- Beeper Mini 是適用於 Android 的第三方 iMessage 用戶端，它使 Android 用戶能夠直接向 Apple 伺服器發送和接收端到端加密資訊，而無需 Mac 伺服器中繼。
- 使用者可以使用 Beeper Mini 加入 iMessage 群聊、訪問所有聊天功能以及在 iMessage 上註冊他們的 Android 電話號碼。
- 開發人員計劃在未來增加對其他聊天網路（如SMS/RCS、WhatsApp和Signal）的支援，並指出第三方iMessage用戶端之前已經存在於iChat等多協定聊天應用程式中。
- 討論圍繞著消息傳遞應用程式與不同平臺的相容性以及對蘋果協議進行逆向工程的合法性。
- 還討論了消息傳遞平臺之間的互操作性及其對垃圾郵件和網路釣魚的影響。
- 蘋果iMessage的局限性和對跨設備標準化的渴望也引起了爭論，揭示了開發人員在實現相容性和安全性方面面臨的挑戰。
- 由於Mozilla Firefox瀏覽器的市場份額較低，可能會面臨美國政府網站的支援下降。
- 美國網頁設計系統僅支援使用率超過2%的瀏覽器，目前Firefox的份額為2.2%。
- Chrome和Safari在行動裝置上的興起導致了Firefox使用率的下降。
- 如果Firefox低於2%的門檻，政府網站可能不再支援它，這可能會導致多米諾骨牌效應，公司也會停止支援。
- 作者對Firefox的未來相關性表示擔憂，如果它繼續衰落。
- 人們擔心Firefox的潛在衰落及其對Mozilla的影響。
- 使用數據和在政府技術中支援Firefox的必要性是爭論的話題。
- 討論包括用戶隱私、政府資金、Web 標準、使用者代理字串以及 Firefox 的性能和相容性等考慮因素。
- 這篇博文全面解釋了 iMessage 的內部工作原理，特別關注兩個關鍵元件：Apple 推送通知服務 （APNs） 和 IDentity 服務 （IDS）。
- Apple 推送通知服務 （APNs） 負責促進 iMessage 中推送通知的發送和接收。
- IDentity Services （IDS） 在加密會話中充當密鑰伺服器，允許交換公鑰。
- 摘要涵蓋了與 Apple iMessage 相關的各種主題：安全性、訊息傳遞應用程式首選項、設備耐用性、加密標準、逆向工程和互操作性。
- 常見的主題包括對iMessage安全漏洞的擔憂以及與Signal等其他消息傳遞應用程序的比較。
- 討論還涉及關於Mac與PC相比的耐用性和壽命的辯論，以及實驗和原型設計在軟體開發中的重要性。
- 本文解釋了 Shazam 如何使用其演算法識別歌曲。
- 它討論了創建音訊樣本指紋並將其與資料庫中的哈希值進行匹配的過程。
- 文章還提到了一種名為「abracadabra」的新實現的引入，並強調了歌曲識別方面的挑戰。
- 討論探討了Shazam的不同方面，例如其技術、局限性、競爭和用戶體驗。
- 主題包括使用哈希進行歌曲識別、神經網路的潛在用途以及識別獨特藝術家的挑戰。
- 使用者還討論了 Shazam 的歷史、識別技術、替代指紋識別技術、“美國達人秀”等節目對 Shazam 的影響，以及缺乏替代選擇。
- 人工智慧 （AI） 正在徹底改變監視和間諜活動，允許以前所未有的規模跟蹤活動和理解對話。
- 人工智慧驅動的系統現在可以總結會議並組織數百萬次對話，從而實現大規模間諜活動，其中所有數據都可以大量保存、搜索和理解。
- 大規模間諜活動可以揭示有關個人的複雜細節，包括他們的關係、聯盟和對話，並由 Siri 和 Alexa 等無處不在的麥克風推動。
- 政府、企業和科技壟斷企業已經在進行大規模監控，而大規模間諜活動將惡化個人化廣告並侵蝕隱私。
- 限制大規模間諜活動需要強有力的數據隱私法規，儘管到目前為止，在解決大規模監控方面做得很少。
- 這篇文章和討論圍繞著大規模監控的政治影響、人工智慧的潛在負面後果以及對隱私和數據收集的擔憂展開。
- 涵蓋的主題包括政府監控、技術的社會影響、人工智慧系統中的偏見，以及人工智慧和監控使用中保障措施的重要性。
- 對話強調了這些問題的複雜性以及深思熟慮和監管的必要性。
- 作者研究了語言模型中的微調概念，重點介紹了Magic the Gathering 草稿。
- 來自17lands的數據用於訓練和評估模型的性能。
- 與採用更大的預訓練模型相比，對新數據進行微調更具優勢和成本效益，正如Magic the Gathering中 AI 草案的成功表現所證明 的那樣。
- 文章和評論線程探討了在萬智牌草稿等遊戲中微調語言模型的挑戰和潛在用途。
- 關鍵主題包括評估和選擇球員、提高模型的性能以及人工智慧做出有效選秀選擇的能力。
- 對話還涵蓋了使用Mistral作為訓練 AI 的起點、語言模型在預測草稿選擇方面的有效性，以及為各種目的微調語言模型的可能性。
- SQLite引入了一個名為JSONB的新功能，它是對SQLite JSON函數的重寫。
- JSONB 可以比原始 JSON 函數快得多，具體取決於使用模式。
- JSONB 將 JSON 的內部二進位表示形式更改為連續的位元組陣列，使其更小，並可能減小資料庫大小。
- SQLite引入了一種名為JSONB的新數據類型，它允許對以二進位格式存儲的JSON數據進行高效操作。
- JSON 和 JSONB 之間的選擇取決於具體要求 和用例，討論涵蓋了 JSON 對象中鍵的順序以及 Postgres 和 SQLite 等資料庫中 JSON 和 JSONB 之間的差異。
- 作者表達了對基於文檔的資料庫的厭惡，並討論了遷移數據的挑戰，同時也提到了使用嵌入式 SQLite 資料庫作為記錄的優點和缺點。
- 然後，重點轉移到SQLite中採用二進位JSON格式，並強調可移植性和向後相容性的重要性。JSONB在SQLite中的穩定性和可讀性受到讚揚，對專案的長期可持續性表示擔憂。
- 討論簡要地談到了SQLite軟體專案中的領導層過渡，並表達了對JSON和SQL注入中安全漏洞的擔憂。
- 這條推文的作者對教授們的作品中強調數量而不是品質感到擔憂。
- 他們認為，這種壓力會導致整體工作品質的下降。
- 作者主張將重點轉移到品質優先於數量。
- 討論涵蓋了與科學研究、可重複性、論文價值、提示工程、複雜系統以及生物學和人工智慧模型的局限性相關的各種主題。
- 參與者有不同的意見，並就研究主題和實踐的科學有效性、有用性和質量進行辯論。
- 有人批評學術出版系統，並呼籲提高透明度和開放性研究， 這凸顯了人工智慧及相關領域科學研究的複雜性和不斷變化的性質。
- 一項研究檢查了有毒評論對志願者參與和維琪百科活動的影響。
- 研究發現，有毒評論會減少活動並增加編輯離開專案的可能性。
- 該研究估計了由有毒評論造成的活躍天數損失，並強調需要解決協作平臺上的有毒言論。
- 該摘要解決了圍繞有毒行為、志願者活動減少以及維琪百科和Stack Overflow 等平臺上的內容審核的擔憂。
- 它強調了偏見的挑戰和這些平臺上資訊的可靠性。
- 討論的潛在解決方案包括解決衝突的進程、提高信任和誠意，以及加強問責制和透明度。
- Android 虛擬化框架 （AVF） 將在 Android 14 設備中引入，為平台開發者提供新功能。
- AVF 在 Android 上支援虛擬化，從而實現工作負載和操作系統的隔離。
- 開發者可以選擇單向隔離（Android 控制虛擬機）或雙向隔離（Android 與虛擬機之間完全隔離）。
- Google 正在 Android 中引入虛擬機技術，以提高應用程式的安全性和隔離性。
- 討論探討了虛擬化在Android中的潛在用途、漏洞和優勢。
- 它還研究了替代虛擬化選項以及在 Android 設備上運行非 Android 虛擬機的能力。
- 在面對信息洩露或操作系統的惡意行為時，強調了信任和隔離。
- 對話延伸到可信計算技術在機器學習中的使用、數據隱私問題以及數位身份證和遠程證明的有效性。
- 出於敏感身份驗證目的，首選root電話和隔離實現。
- 銀行要求進行交易驗證的必要性受到質疑。
- 討論還涉及智慧手機的依賴性、虛擬機中的機密計算，以及歐盟為讓個人更好地控制其設備所做的努力。
- 作者認為，控制自己的設備和供應商選擇可以提高技術工具的實用性。