- Catala是一種新的特定領域語言,可以從法律檔創建演算法,確保代碼和法律之間的高保真度。
- 該語言旨在反映法律的邏輯結構,使其易於法律專業人員審查和認證;它甚至有一個編譯器,可以生成律師可讀的PDF。
- Catala專案以法國法律技術的先驅Pierre Catala命名,是由法國國家計算機科學研究所Inria領導的一項研究計劃。但是,編譯器仍然不穩定且功能受限。
- 對話的重點是使用Catala(一種程式設計語言)來指定法律和法律文件,強調其優點,缺點以及將英語翻譯成形式邏輯系統的潛在挑戰。
- 關於使用代碼作為監管者、法律代碼的複雜性、法律協定中編碼符號的使用以及使用程式設計語言將意圖編碼為法律的概念,存在爭論。
- 出席者討論了編寫明確的法律文本 的想法、特定領域語言在法律合同中的作用、將軟體開發與法律制度進行比較,以及對這種程式設計語言的名稱選擇的關切。
- Petals是一個平臺,使用戶能夠使用消費級GPU或Google Colab在其設備上操作大型語言模型 - 如Llama 2,Falcon和BLOOM。
- 該平臺允許其使用者加入網路以服務於模型的不同部分,並針對各種任務調整模型,提供API和靈活的PyTorch和Hugging Face Transformers選項。
- Petals的專案在BigScience研究研討會上得到了強調,進一步表明瞭它對語言模型開發領域的重大貢獻。
- 本文探討了在家中使用BitTorrent風格的方法運行大型語言模型(LLM)的潛力,方法是彙集計算資源,創建衍生模型,並利用參數高效的微調和LoRA方法。
- 討論了與訓練大型模型相關的困難和成本,以及可能的解決方案,如水冷和修改舊伺服器卡。還討論了分散計算和微調模型等概念。
- 提到了Petals,這是一種在低端設備上運行LLM的服務,參與者之間的評論褒貶不一。這篇文章推測了未來可能使用代幣和去中心化計算來支持開源LLM。