- 最近的一項研究表明,海洋中的大多數微塑膠來自輪胎粉塵,這會損害海洋生物和潛在的人類健康。
- 該研究還發現,由於電動汽車(EV)的重量和高扭矩,輪胎粉塵的排放甚至更高。
- 監管機構正在通過實施輪胎和制動器排放標準來解決這個問題,而製造商則研究替代輪胎成分和捕獲顆粒輸出的方法。
- 對話討論了與運輸環境影響相關的多個主題,強調輪胎粉塵是海洋中微塑膠的重要來源,以及基於汽車的運輸對空氣和表面污染的不利影響。
- 它探討了在郊區沒有私家車生活的可能性和優勢,質疑郊區基礎設施的 可持續性,並研究了不同能源,特別是電動汽車(EV)對環境的影響。
- 討論的一個獨特方面包括可能使用蒲公英作為輪胎生產的橡膠的可持續來源,圍繞汽車與公共交通的辯論,基於重量的稅收以及對燃油效率低下的車輛的擔憂。
- 作者通過修改視覺提示,設法使用 Bing 解釋驗證碼。
- 他們在帖子中包含螢幕截圖,以顯示Bing對驗證碼的渲染。
- 這為必應理解和解釋驗證碼圖像的能力提供了一個有趣的用例。
- 對話涵蓋了與人工智慧語言模型相關的一系列主題,包括它們的約束、潛在危險和服從命令的熟練程度。
- 討論了諸如越獄LLM(大型語言模型),通過社會工程操作它們以及將LLM與所需行為保持一致的困難等概念。
- 道德問題、隱私問題、對提高透明度和安全措施的呼籲以及與科幻小說的相似之處也是討論的一部分,揭示了與人工智慧語言模型相關的複雜性和風險。