2023-10-22
每個開發人員都應該瞭解的有關 GPU 計算的知識
- 本文詳細介紹了CPU(中央處理器)和GPU(圖形處理單元)之間的區別,它們的體系結構,設計目標以及它們在深度學習等應用中的重要性。
- 討論還涵蓋了利特爾定律(佇列理論中的一個重要原則)以及 GPU 和 CPU 之間日益增加的性能差異。
- 強調了 GPU 的複雜架構和代碼優化的需求,以及有效分配資源以實現最佳性能的基本要素。闡明瞭 CUDA 內核、線程塊和數據複製等關鍵術語。
反應
- 本文討論了 GPU 計算的複雜性,強調了瞭解該領域的 CPU、記憶體使用方式和高效代碼優化的重要性。