站的可能性。