- 作者提出了一種使用預訓練擴散模型生成多視圖視錯覺的方法。
- 該方法支援各種變換,例如旋轉、翻轉、顏色反轉、傾斜、拼圖重排和隨機排列。
- 該方法涉及對來自圖像的不同視圖或變換的雜訊估計值進行對齊和平均,以採取擴散步驟。
- 作者討論了視圖必須滿足的條件才能使該方法起作用,包括線性和統計一致性。
- 使用正交變換,特別是排列矩陣,可以產生可解釋的和視覺上有意義的視錯覺。
- 本文提供了該領域相關工作的例子和參考文獻。
- 本文探討了擴散模型和生成式人工智慧在生成視覺字謎、視錯覺和圖像錯覺中的應用。
- 圍繞人工智慧生成的藝術作品的使用以及生成式人工智慧在創建具有多種解決方案的謎題方面的潛力存在爭議。
- 這些評論涉及各種主題,包括對所提供示例的欽佩、對不同類型的幻覺的興趣,以及關於訪問高 RAM 和 GPU 運行時的成本的討論。談話還簡要提到了玩電子遊戲和試駕汽車。
- 亞馬遜的一位前人力資源人員分享了他們在公司績效改進計劃 Pivot 中的創傷經歷,這導致他們患上了 PTSD。
- Pivot 的重點是淘汰未達到績效指標的員工,而不是提高他們的績效。
- 這一過程對雇員產生了負面影響,包括被迫離開該國的簽證擔保工人。
- 亞馬遜對該帳戶提出異議,聲稱它包含不準確之處,並且沒有反映大多數員工的經歷。
- 此人最終從亞馬遜辭職,但在離開前獲得了股票投資。